En 2023, las economías del mundo mostraron diferencias enormes en la parte de sus exportaciones de mercancías dirigida a economías de ingreso bajo y medio de África subsahariana. El análisis utiliza la serie del Banco Mundial TX.VAL.MRCH.R6.ZS. La tabla de origen contiene 217 países y economías: 197 tienen un valor informado para 2023 y 20 aparecen sin dato.
El indicador es una proporción de destinos comerciales. El numerador corresponde a las exportaciones de mercancías del informante hacia el grupo de economías de ingreso bajo y medio de África subsahariana, mientras que el denominador son todas sus exportaciones de mercancías. Una cuota elevada muestra una fuerte orientación relativa hacia ese grupo, pero no significa que el exportador haya enviado el mayor valor absoluto en dólares.

Índice
El indicador mide la cuota del destino, no el valor total exportado
Una lectura de 40% significa que, aproximadamente, cuarenta de cada cien unidades monetarias de exportaciones de mercancías del informante se dirigieron al grupo de destinos definido por el Banco Mundial. Una lectura de 1% significa aproximadamente una de cada cien. Dos economías pueden registrar 40% y, sin embargo, tener valores absolutos de exportación muy distintos si el tamaño de sus exportaciones totales no es comparable.
Por eso, la serie resulta útil para estudiar orientación comercial y composición de destinos. No responde a la pregunta de qué economía exportó más dólares hacia África subsahariana de ingreso bajo y medio. Para esa comparación sería necesario utilizar una serie de valores absolutos de exportación hacia el mismo grupo de socios.
Esuatini y Djibouti superaron 80% en 2023
Esuatini registra la cuota más alta con 90,44%, seguido por Djibouti con 85,59%. Dominica ocupa el tercer lugar con 70,61%, Rwanda alcanza 60,05% y Malí 57,10%. Namibia, la República del Yemen, Togo, Senegal y Burundi completan los diez primeros puestos. El grupo superior incluye varias economías de África austral, oriental y occidental, aunque también aparecen informantes situados fuera de África subsahariana, como Dominica y Yemen.
En el extremo inferior, Aruba y Panamá se encuentran alrededor de 0,002%, Armenia cerca de 0,004%, y Macao, RAE de China, Azerbaiyán y Papua Nueva Guinea alrededor de 0,006%. Bhután, Mongolia, Laos y Groenlandia completan las diez cuotas más bajas. La distancia entre valores inferiores a 0,03% y cuotas superiores a 80% revela una distribución extremadamente desigual.
| Puesto alto | Economía | Cuota | Puesto bajo | Economía | Cuota |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Esuatini | 90,44% | 1 | Aruba | 0,002% |
| 2 | Djibouti | 85,59% | 2 | Panamá | 0,002% |
| 3 | Dominica | 70,61% | 3 | Armenia | 0,004% |
| 4 | Rwanda | 60,05% | 4 | Macao, RAE de China | 0,006% |
| 5 | Malí | 57,10% | 5 | Azerbaiyán | 0,006% |
| 6 | Namibia | 55,35% | 6 | Papua Nueva Guinea | 0,006% |
| 7 | República del Yemen | 52,53% | 7 | Bhután | 0,008% |
| 8 | Togo | 48,86% | 8 | Mongolia | 0,009% |
| 9 | Senegal | 45,19% | 9 | RDP Lao | 0,014% |
| 10 | Burundi | 42,58% | 10 | Groenlandia | 0,020% |
Esta clasificación tampoco es una clasificación por volumen de comercio. Una economía con exportaciones totales relativamente pequeñas puede alcanzar una cuota superior a 50% con un valor absoluto que sea inferior al de un gran exportador cuya cuota se encuentre por debajo de 5%. La serie compara la estructura de destinos de cada informante, no su escala comercial total.
La mediana de 1,21% está muy por debajo de la media de 8,21%
La distribución es fuertemente asimétrica. Entre las 197 observaciones con dato, la mediana es 1,21%, mientras que la media alcanza 8,21%. El primer cuartil se sitúa en 0,36% y el tercero en 6,89%. La gran diferencia entre media y mediana surge porque un grupo pequeño de economías con cuotas superiores a 25%, 50% e incluso 80% alarga mucho la cola superior.
| Cuota de las exportaciones totales de mercancías | Observaciones | Porcentaje de 197 |
|---|---|---|
| Menos de 0,1% | 25 | 12,7% |
| 0,1% a 0,49% | 34 | 17,3% |
| 0,5% a 1,99% | 65 | 33,0% |
| 2% a 4,99% | 16 | 8,1% |
| 5% a 9,99% | 16 | 8,1% |
| 10% a 24,99% | 17 | 8,6% |
| 25% a 49,99% | 17 | 8,6% |
| 50% o más | 7 | 3,6% |
El intervalo de 0,5% a 1,99% es el más numeroso, con 65 observaciones, o 33,0% de la muestra informada. Otras 59 economías, equivalentes al 29,9%, se sitúan por debajo de 0,5%. En el otro extremo, 24 observaciones alcanzan 25% o más y solo siete superan 50%. El mapa combina así unos pocos valores muy intensos con una mayoría bastante más cercana a cero.
Las cuotas altas se agrupan en partes de África, pero existen excepciones importantes
Las bandas de 25% o más aparecen con frecuencia en economías de África austral, oriental y occidental. Esuatini, Namibia, Rwanda, Malí, Togo, Senegal y Burundi son ejemplos destacados. Descriptivamente, ello indica que el grupo de destinos de ingreso bajo y medio de África subsahariana ocupa una parte relativamente grande de las carteras de exportación de varias economías africanas.
La proximidad geográfica, sin embargo, no explica todo el patrón. Dominica supera 70% y Yemen 50%, mientras que algunas economías africanas se mantienen en un solo dígito. El indicador tampoco identifica qué productos, empresas, reexportaciones o contratos están detrás de cada valor. Inferir una causa concreta a partir de la cuota sería ir más allá de lo que contiene la serie.
Una cuota de 90% no equivale al mayor mercado de exportación en dólares
El denominador vuelve a ser la clave. Una economía con una base exportadora pequeña puede dedicar 90% de sus exportaciones al grupo y aun así mover menos dinero que una gran economía cuya cuota sea 2%. Del mismo modo, un exportador de gran escala puede enviar un valor absoluto considerable hacia el grupo y mostrar una proporción baja porque sus ventas totales al resto del mundo son mucho mayores.
Por ello, TX.VAL.MRCH.R6.ZS debe leerse como un indicador de orientación comercial y no como una medida directa de competitividad, tamaño exportador o éxito económico. Una cuota alta no es automáticamente positiva ni negativa. Para evaluar diversificación, dependencia o concentración de mercados se necesitan datos adicionales por producto, socio, valor absoluto y período.
Un solo año no establece una estructura comercial de largo plazo
El mapa muestra una fotografía de 2023. No permite saber si una cuota elevada se ha mantenido durante años o si apareció de forma temporal. Para estudiar concentración de mercados o diversificación sería necesario comparar la misma serie en varios períodos y comprobar si los porcentajes y posiciones son persistentes.
Además, la ratio utiliza valores monetarios de exportación. Los cambios de precios internacionales y de composición de productos pueden modificar la cuota aunque los volúmenes físicos no cambien en la misma proporción. La cifra de 2023 debe interpretarse como una medida exacta de la participación del destino en valor para ese año, no como una medida de toneladas transportadas ni como una explicación de las fuerzas que produjeron el resultado.
Las 20 observaciones ausentes no se convierten en cero
De las 217 filas de países y economías de la fuente, 20 no tienen un valor para 2023. Esas filas quedan fuera del ranking, de la media, de la mediana, de los cuartiles y de los recuentos por intervalos. En el mapa se muestran como ausencia de información. Sustituirlas por cero implicaría afirmar, sin base, que esos informantes no enviaron ninguna exportación al grupo de destinos.
La cobertura cartográfica también es distinta de la cobertura estadística. La capa mundial de baja resolución permite representar como polígonos 165 de las 197 observaciones informadas después del emparejamiento por código ISO3. Estados insulares pequeños y territorios ausentes de esa geometría pueden seguir formando parte de todos los cálculos aunque no sean visibles como polígonos.
La serie incorpora una condición de cobertura del grupo de socios
Los metadatos del Banco Mundial indican que el indicador se calcula únicamente cuando al menos la mitad de las economías que forman el grupo de socios dispone de datos no ausentes. Esta condición forma parte de la construcción de la serie y es importante porque el numerador agrupa múltiples destinos. No debe confundirse con las 20 filas sin dato entre los informantes de 2023, que se mantienen separadas y no se imputan.
La serie es anual y los metadatos citan estimaciones del personal del Banco Mundial utilizando datos de Direction of Trade del Fondo Monetario Internacional. En este análisis no se añaden valores externos ni se reconstruyen observaciones faltantes. Los estadísticos descriptivos se calculan solo a partir de las cifras que la serie informa para 2023.
Fuente de datos y método de cálculo
El análisis utiliza las observaciones de 2023 de la serie TX.VAL.MRCH.R6.ZS de la API del Banco Mundial. El glosario de metadatos del Banco Mundial describe la serie y su metodología.
Máximo, mínimo, ranking, media, mediana, cuartiles y recuentos por intervalos se calculan directamente con las 197 observaciones no ausentes de 2023. El grupo de destino corresponde a las economías de ingreso bajo y medio de África subsahariana según la clasificación del Banco Mundial. Las 20 filas sin dato permanecen ausentes y no se sustituyen por cero ni por valores de otros años.
Preguntas frecuentes
¿Qué mide esta cuota de exportaciones de mercancías?
Mide qué porcentaje de las exportaciones totales de mercancías del informante se dirige a economías de ingreso bajo y medio de África subsahariana según la clasificación del Banco Mundial.
¿Una cuota alta significa que la economía exporta el mayor valor en dólares?
No. Es una proporción respecto de las exportaciones totales del propio informante. Una economía pequeña puede tener una cuota alta y un valor absoluto menor.
¿Las 20 observaciones sin dato de 2023 se trataron como 0%?
No. Permanecen como datos ausentes y se excluyen de la clasificación y de todos los cálculos descriptivos.
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