2023년 국가별 상품수입 잔여 비중, 어디에서 높았을까?

2023년 상품수입 잔여 비중은 국가별 총 상품수입 가운데 세계은행의 소득수준별 상대국 분류로 직접 배분되지 않고 남는 부분이 얼마나 되는지를 보여 준다. 세계은행 자료에는 205개 경제·지역이 모두 2023년 같은 연도로 들어 있다. 평균은 0.0796%, 중앙값은 0.0004%로 매우 낮지만, Dominica 3.51%처럼 일부 경제는 훨씬 높은 값을 보인다. 이 지표는 수입액 규모가 아니라 총 상품수입에서 잔여분이 차지하는 비중이다.

상품수입 ‘residual’은 무엇인가

세계은행의 TM.VAL.MRCH.RS.ZS는 보고 경제의 총 상품수입에서 세계은행 분류상 고소득, 저소득, 중소득 경제로부터의 수입 합계를 뺀 잔여분을 총 상품수입의 백분율로 표시한다. 여기에는 상대국이 명시되지 않은 교역이나 세계은행 분류에 포함되지 않은 경제와의 교역이 들어갈 수 있다. 따라서 residual을 단순히 통계 오류나 누락이라고 부르는 것은 정확하지 않다.

지표의 분모는 해당 보고 경제의 전체 상품수입이다. 값이 2%라면 상품수입의 약 2%가 소득집단별 상대국 합계로 직접 배분되지 않는 잔여 범주에 들어간다는 뜻이다. 이 값은 수입액 자체가 크다는 의미도 아니고, 무역적자나 관세 수준을 뜻하지도 않는다. 상품수입의 상대국 분류 구조를 보는 비중 지표다.

2023년 205개 경제를 같은 연도로 비교할 수 있다

이번 데이터의 가장 큰 장점은 205개 행이 모두 2023년이라는 점이다. 최근값을 모은 다른 세계 데이터처럼 연도가 섞여 있지 않기 때문에 국가별 비중을 직접 비교할 수 있다. 205개 전체 평균은 0.0796%이지만 중앙값은 0.0004%에 불과하다. 1사분위는 0.0000%, 3사분위는 0.0047%다.

정확히 0으로 기록된 경제는 60개다. 부동소수점 계산상 0에 매우 가까운 작은 음수도 2개 있는데 절댓값이 10의 -14승 수준이라 실질적으로 0에 해당한다. 0.1% 이상인 경제는 16개, 1% 이상은 5개뿐이다. 즉 대부분의 경제에서 잔여 비중은 극히 작고, 소수의 경제가 분포의 상단을 만든다.

지도에서 가장 강한 패턴은 카리브해와 인접 지역이다

상위권은 카리브해와 그 주변에 눈에 띄게 모여 있다. Dominica가 3.51%로 가장 높고 Cuba 2.49%, Curacao 2.31%, Haiti 2.13%, Bermuda 2.05%가 뒤를 잇는다. Dominican Republic도 0.56%로 전체 중앙값보다 훨씬 높다. Guyana 0.36%, Colombia 0.21%, Guatemala 0.19%, Brazil 0.17%, Ecuador 0.13% 등 중남미 일부 경제도 상대적으로 높은 색상 구간에 포함된다.

이 공간 군집은 지도에서 매우 유용하지만 원인을 자동으로 설명하지는 않는다. 작은 섬 경제의 교역 상대국 분류, 미지정 상대국 비중, IMF Direction of Trade의 보고 구조, 세계은행 소득그룹 분류 범위 등이 함께 영향을 줄 수 있다. 지도는 어디에서 잔여 비중이 높게 나타났는지를 보여 주지만, 왜 그런지는 국가별 교역 원자료를 추가로 확인해야 한다.

2023년 잔여 비중 상위 경제

상위 5개 경제는 모두 2%를 넘지만 6위 Lebanon은 0.59%로 크게 낮아진다. 이 단절은 분포가 완만하게 이어지는 것이 아니라 소수의 이상치가 상단을 차지한다는 점을 보여 준다. 10위 Guatemala도 0.19% 수준이며, 16위권부터는 0.1% 아래로 내려간다. 따라서 평균 0.0796%보다 중앙값 0.0004%와 상위 이상치를 함께 보는 편이 실제 구조를 더 잘 설명한다.

0에 가까운 경제가 압도적으로 많다

지도용 구간에서 절댓값 1e-10 이내를 0으로 정리하면 0% 구간은 64개, 0% 초과 0.01% 미만은 97개다. 둘을 합치면 205개 중 161개가 0.01% 미만이다. 0.01~0.1% 구간은 28개, 0.1~1%는 11개, 1% 이상은 5개다.

이런 분포에서는 연속적인 색상척도를 사용하면 거의 모든 국가가 같은 색으로 보일 수 있다. 그래서 지도는 0, 0~0.01, 0.01~0.1, 0.1~1, 1% 이상으로 구간을 나눴다. 이는 원자료 값을 바꾸는 것이 아니라 공간 패턴을 읽기 쉽게 하기 위한 시각화 분류다.

세계지도에서 작은 섬·지역은 별도 주의가 필요하다

대표 지도는 저해상도 Natural Earth 국가경계를 사용해 168개 경제와 직접 결합했다. Dominica, Curacao, Bermuda처럼 면적이 매우 작은 섬·지역을 포함한 37개 데이터 행은 이 경계 파일에서 독립 폴리곤이 없거나 코드가 직접 맞지 않아 면 색상으로 표시되지 않는다. 그러나 이들 값은 삭제하지 않았고 상위 표와 205개 전체 목록에는 그대로 포함했다.

이번 주제에서는 이 제한이 특히 중요하다. 가장 높은 Dominica, Curacao, Bermuda가 작은 지역이기 때문에 세계지도만 보면 상단 이상치를 놓칠 수 있다. 따라서 지도는 대륙 규모의 공간 분포를 보여 주고, 상위 표는 작은 경제까지 포함한 실제 순위를 보완하는 방식으로 함께 읽어야 한다.

잔여 비중이 높다고 무역 의존도가 높다는 뜻은 아니다

residual 비중은 총 상품수입 중 상대국 소득집단 분류로 배분되지 않은 몫을 나타낸다. 값이 높아도 총 상품수입액이 작을 수 있고, 값이 낮아도 수입액 자체는 매우 클 수 있다. 또한 잔여 비중이 높다는 이유만으로 무역통계 품질이 낮다고 단정할 수 없다. 미지정 상대국이나 분류 밖 경제와의 교역이 실제로 존재할 수 있기 때문이다.

반대로 0%라고 해서 모든 상대국 정보가 완벽하다는 의미도 아니다. 이 지표는 세계은행이 정의한 잔여 산식의 결과이며, 개별 통계기관의 모든 품질 요소를 평가하는 점수가 아니다. 국가별 무역데이터 품질을 평가하려면 원자료의 보고범위, 파트너코드, 재수출, 특수지역 처리 등 더 많은 요소가 필요하다.

205개 경제 전체 목록

아래 표는 2023년 205개 관측을 경제·지역 이름순으로 정리한다. 매우 작은 값은 읽기 편하도록 소수점 넷째 자리까지 표시하며, 계산상 0에 가까운 음수는 0.0000%로 보인다. 원자료의 부호와 정밀도는 자료 안에 그대로 유지되어 있다.

자료를 해석할 때 주의할 점

첫째, residual은 전체 상품수입에서 고소득·저소득·중소득 경제로부터의 수입 합계를 뺀 잔여 범주다. 둘째, 높은 값은 실제 관세나 수입액 수준을 뜻하지 않는다. 셋째, 작은 섬 경제는 저해상도 세계지도에서 폴리곤이 생략될 수 있으므로 표와 함께 봐야 한다. 넷째, 공간적 군집은 원인을 증명하지 않는다.

다섯째, 일부 값은 계산상 0에 매우 가까운 부동소수점 잔차가 남아 있다. 이런 값은 통계적으로 의미 있는 음의 수입 비중으로 해석하지 않는다. 여섯째, 특정 국가의 잔여 비중이 높은 원인을 설명하려면 IMF Direction of Trade의 상대국별 수입자료와 세계은행 소득분류를 함께 확인해야 한다.

출처와 계산 방식

원자료는 World Bank World Development Indicators의 TM.VAL.MRCH.RS.ZS이며, 세계은행 직원 추정치와 IMF Direction of Trade 데이터에 기반한다. 기준연도는 2023년, 단위는 총 상품수입 대비 백분율이다. 평균, 중앙값, 사분위수, 상위 순위와 지도 구간은 세계은행 공개 관측값에서 직접 계산했다.

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