La relación empleo-población juvenil muestra qué porcentaje de todas las personas de 15 a 24 años está ocupado. No utiliza como denominador únicamente a quienes buscan trabajo ni solamente a la población activa. Por eso, la serie del Banco Mundial SL.EMP.1524.SP.NE.ZS capta al mismo tiempo la presencia del empleo y la forma en que los jóvenes reparten esta etapa de la vida entre estudio, trabajo y otras situaciones fuera del mercado laboral. Es una medida útil para comparar países, pero no debe confundirse con la tasa de desempleo juvenil.
Índice
Hay valores de 2024 para 104 economías
El archivo verificado contiene 217 países y economías informados por separado. En 104 casos existe un valor para 2024 y en 113 el dato falta, por lo que se mantiene como ausencia y no se sustituye por cero. Los agregados regionales y los grupos de ingresos del Banco Mundial se excluyen de la comparación. Por este motivo, el total de 104 no debe interpretarse como un recuento de Estados soberanos. En el mapa simplificado, 96 economías con dato pueden asociarse a un polígono visible; algunas islas y economías pequeñas siguen formando parte de las estadísticas aunque no aparezcan dibujadas.
La media simple de las 104 observaciones es 36.36% y la mediana, 33.27%. El primer cuartil se sitúa en 26.59% y el tercero en 45.09%, de modo que la mitad central de las economías se concentra aproximadamente entre 26.6% y 45.1%. El percentil 10 es 19.73% y el percentil 90, 56.15%. Entre el mínimo y el máximo hay cerca de 66.8 puntos porcentuales, una amplitud suficiente para mostrar que la transición entre educación y empleo varía mucho entre países.
El denominador incluye a todos los jóvenes, no solo a la población activa
Si una economía registra 35%, puede leerse como 35 personas con empleo por cada 100 habitantes de 15 a 24 años. Las otras 65 no son necesariamente desempleadas. Entre ellas puede haber estudiantes que no buscan trabajo, personas dedicadas a tareas de cuidado, jóvenes fuera de la fuerza laboral y también desempleados. La tasa de desempleo utiliza un denominador distinto: se concentra en la población activa. Por eso, una relación empleo-población baja no implica automáticamente una tasa de desempleo igualmente alta.
Tampoco conviene convertir un valor alto en una calificación general del mercado laboral juvenil. Una proporción elevada puede reflejar que muchos estudiantes trabajan unas horas, que la entrada al mercado laboral ocurre a edades más tempranas o que el empleo informal y el autoempleo tienen un peso importante. El indicador no informa por sí solo sobre salarios, estabilidad contractual, horas de trabajo ni calidad del puesto. Su función es más concreta: medir cuánta presencia tiene el empleo dentro del conjunto de jóvenes de 15 a 24 años.
Países Bajos e Islandia superan el 70%, y Tanzania también destaca
Países Bajos presenta el valor más alto de 2024, 76.013%. Islandia alcanza 74.646% y Tanzania 69.649%. A continuación aparecen Australia con 63.654%, Suiza con 60.327%, Bolivia con 59.463%, Nigeria con 59.322%, Dinamarca con 59.018%, Catar con 58.702% y Noruega con 58.072%. El grupo de los diez primeros reúne economías europeas, africanas, oceánicas, sudamericanas y de Oriente Medio, por lo que no existe una única explicación regional capaz de describir todo el extremo superior.
| Economía | Relación empleo-población, 15–24 años (2024) |
|---|---|
| Países Bajos | 76.0% |
| Islandia | 74.6% |
| Tanzania | 69.6% |
| Australia | 63.7% |
| Suiza | 60.3% |
| Bolivia | 59.5% |
| Nigeria | 59.3% |
| Dinamarca | 59.0% |
| Catar | 58.7% |
| Noruega | 58.1% |
En parte del norte y oeste de Europa, trabajar mientras se estudia puede elevar la proporción sin requerir que los jóvenes abandonen la educación. Sin embargo, Tanzania y Nigeria muestran que un valor alto también aparece en contextos muy distintos. En algunos países puede pesar más una incorporación temprana al trabajo, el autoempleo o actividades familiares. El mapa detecta la frecuencia del empleo entre los jóvenes, pero no identifica qué mecanismo explica el resultado de cada país. Para ello hacen falta datos complementarios sobre educación, participación laboral, horas y tipo de ocupación.
Europa combina valores muy altos con cifras inferiores al 20%
La dispersión europea es notable. Países Bajos e Islandia rebasan 70%, mientras Suiza se sitúa en 60.3%, Dinamarca en 59.0%, Noruega en 58.1% y Alemania en 50.8%. En cambio, Bulgaria registra 17.3%, Grecia 18.5%, Rumanía 19.2%, Italia 19.7% y Eslovaquia 21.8%. Francia alcanza 32.6% y España 24.9%. Suecia y Finlandia están alrededor del 43%. Esta diferencia interna obliga a evitar descripciones generales de “Europa” como si todos los jóvenes siguieran una misma trayectoria entre estudios y trabajo.
La participación en educación superior, la presencia de empleos parciales para estudiantes, los sistemas de aprendizaje profesional y la situación cíclica del mercado laboral pueden estar relacionados con estas diferencias. Sin embargo, una comparación transversal de 2024 no permite asignar causalidad a ninguno de esos factores. Para avanzar en la explicación convendría combinar esta serie con matriculación educativa, tasa NEET, participación en la fuerza laboral y desempleo juvenil, siempre manteniendo definiciones y años comparables.
África reúne valores cercanos al 70% y otros alrededor del 10%
Las economías africanas con datos muestran una de las mayores amplitudes del mapa. Tanzania llega a 69.6% y Nigeria a 59.3%, mientras Gabón se sitúa en 9.3% y Sudáfrica en 10.7%. Angola alcanza 38.3%, Zambia 34.7%, Zimbabue 33.8%, Ghana 31.4% y Botsuana 22.7%. Una sola media continental ocultaría gran parte de esta diferencia. El contraste confirma que las comparaciones nacionales son más informativas que una etiqueta regional única.
El 10.7% de Sudáfrica, por ejemplo, no significa que el 89.3% restante esté desempleado. El grupo restante incluye a quienes estudian y a quienes no participan en la fuerza laboral. Para saber qué parte busca trabajo sin encontrarlo hay que consultar la tasa de desempleo juvenil. Para distinguir estudio de desvinculación, la tasa NEET y la matrícula educativa son especialmente útiles. La relación empleo-población resume el resultado final —estar o no ocupado—, pero deliberadamente no clasifica todas las razones de la no ocupación.
América y Oceanía también presentan diferencias amplias
Australia registra 63.7% y Nueva Zelanda 56.2%. Canadá alcanza 54.8% y Estados Unidos 50.9%, mientras México se sitúa en 42.9% y Guatemala en 56.0%. En Sudamérica, Bolivia llega a 59.5% y Brasil a 46.1%, pero Argentina registra 31.3% y Chile 23.9%. La cercanía geográfica no produce necesariamente trayectorias similares: la duración de los estudios, la posibilidad de combinar trabajo y educación y la estructura del empleo juvenil pueden cambiar rápidamente de un país vecino a otro.
Además, la categoría “ocupado” no describe la calidad del empleo. Un joven que trabaja pocas horas durante sus estudios y otro que trabaja a jornada completa pueden contar en el numerador. También pueden existir diferencias en autoempleo, informalidad o trabajo familiar. Por ello, esta proporción es especialmente útil para responder cuánto empleo existe dentro del grupo de edad, pero no basta para afirmar si el empleo es estable, bien remunerado o compatible con una trayectoria educativa satisfactoria.
Las diez cifras más bajas se encuentran entre 9% y 19%
Gabón presenta el mínimo, 9.252%, y Sudáfrica 10.673%. Después aparecen Jordania con 15.167%, Bulgaria con 17.297%, Bosnia y Herzegovina con 17.489%, Grecia con 18.487%, Irán con 18.495%, Sri Lanka con 18.550%, Cisjordania y Gaza con 19.209% y Rumanía con 19.230%. La lista combina África, Oriente Medio, Asia meridional y Europa sudoriental. Esa diversidad confirma que un valor bajo puede tener causas sociales y económicas distintas según el país.
| Economía | Relación empleo-población, 15–24 años (2024) |
|---|---|
| Gabón | 9.3% |
| Sudáfrica | 10.7% |
| Jordania | 15.2% |
| Bulgaria | 17.3% |
| Bosnia y Herzegovina | 17.5% |
| Grecia | 18.5% |
| Irán | 18.5% |
| Sri Lanka | 18.6% |
| Cisjordania y Gaza | 19.2% |
| Rumanía | 19.2% |
No es aconsejable dar demasiada importancia a pequeñas diferencias de orden dentro de este grupo. Una separación de unas décimas entre dos países no tiene el mismo significado que la distancia entre 10% y más de 70%. Las encuestas nacionales, el momento de observación y detalles metodológicos también pueden influir. Para una lectura comparativa resulta más sólido observar la mediana, los cuartiles, los grandes contrastes regionales y los casos atípicos antes que tratar la clasificación como una liga exacta.
Desempleo juvenil, NEET y empleo-población miden dimensiones distintas
Tres indicadores suelen mezclarse en el debate público. La relación empleo-población pregunta qué parte de todos los jóvenes tiene empleo. La tasa de desempleo pregunta qué parte de la población activa juvenil está desempleada. La tasa NEET pregunta qué parte no está ni empleada ni estudiando ni recibiendo formación. Los tres aportan información relevante, pero sus denominadores y su significado no son iguales. Un país con muchos estudiantes de tiempo completo puede mostrar poca ocupación juvenil sin que esos estudiantes sean desempleados o NEET.
La combinación de indicadores permite distinguir escenarios. Una baja relación empleo-población junto con alta matrícula puede reflejar una transición educativa prolongada. La misma relación baja acompañada de una tasa NEET elevada plantearía otro problema. Un valor alto con salarios bajos, jornadas excesivas o informalidad también exigiría una lectura distinta. Por eso, el mapa de 2024 funciona como primer diagnóstico de la presencia del empleo, no como evaluación completa de las oportunidades de la juventud.
Seis comprobaciones ayudan a leer el mapa
- El denominador es toda la población de 15 a 24 años, no solo quienes buscan empleo o participan en la fuerza laboral.
- Tener empleo no informa automáticamente sobre salario, horas, estabilidad, formalidad o preferencias del trabajador.
- Las 113 economías sin observación de 2024 se mantienen como dato faltante y nunca se sustituyen por cero.
- La mediana es 33.3% y la mitad central se sitúa aproximadamente entre 26.6% y 45.1%.
- Los contrastes grandes y consistentes son más informativos que unas pocas décimas de diferencia en una clasificación.
- Las estimaciones nacionales no deben mezclarse sin revisión con series modelizadas de la OIT o con años diferentes.
Con estas comprobaciones, un 76% deja de ser automáticamente “mejor” que un 20%, y un valor bajo deja de equivaler a desempleo masivo. El indicador describe la frecuencia del empleo dentro de un grupo de edad en un momento concreto. Para comprender las razones y evaluar resultados sociales se necesitan más variables y, si se buscan tendencias, una serie temporal con metodología comparable.
Fuente y método de cálculo
La fuente es el indicador oficial del Banco Mundial Employment to population ratio, ages 15-24, total (%) (national estimate), código SL.EMP.1524.SP.NE.ZS. Se utiliza la observación de 2024 para cada país o economía informada por separado, se excluyen agregados regionales y se conservan los valores faltantes. La media, mediana, cuartiles y tablas de extremos se calculan directamente a partir de las 104 observaciones no nulas.
Para el mapa, los códigos ISO3 se enlazan con una base mundial de baja resolución. Se obtienen 96 economías con polígonos visibles. Algunas islas pequeñas pueden estar presentes en los datos sin aparecer coloreadas en esta geometría simplificada. El blanco no significa 0%. La comparación es una fotografía de 2024 y no demuestra por sí sola tendencias, causas ni cambios estructurales a largo plazo.
Preguntas frecuentes
¿La relación empleo-población juvenil es igual a la tasa de desempleo juvenil?
No. La primera utiliza como denominador a toda la población de 15 a 24 años; la tasa de desempleo utiliza la fuerza laboral juvenil. Los estudiantes y otras personas fuera de la fuerza laboral afectan de manera distinta a ambos indicadores.
¿Un valor más alto significa siempre un mejor mercado laboral juvenil?
No necesariamente. Puede reflejar trabajo durante los estudios, entrada laboral más temprana o una estructura de empleo distinta. Salarios, horas, informalidad y estabilidad deben analizarse con otros indicadores.
¿Las zonas blancas del mapa representan 0%?
No. Las economías sin observación para 2024 se mantienen como datos faltantes, y algunas economías pequeñas con valor no disponen de polígono en el mapa simplificado.
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