2023년 여성 고등교육 졸업생의 STEM 전공 비중, 남성보다 낮은 곳은 99곳

여성 고등교육 졸업생 가운데 STEM 전공 졸업자가 차지하는 비중은 남성 졸업생의 STEM 비중과 얼마나 비슷할까요? UNESCO Institute for Statistics(UIS)의 FOSGP.5T8.F500600700.GPIA는 고등교육 졸업생 중 STEM 전공 졸업 비중을 여성과 남성 사이에서 비교한 조정 성별격차지수(GPIA)입니다.

2023년 값이 있는 100개 국가·지역 가운데 99곳에서 여성 졸업생의 STEM 전공 비중이 남성보다 낮았습니다. 1보다 높은 곳은 1곳뿐이고, 0.97~1.03의 성별 균형 구간에 들어간 곳은 한 곳도 없습니다. 중앙값은 0.402, 평균은 0.421입니다.

이 지표가 비교하는 것은 ‘STEM 졸업생 중 여성 비율’이 아니다

가장 중요한 구분부터 해야 합니다. 이 지표는 STEM 졸업생 전체 가운데 여성이 몇 %인지 계산하는 지표가 아닙니다. 먼저 여성 고등교육 졸업생 중 STEM 전공 졸업자가 차지하는 비율을 계산하고, 남성 고등교육 졸업생 중 STEM 전공 졸업자 비율과 비교합니다.

예를 들어 여성 졸업생의 20%가 STEM이고 남성 졸업생의 40%가 STEM이라면 여성의 STEM 전공 비중이 남성보다 낮다고 판단합니다. 실제 여성 STEM 졸업생 수가 남성보다 많거나 적은지는 전체 여성·남성 졸업자 규모에 따라 달라질 수 있으므로 이 지수만으로는 알 수 없습니다.

기초 지표는 졸업생의 전공 분포를 본다

UIS의 ‘Percentage of graduates by field of education’은 특정 전공분야 졸업생 수를 전체 고등교육 졸업생 수로 나눈 비율입니다. 이번 STEM 계열은 Science, Technology, Engineering and Mathematics 프로그램을 묶어 고등교육 졸업생의 전공 분포에서 STEM이 차지하는 비중을 봅니다.

따라서 GPIA는 여성과 남성이 고등교육에서 어떤 전공을 선택하고 졸업하는지가 얼마나 비슷한지 보여 주는 지표입니다. 고등교육 전체의 여성 참여율이나 취업률, STEM 직업 종사자 비율을 직접 측정하는 자료는 아닙니다.

GPIA는 퍼센트가 아니라 0~2 범위의 조정지수다

원 메타데이터에는 단위가 percent로 들어 있지만 최종 값은 퍼센트가 아니라 조정 성별격차지수입니다. UIS는 기본 성별격차지수를 여성의 지표값과 남성의 지표값 비율로 계산하고, 1을 넘는 값에는 별도 변환을 적용해 0~2 범위에서 1을 중심으로 대칭적으로 해석할 수 있게 합니다.

1이면 여성과 남성의 STEM 전공 비중이 같습니다. 1보다 작으면 여성 졸업생 중 STEM 비중이 남성보다 낮고, 1보다 크면 여성의 STEM 비중이 더 높습니다. 따라서 0.4를 ‘여성 STEM 졸업생이 40%’라고 읽으면 잘못입니다.

100개 중 99곳에서 여성의 STEM 전공 비중이 더 낮다

이번 100개 관측 가운데 99곳이 1보다 낮고, 1곳만 1보다 높습니다. 0.97~1.03의 성별 균형 구간은 0곳입니다. 국가별로 정도의 차이는 크지만 여성 졸업생의 STEM 전공 비중이 남성보다 낮은 패턴이 매우 넓게 나타납니다.

또 79곳은 GPIA가 0.50 미만이고, 49곳은 0.40 미만, 17곳은 0.30 미만입니다. 반면 0.75 이상인 곳은 극히 적어 성별 격차가 전반적으로 작은 분포라고 보기 어렵습니다.

아랍에미리트·오만·인도가 1에 가장 가깝다

쿡제도를 제외하고 성별 균형 1에 가장 가까운 값은 아랍에미리트 0.793, 오만 0.766, 인도 0.733입니다. 알제리 0.690, 모로코 0.619, 북마케도니아 0.616, 브루나이 0.615가 뒤를 잇습니다.

하지만 가장 가까운 아랍에미리트도 0.793으로 0.97~1.03 균형 구간에는 들어가지 않습니다. 즉 이번 2023년 100개 관측에서는 일반적인 성별 균형 기준에 도달한 국가·지역이 없습니다.

주요 국가도 대부분 0.3~0.5 구간에 있다

미국은 0.418, 캐나다 0.414, 프랑스 0.391, 영국 0.390, 독일 0.371, 스웨덴 0.374, 호주 0.350, 핀란드 0.312입니다.

이탈리아는 0.474, 뉴질랜드 0.427, 싱가포르 0.422, 남아프리카공화국 0.541입니다. 대한민국은 비교표에 포함했지만 이번 국가초점 계약상 세계 전체 분포에서 특별히 두드러진 값은 아니므로 별도 소제목이나 결론의 중심으로 사용하지 않았습니다.

쿡제도 2.000은 유일한 1 초과 값이다

쿡제도는 2.000으로 이번 데이터에서 유일하게 1을 넘습니다. 조정 GPIA가 2.000이라는 것은 여성의 STEM 전공 비중이 남성보다 높은 방향에서 조정지수의 상한에 도달했다는 뜻입니다.

2.000을 ‘여성의 STEM 비중이 남성의 두 배’라고 읽으면 안 됩니다. 조정 방식 때문에 2는 단순 배수 표현이 아니며, 작은 졸업생 수나 한쪽 성별의 매우 낮은 기초 비율이 극단적인 지수에 영향을 줄 수 있습니다. 실제 여성·남성 STEM 졸업 비중과 졸업생 수를 함께 확인해야 합니다.

가장 낮은 값은 터크스 케이커스 제도 0.051이다

가장 낮은 값은 터크스 케이커스 제도의 0.051입니다. 버뮤다 0.102, 안도라 0.173, 세인트루시아 0.173, 칠레 0.199, 도미니카공화국 0.199가 뒤를 잇습니다.

라트비아·리투아니아·키르기스스탄·헝가리·벨기에·스페인도 0.30 안팎 또는 그 이하입니다. 이 값들은 여성 졸업생의 STEM 전공 비중이 남성 졸업생의 비중보다 크게 낮다는 뜻이지, 여성 STEM 졸업생 수가 절대적으로 가장 적다는 뜻은 아닙니다.

STEM 성별격차는 ‘여성 STEM 졸업생 비율’과 다른 질문이다

정책 논의에서 자주 쓰는 ‘STEM 졸업생 중 여성의 비율’은 STEM 졸업생을 분모로 두고 그중 여성이 몇 %인지 봅니다. 이번 GPIA는 여성 졸업생 전체를 분모로 한 STEM 비중과 남성 졸업생 전체를 분모로 한 STEM 비중을 비교합니다.

두 지표는 서로 다른 질문에 답합니다. 여성 졸업생의 STEM 선택 비중이 낮더라도 고등교육 전체에서 여성 졸업생 수가 훨씬 많다면 STEM 졸업생 중 여성 비율은 생각보다 높을 수 있습니다. 반대로 여성의 STEM 전공 비중이 남성과 비슷해도 전체 여성 졸업생 규모가 작으면 STEM 졸업생 수는 적을 수 있습니다.

국가 간 비교에서는 전공분류의 일관성을 확인해야 한다

UIS는 고등교육 전공별 졸업생 비율을 국제비교할 때 국가마다 전공분류를 얼마나 일관되게 적용했는지가 중요하다고 설명합니다. 세부 전공의 포함·제외, 중복계산, 불완전한 자료, 프로그램 기간과 이론·실무 구성 차이가 비교에 영향을 줄 수 있습니다.

따라서 0.39와 0.41처럼 작은 차이로 국가 순위를 세밀하게 평가하기보다는 0.3대, 0.5대, 0.7대처럼 격차의 큰 구조를 보는 편이 더 안전합니다. 지도도 이런 분포를 반영해 0.25, 0.35, 0.45, 0.60, 0.75 구간을 나눴습니다.

STEM 전공 비중이 높다고 교육 전체가 더 좋은 것은 아니다

여성이나 남성 졸업생 중 STEM 전공 비중이 높다는 것은 졸업생 전공구성에서 STEM이 차지하는 몫이 크다는 뜻입니다. 그 자체로 교육의 질, 취업성과, 연구역량, 임금수준, 혁신역량이 자동으로 더 높다는 뜻은 아닙니다.

국가마다 산업구조와 대학 전공구성, 보건·교육·사회과학 같은 다른 분야의 규모가 다릅니다. 이번 지표는 STEM 분야에 대한 성별 전공분포 격차를 보는 데 적합하지만 국가의 고등교육 수준을 한 줄로 평가하는 순위는 아닙니다.

100개 평균 0.421을 세계 전체 성별격차로 읽으면 안 된다

100개 국가·지역의 단순 평균은 0.421, 중앙값은 0.402입니다. 각 국가·지역이 실제 졸업생 수와 상관없이 한 행씩 같은 무게를 갖는 요약치입니다.

따라서 ‘세계 여성 졸업생의 STEM 비중이 남성의 42.1% 수준’이라고 해석하면 안 됩니다. 세계 전체의 성별 STEM 전공분포를 계산하려면 국가별 여성·남성 졸업생 수와 STEM 졸업생 수를 이용한 별도 가중 집계가 필요합니다.

지도에서 빈 국가는 GPIA 0이 아니다

원자료는 100개 국가·지역이며 저해상도 세계경계에서 직접 연결된 면은 87개입니다. 작은 섬과 해외영토는 통계값이 있어도 지도 해상도에서 독립된 면이 없을 수 있습니다.

2023년 값이 없는 국가는 미분류 상태로 남겼습니다. 결측을 0으로 채우면 여성의 STEM 전공 비중이 0인 것처럼 보이므로 절대 그렇게 처리하지 않았습니다.

자료 출처와 해석 기준

국가별 값은 UNESCO UIS Data Browser의 FOSGP.5T8.F500600700.GPIA 2023년 관측값을 사용했습니다. 기초 지표인 전공별 졸업생 비율의 정의는 UIS의 Distribution of graduates in tertiary education by field of education를 따랐습니다.

조정 성별격차지수의 계산과 해석은 UIS parity indices 설명을 기준으로 했습니다. 원 메타데이터의 unit:percent는 실제 공개값의 의미에 맞춰 adjusted GPIA로 교정했고, provider:world-bank도 공식 자료원에 맞춰 provider:unesco-uis로 수정했습니다.

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