Tasa de desempleo por país: últimas estadísticas nacionales de ILOSTAT y comparación de 2025

Un mapa mundial de desempleo puede ser engañoso si oculta el año de referencia. Este artículo utiliza la serie anual de ILOSTAT basada en fuentes nacionales para la tasa de desempleo, sexo total y población de 15 años o más. Se conserva la última observación anual disponible de cada país o área dentro de la extracción 2018–2026. El resultado reúne 177 países y áreas, pero sus últimas observaciones abarcan de 2018 a 2025.

Por eso hay dos lecturas distintas. El primer mapa responde cuál es la última tasa nacional disponible para cada lugar. Para una comparación sincronizada, el análisis separa las 81 observaciones realmente fechadas en 2025. En ese subconjunto la mediana es 5,166% y la media simple no ponderada es 6,046%. Setenta y una de las 81 observaciones están entre 2% y 10%.

Mapa mundial de las últimas tasas nacionales de desempleo disponibles en ILOSTAT
Última observación nacional disponible para 177 países y áreas. Los años van de 2018 a 2025, por lo que el mapa no representa un ranking mundial de un único año.

Qué mide realmente la tasa de desempleo

La metodología de estadísticas de fuerza de trabajo de la OIT define la tasa de desempleo como el número de personas desempleadas expresado como porcentaje de la fuerza de trabajo. La fuerza de trabajo suma personas ocupadas y desempleadas. En el marco estándar, una persona desempleada no está ocupada, está disponible para trabajar y busca trabajo.

El denominador cambia por completo la interpretación. Una tasa de 5% no significa que 5% de toda la población de 15 años o más esté sin empleo. Personas fuera de la fuerza laboral —por ejemplo, algunos estudiantes, jubilados, cuidadores o personas que han dejado de buscar trabajo— no se cuentan simplemente como desempleadas. Por eso la tasa debe leerse junto con participación laboral, empleo/población, subempleo, jóvenes NEET, salarios y otras medidas.

Solo 81 de las 177 últimas observaciones son de 2025

La distribución temporal es desigual. Ochenta y una filas, aproximadamente 45,8% del total, son de 2025. Otras 31 son de 2024, de modo que 112 de 177 observaciones —63,3%— pertenecen a 2024 o 2025. Las 65 restantes se reparten entre 2018 y 2023: cuatro de 2018, seis de 2019, nueve de 2020, nueve de 2021, 22 de 2022 y 15 de 2023.

Mapa del año de la última observación nacional de desempleo
El año de referencia cambia entre países. El mapa de años permite distinguir una cifra de 2025 de otra conservada desde 2018–2024.

Esa diferencia temporal limita las comparaciones. Sudáfrica tiene 32,279% en 2024 y China 4,569% en 2022, mientras Japón registra 2,500% y Estados Unidos 4,282% en 2025. Ordenar los cuatro como si fueran datos contemporáneos mezclaría diferencias del mercado laboral con diferencias de fecha. La solución no es inventar un valor de 2025, sino separar claramente las preguntas.

La mediana del subconjunto de 2025 es 5,17%

Al mantener constante el año, la comparación resulta más limpia. La mediana de las 81 observaciones de 2025 es 5,166% y la media simple 6,046%. Cada país o área pesa exactamente una vez, por lo que 6,046% no es la tasa mundial de desempleo ponderada por el tamaño de la fuerza laboral.

La distribución está concentrada en el centro: cuatro observaciones están por debajo de 2%, 36 entre 2% y menos de 5%, 35 entre 5% y menos de 10%, cuatro entre 10% y menos de 20% y dos en 20% o más. Los dos valores superiores a 20% ayudan a elevar la media por encima de la mediana.

Distribución de las tasas nacionales de desempleo de ILOSTAT en 2025
Distribución de las 81 observaciones realmente fechadas en 2025. Setenta y una se sitúan entre 2% y 10%.

Yibuti y Palestina superan 20% en las observaciones nacionales de 2025

País o áreaTasa de desempleo en 2025
Yibuti38,782%
Palestina28,710%
Macedonia del Norte11,532%
Bosnia y Herzegovina10,732%
España10,504%
Angola10,391%

Estas son las únicas seis observaciones de 2025 que alcanzan 10% o más dentro del subconjunto retenido. La tabla excluye deliberadamente tasas altas cuyo último valor pertenece a otro año. Esuatini tiene 34,265% en 2023 y Sudáfrica 32,279% en 2024; incorporarlas a un ranking de 2025 ocultaría una diferencia temporal real.

La sincronización reduce la cobertura geográfica: la tabla de últimos datos tiene 177 filas, pero solo 81 son comparables en 2025. Ese intercambio entre actualidad temporal y amplitud geográfica es normal en estadísticas basadas en fuentes nacionales.

Economías grandes pueden compararse dentro del mismo subconjunto de 2025

PaísDesempleo 2025
Japón2,500%
México2,542%
República de Corea2,789%
Alemania3,824%
Australia4,170%
Estados Unidos4,282%
India4,506%
Reino Unido4,896%
Brasil5,832%
Italia6,133%
Canadá6,819%
Francia7,700%
España10,504%

China no aparece en esta tabla porque su última observación nacional retenida es 4,569% de 2022. Incluirla como si fuera 2025 resolvería artificialmente una ausencia de datos. La comparación correcta conserva el año y distingue entre “último dato nacional disponible” y “dato nacional del mismo año”.

Las fuentes nacionales y las estimaciones modeladas de la OIT no deben mezclarse

ILOSTAT publica estadísticas procedentes de fuentes nacionales y también una serie separada de estimaciones modeladas por la OIT. Las primeras conservan la estructura y el calendario de los sistemas estadísticos nacionales. Las estimaciones modeladas buscan una cobertura internacional más amplia y consistente utilizando información reportada, armonización e imputación cuando es necesario.

Ambos productos responden a necesidades distintas. Las fuentes nacionales son útiles cuando interesa la última observación efectivamente reportada por los sistemas nacionales y se acepta revisar el año de referencia. Las estimaciones modeladas facilitan comparaciones amplias del mismo año. No conviene completar países faltantes de una serie con valores de la otra sin una investigación metodológica explícita.

Una tasa de desempleo baja no es una nota completa del mercado laboral

Los valores más bajos del subconjunto de 2025 son Tailandia 0,604%, Moldova 1,279%, Vanuatu 1,412% y Emiratos Árabes Unidos 1,744%. Esas cifras describen desempleo respecto de la fuerza laboral. No informan directamente sobre salarios, horas trabajadas, informalidad, seguridad del empleo, productividad, protección social ni nivel de vida.

La misma cautela se aplica a tasas altas. El mapa no determina por qué Yibuti, Palestina, España u otro país registra su nivel observado. Condiciones económicas, demografía, estructura industrial, migración, instituciones laborales, diseño de encuestas y definiciones estadísticas pueden influir. El mapa localiza diferencias; no identifica causalidad.

Fuente y método

La fuente es la serie anual de ILOSTAT Unemployment rate by sex and age (%). La extracción utiliza sexo total, edades de 15 años o más y una última observación por país dentro de 2018–2026. La consulta puede revisarse mediante el endpoint SDMX de ILOSTAT y el catálogo general está disponible en ILOSTAT Data.

El mapa de últimos valores usa las 177 filas retenidas. El mapa de años muestra el año asociado a esas mismas observaciones. La mediana, la media, la distribución y las tablas de comparación de 2025 usan solo las 81 filas cuyo año es 2025. Los países ausentes no se convierten en cero y las observaciones antiguas no se renombran como 2025.

Preguntas frecuentes

¿La tasa de desempleo usa toda la población como denominador?

No. Se calcula sobre la fuerza de trabajo, formada por personas ocupadas y desempleadas; quienes están fuera de la fuerza laboral no se cuentan simplemente como desempleados.

¿Las 177 últimas observaciones son todas de 2025?

No. Solo 81 son de 2025. Las demás últimas observaciones pertenecen a 2018–2024.

¿Cuál es la mediana entre las observaciones nacionales de 2025?

La mediana de las 81 observaciones fechadas en 2025 es 5,166%, mientras la media simple no ponderada es 6,046%.

¿Se pueden mezclar las fuentes nacionales con las estimaciones modeladas de la OIT?

No conviene hacerlo sin una investigación metodológica. Son series distintas y responden a objetivos de comparación diferentes.

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