Tener educación avanzada no produce el mismo resultado laboral para mujeres y hombres en todos los países. Los datos del Banco Mundial para 2023 muestran diferencias amplias tanto entre países como entre sexos en el desempleo de la población activa con educación avanzada. Para comparar la brecha de forma consistente, este análisis empareja únicamente los países y economías que tienen un valor femenino y uno masculino en el mismo año. El resultado es un conjunto de 100 observaciones comparables.
La interpretación del indicador es importante. No representa el porcentaje de todas las personas desempleadas que tienen estudios superiores, ni el porcentaje de toda la población adulta que está desempleada. Cada serie utiliza como denominador la fuerza laboral del sexo correspondiente que tiene educación avanzada. Por eso, las tasas femenina y masculina pueden compararse con el mismo concepto, aunque la participación laboral, la estructura por edades, las áreas de estudio y el tamaño del grupo con educación avanzada sean distintos entre países.
Índice
Qué miden los dos indicadores
La serie femenina tiene el código oficial del Banco Mundial SL.UEM.ADVN.FE.ZS. Su nombre es “Unemployment with advanced education, female (% of female labor force with advanced education)”. Mide el porcentaje de la fuerza laboral femenina con educación avanzada que se encuentra desempleada. La serie masculina usa el código SL.UEM.ADVN.MA.ZS y aplica la misma definición a los hombres: el porcentaje de la fuerza laboral masculina con educación avanzada que está desempleada.
Según la descripción incluida en la fuente, la educación avanzada comprende la educación terciaria de ciclo corto, el grado de licenciatura o equivalente, la maestría o equivalente y el doctorado o equivalente dentro de la Clasificación Internacional Normalizada de la Educación de 2011. Ambas series se expresan en porcentaje. Un valor de 10% significa, de forma simplificada, que unas 10 de cada 100 personas de ese sexo que están en la fuerza laboral y tienen educación avanzada se encuentran desempleadas según la definición estadística utilizada.
El año común de comparación es 2023. Los valores ausentes se mantienen como datos faltantes; no se sustituyen por cero ni se estiman. La serie femenina dispone de 101 valores y la masculina de 102. Solo 100 países y economías tienen ambos datos, y únicamente esos pares se utilizan para calcular la diferencia entre mujeres y hombres.
La tasa femenina fue mayor en 74 de 100 observaciones comparables
En los 100 países y economías con ambos valores, la tasa femenina de desempleo con educación avanzada fue superior a la masculina en 74 casos. La tasa masculina fue mayor en 26 casos. No hubo empates exactos. La media simple entre países fue de 7.46% para las mujeres y 4.83% para los hombres, una diferencia media de 2.64 puntos porcentuales. Las medianas fueron 4.48% y 3.65%, respectivamente.
La media no describe por sí sola toda la distribución. La diferencia absoluta media entre ambos sexos fue de 2.96 puntos porcentuales. En 18 observaciones la brecha absoluta llegó al menos a 5 puntos, mientras que en 48 fue inferior a 1 punto. El conjunto combina, por tanto, un grupo de países con brechas grandes y otro grupo numeroso donde las dos tasas están relativamente próximas.
La correlación entre las tasas femenina y masculina por país es de aproximadamente 0.86. Es una relación positiva fuerte: cuando un país presenta una tasa relativamente elevada para las mujeres con educación avanzada, también tiende a registrar una tasa elevada para los hombres del mismo grupo educativo. Sin embargo, una correlación alta no significa que la brecha de género sea pequeña. Las dos series pueden moverse en la misma dirección y, al mismo tiempo, mantener diferencias amplias en determinados países.
Dónde fue más alta la tasa femenina
Jordania registró la tasa femenina más alta del conjunto comparable, con 34.92%. Le siguieron Malí con 30.86%, Túnez con 29.58%, Esuatini con 27.84% y Egipto con 25.85%. Estas cifras se refieren a mujeres que forman parte de la fuerza laboral y tienen educación avanzada. No deben interpretarse como tasas de desempleo de todas las mujeres ni como la proporción de la población femenina total que no tiene trabajo.
| País o economía | Mujeres (%) | Hombres (%) | Mujeres menos hombres (pp) |
|---|---|---|---|
| Jordan | 34.92 | 20.65 | +14.27 |
| Mali | 30.86 | 8.41 | +22.45 |
| Tunisia | 29.58 | 13.00 | +16.58 |
| Eswatini | 27.84 | 16.27 | +11.58 |
| Egypt, Arab Rep. | 25.85 | 8.53 | +17.32 |
| Senegal | 23.14 | 15.08 | +8.06 |
| India | 20.59 | 10.84 | +9.76 |
| Iran, Islamic Rep. | 20.45 | 7.98 | +12.47 |
La tabla muestra que el nivel de desempleo y la brecha entre sexos son dos preguntas diferentes. Jordania también tiene una tasa masculina elevada, de 20.65%. Malí, en cambio, combina una tasa femenina de 30.86% con una masculina de 8.41%, lo que produce una diferencia mucho mayor, de 22.45 puntos. Una clasificación basada solo en la tasa femenina no reflejaría esa diferencia.
En una minoría de países la tasa masculina fue mayor
Aunque la tasa femenina fue superior en la mayoría de los casos comparables, 26 países y economías mostraron el patrón contrario. Georgia tuvo la mayor diferencia a favor de una tasa masculina más alta: 12.30% para los hombres frente a 8.30% para las mujeres, una brecha de 4.00 puntos. Zimbabue registró 7.08% para los hombres y 4.80% para las mujeres, mientras que Islandia presentó 3.42% y 1.43%. En Moldavia la tasa masculina superó a la femenina por 1.50 puntos.
Estos casos son relevantes porque impiden interpretar los datos como una regla universal en una sola dirección. La composición sectorial, el momento de entrada al mercado laboral, la contratación pública y privada, la estructura por edades y otras condiciones pueden influir en cada país, pero estas dos series no permiten separar esos mecanismos. El dato permite describir la magnitud y la dirección de la diferencia en 2023, no establecer su causa.
Las mayores brechas a favor de una tasa femenina más alta
Malí presentó la mayor diferencia positiva: la tasa femenina superó a la masculina en 22.45 puntos porcentuales. Egipto tuvo una brecha de 17.32 puntos, Túnez de 16.58, Arabia Saudita de 14.83 y Jordania de 14.27. En todos estos casos, el desempleo dentro de la fuerza laboral femenina con educación avanzada fue considerablemente más alto que entre los hombres del mismo grupo educativo.
| País o economía | Mujeres (%) | Hombres (%) | Brecha (pp) |
|---|---|---|---|
| Mali | 30.86 | 8.41 | +22.45 |
| Egypt, Arab Rep. | 25.85 | 8.53 | +17.32 |
| Tunisia | 29.58 | 13.00 | +16.58 |
| Saudi Arabia | 17.02 | 2.19 | +14.83 |
| Jordan | 34.92 | 20.65 | +14.27 |
| Iran, Islamic Rep. | 20.45 | 7.98 | +12.47 |
| Burkina Faso | 19.04 | 6.98 | +12.06 |
| Eswatini | 27.84 | 16.27 | +11.58 |
La brecha debe leerse en puntos porcentuales, no como un cambio porcentual relativo. Si la tasa femenina es 30% y la masculina 10%, la diferencia aritmética es de 20 puntos porcentuales. Decir que es “20% mayor” describiría otro cálculo. Mostrar las dos tasas originales junto con la diferencia en puntos ayuda a evitar esta confusión.
Qué puede explicar esta comparación y qué no
Los indicadores sirven para localizar países donde el desempleo de la población con educación avanzada es elevado y para detectar dónde los resultados de mujeres y hombres divergen más. Pueden funcionar como un punto de partida para combinar el análisis con otras variables, como la tasa de empleo, la participación en la fuerza laboral, el desempleo juvenil, el nivel educativo, los ingresos o la ocupación. Un país con tasas altas para ambos sexos plantea una pregunta distinta a la de un país con tasas moderadas pero una brecha muy amplia.
Los datos no demuestran que la educación avanzada cause desempleo ni miden directamente el rendimiento económico de un título. Tampoco separan licenciatura, maestría, doctorado o educación terciaria de ciclo corto, ni controlan por edad, campo de estudio, experiencia, ubicación, duración de la búsqueda de empleo o empleo informal. Como la tasa de desempleo utiliza la fuerza laboral como denominador, las personas que están fuera de ella no forman parte del cálculo. Por eso, las diferencias de participación laboral pueden coexistir con tasas de desempleo similares o diferentes.
Además, esta comparación es una fotografía de un solo año. El ciclo económico, el tamaño de las nuevas cohortes de graduados, la migración o los cambios en la contratación pueden modificar las tasas con rapidez. Para hablar de una tendencia sería necesario seguir las mismas series durante varios años. Las comparaciones internacionales también deben interpretarse con las precauciones habituales relacionadas con la armonización estadística y las diferencias entre los sistemas nacionales de datos.
Cobertura, datos faltantes y forma de leer las cifras
En 2023, la serie femenina tiene 101 observaciones no faltantes y la masculina 102. La comparación emparejada utiliza 100. Cuando un país tiene un valor para un sexo pero no para el otro, no se calcula la brecha. Los datos ausentes tampoco se convierten en 0%. La lista geográfica del Banco Mundial incluye economías y territorios informados por separado, de modo que el número de observaciones no debe interpretarse como un conteo de Estados soberanos.
- SL.UEM.ADVN.FE.ZS: desempleo entre la fuerza laboral femenina con educación avanzada, como porcentaje de ese grupo femenino.
- SL.UEM.ADVN.MA.ZS: desempleo entre la fuerza laboral masculina con educación avanzada, como porcentaje de ese grupo masculino.
- Año de comparación: 2023.
- Unidad: porcentaje para cada tasa y puntos porcentuales para la diferencia mujeres menos hombres.
- Fuente: Banco Mundial, World Development Indicators, observaciones oficiales por país y economía.
La lectura más útil combina tres elementos: la tasa femenina, la tasa masculina y la brecha. Tasas altas para ambos sexos pueden indicar un problema amplio de inserción laboral de la población con educación avanzada, mientras que una brecha grande con solo una tasa elevada señala un patrón más específico que merece un análisis adicional. Estas cifras no ofrecen por sí solas una explicación causal, pero proporcionan una base estadística coherente para formular esa investigación.
Preguntas frecuentes
¿Qué miden SL.UEM.ADVN.FE.ZS y SL.UEM.ADVN.MA.ZS?
Miden el desempleo como porcentaje de la fuerza laboral femenina y masculina con educación avanzada, respectivamente. Son indicadores oficiales del Banco Mundial.
¿La tasa de desempleo con educación avanzada fue mayor para mujeres o para hombres en 2023?
Entre los 100 países y economías con ambos valores, la tasa femenina fue mayor en 74 casos y la masculina en 26. El resultado se refiere al conjunto comparable, no a todos los países del mundo.
¿Una brecha grande permite conocer la causa?
No. Las series muestran la magnitud y la dirección de la diferencia, pero no separan factores como edad, área de estudio, estructura sectorial, participación laboral o condiciones de contratación.
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