2024년 미국 에너지정보청(EIA) 주별 자료에서 PET 석유 계열의 유용 열 생산용 소비량은 50개 주 합계 67.13039천 배럴이었다. 양의 값을 기록한 주는 13개였고 37개 주는 정확히 0으로 보고됐다. Alaska가 38.828천 배럴로 가장 컸고 Missouri 18.097, Iowa 3.889가 뒤를 이었다. Alaska와 Missouri 두 주만 합쳐 전체의 84.8%를 차지해 분포가 소수 주에 매우 강하게 집중됐다.
50개 주 단순 평균은 1.34261천 배럴이지만 중앙값은 0.0천 배럴이다. 절반이 넘는 주가 0이기 때문에 평균만 보면 전형적인 주보다 훨씬 큰 소비 규모가 있는 것처럼 보일 수 있다. 이 자료에서는 평균보다 양의 값이 있는 주의 수, 상위 주 집중도, 0과 극소량 관측치를 구분하는 것이 더 중요하다.
이번 지표는 EIA Electric Power Operational Data의 field `consumption-uto`, fuel facet `PET`, sector facet `90` 조합이다. 단위는 천 배럴이다. 비슷한 내부 글에서 사용하는 `PEL` 액체 석유연료 계열과 코드가 다르므로 두 시리즈를 같은 값으로 바꾸어 사용하면 안 된다. 특히 Wisconsin 값이 이번 PET 계열에서는 1.210천 배럴로 나타나 관련 PEL 글과 분포가 완전히 같지 않다.

목차
Alaska와 Missouri가 전체의 84.8% 차지
Alaska 38.828천 배럴은 50개 주 합계의 57.8%다. Missouri 18.097천 배럴은 27.0%를 차지한다. 두 주를 합치면 84.8%이며, Iowa 3.889를 더한 상위 3개는 90.6%다. 상위 몇 개 주가 전체 합계를 거의 결정하는 형태다.
4위 Kentucky는 1.459천 배럴, 5위 Wisconsin은 1.210천 배럴이다. 상위 5개 주 합계 비중은 94.6%이고, 상위 10개까지 넓히면 99.67%에 이른다. 따라서 전국 평균을 대표값처럼 쓰기보다 어느 주에서 실제로 값이 발생했는지 보는 편이 이 시리즈의 구조를 더 잘 설명한다.
| 순위 | 주 | 코드 | 천 배럴 |
|---|---|---|---|
| 1 | Alaska | AK | 38.82800 |
| 2 | Missouri | MO | 18.09700 |
| 3 | Iowa | IA | 3.88900 |
| 4 | Kentucky | KY | 1.45900 |
| 5 | Wisconsin | WI | 1.21000 |
| 6 | North Dakota | ND | 1.19839 |
| 7 | Minnesota | MN | 1.10600 |
| 8 | South Dakota | SD | 0.61900 |
| 9 | South Carolina | SC | 0.28500 |
| 10 | Louisiana | LA | 0.22000 |
| 11 | Washington | WA | 0.19200 |
| 12 | Arizona | AZ | 0.02600 |
| 13 | Texas | TX | 0.00100 |
양의 값은 13개 주, 나머지 37개 주는 0
양의 관측값이 있는 13개 주는 Alaska, Missouri, Iowa, Kentucky, Wisconsin, North Dakota, Minnesota, South Dakota, South Carolina, Louisiana, Washington, Arizona, Texas다. Texas는 0.001천 배럴로 매우 작지만 0이 아니다. 이런 극소량 값을 0으로 반올림하면 실제 0값과 구분이 사라지므로 원자료 정밀도를 유지하는 것이 중요하다.
37개의 0도 결측치와 다르다. 이번 50개 행에는 모두 숫자 값이 있으며, 0은 해당 EIA 계열에서 2024년에 0으로 보고된 관측이다. 따라서 0을 ‘자료 없음’으로 바꾸거나, 반대로 미보고 값을 0으로 채우는 방식은 사용하면 안 된다. 지도나 표에서도 0과 No data는 서로 다른 상태다.
PET와 PEL은 같은 이름으로 취급하면 안 된다
EIA 데이터에는 petroleum을 가리키는 여러 연료 facet이 존재하고, 비슷한 제목의 시리즈라도 fueltypeid가 다르면 값이 달라질 수 있다. 이번 자료는 PET 코드다. 관련 글 가운데 액체 석유연료 글은 PEL 코드를 사용한다. Alaska, Missouri, Iowa처럼 같은 값이 보이는 주가 많더라도 전체 시리즈 정체성이 같다는 뜻은 아니다.
가장 눈에 띄는 차이는 Wisconsin이다. 이번 PET 자료에서 Wisconsin은 1.210천 배럴로 5위권에 들어가지만 PEL 계열의 관련 글에서는 더 작은 값이 사용된다. 따라서 한 시리즈의 순위와 합계를 다른 시리즈 설명에 그대로 복사하면 중복뿐 아니라 수치 오류도 생길 수 있다. 연료 코드, sector 코드, field, 연도를 함께 고정해야 정확한 비교가 된다.
유용 열 생산용 소비는 전체 석유 소비가 아니다
EIA의 useful thermal output 관련 소비량은 열 생산에 연결된 좁은 전력 운영 지표다. 미국 각 주의 운송용 휘발유, 난방유 전체 소비, 정유 활동, 산업 전체 석유 수요를 합친 값이 아니다. 한 주의 값이 0이라고 해서 그 주에서 석유를 사용하지 않았다는 뜻도 아니다. 정확한 해석은 이 특정 EIA 연료·sector·field 조합의 값이 0이라는 데 한정된다.
같은 이유로 인구나 주 전체 발전량으로 나눈 비율도 아니다. Alaska가 1위라고 해서 미국에서 석유 의존도가 가장 높은 주라는 결론을 내릴 수 없다. 그 질문을 다루려면 총 발전량, 전체 연료 투입량, 발전설비 규모 또는 주 에너지 소비 같은 분모가 추가로 필요하다.
평균보다 집중도를 읽는 편이 유용
평균 1.34261천 배럴은 50개 값을 단순히 더해 50으로 나눈 값이다. 그러나 37개가 0이고 상위 2개가 전체의 84.8%를 차지하면 평균은 전형적인 주를 설명하지 못한다. 중앙값 0이 오히려 ‘대부분 주에서는 이 시리즈 값이 없거나 매우 작다’는 분포 특성을 직접 보여 준다.
상위 10개가 99%를 넘는다는 사실도 같은 메시지를 준다. 막대그래프에서 Alaska와 Missouri를 같은 선형 축에 놓으면 작은 주 값이 거의 보이지 않을 수 있다. 그렇다고 작은 양의 값을 제거해서는 안 된다. Texas 0.001과 Arizona 0.026도 공식 숫자 관측이며, 0과 양의 값을 구분하는 데 의미가 있다.
주별 순위에서 확인할 수 없는 원인
이 데이터는 주별 값의 크기를 보여 주지만 왜 특정 주가 높았는지는 직접 설명하지 않는다. 설비 유형, 운전시간, 연료 선택, 열 수요, 개별 발전소 구성 같은 요인은 별도 설비 자료가 있어야 분석할 수 있다. 특히 Alaska와 Missouri의 큰 값이 어떤 개별 시설 또는 운영 조건에서 발생했는지 이 50개 행만으로 단정하면 안 된다.
연도 비교도 이번 자료만으로는 할 수 없다. 모든 행은 2024년 동일 기준이라 주 간 비교에는 적합하지만 전년 대비 증가율이나 장기 추세는 포함하지 않는다. 2023년 또는 2025년 같은 동일 series 자료를 추가해야 변화 방향을 계산할 수 있다.
PET 집계를 별도 글로 보는 이유
PET와 PEL처럼 이름이 가까운 EIA 연료 계열은 검색 결과만 보면 거의 같은 주제로 보일 수 있다. 그러나 데이터 분석에서는 코드 하나가 달라지면 합계와 순위, 특정 주의 값이 바뀔 수 있다. 이번 PET 자료의 50개 주 합계는 67.13039천 배럴이며, 기존 PEL 관련 글의 합계와 같지 않다. Wisconsin처럼 차이가 눈에 띄는 주가 존재하기 때문에 두 계열을 하나의 숫자로 합치거나 한쪽 결과를 다른 쪽에 그대로 적용하지 않는 것이 중요하다.
반대로 대부분의 주 값이 같다고 해서 두 계열의 관계를 임의로 추정해서도 안 된다. EIA의 연료 분류 체계는 API facet과 공식 표 정의를 기준으로 읽어야 하며, 어떤 세부 연료가 PET와 PEL 차이를 만드는지 이번 50개 주 데이터만으로 단정할 수 없다. 이 글은 제공된 PET 계열의 결과만 설명하고, PEL 계열은 관련 글에서 별도 series로 확인하도록 구분했다.
0에 가까운 값도 분포 해석에 필요
Texas의 0.001천 배럴과 Arizona의 0.026천 배럴은 Alaska의 38.828천 배럴과 비교하면 매우 작다. 그래프에서는 거의 보이지 않을 수 있지만 데이터상 의미는 분명하다. 두 주는 0이 아니라 양의 값이 있는 그룹에 속한다. 이런 작은 관측치를 임의 반올림해 0으로 만들면 양의 값이 있는 주가 13개라는 사실도 달라지고, 중앙부와 꼬리 부분의 분포도 왜곡된다.
반대로 37개 주의 정확한 0은 전체 석유 활동이 없다는 의미가 아니다. 해당 EIA PET·sector 90·consumption-uto 조합에서 2024년 값이 0이라는 뜻에 한정된다. 따라서 이 글의 0값 목록을 주별 석유 소비 지도나 발전용 석유 사용 전체로 확대 해석하면 안 된다. 같은 주라도 다른 연료 facet, 다른 sector, 전기 생산용 consumption field를 선택하면 전혀 다른 값이 나올 수 있다.
자료 출처와 계산 방법
원자료는 U.S. Energy Information Administration의 Electric Power Operational Data다. 2024년, fueltypeid PET, sectorid 90, field consumption-uto, 단위 thousand barrels 조건의 50개 주 값을 사용했다. 합계·평균·중앙값·상위 비중은 원자료를 그대로 이용해 계산했으며 결측값 보간이나 0 채움은 하지 않았다. EIA 공식 API 조건에서 같은 series 범위를 확인할 수 있다.
이번 PET 집계는 비슷한 PEL 액체 석유연료 series와 분리해 유지했다. 주제와 연도가 같더라도 연료 facet이 다르면 canonical 데이터 정체성이 달라질 수 있기 때문이다. 관련 글을 함께 볼 때에도 제목보다 코드와 단위를 먼저 확인하는 것이 안전하다.
자주 묻는 질문
2024년 PET 석유 유용 열 소비가 가장 큰 주는 어디인가요?
Alaska가 38.828천 배럴로 가장 컸고 Missouri 18.097천 배럴, Iowa 3.889천 배럴이 뒤를 이었습니다.
0으로 기록된 37개 주는 자료가 없는 것인가요?
아닙니다. 50개 주 모두 숫자 관측값이 있으며, 37개의 0은 이 특정 EIA series에서 공식적으로 보고된 값입니다.
PET와 PEL 액체 석유연료 series는 같은 자료인가요?
아닙니다. 서로 가까운 석유 계열이지만 fueltypeid가 다릅니다. 일부 주 값과 전체 합계가 달라질 수 있으므로 같은 series처럼 바꾸어 사용하면 안 됩니다.
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