El indicador ETOIP.02.PR.GPIA del Instituto de Estadística de la UNESCO (UIS) compara el porcentaje femenino y masculino de la matrícula preprimaria que corresponde a instituciones privadas. Es un índice ajustado de paridad de género (GPIA), no el porcentaje de matrícula privada en sí. Los datos de 2024 utilizados aquí contienen 80 observaciones nacionales y territoriales reportadas. El valor 1 representa igualdad entre los porcentajes femenino y masculino; por debajo de 1, el porcentaje femenino es menor, y por encima de 1 es mayor.
La mediana es 0.95852 y la media 0.94734. La diferencia entre ambas se explica en buena medida por unas pocas observaciones muy bajas, en especial South Sudan con 0.05068 y Venezuela con 0.38078. Por ello, la media por sí sola hace que el centro de la distribución parezca más alejado de 1 de lo que realmente está. Para este tipo de índice conviene mirar conjuntamente mediana, cuartiles, distancia respecto de 1 y número de países dentro del intervalo de paridad.
Índice
GPIA compara a mujeres y hombres; no es el porcentaje privado
Un GPIA de 0.90 no significa que el 90 % de la matrícula preprimaria esté en instituciones privadas. Significa que el valor femenino del porcentaje subyacente es inferior al masculino. Del mismo modo, un GPIA de 1.10 no representa un 110 % de matrícula privada, sino una situación en la que el porcentaje femenino es superior. Distinguir índice y porcentaje evita una de las interpretaciones erróneas más fáciles en esta serie.
UIS utiliza una versión ajustada del índice para que la escala sea simétrica alrededor de 1 y quede limitada entre 0 y 2. Cuando la relación femenina/masculina supera 1, se aplica una transformación que mantiene la dirección pero hace comparable la distancia a ambos lados. Así, valores de 0.90 y 1.10 están a la misma distancia de la paridad, aunque uno indica un porcentaje femenino menor y el otro un porcentaje femenino mayor.
UIS suele considerar que 0.97–1.03 representa una situación cercana a la paridad. En este conjunto, 24 de las 80 observaciones se encuentran dentro de ese intervalo. Hay 49 por debajo de 0.97 y 7 por encima de 1.03. Los valores inferiores son, por tanto, más frecuentes que los superiores, pero esto no debe transformarse en una afirmación general sobre desventaja educativa femenina: la variable de base es específicamente la proporción de matrícula en instituciones privadas.
La zona central está mucho más cerca de 1 que los extremos
El primer cuartil es 0.93418 y el tercero 0.99058. La mitad central se sitúa, por tanto, en un intervalo relativamente estrecho alrededor de 1. Además, 42 observaciones están entre 0.95 y 1.05. La mediana de la distancia absoluta respecto de 1 es aproximadamente 0.04737, lo que significa que la mitad de los registros se encuentra a menos de unas cinco centésimas del punto de paridad.
El rango completo, de 0.05068 a 1.38304, parece mucho más amplio porque incluye unos pocos casos muy alejados. Esta diferencia entre centro y extremos es importante. El rango resume las puntas de la distribución; la mediana y los cuartiles describen mejor dónde se encuentra la mayoría. En este caso, ambos tipos de medida deben presentarse juntos para no minimizar los extremos ni exagerarlos como si fueran representativos de todos los países.
El intervalo 0.97–1.03 y la distancia exacta a 1 aportan información distinta. El primero funciona como criterio práctico de cercanía a la paridad. La segunda permite comparar la magnitud incluso cuando dos observaciones quedan fuera del intervalo. Un valor de 0.96 está ligeramente por debajo del umbral, mientras que 0.50 señalaría una diferencia mucho mayor en los porcentajes femenino y masculino.
Las observaciones más cercanas a 1 muestran proporciones muy similares
Belize es la observación más próxima a la paridad exacta, con 1.00080. Le siguen Cameroon 1.00217, Saudi Arabia 0.99668, Costa Rica 0.99477 y Azerbaijan 0.99436. Las diferencias respecto de 1 son pequeñas, de modo que los porcentajes femenino y masculino de matrícula preprimaria privada son muy parecidos en esta medida.
| País o territorio | GPIA | Distancia a 1 |
|---|---|---|
| Belize | 1.00080 | 0.00080 |
| Cameroon | 1.00217 | 0.00217 |
| Saudi Arabia | 0.99668 | 0.00332 |
| Costa Rica | 0.99477 | 0.00523 |
| Azerbaijan | 0.99436 | 0.00564 |
| Maldives | 0.99230 | 0.00770 |
| Finland | 0.99132 | 0.00868 |
| Togo | 0.99034 | 0.00966 |
| Morocco | 0.98414 | 0.01586 |
| El Salvador | 1.01632 | 0.01632 |
Estar cerca de 1 no equivale a ocupar el primer puesto en calidad educativa. El índice solo informa sobre equilibrio entre mujeres y hombres en una característica muy concreta de la matrícula. No indica si la participación preprimaria total es alta, si existen suficientes centros públicos, si las familias afrontan costes elevados o si los resultados educativos son mejores. Para esas preguntas hacen falta otras estadísticas.
El intervalo convencional tampoco significa que todos los países situados dentro de 0.97–1.03 tengan exactamente la misma realidad institucional. El tamaño de la matrícula, la clasificación de centros privados y públicos y los sistemas de información pueden variar. GPIA resume una relación numérica útil para la comparación, pero no sustituye el contexto nacional.
Los valores bajos indican una proporción privada femenina menor
La observación más baja es South Sudan con 0.05068. Después aparecen Venezuela (Bolivarian Republic of) 0.38078, Cook Islands 0.73529, Uzbekistan 0.80018 y Switzerland 0.84597. Los dos primeros registros están especialmente lejos de 1 y ejercen una influencia considerable sobre la media.
| País o territorio | GPIA 2024 |
|---|---|
| South Sudan | 0.05068 |
| Venezuela (Bolivarian Republic of) | 0.38078 |
| Cook Islands | 0.73529 |
| Uzbekistan | 0.80018 |
| Switzerland | 0.84597 |
| Chad | 0.87346 |
| China | 0.88446 |
| Albania | 0.88565 |
| Ukraine | 0.90420 |
| Algeria | 0.90612 |
Un GPIA bajo significa que el porcentaje femenino de matrícula preprimaria en instituciones privadas es menor que el masculino. No significa automáticamente que las niñas tengan menor acceso a la educación preprimaria en general. Si la oferta pública es amplia, la composición público-privada puede diferir por sexo sin reflejar la misma diferencia en la participación total.
Para explicar un valor extremo serían necesarios los porcentajes femenino y masculino originales, además de datos sobre matrícula total, oferta pública, localización, costes y regulación de proveedores. El índice permite detectar la dirección y magnitud de la diferencia, pero no identifica por sí mismo las causas.
Por encima de 1, el porcentaje femenino es mayor
En el extremo superior, Armenia registra 1.38304. A continuación aparecen Seychelles 1.10398, Barbados 1.07817, Senegal 1.07745 y Bahamas 1.07250. En estas observaciones el porcentaje femenino del indicador subyacente supera al masculino.
| País o territorio | GPIA 2024 |
|---|---|
| Armenia | 1.38304 |
| Seychelles | 1.10398 |
| Barbados | 1.07817 |
| Senegal | 1.07745 |
| Bahamas | 1.07250 |
| Monaco | 1.06548 |
| Côte d'Ivoire | 1.04744 |
| Oman | 1.02846 |
| Dominican Republic | 1.02750 |
| Ecuador | 1.02438 |
Un valor superior a 1 tampoco debe describirse sin más como una ventaja para las niñas. La proporción de matrícula privada no es un resultado educativo que deba maximizarse necesariamente. Puede reflejar la estructura de proveedores, las decisiones de las familias, la financiación, la ubicación o la disponibilidad de centros públicos. La lectura neutral es que la proporción femenina es mayor que la masculina.
La escala ajustada facilita la comparación porque separa dirección y magnitud. Dos valores igualmente distantes de 1 representan diferencias de tamaño comparable en sentidos opuestos. Esta propiedad es especialmente útil cuando se observan muchos países a la vez, ya que evita que el lado superior de una razón convencional se expanda sin límite.
El perfil ordenado muestra un centro denso y colas reducidas
Al ordenar los datos, los dos valores más bajos quedan muy separados del resto. Después la curva asciende con rapidez hacia 0.8 y recorre una larga sección entre 0.9 y 1.0. Solo un grupo pequeño supera 1.05, y Armenia se separa claramente en el extremo superior. Esta forma permite entender por qué la media cae por debajo de la mediana aunque muchas observaciones estén cerca de la paridad.
También conviene distinguir cuántos países están por debajo del umbral y qué tan grandes son las diferencias. Cuarenta y nueve observaciones se sitúan por debajo de 0.97, pero muchas quedan apenas fuera del intervalo. Unos pocos valores muy bajos generan una parte desproporcionada de la dispersión total. Frecuencia y magnitud no son la misma cosa.
Los países sin observación no deben convertirse en cero
El catálogo de UIS contiene unidades nacionales que no tienen un valor reportado en este extracto de 2024. Esas ausencias deben mantenerse como datos no reportados. Las 80 filas analizadas no presentan valores faltantes ni ceros oficiales. Si se asignara cero a los países ausentes, se crearían artificialmente brechas extremas y se alteraría toda la distribución.
La cobertura también obliga a ser prudente con los extremos. Resulta más exacto decir “el valor más bajo entre las 80 observaciones reportadas” que “el más bajo del mundo”. Los países no incluidos podrían tener valores distintos y este conjunto no permite estimarlos.
Un solo año no permite medir una tendencia
La comparación corresponde únicamente a 2024. Para saber si un país se acerca o se aleja de la paridad sería necesario estudiar varios años del mismo ETOIP.02.PR.GPIA. Además, convendría revisar los porcentajes femenino y masculino subyacentes, porque el índice puede cambiar debido a movimientos de cualquiera de los dos grupos.
Un GPIA más cercano a 1 no demuestra, por sí solo, que el porcentaje femenino haya aumentado. También puede acercarse a 1 si el porcentaje masculino disminuye, o si ambos cambian a ritmos distintos. Por eso el seguimiento temporal necesita tanto el índice como las series desagregadas por sexo.
Fuente y criterio de interpretación
Los valores proceden del indicador ETOIP.02.PR.GPIA de UNESCO UIS para 2024. La definición oficial de los índices de paridad explica que el índice ajustado se centra en 1 y se limita al intervalo 0–2. Las observaciones originales se consultan mediante la API de datos de UNESCO UIS.
La imagen general combina una concentración amplia cerca de 1 con unos pocos desvíos muy grandes. Veinticuatro de las 80 observaciones se encuentran dentro de 0.97–1.03; muchas otras quedan ligeramente por debajo y unas pocas se alejan mucho. Interpretar GPIA como distancia y dirección respecto de 1, y no como porcentaje ni como puntuación de calidad, es la forma más clara de leer esta comparación de 2024.
Preguntas frecuentes
¿Qué significa un GPIA igual a 1?
Significa que los valores femenino y masculino del indicador subyacente son iguales. UIS suele considerar 0.97–1.03 como un intervalo cercano a la paridad.
¿Un GPIA de 0.90 significa 90 % de matrícula privada?
No. GPIA es una comparación ajustada entre los porcentajes femenino y masculino, no el porcentaje de matrícula privada.
¿Cómo se interpretan los valores por debajo y por encima de 1?
Por debajo de 1, el porcentaje femenino subyacente es menor; por encima de 1, es mayor que el masculino.
¿Los países sin observación deben contarse como cero?
No. Las unidades no reportadas deben mantenerse sin dato y no convertirse en ceros.
Artículos relacionados
Los mapas ofrecidos por Green Map son mapas editados y elaborados por nosotros, utilizando como referencia fuentes de datos geográficos abiertos como geoBoundaries, Natural Earth, OpenStreetMap y datos abiertos de gobiernos y organismos públicos.
Las imágenes de los mapas no redistribuyen los archivos de datos originales. Son materiales visuales editados y diseñados para su uso en educación, presentaciones, documentos, blogs y otras referencias gráficas. Este aviso informa sobre las principales fuentes de datos utilizadas como referencia en la elaboración de los mapas de Green Map.
