El mapa del Índice de Pobreza Multidimensional global (MPI global) de UNDP y OPHI permite comparar la proporción de personas que viven en hogares con privaciones simultáneas en salud, educación y nivel de vida. Sin embargo, esta comparación necesita una advertencia desde el principio: las 109 observaciones no corresponden al mismo año. Los datos más recientes disponibles por país abarcan encuestas de 2013 a 2023, y solamente 12 países tienen un valor de 2023. Por eso, el conjunto debe leerse como una fotografía de la última observación disponible para cada país, no como un ranking mundial sincronizado de 2023.
La serie utilizada es SI.POV.MPUN de los World Development Indicators del Banco Mundial. Esta serie reporta el porcentaje de la población clasificada como multidimensionalmente pobre según el marco UNDP–OPHI. Entre las 109 observaciones más recientes, la mediana sin ponderar es 9,8%, la media sin ponderar es 23,4% y los valores van de 0,1% a 84,2%. La diferencia entre media y mediana muestra una distribución muy desigual: muchos países tienen valores bajos, mientras otro grupo presenta proporciones muy elevadas.
Índice
Qué mide la incidencia del MPI global
El MPI global no define la pobreza únicamente por ingresos. El marco combina diez indicadores distribuidos en tres dimensiones: salud, educación y nivel de vida. En salud se consideran nutrición y mortalidad infantil. En educación se incluyen años de escolarización y asistencia escolar. El nivel de vida incorpora combustible para cocinar, saneamiento, agua potable, electricidad, vivienda y activos.
Las ponderaciones están diseñadas para que cada una de las tres dimensiones represente un tercio del total. Los dos indicadores de salud y los dos de educación tienen un peso de un sexto cada uno. Los seis indicadores del nivel de vida tienen un peso de un dieciocho cada uno. Un hogar se clasifica como multidimensionalmente pobre cuando su puntuación ponderada de privaciones alcanza al menos 33,3%. Entre 20% y menos de 33,3% se considera vulnerable a la pobreza multidimensional, y una puntuación de 50% o más corresponde a pobreza multidimensional severa.
El indicador mostrado aquí es la incidencia o headcount ratio H: la proporción de personas que viven en hogares que superan el umbral de pobreza multidimensional. No debe confundirse con el valor del índice MPI completo. El índice combina la incidencia con la intensidad media de las privaciones entre quienes son pobres, mientras que esta serie se concentra únicamente en la proporción de población que cumple el criterio de pobreza multidimensional.
Una distribución con extremos muy separados
La forma de la distribución ayuda a entender por qué la media se sitúa tan por encima de la mediana. De las 109 observaciones, 18 están por debajo de 1% y otras 22 se encuentran entre 1% y menos de 5%. En el extremo opuesto, 17 países están entre 50% y menos de 70%, y cuatro alcanzan 70% o más. No existe, por tanto, un único bloque compacto de países alrededor de una cifra central.
| Incidencia de pobreza multidimensional | Países |
|---|---|
| Menos de 1% | 18 |
| 1%–menos de 5% | 22 |
| 5%–menos de 10% | 15 |
| 10%–menos de 25% | 12 |
| 25%–menos de 50% | 21 |
| 50%–menos de 70% | 17 |
| 70% o más | 4 |
Un valor cercano a cero tampoco significa ausencia de todas las formas de dificultad económica o social. Solo indica que una proporción muy pequeña de la población de esa encuesta supera el umbral específico del MPI global. Del mismo modo, un valor elevado señala que las privaciones superpuestas son frecuentes bajo estas reglas, pero no identifica por sí solo las causas ni permite atribuir el resultado a una política o a un acontecimiento concreto.
Los valores más altos se concentran en varios países africanos
Entre las últimas observaciones disponibles, Chad registra el valor más alto con 84,2% en 2019. Le siguen la República Centroafricana con 80,4% en 2018, Níger con 79,9% en 2021 y Burundi con 75,1% en 2016. También aparecen valores muy altos en Etiopía, Madagascar, Mali, Guinea y Burkina Faso. El mapa muestra así una concentración importante de incidencias elevadas en el Sahel y en partes de África central y oriental.
| País | Año de observación | Incidencia |
|---|---|---|
| Chad | 2019 | 84,2% |
| República Centroafricana | 2018 | 80,4% |
| Níger | 2021 | 79,9% |
| Burundi | 2016 | 75,1% |
| Etiopía | 2019 | 68,7% |
| Madagascar | 2021 | 68,4% |
| Mali | 2018 | 68,3% |
| Guinea | 2018 | 66,2% |
| Afganistán | 2022 | 64,9% |
| Burkina Faso | 2021 | 64,5% |
El año de observación es indispensable para interpretar esta tabla. Burundi corresponde a 2016, mientras Níger corresponde a 2021. Una diferencia de algunos puntos entre países con encuestas separadas por varios años no debe presentarse como una clasificación actual exacta. La tabla es más útil para identificar dónde aparecen las últimas observaciones muy elevadas que para decidir qué país ocupa una posición contemporánea precisa.
Asia meridional muestra diferencias amplias
Los países de Asia meridional y su entorno también presentan una gran dispersión. Afganistán registra 64,9% en 2022 y Pakistán 38,3% en 2017. Nepal aparece con 20,1% en 2022, Bangladesh con 14,9% en 2022, India con 16,4% en 2019, Bhutan con 9,8% en 2022 y Sri Lanka con 2,9% en 2016. La proximidad geográfica, por sí sola, no implica una incidencia de pobreza multidimensional similar.
Incluso si se limita la comparación a las observaciones de 2022, las diferencias siguen siendo grandes: Afganistán 64,9%, Nepal 20,1%, Bangladesh 14,9% y Bhutan 9,8%. Utilizar el mismo año reduce una fuente importante de ambigüedad, pero todavía no explica qué componentes están detrás del porcentaje. Para comprender la composición de la pobreza es necesario mirar los indicadores de nutrición, escolarización, saneamiento, electricidad, vivienda y las demás privaciones incluidas en el MPI.
Solo doce países tienen datos de 2023
El año más reciente de la serie suministrada es 2023, pero únicamente 12 países tienen una observación de ese año. Senegal registra 45,1%, Vanuatu 27,8%, Lesotho 25,0% y Lao PDR 17,8%. En el extremo inferior, Azerbaijan tiene 0,2%, Jordan 0,8%, y Kyrgyz Republic y Tunisia registran 1,0% cada uno. Bolivia, Peru y Mexico se sitúan alrededor de 5% a 6%.
| País | Incidencia en 2023 |
|---|---|
| Senegal | 45,1% |
| Vanuatu | 27,8% |
| Lesotho | 25,0% |
| Lao PDR | 17,8% |
| Naoero | 6,8% |
| Bolivia | 5,8% |
| Peru | 5,6% |
| Mexico | 5,3% |
| Kyrgyz Republic | 1,0% |
| Tunisia | 1,0% |
| Jordan | 0,8% |
| Azerbaijan | 0,2% |
Dentro de esas 12 observaciones de 2023, la mediana es 5,7% y la media es 11,9%. Esas cifras no deben compararse con otro año como si describieran una tendencia global, porque el grupo de países cambia entre años. Para hablar de evolución temporal se necesitan observaciones repetidas y comparables para el mismo conjunto de países, no cortes transversales formados por encuestas diferentes.
La antigüedad de las encuestas es la principal limitación
La distribución de años muestra por qué debe evitarse el lenguaje de “tasa actual” para muchos países. Hay 12 observaciones de 2023, 13 de 2022, 11 de 2020–2021, 41 de 2018–2019, 16 de 2016–2017 y otras 16 de 2013–2015. Más de la mitad de las últimas observaciones corresponden, por tanto, a 2019 o años anteriores.
| Año de la última observación | Países |
|---|---|
| 2023 | 12 |
| 2022 | 13 |
| 2020–2021 | 11 |
| 2018–2019 | 41 |
| 2016–2017 | 16 |
| 2013–2015 | 16 |
Las medidas basadas en encuestas de hogares no se actualizan en un calendario anual uniforme. Además, el MPI global requiere que los indicadores componentes procedan de la misma encuesta, lo que limita la velocidad con la que puede renovarse una observación completa y comparable. En el mapa, los países cuya última observación es anterior a 2018 están señalados con contorno negro para hacer visible esa antigüedad.
Por ello, la expresión más precisa es “último valor disponible en esta serie”. El mapa sirve para reconocer patrones geográficos amplios y localizar observaciones particularmente altas o bajas. Es menos adecuado para elaborar clasificaciones actuales muy finas cuando un país puede estar representado por una encuesta de 2015 y otro por una de 2023.
MPI global y MPM del Banco Mundial no son el mismo indicador
La terminología puede provocar confusión porque el Banco Mundial también publica una Multidimensional Poverty Measure (MPM). Sin embargo, los dos marcos son diferentes. El MPI global UNDP–OPHI utiliza diez indicadores de salud, educación y nivel de vida. El MPM del Banco Mundial combina pobreza monetaria, educación y servicios básicos de infraestructura con un conjunto distinto de indicadores y umbrales.
La forma más clara de distinguirlos es revisar la fuente y el código del indicador. Este artículo utiliza SI.POV.MPUN, correspondiente a la incidencia del MPI global UNDP–OPHI. La serie del MPM del Banco Mundial citada en otro análisis es SI.POV.MPWB. Las dos medidas buscan describir desventajas que van más allá de una única línea monetaria, pero no deben fusionarse en una sola serie ni tratarse como versiones sucesivas del mismo indicador.
Cuatro comprobaciones antes de comparar países
- El porcentaje representa la población clasificada como multidimensionalmente pobre bajo el marco global MPI de UNDP–OPHI.
- Las 109 observaciones más recientes abarcan encuestas de 2013 a 2023; el contorno negro señala las observaciones anteriores a 2018.
- Las zonas sin dato no equivalen a 0%. La ausencia de una observación en este conjunto no se ha convertido en cero.
- La incidencia no es el valor del índice MPI ni una tasa estándar de pobreza monetaria. El año de encuesta y la metodología deben revisarse antes de comparar.
La fuente numérica es World Bank World Development Indicators, serie SI.POV.MPUN. La definición de las tres dimensiones, los diez indicadores, sus ponderaciones y el umbral de un tercio está documentada por UNDP Human Development Reports. Los cálculos de este análisis utilizan la observación no vacía más reciente de cada país y no representan una tasa mundial ponderada por población.
Preguntas frecuentes
¿Qué mide la incidencia del MPI global UNDP–OPHI?
Mide la proporción de personas que viven en hogares cuya puntuación ponderada de privaciones en salud, educación y nivel de vida alcanza al menos un tercio del total posible.
¿Estos datos forman un ranking mundial de 2023?
No. Las 109 observaciones más recientes abarcan años de encuesta entre 2013 y 2023, y solo 12 países tienen un valor de 2023.
¿Por qué la media de 23,4% es mucho mayor que la mediana de 9,8%?
Porque la distribución combina muchos valores bajos con un grupo importante de incidencias muy altas. Cuatro países alcanzan 70% o más y otros 17 están entre 50% y menos de 70%.
¿El MPI global UNDP–OPHI es el mismo indicador que el MPM del Banco Mundial?
No. Utilizan dimensiones, indicadores y umbrales diferentes. Este análisis usa SI.POV.MPUN; el MPM del Banco Mundial corresponde a SI.POV.MPWB.
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