2023년 같은 지역 저·중소득국발 상품 수입 비중: 202개 경제권 비교

2023년 세계은행 자료에서 같은 세계은행 지역 안의 저·중소득 경제권으로부터 들여온 상품이 전체 상품 수입에서 차지하는 비중은 국가와 경제권마다 매우 다르게 나타납니다. 이번 비교에는 217개 국가·지역 코드가 포함되어 있고 이 가운데 202곳에 2023년 관측값이 있으며 15곳은 값이 없습니다. 관측값의 중앙값은 13.094%, 평균은 19.715%입니다. 평균이 중앙값보다 크게 높은 것은 50%를 넘는 경제권이 일부 존재하면서 분포의 위쪽 꼬리를 길게 만들기 때문입니다.

지표 코드 TM.VAL.MRCH.WR.ZS는 보고 경제권이 같은 세계은행 지역에 속한 다른 저·중소득 경제권에서 수입한 상품의 합계를 전체 상품 수입액으로 나눈 비율입니다. 따라서 40%라는 값은 해당 경제권의 전체 상품 수입 가운데 약 40%가 같은 지역의 저·중소득 파트너에게서 왔다는 뜻입니다. 이 비율은 수입 규모 자체가 아니라 공급처 구성과 지역 내 무역 연결의 상대적 크기를 보여줍니다.

지표가 보여주는 것은 수입액이 아니라 공급처 비중

이 지표를 읽을 때 가장 먼저 구분해야 할 점은 “얼마나 많이 수입했는가”와 “어디에서 수입했는가”입니다. 전체 수입액이 큰 경제권이라도 같은 지역 저·중소득 파트너의 비중이 작으면 값은 낮을 수 있고, 수입액 자체는 작아도 주변 저·중소득 경제권에 의존하는 구조라면 값은 높을 수 있습니다. 그러므로 이 수치는 무역 규모의 순위가 아니라 수입 공급망의 지역적 구성에 가까운 지표입니다.

또한 “같은 지역”은 임의의 지리 구역이 아니라 세계은행의 지역 분류에 따라 정해집니다. 국경을 맞대는 나라만 계산하는 것도 아닙니다. 같은 지역에 속한 저·중소득 파트너 전체가 대상이 되므로, 해상 교역이나 멀리 떨어진 지역 내 파트너도 포함될 수 있습니다. 지리적으로 가까운 나라와의 교역이 큰 영향을 주는 경우가 많지만, 이 비율을 단순한 인접국 수입 비중으로 해석하면 정확하지 않습니다.

202개 관측값의 분포는 한쪽으로 크게 기울어져 있다

2023년 실제 관측값은 최소 0.011%에서 최대 97.101%까지 이어집니다. 1사분위수는 3.935%, 3사분위수는 30.149%이므로 전체 관측치의 절반은 대략 3.9~30.1% 구간에 있습니다. 5% 이하인 곳은 59개인 반면 30%를 넘는 곳은 52개, 50%를 넘는 곳은 16개입니다. 중앙값 13.094% 주변에 많은 경제권이 모여 있지만 상위권의 값은 80~90%대까지 올라가 분포가 매우 넓습니다.

이런 분포에서는 평균 19.715%를 “일반적인 국가의 수준”으로 읽기 어렵습니다. 절반의 경제권은 13.094%보다 낮고, 상위 소수 경제권이 평균을 위로 끌어올립니다. 국가 간 무역 구조를 비교할 때 평균뿐 아니라 중앙값, 사분위 범위, 상하위 사례를 함께 보는 것이 필요한 이유입니다. 특히 80%를 넘는 여섯 곳은 같은 지역 저·중소득 파트너가 상품 수입 공급망에서 매우 큰 비중을 차지하는 예외적인 사례로 볼 수 있습니다.

같은 지역 저·중소득국발 수입 비중이 가장 높은 곳

상위권에서는 조선민주주의인민공화국이 97.101%로 가장 높고, 부탄 91.504%, 레소토 84.956%, 보츠와나 84.076%, 라오스 81.866%, 캄보디아 80.928%가 뒤를 잇습니다. 에스와티니도 76.001%로 높고, 남수단 64.851%, 짐바브웨 64.239%, 말리 62.499%가 상위 10개에 들어갑니다. 이들 경제권에서는 2023년 상품 수입의 상당 부분이 같은 세계은행 지역의 저·중소득 파트너에서 들어왔습니다.

상위권이 한 대륙에만 몰려 있지는 않습니다. 남부 아프리카의 레소토·보츠와나·에스와티니·짐바브웨가 강하게 나타나는 동시에, 아시아에서는 부탄·라오스·캄보디아가 80%를 넘습니다. 네팔 61.474%, 미얀마 61.346%, 필리핀 47.529%, 베트남 46.291%도 높은 편입니다. 이는 지역 내 생산·유통망의 연결 정도가 수입 구성에 크게 반영될 수 있음을 보여주지만, 이 자료 하나만으로 특정 무역협정이나 교통망이 원인이라고 단정할 수는 없습니다.

비중이 매우 낮은 경제권은 무엇이 다른가

낮은 쪽에서는 그린란드가 0.011%, 리비아가 0.036%로 0에 매우 가깝습니다. 카보베르데 0.689%, 이스라엘 0.703%, 인도 0.761%, 이란 0.850%, 지브롤터 0.895%, 룩셈부르크 0.972%, 아일랜드 0.976%, 이집트 1.084%도 낮습니다. 이 값은 수입 자체가 적다는 뜻이 아니라 전체 상품 수입 가운데 같은 지역 저·중소득 경제권이 공급한 몫이 작다는 뜻입니다.

낮은 비율은 공급처가 다른 지역이나 다른 소득 그룹에 더 많이 분산되어 있을 가능성과 연결될 수 있습니다. 그러나 정확한 공급처 구성을 알려면 다른 지역 저·중소득국발 수입 비중, 고소득 경제권발 수입 비중, 주요 교역 상대국 자료를 함께 봐야 합니다. 예를 들어 인도의 이 지표는 0.761%로 매우 낮지만, 이 숫자만으로 인도의 전체 지역 무역이 작다고 결론 내릴 수는 없습니다. 측정 대상이 “같은 세계은행 지역의 저·중소득 파트너”라는 좁은 범위이기 때문입니다.

지도에서 두드러지는 지역 군집

지도에서 가장 눈에 띄는 군집 중 하나는 남부 아프리카입니다. 레소토 84.956%, 보츠와나 84.076%, 에스와티니 76.001%, 짐바브웨 64.239%가 높은 값을 보입니다. 반면 남아프리카공화국은 8.077%로 훨씬 낮습니다. 같은 지역의 이웃 경제권이라도 수입 공급처 구성이 크게 다를 수 있다는 점이 선명하게 드러납니다. 인접성만으로 값의 높고 낮음을 설명할 수 없는 사례입니다.

동남아시아에서도 높은 값이 이어집니다. 라오스 81.866%, 캄보디아 80.928%, 필리핀 47.529%, 베트남 46.291%, 인도네시아 41.105%, 태국 39.254%, 말레이시아 34.197%입니다. 같은 광역권 안에서 30~80%대의 값이 연속적으로 나타나 지역 공급망의 존재를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 다만 싱가포르처럼 작은 경제권은 저해상도 세계 지도에서 별도 면적으로 보기 어렵지만 원자료에는 34.435%의 값이 포함되어 있습니다.

유럽에서는 다수 국가의 비중이 상대적으로 낮습니다. 프랑스 2.120%, 영국 2.269%, 독일 2.755%, 스페인 3.538%, 폴란드 3.564%가 5% 아래이고, 이탈리아는 6.007%, 우크라이나는 9.915%, 루마니아는 11.252%입니다. 반면 러시아는 19.384%로 더 높습니다. 지도는 대륙 간 차이뿐 아니라 같은 대륙 안의 공급처 구성 차이도 함께 보여줍니다.

아시아와 미주에서도 인접 국가 사이 격차가 크다

남아시아에서는 부탄이 91.504%, 네팔이 61.474%인 반면 인도는 0.761%, 파키스탄은 2.175%, 방글라데시는 15.410%입니다. 같은 지역 분류 안에 있어도 수입 구조는 매우 다릅니다. 한 경제권이 지역 내 제조·유통 허브와 얼마나 연결되어 있는지, 국내 시장 규모가 어떤지, 해상과 육상 물류가 어떻게 구성되는지에 따라 결과가 달라질 수 있지만, 이런 원인은 별도 무역 자료로 확인해야 합니다.

미주에서도 남미 국가 사이 차이가 큽니다. 아르헨티나는 34.366%, 칠레 26.923%, 페루 23.075%, 콜롬비아 17.678%, 브라질 10.922%입니다. 멕시코는 3.950%로 더 낮습니다. 북미의 미국과 캐나다는 이번 2023년 원자료에서 값이 없으므로 0%로 표시하지 않았습니다. 결측과 낮은 비율은 전혀 다른 상태이기 때문에 지도와 순위에서 반드시 구분해야 합니다.

높은 비중을 무역 의존도 전체와 동일시하면 안 된다

이 지표가 높으면 같은 지역의 저·중소득 경제권이 상품 수입 공급망에서 중요한 역할을 한다는 것은 알 수 있습니다. 하지만 특정 한 나라에 대한 의존도가 높다는 뜻은 아닙니다. 여러 파트너에서 분산해 수입해도 합계 비중은 높을 수 있습니다. 반대로 지표가 낮더라도 특정 고소득 파트너 한두 곳에 수입이 집중되어 있을 수 있습니다. 공급망 집중도를 평가하려면 파트너별 수입액이나 허핀달 지수처럼 집중도를 직접 측정하는 자료가 필요합니다.

또한 비율이 높은 것이 자동으로 긍정적이거나 부정적인 것은 아닙니다. 가까운 지역에서 조달하면 운송거리와 재고 부담을 줄이는 장점이 있을 수 있지만, 지역 전체가 같은 충격을 받을 때 공급 위험이 커질 수도 있습니다. 반대로 공급처가 여러 지역에 퍼져 있으면 특정 지역 충격에는 덜 민감할 수 있지만 물류비와 환율 노출이 달라질 수 있습니다. 이 데이터는 구조를 보여줄 뿐 어느 방식이 더 우월한지 판정하지 않습니다.

2023년 한 시점이라는 한계

이번 비교는 2023년이라는 한 해의 관측값을 사용합니다. 무역 비중은 환율, 원자재 가격, 작황, 운송비, 제재, 전쟁, 공급망 재편, 관세 변화처럼 단기간에도 크게 움직일 수 있는 요인의 영향을 받습니다. 따라서 2023년 높은 값이 장기적인 구조인지 일시적인 변화인지 판단하려면 최소 여러 해의 시계열을 확인해야 합니다. 다른 연도의 값으로 2023년 결측을 채우면 지도는 더 완전해 보일 수 있지만 기준 시점이 섞여 비교 가능성이 떨어집니다.

원자료에는 2023년 값이 없는 코드가 15개 있습니다. 이들은 평균, 중앙값, 상하위 순위에서 제외했으며 0으로 대체하지 않았습니다. 저해상도 세계 경계에 실제 폴리곤으로 연결된 관측치는 168개이고, 홍콩·싱가포르·통가처럼 작은 섬이나 별도 보고 지역 일부는 지도 면적으로 분리되지 않습니다. 이들의 수치는 표와 통계 계산에는 그대로 남아 있으므로, 지도에서 면적이 보이지 않는다고 데이터가 사라진 것은 아닙니다.

함께 보면 좋은 보조 지표

이 비율의 의미를 더 정확히 파악하려면 “다른 지역 저·중소득 경제권에서 온 상품 수입 비중”을 함께 보는 것이 가장 직접적입니다. 두 지표를 나란히 비교하면 저·중소득 파트너와의 무역이 지역 내부에 집중되는지, 다른 지역과 더 많이 연결되는지 구분할 수 있습니다. 여기에 고소득 경제권발 수입 비중을 더하면 전체 공급처 구조의 큰 틀을 이해하기 쉬워집니다.

무역 규모 자체를 보려면 상품 수입액, GDP 대비 무역 비중, 상품별 수입 구성도 필요합니다. 같은 지역 비중이 높더라도 총수입액이 작을 수 있고, 비중이 낮아도 절대 수입액은 매우 클 수 있습니다. 또한 석유·가스·식량·기계·전자제품처럼 어떤 상품을 주로 수입하는지에 따라 경제적 의미가 달라집니다. 이번 지도는 공급처의 지역·소득 구성이 어디에서 강하게 나타나는지를 찾는 출발점으로 사용하는 것이 적절합니다.

자주 묻는 질문

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