Este indicador mide la proporción de la fuerza laboral masculina de 15 a 24 años que no tiene empleo, está disponible para trabajar y busca trabajo. El denominador no es toda la población masculina de esas edades, sino únicamente quienes forman parte de la fuerza laboral. Los jóvenes que estudian, realizan cuidados, no pueden trabajar o no buscan empleo pueden quedar fuera del denominador. Entre las 103 economías con una estimación nacional para 2024, la mediana fue de 13,44%, con valores desde 0,26% en Catar hasta 56,99% en Sudáfrica.
Índice
Qué mide la tasa de desempleo juvenil masculino
El código del Banco Mundial es SL.UEM.1524.MA.NE.ZS. La expresión estimación nacional es importante porque la serie recoge estimaciones oficiales de cada país y no una única estimación modelizada y armonizada para todos. Esto permite observar las estadísticas nacionales, pero también exige cautela porque las definiciones de desempleo y fuerza laboral pueden variar. En los jóvenes, además, la transición de los estudios al trabajo, los empleos temporales y la búsqueda del primer empleo pueden hacer que el desempleo evolucione de forma distinta al desempleo total.
Solo 103 economías informaron un valor para 2024
De las 217 economías incluidas en el marco geográfico, 103 tenían un valor informado para 2024 y 114 no lo tenían. Esta diferencia de cobertura es esencial para interpretar el mapa. Un territorio sin color no representa una tasa de desempleo igual a cero, y la clasificación solo puede hacerse entre las economías que sí publicaron un valor. Sustituir los faltantes por cero mezclaría tasas realmente bajas con ausencia de información y distorsionaría la distribución.
Entre los 103 valores disponibles, la media fue 14,77% y la mediana 13,44%. El primer cuartil fue aproximadamente 8,41% y el tercero 19,26%, por lo que cerca de la mitad de las observaciones se situaron dentro de ese intervalo. Veintidós economías registraron 20% o más y cuatro alcanzaron al menos 30%. Diez estuvieron por debajo del 5%. La media algo superior a la mediana refleja el efecto de varios valores muy altos en el extremo superior.
Sudáfrica registró la tasa más alta con 56,99%
Sudáfrica presentó la estimación nacional más alta, con 56,99%. Botsuana siguió con 42,42%, Jordania con 41,26% y Cisjordania y Gaza con 40,28%. Estas fueron las únicas cuatro economías por encima del 30%. Macedonia del Norte registró 29,45%, Angola 26,99%, Montenegro 26,52%, España 26,04%, Bosnia y Herzegovina 25,39% y Santa Lucía 25,22%.
Una tasa elevada no permite identificar por sí sola una causa. La debilidad de la contratación, el bajo crecimiento, el desajuste entre habilidades y vacantes, las barreras para conseguir el primer empleo, la movilidad geográfica, la duración de la búsqueda y el peso del empleo informal pueden influir. Por eso conviene tratar la tasa como un resultado del mercado laboral y complementarla con empleo, participación, jóvenes que no estudian ni trabajan, salarios y estructura sectorial.
Los 15 valores más altos muestran diferencias amplias
La comparación de las 15 tasas más altas revela que el extremo superior tampoco es homogéneo. Sudáfrica estaba unos 14,56 puntos porcentuales por encima de Botsuana, mientras Jordania y Cisjordania y Gaza superaban ligeramente el 40%. Macedonia del Norte ya se situaba por debajo del 30%, y buena parte del resto de economías de este grupo se concentraba en la franja de 20% a 26%.
El gráfico compara tasas, no el número absoluto de jóvenes desempleados. Una economía con mucha población puede tener una tasa más baja y, al mismo tiempo, un número mayor de jóvenes sin empleo que otra economía pequeña con una tasa alta. Para dimensionar servicios de empleo o población afectada hace falta combinar el porcentaje con el tamaño de la fuerza laboral juvenil masculina.
Cerca de la mediana las diferencias pequeñas requieren prudencia
Muchas economías se concentran cerca de la mediana de 13,44%. En esa zona, una diferencia de uno o dos puntos porcentuales no debe convertirse automáticamente en una clasificación rígida. Las encuestas nacionales pueden diferir en diseño, periodo de referencia, tratamiento del empleo marginal y error muestral. Que un valor aparezca con tres decimales no significa que la comparación internacional sea exacta hasta el tercer decimal.
El desempleo juvenil también responde con rapidez al ciclo económico. Cuando las empresas frenan la contratación, quienes intentan entrar por primera vez al mercado laboral pueden resultar especialmente afectados porque tienen menos experiencia y redes profesionales. En una recuperación, el empleo juvenil también puede mejorar rápidamente. Un mapa de un solo año es una fotografía espacial y no sustituye el análisis de tendencias de varios años.
Una tasa muy baja no significa automáticamente mejores resultados
Catar registró la tasa más baja, con 0,26%, seguido de Guatemala con 2,89%, Emiratos Árabes Unidos con 3,03%, Tanzania con 3,20% y Tailandia con 3,62%. Las tasas bajas pueden coincidir con una fuerte demanda laboral, pero no describen por sí solas toda la situación de los jóvenes. Puede existir baja participación, informalidad elevada, subempleo o una gran proporción de jóvenes fuera del trabajo y de la búsqueda activa.
Esto es especialmente relevante entre los 15 y 24 años, cuando muchas personas siguen estudiando. Una persona sin empleo que no busca activamente trabajo suele clasificarse fuera de la fuerza laboral y no como desempleada. Por eso una tasa de desempleo baja puede tener significados distintos según el nivel de participación. La tasa de empleo y la participación laboral aportan contexto indispensable.
Por qué las estimaciones nacionales exigen cautela al comparar países
Las estimaciones nacionales se apoyan en los sistemas estadísticos oficiales, pero no están armonizadas en todos los detalles. El Banco Mundial advierte que las definiciones de fuerza laboral y desempleo pueden variar entre países. La frecuencia de las encuestas, los periodos de referencia, el tratamiento del empleo informal y la clasificación de estudiantes que buscan trabajo también pueden influir en los resultados.
Para algunos análisis, una estimación modelizada de la OIT puede ser útil porque busca mejorar la comparabilidad y cubrir vacíos. Para preguntas vinculadas a la política oficial de un país, una estimación nacional puede resultar más directa. No conviene intercambiar ambas series sin explicar la metodología. Este análisis mantiene en todo momento la serie nacional correspondiente a 2024.
El mapa muestra patrones espaciales, no las causas
El mapa permite ver valores altos en partes de África austral, Oriente Medio y el norte de África, y el sudeste de Europa. Sin embargo, también existe mucha variación dentro de esas regiones y numerosos países no tienen observación para 2024. Colores parecidos no implican causas idénticas. Demografía, estructura industrial, transición de la educación al empleo, ciclo económico, migración y regulación laboral difieren entre economías.
Los 114 valores faltantes también condicionan la imagen. Un espacio sin dato no es evidencia de desempleo bajo. La visualización sirve para localizar dónde se informaron valores altos y bajos y para elegir casos que merecen un análisis más profundo. Para explicar una tasa concreta hacen falta informes nacionales del mercado laboral y series de varios años.
Cómo combinarlo con desempleo total, desempleo femenino y NEET
El desempleo juvenil masculino es solo una parte del panorama. Compararlo con el desempleo juvenil total ayuda a entender el peso del componente masculino, mientras que la comparación con la tasa femenina puede mostrar diferencias de género entre quienes participan en el mercado laboral. Sin embargo, las tasas de participación también deben considerarse porque una baja participación puede reducir el número de personas incluidas en el denominador del desempleo.
La relación empleo-población usa otro denominador y muestra qué parte de toda la población juvenil está ocupada. La tasa NEET identifica jóvenes que no están en empleo, educación ni formación, e incluye a algunas personas que no buscan trabajo y por tanto no son desempleadas. El uso conjunto de estas medidas permite distinguir entre mercados donde muchos jóvenes buscan sin encontrar empleo y otros donde una parte importante permanece fuera del empleo y de la búsqueda activa.
Qué revela la distribución de 2024
Las estimaciones nacionales de 2024 muestran una amplitud extraordinaria entre las 103 economías con dato. La mediana fue 13,44%, mientras Sudáfrica llegó a 56,99% y Catar registró 0,26%. Veintidós economías estaban en 20% o más y cuatro superaban 30%. Estas diferencias reflejan condiciones muy distintas en la transición hacia el empleo y en los primeros años de la vida laboral.
Al mismo tiempo, el indicador no informa por sí solo sobre calidad del empleo, salarios, informalidad, trabajadores desanimados, educación o número absoluto de personas afectadas. La cobertura tampoco es completa: 114 economías no tenían valor en 2024. Por ello, el mapa funciona mejor como punto de partida comparativo y debe combinarse con participación, empleo, NEET, desempleo total y tendencias de varios años.
Preguntas frecuentes
¿Qué economía tuvo la tasa más alta de desempleo juvenil masculino en 2024?
Entre las 103 economías con una estimación nacional para 2024, Sudáfrica fue la más alta con 56,99%, seguida de Botsuana 42,42%, Jordania 41,26% y Cisjordania y Gaza 40,28%.
¿El denominador incluye a todos los hombres de 15 a 24 años?
No. El denominador es la fuerza laboral masculina de 15 a 24 años. Los jóvenes fuera de la fuerza laboral no forman parte del denominador de la tasa de desempleo.
¿Las 114 economías sin valor tienen desempleo del 0%?
No. Son observaciones sin dato para 2024. No se sustituyeron por cero y las estadísticas resumen únicamente los 103 valores informados.
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