2025 여성 고등학교 과정 이수율 | 164개국 비교

2025년 UNESCO Institute for Statistics가 제공한 여성의 고등학교 이수율 모델 추정치는 164개 국가와 지역을 같은 연도로 비교할 수 있게 해 준다. 이 자료의 값은 단순한 현재 재학률이 아니라, 해당 교육 단계의 마지막 학년에 대한 공식 연령보다 3~5년 많은 연령대 가운데 그 단계를 완료한 비율을 나타낸다. 따라서 “학교에 지금 다니고 있는가”보다 “예정된 시점에서 크게 벗어나지 않은 연령대가 고등학교 단계 교육을 실제로 마쳤는가”에 더 가까운 질문을 다룬다.

전체 164개 관측치의 중앙값은 72.63%였고 단순 평균은 61.13%였다. 중앙값이 평균보다 11.50%포인트 높다는 점은 분포의 아래쪽 꼬리가 길다는 뜻이다. 많은 국가가 비교적 높은 이수율에 모여 있지만, 낮은 값이 상당수 존재하면서 평균을 끌어내린다. 1사분위수는 32.70%, 3사분위수는 90.33%로, 가운데 절반의 국가·지역이 대략 이 구간에 위치한다.

이 비교는 국가별 교육 체계의 우열을 한 줄로 판단하기 위한 점수표가 아니다. 이수율에는 학교 진입 시기, 학년 반복, 중도 이탈, 교육 기회의 지역·가구별 격차, 분쟁과 이동, 제도적 전환 등 여러 과정이 함께 반영될 수 있다. 수치가 낮다고 해서 하나의 원인만 존재한다고 볼 수 없고, 높은 수치만으로 학습 성취도나 교육의 질이 높다고 결론 내릴 수도 없다.

164개 국가의 중앙값은 72.63%, 평균은 61.13%

분포의 중심을 볼 때 평균만 보면 실제 모습을 놓치기 쉽다. 164개 값을 크기순으로 놓았을 때 가운데에 해당하는 중앙값은 72.63%다. 반면 모든 국가·지역에 같은 가중치를 둔 단순 평균은 61.13%로 더 낮다. 이는 소수의 매우 낮은 값만으로 설명되는 차이가 아니다. 50% 미만인 관측치가 62개나 있어 분포 하단이 넓게 형성되어 있고, 그 결과 평균이 중앙값보다 상당히 내려간다.

사분위수도 격차를 보여 준다. 하위 25% 경계는 32.70%이고 상위 25% 경계는 90.33%다. 두 경계 사이의 차이는 57.63%포인트다. 즉 “중간권”이라고 묶이는 국가들 사이에도 상당한 간격이 존재한다. 특정 국가가 중앙값보다 조금 높거나 낮다는 사실만으로 교육 상황을 충분히 설명하기 어렵고, 같은 지표의 장기 추세와 성별·소득·거주지역별 세부 지표를 함께 봐야 한다.

90% 이상 46개, 25% 미만 32개

구간별로 나누면 차이가 더 선명하다. 90% 이상은 46개, 75% 이상 90% 미만은 31개, 50% 이상 75% 미만은 25개다. 25% 이상 50% 미만은 30개이고, 25% 미만도 32개다. 상위 구간과 최하위 구간이 동시에 두껍기 때문에 세계 전체를 하나의 전형적인 수준으로 요약하기 어렵다.

90% 이상이라는 값은 해당 연령대 여성 대부분이 고등학교 단계 교육을 완료했다는 의미에 가깝지만, 이것이 모든 학생이 같은 경로와 같은 시기에 졸업했다는 뜻은 아니다. 반대로 25% 미만의 값은 완료하지 못한 비중이 매우 크다는 신호이지만, 단일 연도 모델 추정치만으로 학교 공급 부족, 가계 비용, 조혼, 분쟁, 노동시장 진입, 지역 격차 가운데 무엇이 가장 중요한 원인인지 분리할 수 없다. 원인을 다루려면 추가 자료가 필요하다.

상위권과 하위권의 차이는 98.57%포인트

가장 높은 관측치는 세인트루시아의 100.00%이고 가장 낮은 값은 남수단의 1.43%다. 두 값의 차이는 98.57%포인트다. 중국은 99.33%, 우즈베키스탄은 99.12%로 매우 높은 수준에 위치한다. 상위권에는 여러 지역의 국가가 함께 나타나기 때문에 특정 대륙 하나만의 특징이라고 단정하기 어렵다.

하위권에서는 남수단, 소말리아, 니제르, 차드, 중앙아프리카공화국 등이 한 자릿수 또는 그에 가까운 값을 보인다. 이런 수치는 고등학교 단계까지의 교육 경로에서 큰 이탈이나 지연이 존재할 가능성을 보여 주지만, 지표 자체는 그 과정의 원인을 기록하지 않는다. 또한 국가 간 인구 규모가 매우 다르므로 이 비율을 여성 졸업자 수나 미완료 인원 수의 순위로 바꾸어 읽어서는 안 된다.

이 지표가 실제로 측정하는 것

UNESCO의 SDG 4 이수율 정의는 해당 교육 단계의 마지막 학년에 대한 공식 연령보다 3~5년 많은 연령대에서 그 단계를 완료한 사람의 비율을 본다. 고등학교 단계는 국제교육표준분류에서 upper secondary에 해당한다. 이 연령 범위를 사용하는 이유는 정규 진입 연령에 맞춰 학교를 다닌 학생뿐 아니라 다소 늦게 진입하거나 학년 반복을 경험한 경우도 일정 범위 안에서 포착하기 위해서다.

따라서 이수율은 한 해의 졸업식에서 몇 명이 졸업장을 받았는지 세는 졸업자 수와 다르다. 또한 현재 고등학교 단계에 등록한 학생 수를 해당 연령 인구로 나누는 등록률과도 다르다. 어떤 국가는 등록률이 높아도 중도 이탈이나 반복 때문에 완료율이 낮을 수 있고, 반대로 특정 연령대의 완료 경험은 현재의 등록 흐름과 다른 모습을 보일 수 있다. 지표의 이름이 비슷하더라도 분자와 분모를 확인해야 한다.

modelled data를 읽을 때 주의할 점

이번 자료는 공식적으로 “modelled data”로 표시된다. 이는 모든 국가의 같은 연도 값을 단순히 한 번의 조사에서 직접 측정해 나열했다는 뜻이 아니다. UNESCO UIS는 국가별 관측자료와 통계적 모델을 이용해 비교 가능한 시계열을 구성한다. 모델 기반 값은 국제 비교의 빈틈을 줄이는 데 유용하지만, 개별 국가의 행정통계나 가구조사에서 발표되는 특정 수치와 소수점 수준까지 항상 일치한다고 기대해서는 안 된다.

또한 100%에 가까운 값은 측정 오차가 전혀 없거나 실제 모든 개인이 예외 없이 완료했다는 선언으로 읽기보다, 모델 추정치가 사실상 상한에 가까운 수준이라는 뜻으로 해석하는 편이 안전하다. 반대로 매우 낮은 값도 단일 숫자만으로 다음 해의 상황을 예측하는 기준이 되지 않는다. 장기 변화가 필요한 경우 동일 지표의 여러 해 값을 같은 정의로 연결해 추세를 확인해야 한다.

등록률·학업성취도·성인 학력과는 다른 지표

고등학교 단계 교육 이수율은 교육 접근과 지속의 결과를 보여 주지만, 학습 성취도를 직접 측정하지 않는다. 읽기·수학 평가 점수, 최소 숙달수준, 교사 자격, 학교 자원 같은 질 지표는 별도의 질문에 답한다. 높은 이수율을 높은 학습 성취와 자동으로 동일시하면 실제 교육 체계의 강점과 약점을 혼동할 수 있다.

성인 인구의 “고등학교 단계 이상 학력 보유 비중”과도 시간축이 다르다. 성인 학력은 여러 세대의 누적 교육 경험을 반영하지만, 이수율은 공식 완료 연령을 몇 년 지난 비교적 젊은 집단에 초점을 둔다. 그래서 최근 교육 확장이 빠른 국가에서는 젊은 여성의 이수율이 성인 전체 학력보다 훨씬 높을 수 있고, 반대로 최근의 충격은 젊은 연령대 지표에서 먼저 나타날 수 있다.

성별 비교는 같은 정의의 남성 지표와 함께 봐야 한다

이 자료는 여성만을 대상으로 한다. 성별 격차를 알고 싶다면 같은 연도, 같은 교육 단계, 같은 모델 방식으로 작성된 남성 지표와 나란히 비교해야 한다. 여성 값 하나가 높다고 해서 성별 격차가 작다고 말할 수 없고, 낮다고 해서 남성이 반드시 더 높은 것도 아니다. 격차의 방향은 두 지표를 같은 기준으로 확인해야 한다.

성별 비교를 할 때도 절대적인 격차와 상대적인 수준을 구분하는 것이 좋다. 예를 들어 여성과 남성이 모두 매우 높은 경우 작은 차이가 남아 있을 수 있고, 둘 다 낮은 경우 성별 격차가 작더라도 교육 완료 자체의 문제가 클 수 있다. 성평등과 보편적 교육 완료는 서로 관련되지만 동일한 목표는 아니다. 한 지표만으로 두 문제를 동시에 평가하면 해석이 흐려진다.

2025년 자료에서 읽을 수 있는 것과 읽을 수 없는 것

이 데이터에서 가장 직접적으로 읽을 수 있는 것은 국가별 상대적 수준과 세계 분포의 폭이다. 같은 연도와 같은 공식 지표가 164개 국가·지역에 제공되기 때문에, 어디에서 여성의 고등학교 단계 교육 완료가 상대적으로 넓게 이루어지고 어디에서 낮게 나타나는지 비교할 수 있다. 중앙값과 사분위수는 개별 순위보다 전체 분포를 이해하는 데 도움이 된다.

반면 인과관계는 이 표에 들어 있지 않다. 교육예산, 학교 접근성, 가구소득, 조혼, 출산, 분쟁, 난민 이동, 농촌·도시 격차, 제도 변화 가운데 어떤 요소가 각 국가의 수치를 얼마나 설명하는지는 별도의 자료와 분석이 필요하다. 단순한 국가 순위를 정책 성과 순위로 바꾸어 읽는 것은 근거가 부족하다.

또한 이 자료는 164개 국가·지역의 관측치를 비교하는 것이므로 전 세계 모든 국가와 영토를 빠짐없이 포함한 목록이라고 표현해서는 안 된다. 포함되지 않은 곳은 값이 0이라는 뜻이 아니다. 결측과 실제 0은 전혀 다른 상태이며, 데이터가 없는 지역을 임의로 0으로 채우면 평균과 지도, 순위가 모두 왜곡된다.

자료와 계산 기준

비교에 사용한 원자료는 UNESCO Institute for Statistics의 CR.MOD.3.F, “Completion rate, upper secondary education, female (modelled data) (%)” 2025년 값이다. 164개 행 모두 연도가 2025년으로 일치하며 결측 없이 백분율 값이 제공된다. 본문의 평균, 중앙값, 사분위수, 구간별 국가 수와 상·하위 값은 이 164개 수치에서 직접 계산했다.

여기서 평균은 국가 인구를 가중하지 않은 단순 평균이다. 따라서 인구가 큰 국가와 작은 국가가 각각 한 번씩 같은 비중으로 들어간다. “세계 여성의 61.13%가 완료했다”는 뜻이 아니라 “164개 국가·지역의 국가별 비율을 똑같이 한 표본으로 놓았을 때 평균이 61.13%”라는 뜻이다. 세계 인구 기준의 실제 가중 이수율을 구하려면 국가별 해당 연령 여성 인구가 추가로 필요하다.

자주 묻는 질문

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