Los datos de digitalización empresarial de Eurostat para 2025 muestran grandes diferencias en la proporción de empresas que utilizan al menos una tecnología de inteligencia artificial. Dinamarca presenta el valor más alto entre 32 países, con 42.03 %, seguida por Finlandia con 37.82 %, Suecia con 35.04 %, Bélgica con 34.54 % y Luxemburgo con 33.61 %. Rumanía registra el valor más bajo, 5.21 %.
La media simple de los 32 porcentajes nacionales es 19.59 % y la mediana 18.08 %. El primer cuartil se sitúa en 10.31 % y el tercero en 26.70 %, por lo que la mitad central de los países se encuentra aproximadamente entre 10,31 % y 26,70 %. La diferencia entre máximo y mínimo es de 36.82 puntos porcentuales.

Índice
El indicador cubre empresas que usan al menos una tecnología de IA
E_AI_TANY es más amplio que los indicadores dedicados a una sola aplicación. Una empresa se considera usuaria cuando utiliza al menos una de las categorías de tecnologías de IA cubiertas por Eurostat. Por ello, la medida representa adopción general y no reconocimiento de imágenes, generación de lenguaje, reconocimiento de voz, automatización de procesos o movimiento autónomo de máquinas por separado.
La clase de tamaño GE10 comprende empresas con diez o más personas empleadas. El agregado sectorial C10-S951_X_K abarca las actividades empresariales encuestadas y excluye el sector financiero. La unidad PC_ENT expresa el resultado como porcentaje de empresas. No mide número de empleados usuarios, gasto en IA ni intensidad de uso.
Dinamarca encabeza la comparación y los países nórdicos ocupan posiciones altas
Dinamarca registra 42.03 %, Finlandia 37.82 % y Suecia 35.04 %. Noruega también presenta un valor alto, 28.89 %. La media simple de Dinamarca, Finlandia, Noruega y Suecia es 35.94 %, claramente superior a la media general de 19.59 %.
El Benelux también se sitúa en niveles altos: Bélgica tiene 34.54 %, Luxemburgo 33.61 % y Países Bajos 33.21 %, con una media simple de 33.79 %. Estas medias regionales no están ponderadas por el número de empresas.
Los agrupamientos geográficos describen el patrón, pero no demuestran su causa. La estructura sectorial, capacidades digitales, tamaño empresarial, acceso a proveedores, datos, inversión y regulación pueden estar relacionados con la adopción. Este indicador no permite separar la influencia de cada factor.
La media es 19,59 % y la mediana 18,08 %
La media simple es 19.59 % y la mediana 18.08 %. El intervalo entre el primer cuartil, 10.31 %, y el tercero, 26.70 %, contiene la mitad de los países. Como cada tasa nacional recibe el mismo peso, la media no equivale a la proporción exacta de todas las empresas europeas que usan IA.
Por intervalos, 6 países están en 30 % o más, 8 entre 20 % y menos de 30 %, 12 entre 10 % y menos de 20 % y 6 por debajo de 10 %. La mayoría se concentra entre 10 % y 30 %, pero existe una separación clara entre los extremos.
Los ocho valores superiores promedian 34.39 % y los ocho inferiores 8.50 %. La media del grupo superior es aproximadamente 4.0 veces la del inferior. Esto muestra una difusión muy desigual entre las economías informantes.
Las grandes economías europeas tampoco presentan el mismo nivel
Alemania registra 25.97 %, España 20.27 %, Francia 18.16 % e Italia 16.40 %. Su media simple es 20.20 %. El tamaño de la economía no determina por sí solo la tasa de adopción.
La diferencia entre porcentaje y número absoluto es fundamental. Una economía grande puede tener una tasa menor y, aun así, contener más empresas usuarias de IA que una economía pequeña con una proporción elevada. Este indicador compara prevalencia, no cantidades de empresas.
Los países bálticos y Europa central muestran diferencias internas
Estonia se sitúa en 23.40 %, Lituania en 21.30 % y Letonia en 12.21 %, con una media simple báltica de 18.97 %. Chequia registra 17.60 %, Eslovaquia 18.00 %, Hungría 10.37 % y Polonia 8.36 %.
Países vecinos pueden presentar diferencias notables, de modo que la proximidad geográfica no explica la adopción. Para entenderla mejor harían falta datos sobre estructura sectorial, tamaño empresarial, competencias, infraestructura digital, proveedores y patrones de inversión.
Seis países informantes están por debajo de 10 %
Rumanía registra 5.21 %, Türkiye 7.41 %, Polonia 8.36 %, Bulgaria 8.55 %, Albania 8.99 % y Chipre 9.27 %. En estos seis casos, menos de una de cada diez empresas elegibles declara utilizar al menos una tecnología de IA.
Un porcentaje bajo no resume toda la capacidad tecnológica de un país. La encuesta excluye empresas con menos de diez personas empleadas y el sector financiero queda fuera del agregado utilizado. Además, la adopción puede estar muy concentrada en determinados sectores o empresas grandes.
Usar IA no significa utilizarla con la misma intensidad
El indicador registra presencia de uso. Una empresa con una prueba limitada y otra que integra IA en múltiples procesos pueden aparecer ambas como usuarias. La tasa mide extensión de la adopción, no profundidad, madurez, productividad ni impacto empresarial.
Una misma empresa también puede utilizar varias tecnologías de IA al mismo tiempo y sigue contando una sola vez en E_AI_TANY. Por ello, no es correcto sumar porcentajes de indicadores tecnológicos específicos para reconstruir la tasa general de adopción.
Las 32 observaciones comparables de 2025
La tabla ordena las 32 observaciones nacionales de mayor a menor con el mismo año, tamaño empresarial, cobertura sectorial y unidad. La posición facilita la lectura de los datos, pero no constituye una clasificación general de innovación, competitividad o productividad.
| Posición | País | Porcentaje de empresas que usan IA |
|---|---|---|
| 1 | Dinamarca | 42.03% |
| 2 | Finlandia | 37.82% |
| 3 | Suecia | 35.04% |
| 4 | Bélgica | 34.54% |
| 5 | Luxemburgo | 33.61% |
| 6 | Países Bajos | 33.21% |
| 7 | Austria | 29.95% |
| 8 | Noruega | 28.89% |
| 9 | Alemania | 25.97% |
| 10 | Estonia | 23.40% |
| 11 | Eslovenia | 21.61% |
| 12 | Malta | 21.51% |
| 13 | Lituania | 21.30% |
| 14 | España | 20.27% |
| 15 | Irlanda | 19.64% |
| 16 | Francia | 18.16% |
| 17 | Eslovaquia | 18.00% |
| 18 | Chequia | 17.60% |
| 19 | Italia | 16.40% |
| 20 | Croacia | 15.19% |
| 21 | Letonia | 12.21% |
| 22 | Portugal | 11.54% |
| 23 | Bosnia y Herzegovina | 10.78% |
| 24 | Hungría | 10.37% |
| 25 | Serbia | 10.12% |
| 26 | Montenegro | 10.05% |
| 27 | Chipre | 9.27% |
| 28 | Albania | 8.99% |
| 29 | Bulgaria | 8.55% |
| 30 | Polonia | 8.36% |
| 31 | Turquía | 7.41% |
| 32 | Rumanía | 5.21% |
Un solo año no muestra la velocidad de adopción
La comparación corresponde a 2025. Un nivel alto no significa necesariamente el crecimiento más rápido y un nivel bajo no implica que la adopción esté disminuyendo. Para medir tendencias se necesitan varios años bajo la misma definición.
Las comparaciones temporales también deben mantener constantes el indicador, la clase de tamaño, el agregado sectorial y la unidad. Cambios de cobertura pueden producir movimientos aparentes que no reflejan cambios reales en el comportamiento empresarial.
Fuente y definición del indicador
La fuente es Eurostat isoc_eb_ai para 2025. El indicador es E_AI_TANY, la clase de tamaño empresarial GE10, el agregado sectorial C10-S951_X_K y la unidad PC_ENT. Mide el porcentaje de empresas con diez o más personas empleadas que usan al menos una tecnología de IA en las actividades cubiertas, excluido el sector financiero. La media, mediana y cuartiles se calculan con las 32 observaciones nacionales.
Preguntas frecuentes
¿Qué país tuvo la mayor proporción de empresas que usan IA en 2025?
Dinamarca registró el valor más alto entre los 32 países, 42.03 %, seguida por Finlandia y Suecia.
¿Qué mide E_AI_TANY?
Mide el porcentaje de empresas con diez o más personas empleadas que utilizan al menos una tecnología de IA cubierta por Eurostat.
¿Cuál es la media y la mediana de los 32 países?
La media simple es 19.59 % y la mediana 18.08 %.
¿Se pueden sumar los porcentajes de tecnologías de IA específicas?
No. Una misma empresa puede utilizar varias tecnologías a la vez, por lo que los indicadores específicos se solapan.
Artículos relacionados
Los mapas ofrecidos por Green Map son mapas editados y elaborados por nosotros, utilizando como referencia fuentes de datos geográficos abiertos como geoBoundaries, Natural Earth, OpenStreetMap y datos abiertos de gobiernos y organismos públicos.
Las imágenes de los mapas no redistribuyen los archivos de datos originales. Son materiales visuales editados y diseñados para su uso en educación, presentaciones, documentos, blogs y otras referencias gráficas. Este aviso informa sobre las principales fuentes de datos utilizadas como referencia en la elaboración de los mapas de Green Map.





