하루 $4.20(2021 PPP) 빈곤갭, 국가별 최신 지도와 2024년 비교

하루 $4.20(2021 PPP) 빈곤갭은 빈곤선 아래에 있는 사람들의 소득 또는 소비가 빈곤선에서 얼마나 부족한지를 전체 인구 기준으로 평균한 지표다. 빈곤하지 않은 사람의 부족분은 0으로 계산한다. 세계은행 SI.POV.LMIC.GP의 최신 비결측 관측은 171개지만 관측연도는 1992년부터 2025년까지 크게 섞여 있다. 따라서 지도는 최신 관측의 공간 분포를 보여 주고, 동연도 비교는 2024년 21개와 2023년 37개를 별도로 본다.

하루 4.20달러 2021 PPP 빈곤갭 국가별 최신 관측 지도
최신 비결측 관측 171개를 지도화했다. 관측연도는 1992~2025년이며, 저해상도 세계경계에서 153개 경제가 실제 도형으로 표시됐다. 작은 섬·영토 일부는 표에만 포함된다.

빈곤갭은 빈곤율과 무엇이 다른가

빈곤율은 빈곤선 아래에 있는 인구의 비중을 묻는다. 빈곤갭은 빈곤선까지 얼마나 부족한지를 함께 반영한다. 예를 들어 두 나라의 빈곤율이 같아도 한 나라의 빈곤층이 빈곤선 바로 아래에 몰려 있고 다른 나라의 빈곤층이 훨씬 낮은 소비 수준에 있다면 두 나라의 빈곤갭은 달라질 수 있다.

빈곤갭 10%를 ‘인구의 10%가 빈곤하다’고 해석하면 틀린다. 또한 빈곤층의 평균소득이 빈곤선보다 정확히 10% 낮다는 뜻도 아니다. 빈곤하지 않은 사람의 부족분을 0으로 놓고 전체 인구에 걸쳐 평균하기 때문에 빈곤의 발생 정도와 깊이가 함께 반영된다.

$4.20은 현재 환율 기준 4.20달러가 아니다

이 빈곤선은 2021 구매력평가(PPP) 기준 하루 4.20달러다. PPP는 국가 간 물가수준 차이를 조정해 실질 구매력을 비교하기 위한 방식이다. 따라서 현지통화를 시장환율로 달러로 바꾼 뒤 4.20달러와 직접 비교하는 지표가 아니다.

2021 PPP라는 표기는 가격 비교의 기준연도를 뜻한다. 관측연도가 2024년이라고 해서 빈곤선도 2024년 시장환율의 4.20달러로 바뀌는 것이 아니다. 같은 PPP 기준 빈곤선을 이용해 각 조사연도의 소득·소비 분포를 비교한다.

최신 171개 관측의 연도 차이가 매우 크다

최신 관측 가운데 2025년은 4개, 2024년 21개, 2023년 37개, 2022년 22개, 2021년 23개다. 이외에도 1990년대와 2000년대의 오래된 마지막 관측이 남아 있다.

관측연도국가·지역 수171개 중 비중
202542.3%
20242112.3%
20233721.6%
20222212.9%
20212313.5%
202084.7%
2019116.4%
201884.7%
201784.7%
201652.9%
201542.3%
201442.3%
201331.8%
201231.8%
201121.2%
201021.2%
200910.6%
200610.6%
200510.6%
199821.2%
199210.6%

혼합연도 전체 171개의 평균은 8.52%, 중앙값은 1.8%다. 최소값은 0.0%, 최대값은 60.3%다. 그러나 이런 전체 통계는 서로 다른 조사연도의 빈곤상태를 합친 것이므로 현재 세계 빈곤갭 평균이나 현재 순위로 표현하면 안 된다.

2025년은 4개뿐이라 세계 비교에 충분하지 않다

2025년 최신 관측은 Indonesia 3.2%, Ecuador 2.5%, Uzbekistan 1.5%, Costa Rica 0.5%의 4개뿐이다. 가장 최근 연도라는 장점은 있지만 국가 수가 너무 작아 세계적인 고저 분포를 말하기 어렵다.

따라서 가장 최근 자료만 강조하면 오히려 비교가 왜곡될 수 있다. 이 글에서는 2025년 네 값을 그대로 공개하되, 통계적 비교는 국가 수가 더 많은 2024년과 2023년 집단을 따로 제시한다.

2024년 평균 2.96%, 중앙값 2.0%

2024년 값이 있는 21개 경제의 평균은 2.96%, 중앙값은 2.0%다. 1사분위는 0.9%, 3사분위는 3.7%다. 5% 이상은 4개, 10% 이상은 2개이며 20% 이상은 없다.

2024년 최고값은 Pakistan 13.9%, Honduras 10.1%, Colombia 5.7%, Lao PDR 5.2%, Tajikistan 4.1%다. 그 뒤는 Comoros 3.7%, Peru 3.3%, Georgia 2.7%, Kyrgyz Republic 2.1%, Brazil과 Panama 각각 2.0%다.

2024 순위국가·지역$4.20 빈곤갭
1Pakistan13.9%
2Honduras10.1%
3Colombia5.7%
4Lao PDR5.2%
5Tajikistan4.1%
6Comoros3.7%
7Peru3.3%
8Georgia2.7%
9Kyrgyz Republic2.1%
10Brazil2.0%
11Panama2.0%
12Bolivia1.4%
13Paraguay1.3%
14Mexico1.1%
15Armenia0.9%

2024년 하단에서는 Thailand 0.0%, Uruguay 0.1%, Chile 0.3%, Dominican Republic 0.6%, Argentina 0.7%가 낮았다. 0%는 결측을 채운 값이 아니라 공식 관측값이며, 이 지표에서 평균 부족분이 사실상 0으로 측정됐다는 뜻이다.

2024 하위 순서국가·지역$4.20 빈곤갭
1Thailand0.0%
2Uruguay0.1%
3Chile0.3%
4Dominican Republic0.6%
5Argentina0.7%
6Armenia0.9%
7United States0.9%
8Mexico1.1%
9Paraguay1.3%
10Bolivia1.4%
11Brazil2.0%
12Panama2.0%
13Kyrgyz Republic2.1%
14Georgia2.7%
15Peru3.3%

2023년은 37개로 더 넓지만 Rwanda가 분포를 크게 끌어올린다

2023년 37개 경제의 평균은 1.31%, 중앙값은 0.3%다. 1사분위는 0.1%, 3사분위는 0.8%다. 최고값 Rwanda 21.9%가 매우 크고 Guatemala 6.3%, Philippines 3.7%, El Salvador 3.1%가 뒤를 이었다.

2023 상위 순위국가·지역$4.20 빈곤갭
1Rwanda21.9%
2Guatemala6.3%
3Philippines3.7%
4El Salvador3.1%
5Iran, Islamic Rep.1.7%
6West Bank and Gaza1.4%
7Kiribati0.9%
8Italy0.8%
9Lithuania0.8%
10Serbia0.8%
11Bulgaria0.7%
12Spain0.6%
13Sweden0.6%
14Romania0.5%
15Austria0.4%

2023년에는 Cyprus, Czechia, Luxembourg, Slovenia가 0.0%였고 Belgium, France, Ireland, Moldova, Russian Federation, Turkiye는 각각 0.1%였다. 이처럼 다수 관측이 1% 미만에 모여 있어 평균보다 중앙값이 훨씬 낮다.

2023 하위 순서국가·지역$4.20 빈곤갭
1Cyprus0.0%
2Czechia0.0%
3Luxembourg0.0%
4Slovenia0.0%
5Belgium0.1%
6France0.1%
7Ireland0.1%
8Moldova0.1%
9Russian Federation0.1%
10Turkiye0.1%
11Finland0.2%
12Croatia0.2%
13Norway0.2%
14Poland0.2%
15Denmark0.3%

최신값 지도에서 가장 높은 관측들은 같은 연도가 아니다

전체 최신값에서 가장 높은 값은 Congo, Dem. Rep. 60.3%(2020)다. 이어 Mozambique 56.5%(2022), South Sudan 52.8%(2016), Zambia 50.4%(2022), Malawi 47.6%(2019), Burundi 46.5%(2020), Madagascar 41.9%(2021), Central African Republic 40.7%(2021), Uganda 36.3%(2019), Niger 33.8%(2021) 등이 높다.

최신값 상위 순서국가·지역관측연도빈곤갭
1Congo, Dem. Rep.202060.3%
2Mozambique202256.5%
3South Sudan201652.8%
4Zambia202250.4%
5Malawi201947.6%
6Central African Republic202146.9%
7Burundi202046.5%
8Madagascar202141.9%
9Uganda201936.3%
10Niger202133.8%
11Papua New Guinea200933.3%
12Zimbabwe201930.0%
13Tanzania201829.6%
14Eswatini201627.5%
15Lesotho201726.3%

이 표는 ‘각 국가의 마지막 관측 중 큰 값’을 보여 줄 뿐 같은 시점의 세계 순위가 아니다. 특히 South Sudan 2016년, Malawi 2019년처럼 오래된 관측이 포함되므로 현재 상황을 직접 비교하려면 각 국가의 더 최신 가계조사나 빈곤자료가 있는지 별도로 확인해야 한다.

빈곤갭이 높으면 어떤 의미인가

빈곤갭이 높다는 것은 빈곤선 아래 인구의 규모뿐 아니라 빈곤선에서 떨어진 거리까지 합쳐 보았을 때 평균 부족분이 크다는 뜻이다. 빈곤율이 높은 동시에 빈곤층의 소득·소비가 빈곤선에서 크게 떨어져 있을 때 빈곤갭은 특히 커질 수 있다.

정책적으로는 빈곤의 깊이를 파악하는 데 유용하지만, 빈곤층의 분포 전체를 완전히 설명하지는 않는다. 같은 빈곤갭이라도 매우 가난한 소수와 빈곤선 바로 아래의 다수가 섞인 구조가 다를 수 있다. 빈곤의 불평등까지 보려면 제곱 빈곤갭이나 다른 분포지표가 추가로 필요하다.

빈곤율과 빈곤갭을 함께 보면 더 많은 정보를 얻는다

빈곤율은 ‘몇 명이 빈곤선 아래인가’에 강하고, 빈곤갭은 ‘얼마나 아래에 있는가’까지 더한다. 예를 들어 빈곤율이 감소했는데 빈곤갭이 여전히 높다면 남아 있는 빈곤층의 생활수준이 빈곤선에서 크게 떨어져 있을 가능성을 점검할 수 있다.

반대로 빈곤율이 높아도 빈곤갭이 상대적으로 낮다면 많은 사람이 빈곤선 바로 아래에 몰려 있을 수 있다. 따라서 두 지표를 함께 보면 빈곤의 범위와 깊이를 분리해 읽을 수 있다.

0%는 ‘빈곤이 완전히 없다’와 항상 같은 표현은 아니다

지표가 0.0%로 기록되면 이 빈곤선 기준 평균 부족분이 0으로 측정됐다는 뜻이다. 하지만 조사자료의 정밀도, 반올림, 표본오차, 아주 작은 빈곤인구의 존재 가능성을 고려하면 ‘어떤 형태의 빈곤도 전혀 없다’는 광범위한 사회적 주장으로 확대해서는 안 된다.

특히 $4.20 빈곤선보다 높은 다른 빈곤선이나 국가 자체의 상대빈곤 기준을 쓰면 결과가 달라질 수 있다. 빈곤선이 달라지면 빈곤율과 빈곤갭 모두 달라진다.

지도는 최신값의 공간 패턴을 보여 주지만 연도 차이를 숨기지 않아야 한다

지도에는 원자료 171개 최신값 중 저해상도 경계와 결합된 153개 경제가 표시된다. 작은 섬·영토 18개는 경계 자료에 없어 지도에서 빠지지만 전체 표에는 유지한다.

대표 지도는 공간적 패턴을 빠르게 파악하는 데 유용하지만, 색이 진한 두 나라가 서로 같은 연도라는 보장은 없다. 그래서 이미지 설명과 본문에 관측연도 범위를 명시하고, 실제 숫자표에는 각 나라의 연도를 함께 표시한다.

최신 171개 관측 전체 목록

아래 표는 각 경제·지역의 마지막 비결측 관측을 이름순으로 정리한다. 관측연도가 매우 다르므로 숫자만 비교하지 말고 연도를 함께 확인해야 한다.

국가·지역관측연도$4.20 빈곤갭
Albania20200.3%
Algeria20110.4%
Angola201824.9%
Argentina20240.7%
Armenia20240.9%
Australia20200.7%
Austria20230.4%
Azerbaijan20050.0%
Bangladesh20224.3%
Barbados20161.3%
Belarus20200.0%
Belgium20230.1%
Belize20180.8%
Benin202116.2%
Bhutan20220.0%
Bolivia20241.4%
Bosnia and Herzegovina20210.2%
Botswana201512.9%
Brazil20242.0%
Bulgaria20230.7%
Burkina Faso202124.4%
Burundi202046.5%
Cabo Verde20159.2%
Cameroon202115.6%
Canada20220.2%
Central African Republic202146.9%
Chad202223.2%
Chile20240.3%
China20220.0%
Colombia20245.7%
Comoros20243.7%
Congo, Dem. Rep.202060.3%
Congo, Rep.201125.0%
Costa Rica20250.5%
Cote d’Ivoire202112.3%
Croatia20230.2%
Cyprus20230.0%
Czechia20230.0%
Denmark20230.3%
Djibouti201716.5%
Dominican Republic20240.6%
Ecuador20252.5%
Egypt, Arab Rep.20211.2%
El Salvador20233.1%
Equatorial Guinea20225.6%
Estonia20230.3%
Eswatini201627.5%
Ethiopia202122.5%
Fiji20193.3%
Finland20230.2%
France20230.1%
Gabon20172.4%
Gambia, The202013.1%
Georgia20242.7%
Germany20220.6%
Ghana201625.0%
Greece20230.4%
Grenada20180.5%
Guatemala20236.3%
Guinea20187.4%
Guinea-Bissau202123.1%
Guyana19989.2%
Haiti201224.9%
Honduras202410.1%
Hungary20170.7%
Iceland20190.1%
India20224.4%
Indonesia20253.2%
Iran, Islamic Rep.20231.7%
Iraq20230.4%
Ireland20230.1%
Israel20220.3%
Italy20230.8%
Jamaica20211.1%
Japan20200.8%
Jordan20100.1%
Kazakhstan20210.0%
Kenya202225.9%
Kiribati20230.9%
Korea, Rep.20210.1%
Kosovo20227.5%
Kyrgyz Republic20242.1%
Lao PDR20245.2%
Latvia20230.4%
Lebanon20223.8%
Lesotho201726.3%
Liberia201619.9%
Lithuania20230.8%
Luxembourg20230.0%
Madagascar202141.9%
Malawi201947.6%
Malaysia20210.0%
Maldives20190.0%
Mali202120.8%
Malta20230.3%
Marshall Islands20191.5%
Mauritania20196.8%
Mauritius20170.5%
Mexico20241.1%
Micronesia, Fed. Sts.201316.4%
Moldova20230.1%
Mongolia20220.4%
Montenegro20211.7%
Morocco20132.6%
Mozambique202256.5%
Myanmar20176.8%
Namibia201514.4%
Naoero20125.4%
Nepal20221.8%
Netherlands20210.1%
Nicaragua20144.4%
Niger202133.8%
Nigeria202224.6%
North Macedonia20192.7%
Norway20230.2%
Pakistan202413.9%
Panama20242.0%
Papua New Guinea200933.3%
Paraguay20241.3%
Peru20243.3%
Philippines20233.7%
Poland20230.2%
Portugal20230.3%
Qatar20170.0%
Romania20230.5%
Russian Federation20230.1%
Rwanda202321.9%
Samoa20132.7%
Sao Tome and Principe20178.3%
Senegal202110.9%
Serbia20230.8%
Seychelles20180.5%
Sierra Leone201823.6%
Slovak Republic20230.3%
Slovenia20230.0%
Solomon Islands201224.2%
South Africa202210.5%
South Sudan201652.8%
Spain20230.6%
Sri Lanka20192.2%
St. Lucia20150.1%
Sudan20146.5%
Suriname20221.2%
Sweden20230.6%
Switzerland20220.1%
Syrian Arab Republic202211.4%
Tajikistan20244.1%
Tanzania201829.6%
Thailand20240.0%
Timor-Leste201425.0%
Togo202120.4%
Tonga20210.4%
Trinidad and Tobago19922.0%
Tunisia20210.5%
Turkiye20230.1%
Turkmenistan199821.0%
Tuvalu20105.5%
Uganda201936.3%
Ukraine20200.0%
United Arab Emirates20180.0%
United Kingdom20210.3%
United States20240.9%
Uruguay20240.1%
Uzbekistan20251.5%
Vanuatu201911.6%
Venezuela, RB20067.0%
Viet Nam20221.1%
West Bank and Gaza20231.4%
Yemen, Rep.201419.8%
Zambia202250.4%
Zimbabwe201930.0%

자료를 해석할 때 주의할 점

첫째, 빈곤갭은 빈곤율이 아니다. 둘째, $4.20은 2021 PPP 기준 빈곤선이며 현재 시장환율의 4.20달러가 아니다. 셋째, 최신 171개 관측은 1992~2025년으로 크게 섞여 있다. 넷째, 0은 결측을 0으로 채운 값이 아니라 실제 관측값이다.

다섯째, 서로 다른 연도의 국가를 한 줄로 세워 현재 세계 순위처럼 표현하지 않는 것이 중요하다. 가장 최근 동연도 비교는 2024년 21개, 더 넓은 비교는 2023년 37개로 따로 보는 것이 이 자료의 구조에 맞다.

출처와 계산 방식

출처는 세계은행 World Development Indicators의 SI.POV.LMIC.GP, Poverty gap at $4.20 a day (2021 PPP) (%)이다. 2024년과 2023년 평균·중앙값·사분위수와 순위는 각 연도의 비결측 관측만 사용했고, 지도와 전체 표는 각 경제의 마지막 비결측 관측 171개를 사용했다.

자주 묻는 질문

빈곤갭 10%는 인구의 10%가 빈곤하다는 뜻인가?

아니다. 빈곤갭은 빈곤선까지의 평균 부족분을 전체 인구 기준으로 계산한 지표이며 빈곤율과 다르다.

하루 $4.20은 현재 환율 기준 달러인가?

아니다. 2021 구매력평가(PPP) 기준 빈곤선으로 국가 간 물가수준 차이를 조정한 값이다.

왜 최신 지도인데 1990년대 값도 포함되나?

각 경제의 마지막 비결측 관측을 사용하기 때문이다. 일부 경제는 최근 빈곤조사 값이 없어 오래된 관측이 최신값으로 남아 있다.

Green Map에서 제공하는 지도 자료는 직접 제작한 편집 지도이며, 행정구역 경계와 지리 정보는 geoBoundaries, Natural Earth, OpenStreetMap, 각국 정부 및 공공기관의 오픈데이터 등을 참고해 제작합니다.

지도 이미지는 원본 데이터 파일을 그대로 재배포하는 것이 아니라, 교육 자료, 발표 자료, 문서 제작, 블로그 이미지 등에 활용할 수 있도록 편집·디자인한 자료입니다. 이 안내문은 Green Map 지도 제작에 참고한 주요 데이터 출처를 알리기 위한 공통 고지입니다.

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