도시 성인의 중학교 이상 학력 성별 격차는 어느 나라에서 클까? (2022년)

2022년 UNESCO Institute for Statistics(UIS) 자료에서 도시 지역에 사는 25세 이상 성인의 ‘중학교 과정 이상을 마친 비율’을 여성과 남성 사이에서 비교하면, 값이 있는 84개 국가·지역 중 41곳이 조정 성별동등지수(GPIA) 0.97~1.03의 일반적인 동등 범위에 들어갑니다. 40곳은 0.97보다 낮고 3곳은 1.03보다 높습니다. 중앙값은 0.973으로 동등 범위의 아래쪽 경계에 매우 가깝지만, 평균은 0.918로 더 낮습니다. 아프가니스탄·토고·베냉처럼 1에서 크게 떨어진 관측값이 평균을 끌어내리기 때문입니다.

이 수치는 학력을 마친 사람의 비율 자체가 아닙니다. GPIA는 여성의 학력 이수율과 남성의 학력 이수율이 얼마나 비슷한지를 비교하는 지수입니다. 이처럼 값이 높을수록 유리한 교육 이수 지표에서는 1보다 낮으면 여성의 기초 지표 값이 남성보다 낮고, 1보다 높으면 여성의 값이 더 높다는 방향을 뜻합니다. 1에 가까울수록 두 성별의 상대적 차이가 작습니다. 따라서 0.50을 ‘50%가 중학교 이상 학력을 가졌다’고 읽거나 1.05를 ‘105%가 이수했다’고 읽으면 완전히 다른 의미가 됩니다.

GPIA는 학력 수준이 아니라 여성과 남성의 상대적 차이를 보여 준다

UIS의 교육 이수율은 일정 연령 이상 인구 가운데 최소한 특정 교육단계를 마친 사람의 비율을 뜻합니다. 여기서는 25세 이상 도시 거주자가 대상이고, 기준은 lower secondary education or higher, 즉 대체로 중학교 과정에 해당하는 하위 중등교육 이상을 완료했는지입니다. 그러나 이번 지표 코드 EA.2T8.AG25T99.URB.GPIA에 들어 있는 값은 그 이수율 자체가 아니라 여성과 남성의 이수율을 비교한 조정 성별동등지수입니다.

일반적인 성별동등지수는 여성 값을 남성 값으로 나눠 1을 기준으로 비교합니다. 문제는 단순 비율이 1을 중심으로 대칭적이지 않다는 점입니다. 예를 들어 여성 값이 남성 값의 절반이면 0.5지만, 반대로 여성 값이 남성 값의 두 배이면 2.0이 됩니다. UIS의 조정 방식은 여성 값이 더 높은 경우 비율을 변환해 1에서 떨어진 거리를 양쪽에서 더 비교하기 쉽게 만듭니다. 그래서 GPIA는 0~2 범위에서 1을 중심으로 해석하는 지수이며, 1은 두 성별의 기초 지표 값이 같다는 뜻입니다.

UIS는 성별 동등 여부를 볼 때 0.97~1.03을 흔히 사용하는 실무적 범위로 설명합니다. 이 구간은 작은 통계적 차이를 과도하게 확대하지 않기 위한 해석 기준입니다. 0.969와 0.971처럼 경계 주변의 두 값을 서로 완전히 다른 상황으로 단정하기보다, 1과 얼마나 떨어져 있는지와 기초 자료의 품질을 함께 보는 것이 좋습니다. 반대로 0.6이나 0.7처럼 1과의 거리가 큰 값은 방향뿐 아니라 상대적 격차가 상당하다는 점을 분명하게 보여 줍니다.

84개 관측 중 절반 가까이가 성별 동등 범위에 들어간다

2022년 동일연도 84개 관측을 구간으로 나누면 41개, 약 48.8%가 0.97~1.03 범위에 있습니다. 0.97 미만은 40개로 47.6%, 1.03 초과는 3개로 3.6%입니다. 단순히 ‘절반 정도가 동등 범위’라고 말할 수 있지만, 나머지 절반의 방향이 거의 한쪽에 몰려 있다는 점이 더 중요합니다. 동등 범위를 벗어난 43개 가운데 40개는 1보다 낮은 방향이고, 3개만 1.03을 넘습니다.

조금 더 세분하면 0.80 미만이 12개, 0.80~0.899가 8개, 0.90~0.969가 20개입니다. 즉 0.97보다 낮은 40개 중 정확히 절반인 20개는 0.90 미만입니다. 이 분포는 관측 국가들에서 여성의 중학교 이상 학력 이수율이 남성보다 상대적으로 낮은 사례가 적지 않다는 것을 보여 줍니다. 다만 이 결과를 ‘전 세계 여성의 절반이 불리하다’처럼 인구 비율로 바꾸면 안 됩니다. 각 국가·지역을 한 행씩 같은 가중치로 센 국가 수 비교이기 때문입니다.

중앙값은 0.973으로 0.97을 조금 웃돌아 성별 동등 범위에 들어갑니다. 반면 국가별 값을 동일한 비중으로 평균한 값은 0.918입니다. 평균과 중앙값 사이의 차이는 낮은 값 몇 개가 분포의 아래쪽 꼬리를 길게 만든다는 뜻입니다. 이런 자료에서는 평균 한 숫자보다 중앙값, 동등 범위에 들어간 국가 수, 그리고 1에서 멀리 떨어진 관측을 함께 보는 편이 분포를 훨씬 정확하게 설명합니다.

가장 낮은 관측값에서는 1과의 거리가 매우 크다

가장 낮은 값은 아프가니스탄 0.394입니다. 그다음은 토고 0.436, 베냉 0.453, 에티오피아 0.589, 기니비사우 0.624 순입니다. 이 지표는 이수율 자체가 아니라 성별 비교이므로, 아프가니스탄 0.394를 ‘도시 성인의 중학교 이상 학력 이수율이 39.4%’라고 읽을 수 없습니다. 여성의 기초 이수율이 남성의 기초 이수율보다 크게 낮은 방향이라는 뜻으로 읽어야 합니다.

하위 관측에는 아프리카 국가가 다수 포함되어 있지만, 이 목록만으로 원인을 설명할 수는 없습니다. 성인 학력은 한 해의 학교 정책만 반영하는 지표가 아니라 여러 세대가 과거에 교육을 받을 수 있었던 기회가 누적된 결과입니다. 도시 인구만 따로 본 자료라는 점도 중요합니다. 농촌을 포함한 전국 평균과 값이 다를 수 있고, 국가마다 도시의 정의와 조사 표본 구성이 같지 않을 수 있습니다.

또한 이수율의 성별 차이가 현재 학교 연령대의 격차와 정확히 같다고 가정해서는 안 됩니다. 25세 이상에는 20대 후반부터 고령층까지 여러 세대가 함께 들어갑니다. 과거에 여성의 중등교육 접근이 제한되었던 나라가 최근 빠르게 개선되었다면, 젊은 세대의 변화가 전체 25세 이상 지표에 즉시 완전히 반영되지는 않을 수 있습니다. 반대로 최근의 일시적인 변동만으로 장기적인 성인 학력 격차를 설명하기도 어렵습니다.

1.03을 넘는 관측은 세 곳뿐이다

동등 범위의 위쪽인 1.03을 넘는 곳은 수리남 1.093, 우루과이 1.049, 팔레스타인 1.044 세 곳입니다. 브라질 1.014, 도미니카공화국 1.016, 코스타리카 1.023처럼 1보다 큰 국가도 있지만 이들은 1.03 이하이므로 일반적인 동등 범위 안에 들어갑니다. GPIA가 1보다 크다고 해서 교육체계 전체가 더 우수하다는 뜻은 아닙니다. 여성의 해당 이수율이 남성보다 상대적으로 높은 방향이라는 뜻에 그칩니다.

조정 지수의 특성상 1보다 큰 값을 단순한 ‘여성/남성 배수’로 읽는 것도 피해야 합니다. 1보다 큰 구간에서는 UIS가 대칭성을 만들기 위해 원래 비율을 변환합니다. 따라서 수리남 1.093을 여성 이수율이 남성보다 정확히 9.3% 높다고 해석하는 것은 적절하지 않습니다. 방향과 1에서의 거리를 비교하는 데 쓰고, 실제 여성·남성 이수율의 차이를 백분율로 말하려면 두 성별의 원래 이수율 자료를 함께 확인해야 합니다.

몇몇 비교값을 보면 지수의 위치를 더 쉽게 이해할 수 있다

동등 범위 안의 값은 대체로 1에 매우 가깝습니다. 체코 1.000, 우즈베키스탄 1.000, 조지아 0.999, 아르메니아 0.999는 거의 같은 수준입니다. 미국은 1.003, 호주는 0.998, 프랑스는 0.972, 브라질은 1.014로 모두 0.97~1.03 범위에 있습니다. 인도는 0.817로 이 범위보다 훨씬 낮습니다.

대한민국은 0.918로 이번 84개 관측의 중앙값보다 낮고 0.97 하한에도 미치지 않습니다. 이 값은 도시 25세 이상 성인 가운데 중학교 이상 학력을 마친 여성의 비율이 남성의 비율보다 낮은 방향임을 보여 주지만, 전체 학력 이수율 자체가 낮다는 뜻은 아닙니다. 성별 간 상대적 균형과 전체 교육 수준은 서로 다른 질문이므로 별도의 기초 이수율을 함께 봐야 합니다.

성별 동등과 높은 학력 수준은 같은 뜻이 아니다

GPIA가 1에 가까운 나라는 여성과 남성의 해당 이수율이 비슷하다는 뜻입니다. 하지만 두 성별의 실제 이수율이 모두 95%인지, 모두 50%인지 이 지수만으로는 알 수 없습니다. 두 나라가 똑같이 GPIA 1.000이어도 한 나라는 여성·남성 모두 높은 이수율을, 다른 나라는 두 성별 모두 낮은 이수율을 가질 수 있습니다. 따라서 ‘성별 동등’은 교육 성과의 절대 수준을 평가하는 점수가 아닙니다.

반대로 GPIA가 동등 범위를 벗어났다고 해서 한 성별의 절대 학력 수준이 반드시 낮다고 단정할 수도 없습니다. 남녀 모두 높은 이수율을 보이지만 한쪽이 조금 더 높아 상대적 격차가 생길 수 있고, 전체 이수율이 낮은 상황에서 두 성별의 값이 비슷해 GPIA만 1에 가까울 수도 있습니다. 정책적 의미를 판단하려면 GPIA와 함께 여성 이수율, 남성 이수율, 전체 이수율을 나란히 보는 것이 가장 안전합니다.

이 구분은 국가 순위를 만들 때 특히 중요합니다. GPIA가 1.01인 나라를 0.99인 나라보다 ‘교육이 더 좋다’고 순위를 매길 근거는 없습니다. 둘 다 1과 매우 가깝고 방향만 반대일 뿐입니다. 이번 자료에서는 0.97~1.03 범위에 포함되는지, 1에서 얼마나 멀리 떨어지는지, 그리고 극단값이 어느 정도인지에 집중하는 편이 지표 설계 목적에 맞습니다.

도시 인구만 보는 지표라 전국 평균과 구분해야 한다

지표명에 포함된 ‘urban’은 단순한 설명 문구가 아니라 분석 범위를 결정하는 조건입니다. 같은 나라라도 농촌과 도시의 교육 접근, 세대 구성, 이주 패턴, 노동시장 구조가 다를 수 있으므로 도시 25세 이상 인구의 성별 격차가 전국 인구의 격차와 일치한다고 볼 수 없습니다. 이 자료로 ‘한 나라 전체의 성별 학력 격차’라고 일반화하려면 같은 교육단계의 전국 GPIA와 함께 확인해야 합니다.

도시만 보는 자료는 오히려 특정 질문에는 유용합니다. 예를 들어 학교와 대학, 고용 기회가 상대적으로 집중된 도시에서도 과거의 교육 기회 차이가 성인 학력에 남아 있는지를 볼 수 있습니다. 하지만 원인을 단정하려면 도시화 수준, 연령구조, 소득, 이주, 교육비, 제도 변화 같은 별도의 자료가 필요합니다. GPIA는 격차의 존재와 방향을 보여 주지만 왜 그런 차이가 생겼는지는 직접 설명하지 않습니다.

2022년 84개 관측은 전 세계 모든 국가를 뜻하지 않는다

이번 동일연도 비교에는 84개 국가·지역의 값이 있습니다. 값이 없는 국가는 0으로 처리하지 않았습니다. 자료가 없다는 사실과 실제 GPIA가 0이라는 것은 전혀 다릅니다. 따라서 41곳이 동등 범위라는 결과도 ‘전 세계 국가 중 41곳’이 아니라, 2022년 이 지표의 관측값이 제공된 84개 국가·지역 중 41곳이라는 뜻입니다.

국가별 교육통계는 인구센서스, 가구조사, 노동력조사 등 서로 다른 자료원을 바탕으로 할 수 있습니다. UIS는 국제적으로 비교할 수 있도록 ISCED 기준과 지표 정의를 적용하지만, 각국이 학력과 자격을 분류하는 방식이 완전히 같지는 않을 수 있습니다. 특히 학력은 제도의 명칭보다 국제 교육단계 분류가 중요하므로 ‘중학교 졸업장’이라는 특정 국가의 자격과 일대일로 대응한다고 생각하면 안 됩니다.

표본조사를 사용하는 경우 세부 집단으로 나눌수록 표본 수가 줄어들 수 있다는 점도 고려해야 합니다. 이번 지표는 25세 이상, 도시, 성별이라는 조건을 포함합니다. 작은 차이는 조사 오차나 분류 차이의 영향을 받을 수 있으므로 0.970과 0.971처럼 경계 주변의 미세한 차이로 세밀한 국가 서열을 만드는 것은 적절하지 않습니다.

자료 출처와 계산 기준

국가별 값은 UNESCO Institute for Statistics의 2022년 지표 EA.2T8.AG25T99.URB.GPIA를 사용했습니다. 공식 지표는 도시 지역의 25세 이상 인구를 대상으로, 하위 중등교육을 완료했거나 그보다 높은 학력에 도달한 비율의 조정 성별동등지수입니다. 이번 비교에서는 84개의 비결측 국가·지역 관측을 사용했으며, 평균·중앙값·구간별 국가 수와 순위는 이 값들에서 직접 계산했습니다.

UIS의 성인 학력 지표 설명은 학력을 25세 이상 인구의 최고 이수 교육단계로 정의하며 국가 간 학제와 자격 분류 차이를 주의해야 한다고 설명합니다. 성별동등지수 설명에서는 1이 두 집단의 동등을 뜻하고, 조정 지수가 1을 중심으로 대칭이 되도록 계산된다고 설명합니다. 이 때문에 이번 값의 단위는 퍼센트가 아니라 무차원 지수로 읽어야 합니다.

이번 자료에서 가장 중요한 결론은 두 가지입니다. 첫째, 84개 관측 중 41개는 0.97~1.03의 성별 동등 범위에 있지만 40개가 그 아래에 있어 여성의 중학교 이상 학력 이수율이 상대적으로 낮은 사례도 광범위하게 나타납니다. 둘째, 중앙값은 거의 동등 범위에 있으면서도 일부 매우 낮은 값 때문에 평균이 크게 내려갑니다. 따라서 한 숫자로 전체를 요약하기보다 동등 범위의 비중과 하위 극단값을 함께 보는 것이 이 자료를 가장 정확하게 읽는 방법입니다.

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