고등학교 이후 교육의 예상 재학기간, 성별 차이는 얼마나 클까? (2023년)

고등학교를 마친 뒤 대학 수준의 고등교육에 들어가기 전 단계에서 여성과 남성이 얼마나 오래 교육에 참여할 것으로 예상되는지를 비교하면, 단순한 재학생 수와는 다른 성별 차이를 볼 수 있습니다. UNESCO Institute for Statistics(UIS)의 2023년 지표는 이 교육단계의 학교생활 기대기간을 여성과 남성 사이에서 비교한 조정 성별격차지수로 나타냅니다. 값은 퍼센트도, 실제 재학연수도 아니라 두 성별의 지표 값을 상대적으로 비교한 무차원 지수입니다.

여기서 학교생활 기대기간은 한 사람이 앞으로 실제로 몇 년을 졸업까지 다닐지를 예언하는 수치가 아닙니다. 현재의 연령별 취학·등록 패턴이 이어진다고 가정할 때 해당 교육단계에서 기대할 수 있는 평균적인 재학기간을 뜻합니다. 따라서 교육제도에 들어가지 않는 사람, 일정 기간만 참여하는 사람, 반복학습이나 프로그램 구조의 차이가 모두 평균에 반영될 수 있습니다.

2023년 비교 범위는 87개 국가·지역 관측으로 확인됩니다. 그러나 성별격차지수만으로 어느 나라의 교육 수준이 더 높다고 순위를 매길 수는 없습니다. 이 지표는 여성과 남성 사이의 상대적 균형을 보는 도구이므로, 두 성별 모두 학교생활 기대기간이 짧아도 지수는 1에 가까울 수 있고, 반대로 전체 참여 수준이 높더라도 성별 차이가 크면 1에서 멀어질 수 있습니다.

이 지표는 “몇 년 다닐 것으로 예상되는가”의 성별 차이를 본다

UIS의 학교생활 기대기간(school life expectancy)은 현재의 연령별 등록률이 앞으로도 유지된다는 가정 아래 한 사람이 교육에서 보낼 것으로 기대되는 연수를 계산하는 지표입니다. 국가 전체의 교육기간을 단순히 법정 수업연한으로 적는 방식과 다릅니다. 같은 공식 교육기간을 가진 두 나라라도 실제 참여율이 다르면 학교생활 기대기간은 달라질 수 있습니다. 반대로 법정 교육기간이 길더라도 참여가 낮다면 기대기간은 짧게 나타날 수 있습니다.

이번 지표가 다루는 범위는 전체 초등학교부터 대학까지의 기대교육연수가 아니라 특정 교육단계입니다. 상급중등교육을 마친 뒤 이어지지만 고등교육보다는 아래에 있는 ISCED 4 단계에서 기대되는 재학기간을 성별로 나누어 비교합니다. 이 단계는 취업을 준비하는 직업·전문 프로그램이 될 수도 있고, 이후 고등교육으로 진학하기 위한 준비과정이 될 수도 있습니다. 국가마다 프로그램 이름과 자격 체계가 다르기 때문에 한 국가의 특정 자격증이나 학교 유형을 세계 공통 기준으로 그대로 대응시키면 안 됩니다.

기대기간이 1년이라고 해서 모든 사람이 정확히 1년짜리 과정을 이수한다는 뜻도 아닙니다. 일부는 해당 단계에 전혀 들어가지 않고, 일부는 여러 학기 또는 여러 프로그램에 참여할 수 있기 때문에 국가 전체의 평균 기대값은 소수점으로 나타날 수 있습니다. 이 지표를 실제 개인의 학업기간, 평균 졸업소요기간, 프로그램의 공식 수업연한과 같은 것으로 읽지 않는 것이 가장 중요합니다.

고등학교 이후·고등교육 이전 단계는 ISCED 4에 해당한다

UNESCO의 국제표준교육분류(ISCED)에서 수준 4는 상급중등교육 이후에 제공되지만 고등교육의 복잡성 수준에는 이르지 않는 교육입니다. 일반 독자에게는 “고등학교 이후이지만 대학 수준의 고등교육 전 단계”라고 이해하면 비교적 쉽습니다. 프로그램은 노동시장 진입에 필요한 지식과 기술을 넓히거나, 상급중등교육 자격만으로 바로 진학하기 어려운 고등교육 과정으로 넘어가기 위한 준비 역할을 할 수 있습니다.

ISCED 4는 국가별 제도가 특히 다양한 단계입니다. 어떤 나라에서는 직업교육 기관이 큰 비중을 차지하고, 다른 나라에서는 대학 진학 준비나 자격 보완 성격의 프로그램이 더 중요할 수 있습니다. 프로그램 길이와 참가자의 연령도 서로 다를 수 있습니다. 따라서 국가별 성별격차를 볼 때는 “같은 이름의 학교가 있는가”보다 국제분류상 같은 교육 수준을 측정하고 있는지를 먼저 확인해야 합니다.

또한 이 단계의 규모 자체가 작을 수 있다는 점도 중요합니다. 한 나라에서 ISCED 4가 교육체계의 주요 경로라면 많은 사람이 참여하지만, 다른 나라에서는 대부분의 학생이 상급중등교육에서 바로 고등교육이나 노동시장으로 이동해 이 단계가 좁을 수 있습니다. 이런 구조 차이는 학교생활 기대기간의 절대값에 영향을 주며, 성별격차지수는 그 절대값의 차이가 아니라 여성과 남성 사이의 상대적 균형을 압축해 보여 줍니다.

조정 성별격차지수는 1을 중심으로 대칭이 되도록 만든다

일반 성별격차지수(GPI)는 여성의 지표 값을 남성의 지표 값으로 나눠 계산합니다. 두 값이 같으면 1이 됩니다. 하지만 단순 비율은 1보다 큰 쪽에 이론적 상한이 없어 1을 기준으로 좌우가 대칭적이지 않습니다. UIS는 이 문제를 줄이기 위해 조정 성별격차지수(GPIA)를 사용합니다. 여성 값이 남성 값보다 작거나 같을 때는 기존 비율을 사용하고, 여성 값이 더 클 때는 변환식을 적용해 지수가 0에서 2 사이에 놓이도록 합니다.

이 조정 덕분에 1에서 같은 거리만큼 떨어진 값은 여성과 남성의 상대적 불균형을 더 대칭적으로 표현할 수 있습니다. UIS는 보통 0.97에서 1.03 사이를 성별 균형 범위로 봅니다. 따라서 1.00은 두 성별의 학교생활 기대기간이 같다는 뜻이고, 0.97~1.03 안의 작은 차이는 통계적·실무적 해석에서 균형 범주로 처리됩니다.

다만 “1에 가까울수록 좋다”는 표현만으로는 부족합니다. 1은 성별 균형을 뜻할 뿐 교육 참여의 절대 수준을 보장하지 않습니다. 두 성별 모두 해당 단계에서 기대되는 재학기간이 매우 짧아도 서로 비슷하면 지수는 1에 가까울 수 있습니다. 성평등과 교육 접근 수준을 함께 이해하려면 여성·남성 각각의 학교생활 기대기간이나 해당 단계의 등록·이수 지표를 추가로 봐야 합니다.

1보다 높거나 낮다는 의미는 지표의 방향을 먼저 확인해야 한다

성별격차지수는 원래 지표의 여성 값을 남성 값과 비교하는 구조이므로, 1보다 크고 작다는 의미는 원래 지표가 무엇을 측정하는지와 함께 읽어야 합니다. 이번 원래 지표는 학교생활 기대기간이므로 값이 높다는 것은 현행 등록 패턴 아래에서 해당 교육단계에 더 오래 참여할 것으로 기대된다는 뜻입니다. 따라서 GPIA가 1보다 높으면 여성의 기대기간이 남성보다 높은 방향이고, 1보다 낮으면 남성의 기대기간이 더 높은 방향입니다.

이 원리는 모든 GPIA 지표에 똑같은 가치판단을 붙일 수 없다는 점도 보여 줍니다. 예를 들어 학교 밖 아동 비율처럼 값이 낮을수록 바람직한 지표에서는 GPIA가 1보다 높다는 의미가 불리한 방향이 될 수 있습니다. 반면 기대 재학기간은 참여기간을 나타내므로 방향 해석이 다릅니다. 지수의 숫자만 보고 “여성에게 유리” 또는 “남성에게 유리”라고 자동 판정하기보다 원래 지표의 의미를 먼저 확인해야 합니다.

학교생활 기대기간은 졸업률·교육 이수율·공식 수업연한과 다르다

학교생활 기대기간은 현재 등록 패턴에서 기대되는 참여기간을 측정합니다. 졸업률은 특정 교육과정을 끝내고 자격을 획득한 사람의 흐름을 다루며, 성인 교육 이수율은 이미 완료한 최고 교육수준을 누적해 보여 줍니다. 공식 수업연한은 제도상 프로그램이 몇 년으로 설계되어 있는지를 말합니다. 이 네 개념은 서로 관련될 수 있지만 같은 지표가 아닙니다.

예를 들어 성인 가운데 고등학교 이후 교육을 이수한 비율이 높더라도 현재 ISCED 4 등록 구조의 성별 균형이 반드시 같은 방향이라는 보장은 없습니다. 성인 이수율에는 여러 세대의 과거 교육경험이 쌓여 있고, 학교생활 기대기간은 현재의 연령별 등록 패턴을 바탕으로 계산되기 때문입니다. 반대로 현재 젊은 세대의 등록 구조가 빠르게 달라져도 성인 전체의 누적 이수율은 천천히 움직일 수 있습니다.

졸업 성공률과도 구분해야 합니다. 학교생활 기대기간이 길다고 해서 더 높은 비율이 과정을 성공적으로 마친다는 뜻은 아닙니다. 반복학습이나 재등록, 프로그램 이동이 기대기간에 영향을 줄 수 있고, 교육의 질이나 학습성과는 별도의 자료가 필요합니다. 따라서 이 지표는 “현재 참여 패턴에서 교육에 머무는 정도”를 성별로 비교하는 데 가장 적합합니다.

국가별 비교에서는 교육체계의 구조 차이가 수치에 영향을 줄 수 있다

ISCED 4는 모든 국가에서 같은 규모의 교육경로가 아닙니다. 상급중등 이후 직업교육이 발달한 곳, 단기 자격 프로그램이 많은 곳, 고등교육으로 바로 진학하는 경로가 일반적인 곳은 구조가 서로 다릅니다. 이런 차이는 여성과 남성의 참여기회뿐 아니라 전체 기대기간의 크기에도 영향을 줍니다. 국가 간 비교에서 소수점 차이를 과도하게 순위화하기보다 넓은 균형 범위와 뚜렷한 격차를 중심으로 보는 편이 안전합니다.

연령 분포와 교육 복귀도 영향을 줄 수 있습니다. ISCED 4 과정에는 전형적인 졸업 직후 연령층만 들어가는 것이 아니라 성인이 재교육이나 직업훈련 형태로 참여할 수도 있습니다. 국가별 등록자료가 어떤 프로그램과 연령을 얼마나 포착하는지, 교육기관 밖의 비정규 훈련이 포함되는지 여부도 국제비교의 한계가 됩니다. UIS의 공통 분류는 비교가능성을 높여 주지만 모든 제도 차이를 제거하지는 못합니다.

성별격차가 보이더라도 원인을 지수 하나로 설명할 수 없습니다. 노동시장 수요, 직업교육의 성별 전공 분리, 학비와 지원제도, 상급중등 단계의 이수 구조, 병역이나 돌봄 부담, 지역별 교육 접근성 등 다양한 요인이 관련될 수 있습니다. 하지만 GPIA에는 이런 원인 변수가 들어 있지 않으므로 특정 정책이나 문화가 격차를 만들었다고 단정하려면 별도의 근거가 필요합니다.

2023년 관측 범위는 전 세계 모든 국가의 완전한 순위와 다르다

2023년 동일 지표로 확인된 관측 범위는 87개 국가·지역입니다. 이는 같은 해에 비교 가능한 값이 확보된 보고 범위를 뜻하며, 값이 없는 국가를 0으로 간주할 수 있다는 의미가 아닙니다. 교육 통계의 결측은 보고 시점, 조사 범위, 검증 상태, 해당 교육단계의 제도적 존재 여부 등 여러 이유로 생길 수 있습니다.

따라서 87개 관측을 이용해 평균이나 순위를 만들 때도 “세계 전체”라고 표현하기보다 “2023년 값이 있는 관측 집합”이라고 범위를 분명히 해야 합니다. 특히 소규모 국가나 별도 보고지역이 포함될 수 있고, 일부 국가는 값이 없을 수 있으므로 지도에서 빈 영역을 가장 낮은 구간으로 칠해서는 안 됩니다. 결측과 실제 0은 전혀 다른 상태입니다.

국가별 값이 없을 때는 순위나 지도를 추정해서 채우면 안 된다

성별격차지수는 작은 수치 차이에도 순위가 바뀔 수 있기 때문에 원자료 행을 확인하지 않은 상태에서 국가별 값을 추정하거나 다른 연도의 값을 섞는 방식은 위험합니다. 2023년 비교라면 각 국가의 동일연도 관측을 확인하고, 국가·지역 식별자와 단위, 결측 여부를 함께 검증해야 합니다. 여러 해의 최신값을 섞어 놓고 2023년 순위처럼 표시하면 시간 기준이 달라져 비교가 왜곡될 수 있습니다.

지도 역시 원자료와 국가경계의 결합률을 먼저 확인해야 합니다. 값이 없는 지역은 “자료 없음”으로 남기고, 실제 0과 구분해야 합니다. 색상 구간은 GPIA가 1을 중심으로 해석되는 특성을 반영해야 하며, 0.97~1.03의 균형 범위를 다른 값들과 같은 간격으로 단순 분할하면 중요한 의미가 흐려질 수 있습니다. 성별 균형을 보여 주는 지도라면 1을 중심으로 한 방향과 균형 범위를 함께 표시하는 설계가 더 적절합니다.

다른 교육지표와 함께 보면 무엇을 더 알 수 있을까

GPIA는 성별 상대차이를 잘 보여 주지만 교육 참여의 절대 규모를 숨깁니다. 따라서 여성과 남성 각각의 학교생활 기대기간을 함께 보면 “균형은 비슷하지만 전체 참여가 짧은 경우”와 “참여도 높고 균형도 가까운 경우”를 구분할 수 있습니다. 등록률은 현재 얼마나 많은 사람이 해당 단계에 참여하는지, 이수율은 성인이 과거에 어디까지 교육을 완료했는지, 졸업지표는 특정 연도의 교육성과 흐름을 보여 줍니다.

상급중등 이상 이수율과 비교하면 ISCED 4로 들어오기 전까지 축적된 교육수준의 넓은 배경을 볼 수 있습니다. 고등학교 이후 교육 이수율은 이미 해당 수준 이상을 성공적으로 마친 성인 비율을 보여 주므로 기대 재학기간과 시간적 성격이 다릅니다. 두 지표를 나란히 보는 것은 유용하지만 하나를 다른 하나의 원인이나 결과로 바로 연결해서는 안 됩니다.

성별 격차를 정책적으로 해석하려면 교육단계별 등록률, 졸업률, 분야별 직업교육 참여, 노동시장 진입 자료 등을 함께 봐야 합니다. 특히 ISCED 4가 직업교육 중심인 나라에서는 전공 분야의 성별 분리가 전체 GPIA에 영향을 줄 수 있습니다. 반대로 해당 단계가 작고 고등교육 직접진학이 일반적이라면 작은 모집 변화도 지수에 크게 보일 수 있으므로 절대 참가자 수와 함께 확인하는 것이 좋습니다.

자료 출처와 해석할 때 기억할 한계

원자료 기관은 UNESCO Institute for Statistics입니다. UIS는 학교생활 기대기간을 현재의 연령별 등록률이 유지된다는 가정 아래 앞으로 받을 것으로 기대되는 교육연수로 정의하고, ISCED 4를 상급중등 이후이지만 고등교육보다 낮은 수준의 교육으로 설명합니다. 조정 성별격차지수는 일반 GPI의 비대칭성을 줄이기 위해 1을 중심으로 대칭화한 지수이며 범위는 0에서 2입니다.

국가 간 비교에서는 학교연도의 길이, 프로그램 구조, 반복학습, 연령별 등록자료의 품질과 범위가 다를 수 있다는 점을 고려해야 합니다. 학교생활 기대기간은 평균적인 기대 참여연수이므로 개인이 실제로 받을 교육의 질이나 습득한 기술, 최종 자격의 가치까지 측정하지 않습니다. 또한 성별 두 집단의 평균을 비교하는 지표이기 때문에 소득, 지역, 장애, 이주배경 등 성별 내부의 격차는 별도 자료가 필요합니다.

공식 정의를 확인할 때는 UIS Data Browser의 용어집, 교육지표 기술지침, 조정 성별격차지수 설명자료를 함께 보는 것이 좋습니다. 서로 다른 사이트에서 같은 이름의 “expected years of schooling”을 찾더라도 포함 교육단계와 계산범위가 다를 수 있으므로, 비교 전에 ISCED 범위와 성별 분해 여부, 기준연도를 확인해야 합니다.

• UNESCO UIS Data Browser Glossary
• UNESCO UIS Education Indicators Technical Guidelines
• UNESCO UIS explanation of the adjusted gender parity index
• UNESCO UIS Other Policy Relevant Indicators for Education

자주 묻는 질문

관련 글

• 2023년 고등학교 이후 교육 이수율 | 50% 이상 9개국
• 25세 이상 고등학교 이후 교육 이수율 | 2020~2024 세계 지도
• 세계 고등학교 단계 이상 교육 이수율 지도 | 25세 이상 국가별 최신값