2024년 미국 상업부문 총에너지 소비량, 주별 규모는 얼마나 달랐을까?

미국 에너지정보청(EIA) State Energy Data System(SEDS)의 2024년 자료에서 상업부문 총에너지 소비량은 50개 주와 District of Columbia를 합친 51개 지역 모두에 값이 있다. 단위는 Billion Btu다. 가장 큰 값은 Texas 1,518,752 Billion Btu, 가장 작은 값은 Vermont 23,359 Billion Btu이며, 51개 지역의 중앙값은 226,662 Billion Btu다.

상업부문 총에너지 소비량은 무엇을 보여 주나

이 지표는 미국 각 주의 상업부문에서 소비된 에너지의 총량을 공통 에너지 단위로 집계한 값이다. 상업부문에는 일반적으로 사무실, 소매점, 학교, 병원, 숙박시설, 종교시설과 같은 비제조업 건물·서비스 활동이 포함된다. 이 글에서는 EIA가 제공한 상업부문 총량을 그대로 비교하며 연료별 세부구성은 별도 자료로 다룬다.

총에너지 소비량은 가격이나 비용을 뜻하지 않는다. 같은 100,000 Billion Btu라도 어떤 연료와 전기를 얼마나 사용했는지, 얼마를 지불했는지는 다른 질문이다. 또한 절대량이므로 주의 인구, 상업용 건물 규모, 경제활동 수준, 기후와 같은 배경조건의 영향을 받을 수 있다.

단위 Billion Btu를 어떻게 읽어야 하나

Btu는 British thermal unit이라는 에너지 단위이며, Billion Btu는 10억 Btu다. 값이 매우 큰 주는 trillion Btu로 바꾸어 보면 규모를 더 쉽게 이해할 수 있다. 예를 들어 Texas의 1,518,752 Billion Btu는 약 1,518.8 trillion Btu에 해당한다.

단위 변환은 숫자의 표현만 바꿀 뿐 지표의 의미는 달라지지 않는다. 서로 다른 연료를 공통 에너지 단위로 합산했기 때문에 전력, 천연가스, 석유제품 등을 하나의 총에너지 규모로 비교할 수 있다.

2024년 중앙값은 226,662 Billion Btu

51개 지역의 단순평균은 322,510 Billion Btu, 중앙값은 226,662 Billion Btu다. 1사분위는 103,378 Billion Btu, 3사분위는 389,983 Billion Btu로 가운데 절반은 약 103,378~389,983 Billion Btu 사이에 있다.

500,000 Billion Btu 이상은 12개 지역이며, 1,000,000 Billion Btu를 넘는 곳은 2개다. 반대로 100,000 Billion Btu 미만은 13개, 50,000 Billion Btu 미만은 4개다. 상위 몇 개 주가 전체 분포를 크게 끌어올리기 때문에 평균이 중앙값보다 높다.

Texas가 1,518,752 Billion Btu로 가장 크다

2024년 상업부문 총에너지 소비량이 가장 큰 곳은 Texas다. 이어 California 1,184,912, New York 952,597, Florida 922,680, Virginia 808,092 Billion Btu 순이다. Illinois 664,329, Ohio 647,327, Georgia 585,718도 상위권에 있다.

상위권 주가 반드시 상업부문 에너지효율이 낮다는 뜻은 아니다. 절대 소비량은 상업용 건물의 총면적, 인구와 고용, 서비스업 규모, 기후에 따른 냉난방 수요 같은 규모요인의 영향을 크게 받는다. 효율성을 평가하려면 건물면적당, 인구당 또는 경제활동 단위당 소비 같은 별도 지표가 필요하다.

Vermont가 23,359 Billion Btu로 가장 작다

하단에서는 Vermont가 23,359 Billion Btu로 가장 작고, Hawaii 35,704, South Dakota 40,834, Rhode Island 45,612, Delaware 51,825 Billion Btu 순이다. Alaska 56,804, Maine 61,028, New Hampshire 63,218도 70,000 Billion Btu 미만이다.

낮은 총량 역시 상업부문이 더 효율적이라는 뜻은 아니다. 인구가 적고 상업용 건물 재고나 서비스업 규모가 작은 주라면 절대 소비량도 자연스럽게 작아질 수 있다.

최고와 최저의 차이는 약 65배

Texas의 소비량은 Vermont의 약 65.0배다. 두 지역의 차이는 약 1,495,393 Billion Btu다. 이처럼 범위가 넓어 대표 차트는 로그 축을 사용해 작은 주와 큰 주를 한 화면에서 읽을 수 있게 했다.

이 격차는 미국 상업부문 에너지수요가 주별로 매우 다른 규모를 가진다는 사실을 보여 준다. 하지만 차이의 원인을 하나의 요인으로 돌리기보다 규모, 기후, 건물구성, 연료믹스 등을 함께 보는 것이 적절하다.

절대 소비량과 인구당 소비량은 다른 질문

Texas가 가장 크다는 사실은 상업부문 총량이 가장 크다는 의미다. 인구당 소비량이나 사업체당 소비량 순위도 같다는 뜻은 아니다. 큰 주는 인구와 상업활동이 많아 절대량이 높게 나타나기 쉽다.

주별 효율성이나 수요강도를 비교하려면 인구, 상업용 건물면적, 주내총생산 같은 분모를 결합한 지표가 필요하다. 이번 데이터에는 그런 분모가 없으므로 총량 비교에 집중하는 것이 안전하다.

상업부문과 산업부문은 구분해야 한다

상업부문은 제조업 중심의 산업부문과 다르다. 공장과 대규모 산업공정의 에너지소비는 일반적으로 산업부문에 포함되며, 상업부문에는 서비스업 건물과 기관의 소비가 중심이 된다.

따라서 제조업이 큰 주의 전체 에너지소비가 높더라도 이번 상업부문 순위와 동일하게 나타날 필요는 없다. 에너지 소비를 비교할 때 어느 최종수요 부문인지 확인해야 한다.

총에너지 소비와 최종소비 지표도 이름을 확인해야 한다

EIA 자료에는 total energy consumption, total end-use consumption처럼 이름이 유사한 계열이 존재할 수 있다. 두 표현은 데이터 체계 안에서 같은 의미로 가정하면 안 된다. 이번 글은 제공된 지표명인 ‘Total energy consumption in the commercial sector’를 그대로 사용한다.

다른 게시물의 수력에너지 총 최종소비나 특정 연료 소비량과 비교할 때는 지표명과 범위를 먼저 확인해야 한다. 비슷한 단위라고 해서 분자와 집계범위가 완전히 같다는 뜻은 아니다.

에너지 가격과 소비량을 함께 봐야 비용을 이해할 수 있다

총에너지 소비량이 큰 주라도 에너지 가격이 낮으면 비용부담은 상대적으로 줄 수 있고, 소비량이 작은 주라도 단가가 높으면 비용구조가 달라질 수 있다. 소비량은 수요규모를, 가격은 에너지 한 단위의 비용을 설명한다.

따라서 상업부문의 비용을 분석하려면 총소비량과 함께 전기, 천연가스, 석유제품 등의 가격자료를 연결해 봐야 한다.

51개 지역 모두 같은 2024년이라 직접 비교가 가능하다

이번 자료는 50개 주와 D.C.가 모두 2024년으로 맞춰져 있고 결측과 0값이 없다. 혼합연도 자료처럼 관측시점 차이를 별도로 보정할 필요가 없어 주별 순위와 분포를 직접 비교하기 좋다.

반면 시간추세는 이 한 해만으로 판단할 수 없다. 어떤 주의 상업부문 에너지소비가 증가했는지 감소했는지를 보려면 동일 지표의 여러 연도를 이어서 비교해야 한다.

51개 주별 값의 단순평균은 공식 전국 평균 개념이 아니다

51개 값을 산술평균한 322,510 Billion Btu는 주별 소비량의 중앙경향을 설명하기 위한 값이다. 총에너지 소비는 원래 합계형 지표이므로 ‘평균 주가 이만큼 소비했다’는 참고치로 보는 것이 적절하다.

51개 행을 단순히 합하면 16.448 quadrillion Btu가 되지만, 이 합계를 EIA의 별도 공식 미국 총계와 동일하다고 단정하지 않았다. 전국 총계가 필요할 때는 EIA가 제공하는 미국 집계계열을 우선 확인하는 것이 안전하다.

2024년 51개 지역 전체 목록

아래 표는 50개 주와 District of Columbia의 값을 알파벳순으로 정리한다. 모든 행의 연도는 2024년이고 단위는 Billion Btu다.

자료를 해석할 때 주의할 점

첫째, 절대 소비량이므로 주의 규모와 상업활동 수준의 영향을 받는다. 둘째, 가격이나 비용지표가 아니다. 셋째, 인구당·건물면적당 효율성 지표가 아니다. 넷째, 산업부문이나 가정부문과 구분해야 한다.

다섯째, 비슷한 이름의 total end-use consumption 계열과 자동으로 동일시하지 않는다. 여섯째, 같은 연도 51개 지역 비교에는 적합하지만 장기추세는 여러 연도가 필요하다. 일곱째, 총량 차이의 원인을 단일 변수로 단정하지 않는다.

출처와 계산 방식

출처는 U.S. Energy Information Administration의 State Energy Data System(SEDS)이며 지표 코드는 BULK_382D53EC52427A11C3C47C095A29C317이다. 2024년 50개 주와 District of Columbia의 51개 공식 값을 사용했고, 평균·중앙값·사분위수와 순위는 이 51개 행에서 계산했다.

자주 묻는 질문

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