남학생 중학교 교육 이수율은 2025년 국가별로 얼마나 달랐을까?

UNESCO Institute for Statistics(UIS)의 CR.MOD.2.M은 남학생의 중학교 교육 이수율을 보여주는 모델링 지표다. 2025년 자료에는 국가·지역 수준의 추정값 164개가 있으며 단위는 퍼센트다. 이번 관측값의 중앙값은 86.62%, 평균은 74.25%다. 평균이 중앙값보다 12퍼센트포인트 이상 낮다는 점은 낮은 이수율을 보이는 국가들이 분포의 아래쪽을 길게 늘리고 있다는 뜻이다. 한 숫자만으로 설명하기보다 중앙값, 사분위수, 90% 이상 국가 수와 50% 미만 국가 수를 함께 보는 편이 구조를 더 잘 보여준다.

UIS의 이수율은 해당 교육 단계의 마지막 학년에 도달했을 것으로 기대되는 연령보다 3~5세 많은 연령집단 가운데 실제로 그 단계를 이수한 사람의 비율을 뜻한다. 여기서는 중학교 단계와 남학생에 초점을 맞춘다. 자료명에 modelled data가 붙은 이유는 여러 조사 관측을 그대로 한 시점 값으로 나열하는 대신 통계 모형을 이용해 연도별 추정치를 만든 값이기 때문이다. 따라서 2025년 수치는 특정 조사 한 번의 단순 집계가 아니라 UIS가 산출한 연도별 모델링 추정치로 읽어야 한다.

중앙값은 86.62%지만 국가 간 격차는 매우 넓었다

164개 값을 낮은 순서에서 높은 순서로 놓으면 중앙값은 86.62%다. 1사분위수는 51.99%, 3사분위수는 97.20%로, 가운데 절반의 추정값이 약 45.21퍼센트포인트 범위 안에 들어간다. 중앙 50%의 폭이 상당히 넓다는 것은 국가 간 차이가 일부 극단값에만 의존하지 않는다는 뜻이다. 절반가량의 관측치는 약 52%에서 97% 사이에 걸쳐 있어 중간 구간 자체에서도 격차가 크다.

90% 이상인 관측치는 73개, 95% 이상은 55개다. 반면 50% 미만은 38개, 40% 미만은 22개, 30% 미만도 11개다. 따라서 많은 국가·지역에서 남학생 중학교 이수율이 매우 높은 동시에, 일부에서는 절반에도 미치지 못하는 이중적인 분포가 나타난다. 평균이 74.25%로 중앙값보다 훨씬 낮은 이유도 이 낮은 꼬리 때문이다.

구간별로는 30% 미만 11개, 30~50% 27개, 50~70% 25개, 70~90% 28개다. 90~95%에는 18개, 95~99%에는 39개, 99% 이상에는 16개가 들어간다. 90% 이상만 묶어도 70개가 넘지만 50% 미만도 30개를 훌쩍 넘기 때문에 “대부분 거의 100%에 가깝다”라고 단순화하기는 어렵다.

상위권은 99%를 넘는 국가가 여러 곳이었다

2025년 추정값의 최댓값은 100%이며, 두 번째 Qatar는 99.96%, 세 번째 United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland는 99.84%다. Norway 99.79%, Denmark 99.72%, Turkmenistan 99.71%도 99%를 크게 넘는다. 상위권에서는 국가 간 차이가 매우 작아 소수점 이하의 차이로 순위가 바뀐다.

상위권에서 99.6%와 99.8%를 비교해 어느 교육체계가 더 좋다고 평가하는 것은 적절하지 않다. 이 정도의 차이는 모델링 과정, 기초 조사 자료, 연령집단의 구성 등 여러 요인과 함께 봐야 한다. 이수율이 매우 높다는 큰 흐름은 분명하지만, 소수점 순위는 정책성과의 우열을 정하는 도구가 아니다. 100%도 모든 학생이 정확한 시기에 중학교를 마쳤다는 뜻이 아니라, 정의된 연령집단에서 완료 비율이 모델링 결과상 100%에 도달했다는 의미다.

또한 높은 이수율과 학습 수준은 별개의 개념이다. 중학교 단계를 완료한 비율이 높다고 해서 모든 학생이 동일한 학업 성취 수준을 보인다고 말할 수 없다. 학습성과를 비교하려면 별도의 읽기·수학 성취도나 최소학업성취 기준 자료가 필요하다. 이수율은 교육 단계 완료 여부를 보여주는 핵심 지표지만 교육의 질 전체를 대표하지는 않는다.

하위권에서는 30%에도 미치지 못하는 추정값이 있었다

가장 낮은 추정값은 Guinea-Bissau의 16.05%다. Central African Republic은 16.75%, South Sudan은 18.13%, Liberia는 21.01%, Ethiopia는 23.91%다. Mozambique 23.93%, Chad 25.59%, Malawi 26.75%도 30% 아래에 있다. 이 구간은 상위권과 비교하면 완료 기회의 격차가 매우 크다는 사실을 보여준다.

낮은 이수율은 여러 경로가 겹쳐 나타날 수 있다. UIS 설명에 따르면 이수율이 낮다는 것은 늦은 입학, 중도 이탈, 유급, 늦은 이수 등이 복합적으로 작용할 수 있음을 시사한다. 그러나 이번 국가별 수치만으로 각 나라에서 어떤 요인이 가장 큰 원인인지 구분할 수는 없다. 학교 접근성, 분쟁, 가구 경제상황, 제도적 요인 등 구체적인 설명을 하려면 별도의 국가 자료가 필요하다.

모델링 값이라는 점도 하위권 해석에서 중요하다. 조사마다 시점과 표본이 다르고 관측이 불규칙할 수 있기 때문에 UIS는 여러 자료를 종합해 부드러운 연도별 추세를 추정한다. 따라서 특정 나라의 2025년 수치를 실제 2025년에 실시한 단일 조사 결과라고 표현해서는 안 된다. “2025년 모델링 추정치”라고 부르는 것이 자료의 성격을 가장 정확하게 전달한다.

정렬 그래프는 평균보다 중앙값이 높은 이유를 보여준다

정렬 그래프의 아래쪽은 16%대에서 시작해 30%, 40%, 50% 구간을 길게 통과한다. 이후 70~90% 구간을 지나 상위 약 절반에서는 90%에 가까운 값이 많아진다. 이 모양은 평균 74.25%가 전형적인 국가를 그대로 대표하기 어렵다는 점을 보여준다. 낮은 값이 평균을 끌어내리는 반면 중앙값은 86.62%로 훨씬 높다.

국가별 격차를 설명할 때는 “평균보다 높다/낮다”보다 어느 구간에 위치하는지를 함께 보여주는 것이 유용하다. 예를 들어 85%는 평균보다 높지만 90% 이상 국가가 70개 이상인 분포에서는 최상위 구간은 아니다. 반대로 50%는 평균보다 낮을 뿐 아니라 전체 164개 중 하위 쪽에 위치한다. 중앙값과 구간 분포를 같이 보면 숫자의 상대적 위치를 더 정확하게 이해할 수 있다.

이수율은 취학률과 같은 지표가 아니다

중학교 교육 이수율은 현재 학교에 다니는 학생의 비율을 뜻하는 취학률과 다르다. UIS의 정의는 중학교 마지막 학년의 적정 연령보다 3~5세 많은 집단이 그 교육 단계를 완료했는지를 본다. 이 연령 설정은 늦은 입학이나 유급으로 공식 졸업연령보다 늦게 과정을 마친 학생도 포착하려는 목적이 있다. 따라서 중학교 취학률, 마지막 학년 진급률, 학교 밖 아동 비율과 직접 같은 숫자로 비교하면 안 된다.

남학생 지표라는 점도 중요하다. 이 자료는 남학생만을 대상으로 한 CR.MOD.2.M 시리즈이며, 여성 이수율이나 남녀 전체 이수율과는 다른 시계열이다. 성별 격차를 분석하려면 같은 연도와 같은 교육 단계에서 여성 모델링 지표를 함께 확인해야 한다. 남학생 값 하나만으로 “성별 차이가 크다” 또는 “균형이 좋다”고 결론 내릴 수 없다.

모델링 자료는 연도별 비교에 장점이 있지만 추정치라는 점을 유지해야 한다

모델링 접근의 장점은 조사 자료가 매년 같은 방식으로 존재하지 않아도 여러 관측을 종합해 연도별 추정 흐름을 만들 수 있다는 데 있다. UIS는 이런 방식이 개별 조사 하나의 시점이나 조사 유형에 지나치게 민감하지 않도록 돕는다고 설명한다. 특히 국가 간 비교와 지역·세계 집계를 만들 때 연속적인 연도별 추정치가 필요하다는 점에서 유용하다.

반면 추정값은 기초 자료와 통계 모형에 의존한다. 새로운 조사 자료가 추가되거나 모형이 개선되면 과거 연도의 추정치도 수정될 수 있다. 따라서 2025년 값을 절대적으로 고정된 행정 집계치처럼 다루기보다 UIS가 현재 제공하는 모델 기반 추정치로 보는 편이 적절하다. 매우 작은 소수점 차이보다 큰 격차와 구간별 패턴에 초점을 맞추는 이유도 여기에 있다.

미보고 국가를 0으로 채우지 않았다

이번 자료에 포함된 164개 행에는 결측값과 공식 0값이 없다. 그러나 UIS 목록에 존재하는 모든 국가·지역이 2025년 추정값을 갖는 것은 아니다. 값이 없는 곳을 0으로 채우면 실제로 관측되지 않은 국가가 이수율 0%인 것처럼 바뀌어 분포와 평균을 크게 왜곡한다. 따라서 모든 통계는 실제 값이 제공된 164개 국가·지역만을 사용한다.

이 때문에 “세계 최저”나 “전 세계 완전한 순위”라는 표현도 피하는 것이 정확하다. 표의 순위는 2025년 값이 제공된 164개 관측치 안에서의 위치다. 보고되지 않은 국가의 값을 이 자료만으로 추정하거나 순위에 넣을 수는 없다.

자료 출처와 2025년 분포의 핵심

지표 정의는 UNESCO UIS 용어집의 completion rate 설명을 따랐으며, 국가별 값은 UNESCO UIS Data API의 CR.MOD.2.M 시계열에서 제공된 2025년 모델링 추정치를 사용했다. 값은 별도 변환 없이 퍼센트 단위로 비교했다.

2025년 분포의 핵심은 높은 이수율 국가가 많으면서도 낮은 이수율 국가군이 상당히 넓다는 점이다. 중앙값은 86.62%지만 1사분위수는 51.99%까지 내려가고, 최저값은 16.05%다. 반대로 90% 이상은 73개, 95% 이상도 55개다. 이러한 양극적인 분포 때문에 평균 하나보다 중앙값과 구간별 국가 수를 함께 보는 것이 남학생 중학교 교육 이수 수준의 국가 간 차이를 더 정확하게 보여준다.

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