El porcentaje de población urbana que vive en hogares clasificados como asentamientos precarios o slums varía de forma extrema entre países. La serie EN.POP.SLUM.UR.ZS de World Development Indicators mide la proporción de la población urbana que vive en hogares que cumplen la definición utilizada por el indicador. La comparación se mantiene exclusivamente en 2022.
Después de excluir agregados regionales y por nivel de ingreso, la tabla contiene 217 países y economías. 181 tienen una observación numérica de 2022 y 36 permanecen sin dato. La mediana simple es 13,25% y la media no ponderada 23,68%. La diferencia entre ambas refleja una cola superior muy larga: muchos países tienen valores bajos, pero un grupo más pequeño supera ampliamente 40%, 50% e incluso 80%.
Índice
El denominador es la población urbana, no la población total
La distinción del denominador es esencial. Un valor de 50% significa que la mitad de la población urbana de esa economía entra en la definición del indicador. No significa que la mitad de toda la población nacional viva en un asentamiento precario.
Un país con una población urbana pequeña puede tener una proporción elevada y, aun así, un número absoluto de personas menor que otro país mucho más poblado con una tasa más baja. Para estimar personas afectadas se necesitaría una serie compatible de población urbana de 2022 y un cálculo separado.
Por esa razón, este mapa debe leerse como una comparación de proporciones urbanas y no como un ranking mundial de personas que viven en condiciones inadecuadas.
Qué condiciones forman parte de la definición de slum household
La metadata del Banco Mundial describe un slum household como un hogar que carece de una o más de cinco condiciones: acceso mejorado al agua, saneamiento mejorado, espacio habitable suficiente, durabilidad de la vivienda y seguridad de tenencia.
La fuente subyacente es la Urban Indicators Database de UN-Habitat. El marco posterior de SDG 11.1.1 amplía el debate hacia vivienda inadecuada e informalidad, incluyendo cuestiones como asequibilidad, pero esta comparación conserva exactamente la serie WDI indicada.
Por tanto, la tasa no debe ampliarse a una puntuación general de vivienda, pobreza, informalidad laboral o calidad urbana. Cada una de esas dimensiones necesita sus propios indicadores.
Un gran grupo de valores bajos convive con otro grupo de valores muy altos
| Participación urbana en slums, 2022 | Países/economías | Porcentaje de 181 |
|---|---|---|
| 0–<5% | 73 | 40,3% |
| 5–<10% | 13 | 7,2% |
| 10–<20% | 18 | 9,9% |
| 20–<30% | 7 | 3,9% |
| 30–<40% | 15 | 8,3% |
| 40–<50% | 25 | 13,8% |
| 50–<60% | 12 | 6,6% |
| 60–<80% | 13 | 7,2% |
| 80% o más | 5 | 2,8% |
Setenta y tres de las 181 observaciones, 40,3%, están por debajo de 5%. Sin embargo, 30 alcanzan 50% o más, 11 llegan a 70% o más y cinco superan 80%.
Esta estructura explica por qué la media de 23,68% es bastante mayor que la mediana de 13,25%. Los valores altos empujan el promedio hacia arriba.
Las bandas amplias son más útiles para lectura internacional que intentar ordenar países por diferencias mínimas de décimas. La propia naturaleza del indicador y los métodos de estimación aconsejan cautela con rankings excesivamente precisos.
Nueve de las diez observaciones más altas están en África
| País o economía | Población urbana en slums, 2022 |
|---|---|
| Sudán del Sur | 94,20% |
| Malí | 92,50% |
| Burkina Faso | 87,88% |
| Santo Tomé y Príncipe | 82,39% |
| Chad | 82,00% |
| República Democrática del Congo | 78,36% |
| República del Congo | 75,34% |
| Sudán | 73,70% |
| Afganistán | 71,59% |
| Níger | 70,44% |
Sudán del Sur y Malí son las únicas observaciones por encima de 90%. Burkina Faso se acerca a 88%, mientras Santo Tomé y Príncipe y Chad superan 80%.
Afganistán es la única economía no africana dentro de este grupo de diez. La concentración africana es uno de los patrones espaciales más claros del mapa, pero no demuestra una causa común.
Oferta de vivienda, infraestructura, tenencia, crecimiento urbano, ingresos, conflicto y desplazamiento pueden influir de maneras distintas según el país. La serie no contiene esas variables explicativas, de modo que el mapa identifica dónde es alta la proporción sin atribuir causalidad.
Las grandes economías no convergen en un único nivel
| País | Participación urbana en slums, 2022 |
|---|---|
| República Democrática del Congo | 78,36% |
| Etiopía | 64,31% |
| Pakistán | 55,97% |
| Bangladés | 51,51% |
| Nigeria | 48,50% |
| China | 26,32% |
| Sudáfrica | 24,20% |
| Indonesia | 19,41% |
| México | 17,60% |
| Brasil | 14,90% |
| República de Corea | 4,50% |
| Japón | 2,00% |
| Canadá | 1,10% |
| Estados Unidos | 0,09% |
La República Democrática del Congo está en 78,36% y Etiopía en 64,31%. Pakistán y Bangladés superan 50%, mientras Nigeria se sitúa en 48,50%.
China, Sudáfrica, Indonesia, México y Brasil ocupan niveles intermedios mucho más bajos, y Corea, Japón, Canadá y Estados Unidos aparecen en la parte inferior de la distribución.
Estas cifras no son recuentos de personas. En países muy poblados, una tasa relativamente baja puede corresponder a un número absoluto grande de residentes urbanos.
Un 0% reportado no es lo mismo que un dato faltante
Diecisiete filas tienen una observación numérica exacta de 0,0%. Esos ceros forman parte de la distribución y permanecen en los cálculos.
Las 36 filas sin valor de 2022 se tratan de manera diferente: permanecen como datos faltantes y quedan fuera de medias, medianas, rankings y clases de color. Sustituir un faltante por cero transformaría ausencia de información en una afirmación falsa sobre vivienda.
Incluso un 0,0% reportado debe leerse dentro de la precisión y metodología de la serie internacional. No significa necesariamente que ningún hogar tenga problemas de vivienda bajo cualquier otra definición posible.
No todas las filas estadísticas aparecen como polígonos visibles
Los cálculos utilizan las 181 observaciones numéricas, pero solo 151 de esas filas pueden asociarse directamente con un polígono visible en la capa mundial de baja resolución utilizada para el mapa.
Economías insulares y territorios pequeños pueden tener datos válidos sin aparecer como polígonos independientes a esta escala. Por eso la tabla estadística es la referencia completa y el mapa es un resumen espacial.
El universo de 217 filas tampoco debe confundirse con un conteo de estados soberanos. El Banco Mundial reporta territorios y economías por separado además de países.
Qué puede y qué no puede decir este mapa sobre privación urbana
El indicador es útil para localizar países donde una gran proporción de residentes urbanos vive en hogares que carecen de una o más condiciones básicas incluidas en la definición.
No es una tasa de pobreza, una tasa de personas sin hogar, un índice de precios de vivienda, una medida de alquiler excesivo, una puntuación de infraestructura urbana ni una tasa de informalidad laboral.
Para explicar por qué un país registra un valor alto o bajo conviene combinar esta serie con datos oficiales sobre agua, saneamiento, vivienda, crecimiento urbano, tenencia, ingresos y otras variables compatibles en tiempo y geografía.
Fuente y método
La fuente es World Development Indicators, serie EN.POP.SLUM.UR.ZS — Population living in slums (% of urban population). La metadata identifica la base de indicadores urbanos de UN-Habitat como fuente subyacente.
Todos los resúmenes utilizan únicamente las 181 observaciones numéricas de 2022. Los agregados regionales y por ingreso se excluyen, no se interpolan faltantes y no se utilizan valores de otros años.
Preguntas frecuentes
¿El denominador es la población total del país?
No. EN.POP.SLUM.UR.ZS utiliza la población urbana como denominador.
¿Qué condiciones se consideran en la definición de slum household?
La metadata considera carencias en agua mejorada, saneamiento mejorado, espacio suficiente, durabilidad de vivienda y seguridad de tenencia.
¿Los 36 datos faltantes se tratan como 0%?
No. Permanecen como valores ausentes y se excluyen de los cálculos.
¿La media simple de 23,68% es la tasa mundial ponderada por población urbana?
No. Cada país o economía recibe el mismo peso.
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