제조업 부가가치 중 ‘기타 제조업’ 비중, 국가별 최신 이용 가능 관측치 비교

제조업 부가가치 가운데 World Bank가 ‘Other manufacturing’으로 분류한 비중은 국가별로 크게 다릅니다. 이번 자료는 164개 국가·지역에서 이용 가능한 가장 최근 비어 있지 않은 관측치를 한 행씩 가져온 World Bank 지표 NV.MNF.OTHR.ZS.UN입니다. 전체 관측치의 중앙값은 38.83%, 평균은 38.85%이며, 가장 높은 값은 아일랜드의 98.37%(2023년), 가장 낮은 값은 시리아의 -6.24%(2005년)입니다. 다만 이 숫자들은 모두 같은 연도의 값이 아니므로 단순한 ‘2024년 세계 순위’로 읽으면 안 됩니다.

가장 중요한 특징은 관측연도가 국가마다 다르다는 점입니다. 164개 가운데 2024년 값은 21개, 2023년은 67개입니다. 2020~2022년은 29개, 2010~2019년은 16개, 2010년 이전 값은 31개입니다. 즉 2020년 이후 관측치는 117개이지만, 약 29%는 2019년 이전 또는 그보다 오래된 값입니다. 지도는 각 국가의 ‘최신 이용 가능 값’을 보여주지만 동일시점 비교는 아닙니다.

‘기타 제조업’은 하나의 업종이 아니라 잔여 범주다

World Bank의 설명에서 Other manufacturing은 제조업 부가가치 가운데 목재 및 관련 제품, 종이·출판 관련 제품, 석유 관련 제품, 기초금속과 일부 광물제품, 금속가공 제품, 전문제품, 그 밖의 여러 제조업을 묶은 범주입니다. 미배분 자료도 포함될 수 있습니다. 더 중요한 점은 섬유, 기계, 화학 업종 자료가 별도로 제공되지 않을 경우 그 값이 기타 제조업에 포함될 수 있다는 것입니다.

따라서 이 지표가 80%나 90%라고 해서 경제에서 이름 없는 ‘잡다한 제조업’이 제조업의 거의 전부라는 뜻은 아닙니다. 세부 업종이 독립적으로 보고되지 않았거나 특정 제조업 항목이 잔여 범주로 들어간 결과일 수 있습니다. 높은 값일수록 실제 산업구조뿐 아니라 통계 분류와 세부 자료의 가용성까지 함께 확인해야 합니다.

164개 최신 관측치의 중앙값은 38.83%

전체 164개 값을 같은 크기로 놓고 계산한 중앙값은 38.83%, 1사분위수는 27.66%, 3사분위수는 49.39%입니다. 가운데 절반의 국가·지역은 약 27.7~49.4% 사이에 있습니다. 평균도 38.85%로 중앙값과 거의 같습니다. 다만 이 기술통계 역시 서로 다른 연도의 최신 관측치를 한데 모은 것이므로 특정 연도의 세계 평균을 의미하지 않습니다.

50% 이상인 관측치는 여러 국가에서 나타나지만, 이 비중을 제조업의 ‘다양성’이나 ‘고도화’ 점수로 사용할 수는 없습니다. 기타 제조업 범주가 넓은 것은 세부 업종 구성이 다양해서일 수도 있고, 세부항목이 별도로 분리되지 않았기 때문일 수도 있습니다. 반대로 낮은 비중은 특정 제조업군이 별도 항목으로 더 많이 분리되어 있을 가능성과 함께 읽어야 합니다.

가장 높은 최신 이용 가능 관측치

아일랜드는 2023년 98.37%로 가장 높습니다. 에스와티니는 2014년 95.55%, 알제리는 2017년 86.10%입니다. 키르기스공화국은 2023년 74.67%, 몰디브는 2015년 74.46%, 바레인은 2018년 71.61%입니다. 룩셈부르크와 덴마크는 각각 2023년 67.41%, 63.85%로 나타납니다.

상위표에서 관측연도를 함께 표시한 이유는 순위 자체보다 자료 시점을 확인하는 것이 중요하기 때문입니다. 에스와티니 2014년 값과 아일랜드 2023년 값을 같은 시점의 산업구조 차이로 해석하면 안 됩니다. 이 표는 World Bank가 각 국가에 대해 제공한 마지막 비어 있지 않은 값의 범위를 보여주는 탐색용 비교입니다.

가장 낮은 관측치에는 음수도 있다

시리아의 2005년 값은 -6.24%로 유일한 음수 관측치입니다. 마셜제도는 2021년 1.89%, 미얀마는 2023년 4.60%, 레소토는 2024년 6.37%입니다. 캄보디아는 2000년 6.65%, 말리는 2022년 8.81%, 부룬디는 2015년 8.98%로 나타납니다.

음수 값은 원자료에 직접 존재하는 공식 관측치이므로 0으로 보정하지 않았습니다. 다만 왜 음수가 되었는지는 이 지표 하나만으로 단정할 수 없습니다. 잔여 범주의 계산과 산업별 부가가치 자료 특성이 영향을 줄 수 있으므로, 특이값을 해석하려면 해당 국가의 원자료와 제조업 세부항목을 별도로 확인해야 합니다.

2024년 값이 있는 국가는 21개뿐이다

2024년 관측치만 따로 보면 페루가 56.86%로 가장 높고 코트디부아르가 55.64%, 카메룬이 47.39%, 캐나다가 46.05%, 잠비아가 45.16%입니다. 2024년 21개국의 중앙값은 38.33%입니다. 이 21개국은 같은 연도 비교가 가능하지만 전체 164개국의 대표 표본이라고 볼 수는 없습니다.

즉 ‘최신 이용 가능 값’ 지도와 ‘2024년 동시점 비교’는 서로 다른 질문입니다. 전자는 가능한 한 많은 국가를 한 번에 보여주는 대신 시점이 섞이고, 후자는 시점을 통일하는 대신 국가 수가 크게 줄어듭니다. 독자가 현재 산업구조를 비교하려면 최신 지도에서 먼저 패턴을 찾고, 중요한 국가끼리는 동일 연도 자료가 있는지 다시 확인하는 방식이 안전합니다.

최신이라는 말은 같은 시점이라는 뜻이 아니다

World Bank API의 이번 데이터는 각 국가에서 가장 최근의 비어 있지 않은 값을 선택합니다. 그래서 국가 A의 2024년 값과 국가 B의 1998년 값이 한 지도에 함께 들어갈 수 있습니다. 이 방식은 자료공백을 줄여 국가 범위를 넓히는 데 유용하지만, 경기순환·환율·산업정책·기업구조가 다른 시점을 직접 비교한다는 한계가 있습니다.

특히 2010년 이전 값을 가진 31개국은 현재 제조업 구조와 상당한 차이가 있을 수 있습니다. 이들 국가를 상·하위 순위에서 발견하면 순위 자체보다 관측연도를 먼저 확인해야 합니다. 현재성을 중시하는 분석에서는 2020년 이후 117개국만 따로 보거나, 2023~2024년 88개국으로 범위를 줄이는 방법이 더 적절할 수 있습니다.

높은 비중은 산업구조와 통계 분류를 함께 반영한다

이 지표의 분모는 제조업 전체 부가가치이고 분자는 World Bank가 Other manufacturing으로 분류한 부가가치입니다. 따라서 비중이 올라가는 경우는 기타 제조업 범주의 실제 부가가치가 커졌거나, 다른 세부 제조업군의 비중이 줄었거나, 일부 세부항목이 별도 분류되지 않아 잔여 범주에 포함되는 경우 등 여러 가능성이 있습니다.

이 때문에 높은 값을 ‘제조업 경쟁력이 높다’, 낮은 값을 ‘산업이 단순하다’처럼 평가할 수 없습니다. 경쟁력, 생산성, 기술집약도, 수출구조를 보려면 제조업 부가가치 총액, 제조업의 GDP 비중, 중·고기술 제조업 비중, 제조업 고용, 상품수출구조 같은 다른 지표가 필요합니다.

부가가치 비중은 생산액 비중과도 다르다

부가가치는 총산출액에서 생산 과정에 사용된 중간재와 서비스를 뺀 값입니다. 따라서 매출이나 출하액이 큰 업종이 반드시 부가가치 비중도 높은 것은 아닙니다. 원재료·에너지·외부서비스를 많이 사용하는 산업은 산출액과 부가가치 사이의 차이가 클 수 있습니다.

이번 지표는 제조업 안에서 각 범주가 만들어낸 부가가치의 상대적 몫을 보여줍니다. 제조업 규모가 큰 나라와 작은 나라도 동일한 40%를 기록할 수 있습니다. 국가 경제에서 제조업 자체가 얼마나 큰지는 제조업 부가가치 총액 또는 GDP 대비 제조업 부가가치 비율을 함께 봐야 합니다.

국가별 값은 제조업 총규모를 알려주지 않는다

예를 들어 두 나라의 기타 제조업 비중이 모두 50%여도 제조업 전체 부가가치 규모가 10배 이상 차이날 수 있습니다. 이 지표는 구성비이므로 절대규모를 숨깁니다. 투자·시장규모·고용효과를 비교하는 목적이라면 제조업 부가가치의 달러 규모나 고용자 수와 결합해야 합니다.

반대로 작은 제조업 경제에서도 특정 범주의 비중이 매우 높을 수 있습니다. 비중지표는 구조를 읽는 데 유용하지만, 크기와 성장률을 동시에 설명하지는 못합니다. 그래서 상위 순위를 경제규모 순위로 바꾸어 읽지 않는 것이 중요합니다.

관측연도 차이는 변화율 계산을 어렵게 만든다

이번 파일은 각 국가당 한 개의 최신값만 포함하므로 국가별 장기 변화율을 계산할 수 없습니다. 2024년과 2015년 값을 비교해 ‘세계적으로 증가했다’는 결론을 내리는 것도 적절하지 않습니다. 국가별 변화 방향을 보려면 동일 국가의 과거 연도 시계열을 다시 수집해야 합니다.

시계열 분석에서는 지표 코드 NV.MNF.OTHR.ZS.UN을 그대로 유지하고 동일 국가의 여러 연도를 비교해야 합니다. 또한 통계 분류나 데이터 보고방식이 바뀌었는지 메타데이터를 함께 확인하는 것이 좋습니다. 잔여 범주 지표는 세부 업종 자료의 가용성 변화에 특히 민감할 수 있습니다.

세계 지도는 패턴 탐색용으로 읽는 것이 안전하다

세계 지도에서는 높은 비중과 낮은 비중의 공간적 위치를 빠르게 찾을 수 있습니다. 하지만 색 차이가 모두 같은 연도를 의미하지 않습니다. 또한 바레인, 버뮤다, 몰디브, 싱가포르 같은 소규모 국가·지역 일부는 저해상도 경계 파일에 별도 폴리곤이 없어 지도에서 직접 표시되지 않더라도 표와 통계에는 포함됩니다.

이번 지도는 164개 공식 관측치 중 150개를 경계와 직접 연결했습니다. 지도에 없는 14개 관측치를 제외하지 않았으며 전체 중앙값·순위·연도 분포에는 모두 포함했습니다. 작은 국가의 값을 확인할 때는 지도보다 표가 더 정확합니다.

2024년 동시점 표본은 전체 지도와 분리해서 봐야 한다

2024년 값이 있는 21개국의 평균은 36.27%, 중앙값은 38.33%입니다. 가장 높은 페루 56.86%와 가장 낮은 레소토 6.37% 사이의 차이도 큽니다. 그러나 21개국만으로 전 세계 제조업 구조를 대표한다고 보기 어렵고, 국가 선택 자체가 데이터 가용성에 의해 결정됩니다.

따라서 최신값 전체 지도의 중앙값 38.83%와 2024년 21개국 중앙값 38.33%가 비슷하다는 사실을 과도하게 일반화할 필요는 없습니다. 우연히 중심값이 비슷할 수 있으며, 표본 구성과 관측연도 차이를 고려해야 합니다.

자료와 계산 기준

원자료는 World Bank 지표 NV.MNF.OTHR.ZS.UN, ‘Other manufacturing (% of value added in manufacturing)’입니다. 제공된 데이터는 각 국가·지역의 가장 최근 비어 있지 않은 공식 관측치 한 건을 사용하며 164개 행으로 구성됩니다. 단위는 제조업 부가가치 대비 백분율입니다.

전체 중앙값·사분위수·상하위 순위와 연도 분포는 이 164개 값에서 직접 계산했습니다. 결측값을 0으로 채우지 않았고 음수 공식 관측치도 그대로 유지했습니다. 지도는 ISO3 국가코드와 저해상도 세계 경계를 결합해 150개를 직접 매칭했습니다.

자주 묻는 질문

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