Las estimaciones modelizadas de UNESCO UIS para 2025 muestran una gran desigualdad en la proporción de niños de edad oficial de primaria que están fuera de la escuela. Entre 195 países y territorios, la mediana es 4,9% y la media simple 10,0%. Equatorial Guinea presenta la estimación más alta con 62,0%, seguida por South Sudan con 59,0% y Afghanistan con 52,7%.
El indicador ROFST.MOD.1 está etiquetado explícitamente como dato modelizado. No es un censo administrativo realizado el mismo día en todos los países. El objetivo del modelado es mejorar la comparabilidad internacional cuando existen años de reporte distintos o huecos de información, pero también implica que pequeñas diferencias entre países no deben tratarse como rankings perfectamente precisos.
Índice
Solo tres observaciones superan 50%
Equatorial Guinea registra 62,0%, South Sudan 59,0% y Afghanistan 52,7%. Son las únicas tres observaciones por encima de la mitad de la población de edad primaria.
Central African Republic aparece en 46,6%, Sudan en 42,3%, Eritrea en 41,8%, Djibouti en 39,2%, Libya en 37,8%, Guinea-Bissau en 37,1% y Burkina Faso en 36,9%.
| Posición | País o territorio | Tasa fuera de la escuela |
|---|---|---|
| 1 | Equatorial Guinea | 62,0% |
| 2 | South Sudan | 59,0% |
| 3 | Afghanistan | 52,7% |
| 4 | Central African Republic | 46,6% |
| 5 | Sudan | 42,3% |
| 6 | Eritrea | 41,8% |
| 7 | Djibouti | 39,2% |
| 8 | Libya | 37,8% |
| 9 | Guinea-Bissau | 37,1% |
| 10 | Burkina Faso | 36,9% |
| 11 | Mauritania | 35,9% |
| 12 | Niger | 35,7% |
| 13 | Liberia | 35,5% |
| 14 | Angola | 33,0% |
| 15 | Mozambique | 31,9% |
En total, 27 observaciones están en 25% o más y 17 llegan al menos a 30%. Muchos valores elevados se concentran en varias regiones africanas, aunque Afghanistan demuestra que el patrón no está limitado a un solo continente.
Más de la mitad de las observaciones está por debajo de 5%
Cien de los 195 países y territorios tienen una estimación inferior a 5%, equivalentes a 51,3% del conjunto. Otras 32 observaciones están entre 5% y 9,9%, 36 entre 10% y 24,9%, 24 entre 25% y 49,9% y tres en 50% o más.
| Banda de tasa | Países o territorios | Cuota |
|---|---|---|
| Menos de 5% | 100 | 51,3% |
| 5–9,9% | 32 | 16,4% |
| 10–24,9% | 36 | 18,5% |
| 25–49,9% | 24 | 12,3% |
| 50% o más | 3 | 1,5% |
La mitad central se extiende aproximadamente de 1,3% a 15,4%. La larga cola de países con tasas muy altas explica que la media de 10,0% sea más del doble de la mediana de 4,9%.
Una estimación de 0,1% no equivale a ausencia total de exclusión
El mínimo publicado es 0,1%. Aruba, Antigua and Barbuda, Australia, Switzerland, Cook Islands, France, Montenegro, Saint Kitts and Nevis, Russian Federation, Saint Vincent and the Grenadines y Netherlands están en ese nivel.
| Orden inferior | País o territorio | Tasa 2025 |
|---|---|---|
| 1 | Aruba | 0,1% |
| 2 | Antigua and Barbuda | 0,1% |
| 3 | Australia | 0,1% |
| 4 | Switzerland | 0,1% |
| 5 | Cook Islands | 0,1% |
| 6 | France | 0,1% |
| 7 | Montenegro | 0,1% |
| 8 | Saint Kitts and Nevis | 0,1% |
| 9 | Russian Federation | 0,1% |
| 10 | Saint Vincent and the Grenadines | 0,1% |
| 11 | Netherlands | 0,1% |
| 12 | United Kingdom | 0,2% |
| 13 | Poland | 0,2% |
| 14 | Liechtenstein | 0,2% |
| 15 | Seychelles | 0,2% |
Una diferencia entre 0,1% y 0,2% no debe convertirse en una clasificación fuerte de calidad educativa. Al tratarse de estimaciones modelizadas, pequeñas variaciones en población, información administrativa o ajuste estadístico pueden hacerse visibles en la tasa.
Las tasas altas se concentran en varias regiones africanas, con excepciones importantes
Equatorial Guinea, South Sudan, Central African Republic, Sudan, Eritrea, Djibouti, Guinea-Bissau, Burkina Faso, Mauritania, Niger, Liberia, Angola y Mozambique aparecen en la parte alta.
Sin embargo, geography no identifica causalidad. Conflicto, desplazamiento, ingreso familiar, oferta escolar, distancia, desigualdad de género, discapacidad, acceso rural y limitaciones de los sistemas de datos pueden afectar la escolarización.
Afghanistan, con 52,7%, confirma además que tasas muy altas pueden aparecer fuera de Africa. También existen países africanos con niveles mucho más bajos, por lo que no debe sustituirse la evidencia nacional por promedios continentales.
Una estimación modelizada no es un recuento directo
UIS utiliza modelado para mejorar comparabilidad y cubrir huecos cuando los países reportan en años distintos o con información incompleta. Esto es especialmente útil para construir una comparación global de 2025 con mayor cobertura.
El resultado no debe interpretarse como si exactamente 62,0% de los niños de Equatorial Guinea hubiera sido contado individualmente fuera de la escuela en una fecha única. Es una estimación estandarizada basada en la evidencia disponible.
La incertidumbre puede ser mayor cuando los datos de población son difíciles, el registro administrativo es incompleto o existen movimientos de refugiados, migración y desplazamiento.
La tasa y el número absoluto responden a preguntas diferentes
La tasa indica qué proporción de los niños de edad oficial de primaria está fuera de la escuela. Un 10% puede corresponder a un número muy pequeño en un país de poca población o a cientos de miles de niños en uno grande.
Por ello, el tamaño del punto o el color de una tasa no revela cuántos niños están afectados en términos absolutos. Para planificar recursos se necesita también un recuento de población fuera de la escuela.
La tasa es más adecuada para comparar intensidad relativa de exclusión; el recuento es más adecuado para medir escala total de necesidad.
No toda tasa de matrícula puede restarse de 100 para obtener este indicador
La tasa fuera de la escuela utiliza una población de edad oficial específica y una definición concreta de estar o no estar escolarizado. Tasas netas, brutas, asistencia y finalización pueden usar numeradores y denominadores distintos.
La sobreedad, la subedad y el movimiento entre niveles educativos también pueden afectar la relación entre indicadores. Por eso, no debe restarse automáticamente cualquier tasa de matrícula de 100 y asumir que el resultado equivale a ROFST.MOD.1.
Los promedios nacionales pueden ocultar brechas grandes
Un país con una tasa nacional de 5% puede tener valores mucho mayores en zonas rurales, hogares de bajos ingresos, comunidades afectadas por conflicto o entre niños con discapacidad.
El mapa nacional sirve para localizar grandes diferencias entre países. Para diseñar políticas de acceso se necesitan además datos desagregados por región, ingreso, género, discapacidad y otras características relevantes.
La distribución es más informativa que la media aislada
La media de 10,0% podría sugerir que un país típico tiene alrededor de uno de cada diez niños de edad primaria fuera de la escuela. La mediana de 4,9% y el hecho de que 100 observaciones estén por debajo de 5% muestran un patrón diferente.
Un grupo relativamente pequeño con tasas de 25%, 30%, 40% y más de 50% eleva mucho el promedio. Esta asimetría hace que la mediana y las bandas sean esenciales para interpretar el conjunto.
Fuente y método
La fuente es el UNESCO Institute for Statistics, indicador modelizado ROFST.MOD.1, tasa de niños de edad oficial de primaria fuera de la escuela, ambos sexos.
El análisis utiliza 195 estimaciones nacionales y territoriales de 2025. La mediana de 4,9%, la media de 10,0%, los cuartiles, las bandas y las posiciones se calculan directamente con esas observaciones.
La conclusión principal combina dos realidades: más de la mitad de los países y territorios están por debajo de 5%, pero un grupo mucho menor presenta exclusión extremadamente alta. Las pequeñas diferencias entre estimaciones cercanas no deben sobreinterpretarse.
Preguntas frecuentes
¿Qué mide la tasa de fuera de la escuela de edad primaria?
Mide la proporción de niños de edad oficial de primaria que no están escolarizados.
¿Los valores de 2025 son recuentos directos?
No. Son estimaciones modelizadas de UNESCO UIS diseñadas para mejorar comparabilidad internacional.
¿Qué países superan 50%?
Equatorial Guinea con 62,0%, South Sudan con 59,0% y Afghanistan con 52,7%.
¿Una tasa de 0,1% significa exactamente cero exclusión?
No. Es una estimación muy baja, pero no equivale a ausencia absoluta de niños fuera de la escuela.
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