La brecha de género en la elección de campos STEM entre graduados terciarios es muy amplia en las observaciones internacionales de 2023. El indicador FOSGP.5T8.F500600700.GPIA del Instituto de Estadística de la UNESCO reúne 100 países y áreas. En 99 de las 100 observaciones, STEM representa una proporción menor entre las graduadas que entre los graduados hombres. Ninguna observación cae dentro de la banda práctica de paridad 0,97–1,03.
La mediana del índice ajustado es 0,402 y la media simple 0,421. Setenta y nueve observaciones están por debajo de 0,50, 49 por debajo de 0,40 y 17 por debajo de 0,30. El patrón no es una pequeña desviación alrededor de la igualdad, sino una diferencia estructural en la distribución de campos de estudio entre mujeres y hombres graduados.

Índice
No es la proporción de mujeres entre todos los graduados STEM
La distinción del denominador es fundamental. Este indicador no pregunta qué porcentaje de todas las personas graduadas en STEM son mujeres. Primero calcula qué parte de todas las graduadas terciarias terminó un programa STEM y, por separado, qué parte de todos los graduados hombres terminó un programa STEM. Después compara ambas proporciones mediante un índice de paridad.
Por ejemplo, si 20% de las graduadas mujeres pertenece a STEM y 40% de los graduados hombres pertenece a STEM, la cuota femenina interna es menor. Eso no permite saber si hay más o menos mujeres STEM en números absolutos, porque el total de graduadas mujeres puede ser muy diferente del total de graduados hombres.
La “cuota femenina entre graduados STEM” usa otro denominador: todos los graduados STEM. Ambos indicadores pueden moverse en direcciones distintas y no deben sustituirse entre sí.
El indicador describe la distribución por campo de los graduados
UIS define el porcentaje de graduados por campo como el número de graduados de ese campo dividido por todos los graduados terciarios del grupo correspondiente. STEM agrega programas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas.
Por tanto, el GPIA no mide participación terciaria total, empleo en ocupaciones STEM, salarios, productividad científica, patentes ni calidad universitaria. Describe cómo se distribuyen mujeres y hombres entre campos al momento de graduarse.
GPIA es un índice ajustado de 0 a 2, no un porcentaje
Un índice simple de paridad usaría la relación entre el valor femenino y el masculino. UIS aplica una transformación cuando la relación supera 1 para que la escala sea más simétrica alrededor de la igualdad y quede acotada entre 0 y 2.
El valor 1 significa que STEM representa la misma proporción dentro de las graduadas y dentro de los graduados hombres. Un valor inferior a 1 indica una cuota STEM menor entre mujeres; uno superior a 1 indica una cuota mayor entre mujeres.
Un GPIA de 0,4 no significa que 40% de los graduados STEM sean mujeres. Tampoco significa automáticamente que haya 60% menos mujeres STEM en números absolutos.
99 de 100 observaciones están por debajo de 1
La distribución de 2023 está fuertemente inclinada hacia valores inferiores a la paridad. Solo una observación supera 1 y ninguna se encuentra en 0,97–1,03.
Setenta y nueve observaciones por debajo de 0,50 indican que, en la mayoría del conjunto, la proporción de STEM dentro de las graduadas es mucho menor que la proporción correspondiente entre hombres.
| Umbral GPIA 2023 | Observaciones |
|---|---|
| Debajo de 0,30 | 17 |
| Debajo de 0,40 | 49 |
| Debajo de 0,50 | 79 |
| 0,97–1,03 | 0 |
| Por encima de 1 | 1 |
United Arab Emirates, Oman e India son los casos más cercanos a 1 dentro del grupo principal
| País o área | GPIA | Lectura |
|---|---|---|
| United Arab Emirates | 0,793 | Cuota STEM femenina menor |
| Oman | 0,766 | Cuota STEM femenina menor |
| India | 0,733 | Cuota STEM femenina menor |
| Algeria | 0,690 | Cuota STEM femenina menor |
| Morocco | 0,619 | Cuota STEM femenina menor |
| North Macedonia | 0,616 | Cuota STEM femenina menor |
| Brunei Darussalam | 0,615 | Cuota STEM femenina menor |
| Tunisia | 0,585 | Cuota STEM femenina menor |
| Samoa | 0,580 | Cuota STEM femenina menor |
| El Salvador | 0,576 | Cuota STEM femenina menor |
| Rwanda | 0,572 | Cuota STEM femenina menor |
| Serbia | 0,549 | Cuota STEM femenina menor |
Incluso el valor de United Arab Emirates, 0,793, queda muy por debajo del intervalo 0,97–1,03. Por eso, el conjunto de 2023 no contiene un grupo de países cercanos a la igualdad práctica, salvo el caso aislado situado por encima de 1.
Muchas economías grandes se sitúan entre 0,3 y 0,5
United States registra 0,418, Canada 0,414, France 0,391, United Kingdom 0,390, Germany 0,371, Sweden 0,374, Australia 0,350 y Finland 0,312.
Italy aparece en 0,474, New Zealand 0,427, Singapore 0,422, South Africa 0,541 y Mexico 0,401. Republic of Korea registra 0,356 como una observación más dentro de esta distribución global.
Las diferencias entre 0,39 y 0,42 no deben utilizarse para construir un ranking preciso de sistemas educativos. Los contrastes entre rangos amplios son más informativos que diferencias de unas pocas centésimas.
Cook Islands es la única observación por encima de 1
Cook Islands registra 2,000, el límite superior del índice ajustado y la única observación del conjunto donde la cuota STEM entre graduadas es mayor que entre graduados hombres.
Un valor de 2,000 no significa que la cuota femenina sea exactamente el doble. El índice ajustado no es un multiplicador directo. Además, grupos pequeños pueden producir índices extremos cuando una de las proporciones subyacentes es muy reducida.
Los valores mínimos están por debajo de 0,20
| País o área | GPIA |
|---|---|
| Turks and Caicos Islands | 0,051 |
| Bermuda | 0,102 |
| Andorra | 0,172 |
| Saint Lucia | 0,173 |
| Chile | 0,199 |
| Dominican Republic | 0,199 |
| Latvia | 0,256 |
| Lithuania | 0,263 |
| Kyrgyzstan | 0,263 |
| Hungary | 0,266 |
| Belgium | 0,272 |
| Spain | 0,280 |
Estos valores indican una diferencia muy grande en la cuota STEM interna de mujeres y hombres. No muestran el número absoluto de graduadas STEM, que podría ser grande en un sistema con muchas graduadas terciarias.
La comparabilidad depende de clasificar los campos de estudio de manera coherente
Las comparaciones internacionales de graduados por campo dependen de la cobertura y de la clasificación de programas. Exclusiones, doble conteo, programas interdisciplinarios o diferencias en duración y contenido pueden afectar el resultado.
Por ello, el indicador es más útil para detectar patrones amplios que para ordenar países por pequeñas diferencias decimales.
Una mayor cuota STEM no resume la calidad de la educación superior
Una cuota más alta de STEM no demuestra automáticamente mejor calidad educativa, mayores salarios, más innovación o mejor investigación. Los sistemas también difieren en salud, educación, negocios, humanidades y ciencias sociales.
El indicador sirve para estudiar una dimensión concreta de segregación por campo de estudio, no para construir una puntuación general de desempeño universitario.
La media de 0,421 no es una brecha mundial ponderada
Cada país o área recibe el mismo peso en la media simple, con independencia del número de graduadas y graduados. Decir que “la cuota STEM mundial de las mujeres equivale a 42,1% de la de los hombres” sería incorrecto.
Una comparación mundial ponderada necesitaría los recuentos de graduados de cada sexo y los recuentos de graduados STEM dentro de cada grupo.
Fuente y método
La fuente es el UNESCO Institute for Statistics, indicador FOSGP.5T8.F500600700.GPIA, correspondiente a 2023.
El análisis utiliza 100 observaciones. La mediana de 0,402, la media de 0,421 y los recuentos por umbral se basan en esas filas. Los países sin dato permanecen como observaciones faltantes.
La conclusión central es que la desigualdad se refiere a la composición por campo dentro de cada sexo: en 99 de 100 sistemas, STEM ocupa una proporción menor entre graduadas que entre graduados hombres.
Preguntas frecuentes
¿Un GPIA de 0,4 significa que 40% de los graduados STEM son mujeres?
No. Compara la cuota STEM dentro de las graduadas con la cuota STEM dentro de los graduados hombres.
¿Qué significa un GPIA de 1?
Que STEM representa la misma proporción entre las graduadas y entre los graduados hombres.
¿Cuántas observaciones están dentro de 0,97–1,03?
Ninguna de las 100 observaciones de 2023.
¿Una cuota STEM más alta mide mejor calidad universitaria?
No. Describe composición por campo de estudio y no calidad, empleo o investigación.
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