Hablar de «uso de inteligencia artificial» en una empresa puede significar actividades muy distintas. Una organización puede clasificar mensajes de clientes, reconocer imágenes o voz, automatizar procesos, analizar datos o generar contenido. Este análisis se concentra en una sola función medida por Eurostat: el porcentaje de empresas que utilizan tecnologías de IA para analizar lenguaje escrito, una categoría asociada al análisis de texto o text mining. El extracto de 2025 reúne datos de 32 países europeos y cada cifra representa la proporción de empresas incluidas en la población de la encuesta que declaró utilizar esta función concreta.
La diferencia entre países es amplia. Los valores van del 2,10% al 29,10%. Dinamarca encabeza el conjunto con un 29,10%, mientras que Polonia registra el valor más bajo, con un 2,10%. La mediana de los 32 países es del 10,30% y la media aritmética no ponderada alcanza el 12,48%. La media queda por encima de la mediana porque un grupo de países supera con claridad el 20%. Por eso, los niveles de los países líderes no deben interpretarse como si describieran una situación habitual en todo el conjunto europeo observado.
Índice
Dinamarca y Finlandia se acercaron al 30% en 2025
En la parte superior de la distribución aparecen varios países del norte y del oeste de Europa. Dinamarca alcanza el 29,10% y Finlandia el 28,49%. Les siguen Suecia, con un 25,84%, y Luxemburgo, con un 25,04%. Noruega registra un 23,09%, Bélgica un 23,01%, Países Bajos un 22,93% y Austria un 21,92%. En total, ocho de los 32 países se sitúan en el 20% o por encima de ese nivel. En el extremo inferior aparecen Polonia con 2,10%, Montenegro con 2,91%, Turquía con 3,14%, Albania con 3,38% y Rumanía con 3,57%.
| País | Empresas que usan IA para analizar lenguaje escrito |
|---|---|
| Dinamarca | 29,10% |
| Finlandia | 28,49% |
| Suecia | 25,84% |
| Luxemburgo | 25,04% |
| Noruega | 23,09% |
| Bélgica | 23,01% |
| Países Bajos | 22,93% |
| Austria | 21,92% |
Estas cifras no equivalen al porcentaje de empresas que utiliza cualquier clase de IA. Una misma empresa puede emplear varias tecnologías a la vez, y una empresa que no use análisis de texto podría utilizar reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, aprendizaje automático, automatización de flujos de trabajo u otras funciones generativas. Del mismo modo, declarar el uso de IA para analizar texto no demuestra por sí solo que la empresa utilice IA generativa. El indicador debe leerse como una pieza específica dentro de un panorama empresarial de IA mucho más amplio.
La mediana del 10,3% muestra una adopción desigual
La mediana de los 32 países reportados es del 10,30%. El cuartil inferior se sitúa aproximadamente en el 6,63% y el cuartil superior comienza alrededor del 17,45%. En términos prácticos, la mitad central de las observaciones queda aproximadamente entre esos dos puntos, mientras un grupo más reducido se extiende claramente por encima del 20%. En una distribución de este tipo, la media no ponderada del 12,48% aporta información, pero no resume por sí sola lo que ocurre en el centro del conjunto. La mediana y los cuartiles ayudan a entender mejor cuál es la posición típica de un país dentro de los datos disponibles.
Francia, con 10,23%, Eslovaquia, con 10,37%, e Irlanda, con 10,52%, se encuentran muy cerca de la mediana. España registra 10,05%, Croacia 9,76% y Letonia 9,13%, también en una zona próxima al centro. Esto significa que pequeñas diferencias de unas décimas de punto porcentual pueden alterar la posición en una clasificación sin implicar necesariamente una distancia práctica grande. Para comparar países cercanos al centro, resulta más útil observar el porcentaje concreto que concentrarse únicamente en el puesto que ocupan.
Un valor bajo no significa poco uso de IA en general
| País | Empresas que usan IA para analizar lenguaje escrito |
|---|---|
| Polonia | 2,10% |
| Montenegro | 2,91% |
| Turquía | 3,14% |
| Albania | 3,38% |
| Rumanía | 3,57% |
| Bulgaria | 4,97% |
| Hungría | 5,31% |
| Chipre | 5,95% |
Un porcentaje reducido indica que esta función específica de IA fue menos habitual entre las empresas de la población encuestada. No es una puntuación global sobre el nivel de digitalización de un país. Las empresas pueden dar prioridad a otras funciones de IA y también pueden diferir la estructura sectorial, el tamaño de las compañías, las condiciones lingüísticas o los patrones de adopción de software. Con estos porcentajes no se puede determinar por qué un país aparece en la parte alta o baja del ranking.
Tampoco debe confundirse el porcentaje con el número absoluto de empresas. Un 10% en una economía grande puede corresponder a más compañías que un 20% en una economía pequeña. La pregunta que responde este indicador es proporcional: dentro del grupo de empresas cubierto por la encuesta, ¿qué parte declaró usar IA para analizar lenguaje escrito? Para estudiar cantidades de empresas, inversión, productividad o ingresos vinculados a la IA serían necesarios otros conjuntos de datos.
La población de la encuesta y la definición tecnológica son clave
Las estadísticas de Eurostat sobre tecnologías de la información y la comunicación en empresas cubren, de forma general, empresas con al menos 10 personas empleadas dentro de las actividades empresariales especificadas. En el indicador de IA de 2025, el ámbito de actividad sigue la cobertura NACE correspondiente utilizada en el conjunto de datos. Por ello, los porcentajes no deben interpretarse como la proporción de todas las empresas registradas: las microempresas por debajo del umbral de empleo y las actividades fuera del ámbito de la encuesta no quedan representadas de la misma forma.
La tecnología analizada es el uso de IA para trabajar con lenguaje escrito. En términos prácticos, se refiere a tareas de minería o análisis de texto que procesan documentos y otros materiales escritos para detectar patrones, temas, palabras clave, clasificaciones o relaciones. La idea se aproxima más a «leer y analizar texto» que a crear nuevos textos. Eurostat informó que, para el agregado de la Unión Europea en 2025, el análisis de lenguaje escrito fue utilizado por el 11,75% de las empresas y fue la tecnología de IA más declarada dentro de su desglose por tipos tecnológicos.
Analizar lenguaje escrito no es lo mismo que usar IA generativa
Los productos actuales de IA pueden reunir muchas capacidades dentro de un mismo servicio. Una herramienta puede analizar texto y también generar contenido, pero la clasificación estadística separa esas funciones. Eurostat considera el análisis de lenguaje escrito y la generación de lenguaje escrito o hablado como tipos tecnológicos distintos. Por esa razón, describir el 29,10% de Dinamarca como una «tasa de adopción de IA generativa» modificaría el significado real del indicador.
Esta distinción también importa al comparar datos a lo largo del tiempo. Los productos de IA cambian con rapidez, pero un indicador solo conserva su utilidad comparativa cuando se mantiene estable la definición que se está siguiendo. Si el objetivo es observar la expansión de la minería de texto, debe mantenerse la definición E_AI_TTM. Si el interés está en la generación de lenguaje, corresponde utilizar la categoría específica de generación. Unir ambas únicamente porque trabajan con texto ocultaría patrones de adopción que no necesariamente son iguales.
Tres comprobaciones para leer la comparación de 32 países
- Cobertura: el extracto contiene 32 filas nacionales europeas para 2025. Los países que no aparecen en el extracto no se consideran automáticamente como si tuvieran un valor de cero.
- Denominador: los valores son porcentajes de empresas con 10 o más personas empleadas dentro del ámbito de la encuesta de Eurostat, no porcentajes de todas las empresas registradas.
- Significado: el indicador mide el uso de IA para analizar lenguaje escrito. No mide por sí mismo madurez general en IA, productividad, inversión ni adopción de IA generativa.
La visualización principal utiliza un gráfico ordenado en lugar de un mapa coroplético. Con un extracto limitado a 32 países, un mapa relleno podría hacer que los países ausentes parecieran valores medidos de cero o simples observaciones faltantes comparables. La clasificación evita esa ambigüedad, respeta la cobertura efectiva del conjunto y facilita ver la distancia entre los líderes, el grupo central y los valores inferiores.
Notas sobre la fuente y los cálculos
La fuente es el conjunto de datos isoc_eb_ai de Eurostat, usando el indicador E_AI_TTM de análisis de lenguaje escrito para 2025, empresas con 10 o más personas empleadas, la cobertura de actividad especificada y la unidad porcentaje de empresas (PC_ENT). La publicación oficial de Eurostat sobre IA empresarial en 2025 aporta contexto metodológico adicional. La clasificación, la media de los 32 países, la mediana y los cuartiles mencionados aquí se calculan a partir de los 32 valores nacionales reportados. Los países ausentes del extracto no se añaden como ceros.
Preguntas frecuentes
¿Qué país tuvo el mayor porcentaje de empresas que usaban IA para analizar lenguaje escrito en 2025?
Dinamarca fue el país con el valor más alto entre los 32 reportados, con un 29,10%. Le siguieron Finlandia con 28,49%, Suecia con 25,84% y Luxemburgo con 25,04%.
¿Este indicador mide la adopción de IA generativa?
No. El indicador E_AI_TTM de Eurostat mide el uso de IA para analizar lenguaje escrito o realizar minería de texto. La generación de lenguaje escrito o hablado pertenece a otra categoría tecnológica.
¿El porcentaje incluye a todas las empresas?
No. Se basa en la población de la encuesta empresarial de TIC de Eurostat, que en términos generales cubre empresas con al menos 10 personas empleadas dentro del ámbito de actividad especificado.
¿Cuáles son la media y la mediana entre los 32 países reportados?
La media no ponderada es del 12,48% y la mediana del 10,30%. La media es mayor porque existe un grupo de países con porcentajes superiores al 20%.
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