En 2023, la proporción de las exportaciones de mercancías destinadas a economías de ingreso bajo y medio de América Latina y el Caribe varió enormemente entre los exportadores del mundo. El indicador del Banco Mundial TX.VAL.MRCH.R3.ZS expresa esos envíos como porcentaje de las exportaciones totales de mercancías de cada economía informante. La tabla de origen contiene 217 países y economías: 192 tienen un valor para 2023 y 25 aparecen sin dato.
La cifra describe la composición geográfica de los destinos de exportación, no el valor total exportado en dólares. Dos países pueden registrar 20% aunque uno exporte una cantidad absoluta muchas veces superior al otro. Por tanto, el mapa responde a una pregunta de orientación comercial: qué parte de la cartera total de exportaciones de mercancías de cada economía se dirige al grupo definido de destinos latinoamericanos y caribeños de ingreso bajo y medio.
Índice
Los diez porcentajes más altos corresponden a economías de América Latina y el Caribe
Paraguay encabeza la clasificación con 66,04%. El Salvador alcanza 54,29% y Aruba 51,83%. Guatemala se sitúa en 46,63%, Bolivia en 41,11%, Uruguay en 37,81%, Honduras en 33,64%, Granada en 31,65%, Argentina en 30,59% y Barbados en 29,62%. Los diez primeros casos pertenecen a América Latina o el Caribe, lo que refleja una fuerte orientación regional de sus exportaciones de mercancías hacia el grupo de destinos definido por la serie.
El extremo inferior presenta valores próximos a cero. Afganistán registra alrededor de 0,0003%, Uganda 0,0010% y Gambia 0,0016%. Laos, Chad, Guinea, la República Democrática del Congo, Iraq, Azerbaiyán y Togo completan los diez valores más bajos, todos por debajo de 0,004%. La enorme distancia entre ambos extremos explica por qué un único promedio no representa bien a una economía típica.
La proximidad regional no produce una cuota uniforme
Incluso dentro de América Latina y el Caribe las diferencias son grandes. Brasil registra 12,49%, Chile 13,40%, Colombia 19,47% y Costa Rica 21,07%. México se sitúa mucho más abajo con 3,35% y Guyana con 2,74%. Esto muestra que pertenecer a la misma región que los destinos no determina automáticamente una cuota elevada. Las relaciones comerciales, la estructura productiva y la importancia de mercados fuera de la región modifican el resultado.
El denominador ayuda a comprender estas diferencias. La serie divide las exportaciones de mercancías enviadas al grupo de destinos por todas las exportaciones de mercancías del informante. Un país con grandes mercados en Norteamérica, Europa o Asia puede realizar envíos relevantes hacia América Latina y el Caribe y, aun así, mostrar una cuota reducida porque sus exportaciones totales son mucho mayores.
La distancia entre los extremos refleja una distribución muy asimétrica
| Puesto alto | Economía | Cuota | Puesto bajo | Economía | Cuota |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Paraguay | 66,04% | 1 | Afganistán | 0,0003% |
| 2 | El Salvador | 54,29% | 2 | Uganda | 0,0010% |
| 3 | Aruba | 51,83% | 3 | Gambia | 0,0016% |
| 4 | Guatemala | 46,63% | 4 | RDP Lao | 0,0021% |
| 5 | Bolivia | 41,11% | 5 | Chad | 0,0023% |
| 6 | Uruguay | 37,81% | 6 | Guinea | 0,0026% |
| 7 | Honduras | 33,64% | 7 | Rep. Dem. del Congo | 0,0029% |
| 8 | Granada | 31,65% | 8 | Iraq | 0,0033% |
| 9 | Argentina | 30,59% | 9 | Azerbaiyán | 0,0034% |
| 10 | Barbados | 29,62% | 10 | Togo | 0,0034% |
La tabla ordena porcentajes, no montos monetarios. Una economía pequeña puede dedicar más de la mitad de sus exportaciones al grupo de destinos y, sin embargo, enviar menos dólares que una gran potencia exportadora cuya cuota sea inferior a 5%. Para comparar escala comercial es necesario consultar valores absolutos de exportación. La serie TX.VAL.MRCH.R3.ZS es adecuada para estudiar mezcla de destinos y concentración geográfica.
La mediana de 1,15% queda muy por debajo de la media de 4,94%
Entre las 192 observaciones con dato, la mediana es 1,15% y la media 4,94%. El primer cuartil se sitúa en 0,18% y el tercero en 3,17%. La diferencia entre media y mediana muestra una distribución con una cola superior larga: un grupo reducido de economías con cuotas superiores a 25%, 50% e incluso 60% eleva el promedio aritmético muy por encima del valor central.
| Cuota de las exportaciones totales de mercancías | Observaciones | Porcentaje de 192 |
|---|---|---|
| Menos de 0,1% | 44 | 22,9% |
| 0,1% a 0,49% | 27 | 14,1% |
| 0,5% a 1,99% | 52 | 27,1% |
| 2% a 4,99% | 36 | 18,8% |
| 5% a 9,99% | 8 | 4,2% |
| 10% a 24,99% | 12 | 6,2% |
| 25% a 49,99% | 10 | 5,2% |
| 50% o más | 3 | 1,6% |
El intervalo más numeroso es 0,5% a 1,99%, con 52 observaciones. Otras 44 se sitúan por debajo de 0,1% y 27 entre 0,1% y 0,49%. En conjunto, 123 de 192 economías, o 64,1%, están por debajo de 2%. Solo 13 registran 25% o más y únicamente tres superan 50%. Los colores más intensos del mapa representan, por tanto, una minoría pequeña de la muestra global.
Los exportadores situados fuera de la región también pueden registrar cuotas importantes
El universo de informantes es mundial; la restricción geográfica se aplica al grupo de destinos. Por ello, países situados fuera de América Latina y el Caribe pueden mostrar porcentajes elevados. Palau registra 27,73%, Estados Unidos 23,41% y San Marino 11,18%. Estas cifras demuestran que el indicador no mide únicamente comercio intrarregional, sino la exposición de exportadores de todo el mundo hacia un grupo específico de mercados latinoamericanos y caribeños.
La ratio tampoco identifica qué productos explican una cuota determinada. Una variación puede depender de productos agrícolas, minerales, manufacturas, reexportaciones o contratos concretos. Tampoco distingue entre cambios de volumen y cambios de precio. Para responder a esas preguntas serían necesarios datos por producto, socio y período. El valor de 2023 establece la proporción del destino, no el mecanismo que la produjo.
Una cuota alta no significa necesariamente un gran valor de exportación
El denominador son las exportaciones totales de mercancías de cada informante. Si una economía exporta poco en términos absolutos, una operación relativamente modesta hacia el grupo de destinos puede representar una cuota elevada. En una gran economía exportadora, en cambio, envíos de gran valor pueden constituir solo una pequeña fracción del total. La escala y la orientación comercial son dimensiones distintas.
Por esa razón, una cuota alta no debe interpretarse automáticamente como señal favorable o desfavorable. Puede reflejar especialización regional, proximidad, vínculos históricos o una cartera menos diversificada, entre otros factores. Evaluar diversificación, dependencia comercial, competitividad o riesgo exige combinar el porcentaje con valores absolutos, composición por productos y una serie temporal suficientemente larga.
La cuota de 2023 no debe tratarse como una estructura comercial permanente
El indicador es una fotografía de un año. Los precios internacionales de las materias primas, una caída de las exportaciones hacia otras regiones o una operación excepcional pueden modificar la cuota sin un cambio equivalente en las cantidades físicas. También puede ocurrir lo contrario: las exportaciones hacia el grupo de destinos pueden aumentar en dólares y, aun así, representar una proporción menor si las exportaciones totales crecen todavía más rápido.
Las comparaciones a largo plazo requieren además revisar las clasificaciones utilizadas por el Banco Mundial. El grupo de economías de ingreso bajo y medio puede cambiar con el tiempo. Una tendencia de varios años debe comprobar tanto la evolución numérica como la comparabilidad del conjunto de destinos. La fotografía de 2023 evita esa dificultad entre períodos porque todos los informantes se evalúan con la misma definición para ese año.
Las 25 filas sin dato permanecen ausentes y no se convierten en cero
De las 217 filas de países y economías de la fuente, 25 no tienen valor para 2023. Esas observaciones se excluyen del ranking, de la media, de la mediana, de los cuartiles y de los recuentos por intervalos. En el mapa aparecen como ausencia de información. Convertirlas en cero afirmaría erróneamente que no existieron exportaciones hacia el grupo de destinos y alteraría artificialmente la distribución.
La cobertura cartográfica tampoco coincide exactamente con la cobertura estadística. De las 192 observaciones informadas, 160 pueden dibujarse directamente como polígonos mediante códigos ISO3 en la capa mundial de baja resolución. Los estados y territorios pequeños que no tienen polígono adecuado pueden representarse mediante puntos cuando existen coordenadas. Ninguna de esas limitaciones cartográficas elimina sus observaciones de los cálculos.
Fuente de datos y método de cálculo
El análisis utiliza las observaciones de 2023 de la serie TX.VAL.MRCH.R3.ZS de la API del Banco Mundial. La página del indicador recoge la definición y la serie por economía. Los metadatos del Banco Mundial citan estimaciones de su personal y la base Direction of Trade del FMI, y describen la serie como anual.
Según la definición del Banco Mundial, el numerador corresponde a las exportaciones de mercancías del informante hacia economías de ingreso bajo y medio de América Latina y el Caribe, y el denominador son las exportaciones totales de mercancías del informante. Los cálculos de máximo, mínimo, ranking, media, mediana, cuartiles y bandas se realizan directamente con las 192 observaciones no ausentes de 2023.
Preguntas frecuentes
¿Qué mide esta proporción de exportaciones de mercancías?
Mide qué porcentaje de las exportaciones totales de mercancías de una economía se dirige a economías clasificadas por el Banco Mundial como de ingreso bajo y medio en América Latina y el Caribe.
¿Una cuota mayor significa necesariamente un mayor valor exportado en dólares?
No. Es una proporción respecto de las exportaciones totales del informante. Una economía pequeña puede tener una cuota alta y exportar menos dólares que una economía grande con una cuota menor.
¿Las 25 observaciones sin dato de 2023 equivalen a una cuota de 0%?
No. Son valores ausentes de la fuente y se excluyen de la clasificación y de las estadísticas descriptivas.
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