상급 중등교육 직업교육 과정 비중의 성별 균형, 2024년

2024년 상급 중등교육에서 직업교육 과정에 등록한 학생의 비중은 여성과 남성 사이에서 얼마나 비슷했을까? UNESCO Institute for Statistics(UIS)의 GTVP.3.V.GPIA는 각 성별의 상급 중등교육 재학생 가운데 직업교육 과정에 등록한 비중을 비교한 조정 성별 동등 지수(GPIA)다. 이번 자료에는 84개 국가·지역의 2024년 공식 관측값이 있다. 지수 1이 여성과 남성의 직업교육 참여 비중이 같은 기준점이고, 1보다 작으면 여성의 해당 비중이 남성보다 낮은 방향, 1보다 크면 여성의 비중이 높은 방향을 뜻한다. 중요한 점은 이 지표가 직업교육 학생 중 여성 비율을 직접 보여주는 것이 아니라, 여성 상급 중등교육 재학생과 남성 상급 중등교육 재학생 각각에서 직업교육이 차지하는 비중을 서로 비교한다는 것이다.

84개 관측 중 68개가 0.97보다 낮았다

2024년 공식 관측 84개 가운데 68개, 즉 81.0%가 0.97 미만이었다. 0.97~1.03 동등 구간에는 8개(9.5%)가 있었고, 1.03을 넘은 관측도 8개(9.5%)였다. 단순한 행 개수 기준으로 보면 관측된 국가·지역의 대부분에서 여성 상급 중등교육 재학생 중 직업교육 과정에 등록한 비중이 남성 쪽보다 낮은 방향이었다. 다만 각 국가의 학생 수 규모가 다르므로 이 68 대 8 대 8을 전 세계 학생 수의 성별 구성으로 바꾸어 해석하면 안 된다.

중앙값은 0.75734, 평균은 0.72403였다. 하위 25% 경계는 0.61257, 상위 25% 경계는 0.89532다. 중앙값이 1보다 상당히 낮다는 점은 관측 분포의 중심이 성별 동등점 아래에 있음을 보여준다. 63개 관측은 0.90 미만, 53개는 0.80 미만, 35개는 0.70 미만이었다. 이처럼 낮은 값이 넓게 분포해 있어 몇몇 극단값만으로 평균이 내려간 구조라고 보기는 어렵다.

사우디아라비아의 0은 공식 관측값이다

가장 낮은 값은 사우디아라비아의 0.00000이고, 정확한 0은 1개다. 그다음으로 바레인 0.08848, 홍콩 특별행정구 0.15633, 오만 0.20132, 알바니아 0.21695 등이 낮은 값에 위치한다. 여기서 사우디아라비아의 0은 누락 데이터를 임의로 채운 값이 아니라 UIS가 제공한 공식 관측이다. 반면 원자료 카탈로그에는 이번 2024년 관측에서 보고되지 않은 지리 단위가 157개 있다. 이 미보고 단위는 0으로 취급하지 않았다.

공식 0과 미보고를 구분하는 것은 지도를 만들거나 평균을 계산할 때 매우 중요하다. 미보고 국가를 0으로 채우면 여성의 직업교육 참여 비중이 남성보다 극단적으로 낮은 것으로 잘못 표시된다. 반대로 공식 0을 결측으로 지우면 출처가 실제로 보고한 성별 격차 신호를 잃는다. 이번 비교는 84개 공식 관측만 계산에 포함하고, 미보고 지리 단위는 분포 밖에 그대로 남겨 두었다.

1에 가까운 국가는 소수였다

정확히 1인 관측은 1개뿐이었다. 볼리비아 다민족국이 1.00000이었고, 베네수엘라 볼리바르 공화국은 0.99998, 코트디부아르는 0.99620, 파라과이는 1.00790, 과테말라는 1.00846이었다. 모로코 1.01429와 코스타리카 1.01503도 0.97~1.03 동등 구간 안에 들어간다. 온두라스의 0.97021까지 포함하면 이번 자료의 동등 구간은 모두 8개다. 동등 구간이 전체의 약 9.5%에 불과하다는 점은 직업교육 과정 비중의 성별 차이가 관측 자료에서 흔하게 나타났음을 보여준다.

GPIA 1은 여성과 남성의 직업교육 등록 학생 수가 같다는 뜻이 아니다. 예를 들어 한 나라에서 여성 상급 중등교육 재학생의 30%가 직업교육 과정에 있고 남성도 30%라면 성별 비중은 동등하지만, 여성과 남성의 전체 상급 중등교육 재학생 수 자체는 서로 다를 수 있다. 따라서 이 지표는 직업교육 학생의 절대 규모나 여성 비율이 아니라, 각 성별 내부에서 직업교육이 차지하는 상대적 비중을 비교한다.

1보다 큰 값도 ‘높을수록 좋은 순위’가 아니다

1.03을 넘은 관측은 8개다. 니제르가 1.23105로 가장 높았고, 도미니카공화국 1.19350, 영국령 버진아일랜드 1.16545, 뉴질랜드 1.15466, 브라질 1.13683 등이 뒤를 이었다. 이 값들은 여성 상급 중등교육 재학생 중 직업교육 과정 비중이 남성보다 높은 방향임을 나타낸다. 그러나 GPIA는 높을수록 더 좋은 성과를 뜻하는 점수형 지표가 아니다. 기준점은 1이며, 1에서 멀어질수록 어느 한 성별 쪽으로 차이가 커진다는 의미로 읽는 것이 적절하다.

또한 이 지표는 ‘조정’ 성별 동등 지수다. 따라서 1보다 큰 값을 단순한 여성/남성 비율로 읽어 1.20이면 여성이 정확히 20% 더 높다고 해석해서는 안 된다. 조정 지수는 1을 중심으로 양쪽 격차를 비교하기 쉽게 만든 값이다. 방향은 읽을 수 있지만 정확한 성별별 직업교육 비중을 알고 싶다면 원래 여성·남성 지표를 별도로 확인해야 한다.

직업교육 비중과 직업교육 학생 수는 다른 질문이다

GTVP.3.V.GPIA에서 먼저 이해해야 할 단어는 ‘share’다. 분자는 직업교육 과정에 등록한 상급 중등교육 학생이고, 분모는 해당 성별의 전체 상급 중등교육 재학생이다. 그래서 한 나라의 GPIA가 낮더라도 여성 직업교육 학생 수 자체가 반드시 적다고 단정할 수 없다. 여성의 전체 상급 중등교육 재학생 수가 훨씬 크다면 절대 학생 수에서는 다른 모습이 나올 수 있다. 반대로 학생 수가 적은 나라에서도 성별 비중 차이는 크게 나타날 수 있다.

이 때문에 직업교육의 규모를 비교하려면 성별을 합친 직업교육 등록 학생 수나 직업교육 등록 비중 자체를 사용해야 한다. 성별 구성 자체가 궁금하다면 여성 직업교육 학생이 전체 직업교육 학생 중 몇 %인지 보는 별도의 지표가 필요하다. 이번 GPIA는 그 둘과 달리, 여성과 남성 각각의 상급 중등교육 과정 선택에서 직업교육이 차지하는 비중이 얼마나 비슷한지를 보여주는 지표다.

사립·공립 비중 지표와도 구분해야 한다

비슷한 교육 GPIA 글 가운데에는 사립 중등교육 재학생 비중이나 공립 교육기관 재학생 비중의 성별 차이를 다루는 지표가 있다. 그런 지표는 학생이 어느 운영 주체의 학교에 등록했는지를 비교한다. 이번 GTVP.3.V.GPIA는 학교의 공립·사립 여부가 아니라 상급 중등교육 프로그램이 일반과정인지 직업교육 과정인지에 초점을 둔다. 같은 2024년, 같은 국가별 GPIA 형식이라도 분자와 교육 분류가 다르므로 별개의 질문이다.

상급 중등교육 이수율과도 다르다. 이수율은 일정 연령 이상의 인구가 해당 교육단계를 마쳤는지 보는 결과 지표인 반면, 이번 자료는 현재 상급 중등교육에 등록한 학생 가운데 직업교육 과정이 차지하는 비중의 성별 균형을 본다. 교육단계 이름이 같다고 해서 같은 내용을 측정하는 것은 아니다.

84개 관측만으로 세계 전체를 단정하면 안 된다

이번 데이터에서 공식 관측은 84개이고, UIS 카탈로그에서 157개 지리 단위는 보고되지 않았다. 따라서 ‘세계 84개국 순위’처럼 표현하기보다 2024년 공식 관측이 있는 84개 국가·지역의 분포라고 부르는 편이 정확하다. 특히 미보고 국가가 많기 때문에 특정 대륙이나 소득집단의 평균을 계산해 세계적 일반화로 확장하기에는 자료가 충분하지 않다.

관측 국가 사이의 차이도 원인을 직접 설명하지 않는다. 직업교육 제도의 구조, 프로그램 정의, 노동시장 연결, 학업 선택, 성별 직업 선호, 학교 공급, 진로상담, 입학제도 등 다양한 요인이 영향을 줄 수 있지만 이번 지표에는 그런 설명 변수가 포함돼 있지 않다. 낮거나 높은 GPIA가 나타난 이유를 특정 제도 하나로 단정하려면 추가 근거가 필요하다.

이 지표를 읽을 때 확인할 네 가지

• 지표는 상급 중등교육 재학생 중 직업교육 과정에 등록한 비중의 여성·남성 균형을 비교한다.
• 1은 동등 기준점이며 0.97~1.03은 실무적으로 자주 사용하는 동등 구간이다.
• 공식 0과 미보고는 다르며, 보고되지 않은 157개 카탈로그 단위를 0으로 채우지 않는다.
• 조정 GPIA는 방향과 동등 정도를 보여주며, 1보다 큰 값을 단순한 여성/남성 배수로 읽지 않는다.

UNESCO Institute for Statistics의 GTVP.3.V.GPIA 공식 데이터가 직접 출처다. 이번 비교는 2024년 공식 국가·지역 관측만 사용했고, 결측 지리 단위를 0으로 대체하지 않았다. 이후 연도와 비교할 때도 같은 지표 코드와 교육단계 정의를 유지해야 한다.

자주 묻는 질문

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