대학 졸업자 가운데 농업·임업·수산·수의학 분야를 전공한 사람이 얼마나 되는지는 나라별 고등교육 구조를 보는 한 가지 방법입니다. World Bank 지표 SE.TER.GRAD.AG.ZS는 해당 관측연도의 고등교육 졸업자 전체 가운데 Agriculture, Forestry, Fisheries and Veterinary 분야 프로그램을 마친 사람의 비율을 보여 줍니다. 원자료에는 국가·지역별 최신 비어 있지 않은 값 155개가 있지만 관측연도는 1999~2020년으로 넓게 퍼집니다. 그래서 핵심 지도와 상위 비교는 상대적으로 시점이 가까운 2018~2020년 관측치 90개를 사용했습니다.
2018~2020년 90개 관측치의 중앙값은 1.65%, 단순 평균은 2.04%입니다. 라오스 8.53%(2018), 우즈베키스탄 7.81%(2019), 그레나다 7.41%(2018), 탄자니아 6.98%(2019)가 높은 편입니다. 이 비율은 전체 인구나 현재 대학생 가운데 해당 전공자가 몇 %인지 보여 주는 수치가 아닙니다. 분모는 그 관측연도의 고등교육 졸업자 전체입니다.
목차
농업만 보는 지표가 아니라 임업·수산·수의학까지 포함합니다
UNESCO의 ISCED-F 2013에서 Agriculture, forestry, fisheries and veterinary는 대분류 08입니다. 세부적으로는 농업, 임업, 수산, 수의학이 포함되며 농업에는 작물·축산 생산과 원예 등이 들어갑니다. 따라서 이 수치를 단순히 ‘농학과 졸업자 비율’이라고 부르면 범위를 지나치게 좁게 해석하게 됩니다.
예를 들어 값이 5%라면 그 관측연도에 집계된 고등교육 졸업자 100명 가운데 약 5명이 이 대분류에 속하는 프로그램을 마쳤다는 뜻입니다. 현재 재학생의 전공 선택 비율, 농림수산업 종사자 비율, 농업이 GDP에서 차지하는 비중, 농촌 인구 비율과는 모두 다른 통계입니다.
최신값 155개를 한꺼번에 ‘2020년 순위’로 만들 수는 없습니다
각 나라의 최신 비어 있지 않은 관측값을 한 행씩 남긴 결과, 2018년이 56개, 2019년이 33개이고 2020년은 1개뿐입니다. 2017년 18개, 2016년 15개도 있고 가장 오래된 값은 1999년입니다. 따라서 모든 최신값을 숫자만으로 정렬하면 서로 다른 시점의 교육제도를 현재의 국가 순위처럼 오해할 수 있습니다.
| 관측연도 | 국가·지역 수 |
|---|---|
| 2020 | 1 |
| 2019 | 33 |
| 2018 | 56 |
| 2017 | 18 |
| 2016 | 15 |
| 2015 및 이전 | 32 |
이번 글의 지도는 2018~2020년 자료만 남겨 오래된 관측값의 영향을 줄였습니다. 그래도 이 90개가 한 해의 자료는 아닙니다. 따라서 라오스 2018년 값과 우즈베키스탄 2019년 값을 비교할 수는 있지만, 소수점 차이를 정밀한 같은 해 세계 순위처럼 해석해서는 안 됩니다.
2018~2020년 중앙값은 1.65%입니다
최근 구간 90개 관측치의 단순 평균은 2.04%, 중앙값은 1.65%입니다. 1사분위수는 0.83%, 3사분위수는 2.64%입니다. 실제 0%로 보고된 곳은 10개입니다. 이 평균은 졸업자 수로 가중한 세계 평균이 아니라 국가·지역 한 곳당 같은 비중을 주는 설명용 통계입니다.
| 2018~2020년 졸업자 비율 | 국가·지역 수 |
|---|---|
| 0% | 10 |
| 0 초과~1% 미만 | 15 |
| 1~2% 미만 | 29 |
| 2~3% 미만 | 17 |
| 3~5% 미만 | 14 |
| 5% 이상 | 5 |
0%는 10곳, 0 초과~1% 미만은 15곳, 1~2% 미만은 29곳입니다. 2~3% 미만은 17곳, 3~5% 미만은 14곳, 5% 이상은 5곳입니다. 지도에서 색이 없는 지역과 실제 0% 관측치는 구분해야 합니다. 빈 지역은 해당 기간에 값이 없거나 저해상도 세계 경계에서 별도 면으로 표시되지 않은 지역일 수 있습니다.
라오스·우즈베키스탄·그레나다·탄자니아가 최근 관측치에서 높은 편입니다
2018~2020년 최근 관측치 가운데 라오스가 2018년 8.53%로 가장 높습니다. 우즈베키스탄은 2019년 7.81%, 그레나다는 2018년 7.41%, 탄자니아는 2019년 6.98%, 사모아는 2018년 5.16%입니다. 보스니아 헤르체고비나 4.90%, 베냉 4.66%, 레소토 4.44%, 우크라이나 4.17%, 르완다 4.11%도 상위권에 포함됩니다.
| 국가·지역 | 관측연도 | 졸업자 비율 |
|---|---|---|
| 라오스 | 2018 | 8.53% |
| 우즈베키스탄 | 2019 | 7.81% |
| 그레나다 | 2018 | 7.41% |
| 탄자니아 | 2019 | 6.98% |
| 사모아 | 2018 | 5.16% |
| 보스니아 헤르체고비나 | 2019 | 4.90% |
| 베냉 | 2018 | 4.66% |
| 레소토 | 2018 | 4.44% |
| 우크라이나 | 2019 | 4.17% |
| 르완다 | 2019 | 4.11% |
| 인도네시아 | 2018 | 4.10% |
| 헝가리 | 2018 | 3.95% |
| 카자흐스탄 | 2019 | 3.93% |
| 캄보디아 | 2019 | 3.82% |
| 온두라스 | 2018 | 3.73% |
높은 비율을 농업교육의 질이나 농업 생산성의 순위로 읽어서는 안 됩니다. 한 나라에서 농림수산·수의학 프로그램이 고등교육 안에서 차지하는 상대적 비중은 전체 졸업자 수, 대학·전문대·직업교육 구조, 노동시장 수요, 산업구조, 프로그램 분류 방식의 영향을 받을 수 있습니다. 같은 5%라도 전체 졸업자 수가 크게 다르면 실제 배출되는 졸업자 수는 완전히 다를 수 있습니다.
대한민국은 2017년 1.33%, 인도는 2019년 0.99%입니다
주요 국가를 비교할 때는 관측연도를 반드시 함께 봐야 합니다. 대한민국의 최신값은 2017년 1.33%, 미국은 2016년 0.89%, 영국은 2016년 0.98%입니다. 독일은 2018년 1.83%, 프랑스 1.56%, 캐나다 1.87%, 호주 0.72%, 인도 2019년 0.99%, 브라질 2018년 2.80%, 남아프리카공화국 2018년 2.01%입니다.
| 국가 | 관측연도 | 농업·임업·수산·수의학 전공 비율 |
|---|---|---|
| 호주 | 2018 | 0.72% |
| 브라질 | 2018 | 2.80% |
| 캐나다 | 2018 | 1.87% |
| 프랑스 | 2018 | 1.56% |
| 독일 | 2018 | 1.83% |
| 인도 | 2019 | 0.99% |
| 대한민국 | 2017 | 1.33% |
| 남아프리카공화국 | 2018 | 2.01% |
| 영국 | 2016 | 0.98% |
| 미국 | 2016 | 0.89% |
대한민국·미국·영국은 2018~2020 핵심 지도에서 빠지지만 값이 0이어서가 아닙니다. 각 나라의 최신 관측연도가 더 오래됐기 때문에 최근 구간 지도에서 제외한 것입니다. 이처럼 교육통계에서는 ‘최신값’과 ‘같은 시점’이 같은 뜻이 아닐 수 있으므로, 비율과 연도를 함께 표시하는 것이 중요합니다.
높은 졸업자 비율이 농업 비중이 큰 경제라는 뜻은 아닙니다
이 지표는 교육 분야의 졸업자 구성을 보여 줍니다. 농업이 GDP에서 차지하는 비중, 농업 취업자 수, 경작지 면적, 식량 생산량, 농촌 인구 비중과 직접 같은 개념이 아닙니다. 농업 중심 경제라도 고등교육 졸업자 중 이 분야 비율이 낮을 수 있고, 농업의 GDP 비중이 작더라도 연구·수의학·식품·임업 관련 고등교육 프로그램이 발달해 비율이 높게 나타날 수 있습니다.
졸업 이후 실제로 농업·임업·수산·수의학 분야에 취업했는지도 이 자료에서는 알 수 없습니다. 전공과 직업의 일치율, 취업률, 임금, 국가별 인력 부족 여부를 판단하려면 별도의 노동시장 자료가 필요합니다. 이번 통계는 ‘고등교육 졸업자 가운데 어떤 전공 분야가 차지하는 비중’이라는 교육 구성만 설명합니다.
공학·자연과학·교육 분야와 비교하면 전공 구성을 더 잘 이해할 수 있습니다
Green Map에는 같은 World Bank·UNESCO 계열의 공학·제조·건설, 자연과학·수학·통계, 교육 분야 졸업자 비율 글도 있습니다. 각 지표의 분모가 모두 전체 고등교육 졸업자이기 때문에 전공 구성의 차이를 개념적으로 비교하는 데 유용합니다. 다만 국가별 최신 관측연도는 서로 완전히 같지 않을 수 있어, 분야 간 소수점 차이를 같은 해의 정확한 전공 배분표처럼 계산해서는 안 됩니다.
UNESCO ISCED-F 2013에서 농업·임업·수산·수의학은 대분류 08, 자연과학·수학·통계는 05, 공학·제조·건설은 07, 교육은 01입니다. 이 분류는 국가별 전공 명칭이 서로 달라도 국제적으로 비교 가능한 큰 분야로 묶기 위한 공통 틀입니다.
자료 출처와 비교할 때 주의할 점
수치 자료는 World Bank의 SE.TER.GRAD.AG.ZS – Percentage of graduates from tertiary education graduating from Agriculture, Forestry, Fisheries and Veterinary programmes, both sexes (%)를 사용했습니다. 교육 전공 분야의 의미는 UNESCO ISCED-F 2013 대분류 08을 기준으로 해석했습니다. 이 분류에는 농업, 임업, 수산, 수의학이 포함됩니다.
- World Bank – SE.TER.GRAD.AG.ZS
- UNESCO UIS – ISCED Fields of Education and Training 2013
- UNESCO UIS – Survey of Formal Education Instruction Manual
전체 최신값 155개의 중앙값은 1.62%, 평균은 2.09%이지만 관측연도가 1999~2020년으로 섞여 있어 이 수치를 현재 세계 평균으로 부르지 않았습니다. 핵심 지도는 2018~2020년 90개만 사용했고, ISO-3 코드를 Natural Earth 저해상도 세계 경계에 연결했을 때 76개가 면으로 직접 표시됩니다. 작은 섬·별도 지역은 값이 있어도 지도 면이 없을 수 있습니다.
자주 묻는 질문
이 지표의 농업 분야에는 어떤 전공이 포함되나요?
UNESCO ISCED-F 2013 대분류 08 기준으로 농업, 임업, 수산, 수의학이 포함됩니다. 농업 안에는 작물·축산 생산과 원예 같은 분야가 들어갑니다.
2018~2020년 최근 관측치에서 비율이 가장 높은 곳은 어디인가요?
라오스가 2018년 8.53%로 가장 높고, 우즈베키스탄 2019년 7.81%, 그레나다 2018년 7.41%, 탄자니아 2019년 6.98%가 뒤를 잇습니다.
대한민국은 왜 2018~2020년 지도에 표시되지 않나요?
대한민국의 이 지표 최신값은 2017년 1.33%이기 때문입니다. 최근 비교의 시점을 맞추기 위해 2018~2020년 관측치만 핵심 지도에 사용했습니다.
비율이 높으면 농업이 발달한 나라라는 뜻인가요?
아닙니다. 이 지표는 고등교육 졸업자 중 해당 전공 분야의 비율을 보여 줄 뿐, 농업 생산성·농업 GDP 비중·농업 취업자 비율을 직접 측정하지 않습니다.
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