5세 미만 아동 과체중 유병률, 2024년 국가·지역권별 격차

World Bank의 2024년 SH.STA.OWGH.ME.ZS 자료는 5세 미만 아동 가운데 신장 대비 체중 기준으로 과체중에 해당하는 비율을 국가와 경제권별 모델 추정치로 보여준다. 이번 자료에는 217개 지리 단위가 들어 있지만 실제 수치가 있는 곳은 163개이며, 나머지 54개는 원자료에서 값이 없기 때문에 그대로 결측으로 유지했다. 값이 있는 163개 경제권의 단순 평균은 6.89%, 중앙값은 5.5%였다. 평균이 중앙값보다 높은 것은 높은 값 몇 개가 분포의 윗부분을 끌어올리기 때문이다.

최댓값은 호주 26.4%이고 파푸아뉴기니 18.5%, 터크스 케이커스 제도 18.3%, 튀니지 17.5%, 알바니아 16.7%가 뒤를 이었다. 반대로 미얀마는 0.6%로 가장 낮았고 스리랑카 0.9%, 동티모르 1.2%, 말리 1.3%, 방글라데시 1.6%가 낮은 구간에 놓였다. 최고와 최저의 차이는 25.8%포인트다. 다만 이 순위는 해당 지표의 2024년 모델 추정치 비교일 뿐, 한 국가의 아동 건강 수준 전체를 단일 점수로 평가하는 목록이 아니다.

2024년 국가·지역권별 5세 미만 아동 과체중 유병률 지도
World Bank SH.STA.OWGH.ME.ZS, 2024년. 값이 있는 163개 국가·지역권 중 146개가 Natural Earth 경계와 연결되며, 나머지는 자료 없음 또는 경계 미연결로 표시됩니다.

이 지표가 측정하는 범위를 먼저 구분해야 한다

지표 이름에 들어 있는 ‘weight for height’는 5세 미만 아동의 신장 대비 체중을 바탕으로 한 과체중 유병률을 뜻한다. 따라서 성인의 체질량지수 기반 비만율, 학령기 아동·청소년의 과체중 비율, 전체 인구의 비만 통계와 직접 섞어 읽으면 안 된다. 연령집단과 정의가 다르면 수치의 크기도 달라질 수 있다. 이 글에서 제시하는 모든 값은 World Bank가 공개한 같은 지표 코드 SH.STA.OWGH.ME.ZS와 같은 기준연도 2024에 맞춘 값만 사용한다.

또한 ‘modeled estimate’라는 표현은 관측값을 단순히 모은 표와 동일하지 않다는 점을 알려준다. 국가 간 비교에는 같은 공식 시리즈를 사용했다는 장점이 있지만, 개별 국가의 조사 방식이나 자료 가용성까지 이 한 숫자만으로 설명할 수는 없다. 따라서 값이 없는 54개 경제권을 0으로 간주하지 않았고, 지도에서도 자료 없음으로 남겼다. 결측은 낮은 유병률을 의미하는 것이 아니라 비교 가능한 2024년 값이 이 파일에 제공되지 않았다는 뜻이다.

분포의 중심은 5.5%지만 상위 꼬리가 길다

163개 관측값의 1사분위수는 3.85%이고 3사분위수는 9.50%다. 즉 가운데 절반은 대략 3.85%에서 9.50% 사이에 놓인다. 평균 6.89%가 중앙값 5.5%보다 1.39%포인트 높은 것은 호주, 파푸아뉴기니, 튀니지처럼 15%를 크게 넘는 값이 존재하기 때문이다. 따라서 ‘평균적인 국가’를 떠올릴 때 단순 평균만 보는 것보다 중앙값과 사분위 범위를 함께 보는 편이 분포를 더 잘 설명한다.

값을 네 구간으로 나누면 3% 미만이 26개, 3% 이상 5% 미만이 45개, 5% 이상 10% 미만이 56개, 10% 이상이 36개다. 이 구간은 공식 분류가 아니라 분포를 읽기 위한 설명용 범위다. 임계값 바로 위와 아래에 있는 국가를 서로 다른 건강 집단처럼 해석해서는 안 된다. 연속형 비율을 몇 개의 색상 구간으로 나누는 지도는 패턴을 빠르게 보여주지만, 정확한 차이는 원래 퍼센트 값으로 다시 확인해야 한다.

지도에서는 지역 군집과 예외값을 함께 봐야 한다

Natural Earth의 국가 경계와 ISO3 코드를 결합했을 때 163개 수치 가운데 146개가 지도 경계에 연결됐다. 연결되지 않은 일부 소규모 섬·특수 경제권은 통계 계산에서는 빠지지 않지만 지도에서는 자료 없음으로 보일 수 있다. 경계 데이터의 범위가 통계 데이터의 국가·지역권 목록과 완전히 같지 않기 때문이다. 이 차이를 숨기지 않는 것이 지도 무결성에 중요하다.

경계가 연결된 관측만 대륙별로 요약하면 유럽의 평균은 8.26%, 남아메리카는 9.10%, 아프리카는 5.34%, 아시아는 5.98%였다. 오세아니아 평균은 12.78%로 높지만 지도 경계에 연결된 관측이 5개뿐이고 호주의 26.4%가 평균에 큰 영향을 준다. 대륙 평균만으로 각 지역의 모든 국가를 대표한다고 볼 수 없는 이유다.

상위권은 한 지역에만 모여 있지 않다

상위 10개에는 오세아니아의 호주와 파푸아뉴기니, 북아프리카의 튀니지, 유럽의 알바니아와 우크라이나, 남아메리카의 파라과이와 아르헨티나, 카리브해의 트리니다드토바고와 터크스 케이커스 제도, 중앙아프리카의 카메룬이 함께 들어간다. 즉 2024년 높은 값이 특정 대륙 하나에만 집중된 모습은 아니다. 이러한 혼합은 국가별 제도나 소득 수준 하나만으로 분포를 설명하려는 단순한 해석을 피해야 함을 보여준다.

특히 터크스 케이커스 제도처럼 인구 규모가 작은 경제권과 호주처럼 규모가 큰 국가가 같은 퍼센트 순위에 들어갈 수 있다. 유병률은 전체 아동 수가 아니라 해당 집단에서의 비율이므로, 높은 비율이 곧 더 많은 아동 수를 의미하지 않는다. 절대 인원 규모를 알고 싶다면 5세 미만 인구와 같은 별도 분모 자료가 필요하다. 이번 자료만으로는 국가별 과체중 아동 수를 계산하지 않았다.

하위권 역시 낮은 값의 원인을 말해 주지는 않는다

미얀마, 스리랑카, 동티모르, 말리, 방글라데시, 모리타니, 나이지리아, 예멘, 가나, 네팔 등은 낮은 구간에 놓인다. 그러나 낮은 과체중 유병률을 곧바로 더 좋은 영양 상태로 해석해서는 안 된다. 이 지표는 과체중만 측정하며 저체중, 성장부진, 급성 영양실조, 식품 접근성, 감염병 부담 같은 다른 건강 지표를 동시에 평가하지 않는다. 아동 영양 상태는 하나의 비율로 완전히 설명되지 않는다.

같은 이유로 높은 값도 원인을 직접 보여주지 않는다. 도시화, 식생활, 소득, 보건 체계, 조사 시점 같은 요인이 연관될 수 있지만 이 데이터셋은 인과관계를 검증하기 위한 설계가 아니다. 국가 간 상관관계를 말하려면 정의와 연도가 맞는 추가 자료를 결합하고 별도의 통계 검증이 필요하다. 여기서는 검증된 단일 지표의 지역별 분포와 순위, 중앙 경향을 설명하는 데 범위를 제한한다.

결측 54개 경제권은 0%가 아니다

217행을 그대로 보면 전체 범위가 넓어 보이지만 그중 54행의 metric_value는 비어 있다. 이 행들은 `NA_SOURCE_MISSING`으로 표시되어 있으며, 이번 비교의 평균·중앙값·순위 계산에서 제외했다. 지도에서도 결측을 가장 낮은 색으로 칠하지 않았다. 결측을 0으로 채우면 낮은 값이 많은 지역이 인위적으로 만들어지고, 실제 데이터가 있는 국가의 위치도 왜곡될 수 있다.

국가·지역권 목록에는 별도로 보고되는 영토가 포함되며 주권국가 수와 일치하지 않는다. 따라서 제목과 표에서 ‘163개 국가’라고 단정하기보다 ‘163개 국가·지역권의 값’이라고 표현하는 것이 정확하다. World Bank의 국가·지역권 체계와 지도 경계 체계가 다르기 때문에 일부 영토는 표에는 있지만 지도 폴리곤이 없을 수 있다.

이 지도에서 읽을 수 있는 것과 읽을 수 없는 것

지도는 같은 연도와 같은 지표 정의 아래에서 지역적 차이를 한눈에 보는 데 유용하다. 높은 값이 연속적으로 나타나는 지역이 있는지, 이웃한 국가 사이의 차이가 큰지, 멀리 떨어진 지역에서 비슷한 값이 반복되는지를 확인할 수 있다. 반면 색이 비슷하다고 해서 원인이 같다는 뜻은 아니다. 또한 국가 면적이 크면 시각적으로 더 눈에 띄기 때문에 작은 섬 경제권의 높은 값은 지도에서 과소하게 보일 수 있다.

순위 표도 마찬가지다. 1위와 2위처럼 차이가 큰 경우와, 서로 0.1~0.2%포인트 차이밖에 나지 않는 중간권을 같은 의미의 ‘순위 차이’로 해석하면 안 된다. 모델 추정치에는 측정과 추정의 불확실성이 존재할 수 있으므로 가까운 값은 실질적으로 비슷한 수준일 수 있다. 이 파일에는 신뢰구간이 포함되어 있지 않아 통계적 유의성까지 판단하지 않았다.

2024년 한 시점 비교라는 한계

이번 자료는 2024년 한 해의 비교다. 어떤 국가에서 과체중 유병률이 상승 중인지 하락 중인지, 변화 속도가 얼마나 다른지는 알 수 없다. 시간 변화를 설명하려면 같은 지표의 여러 연도 값을 연속해서 비교해야 한다. 한 시점의 높은 값이 장기 추세의 악화를 의미하지도 않고, 낮은 값이 개선 추세를 의미하지도 않는다.

따라서 이 글의 핵심은 ‘어느 나라가 더 좋다’는 평가가 아니라 동일한 World Bank 지표가 2024년에 얼마나 넓은 범위로 분포했는지를 보여주는 것이다. 최고 26.4%, 최저 0.6%, 중앙값 5.5%라는 세 숫자는 분포의 폭과 중심을 압축해서 보여준다. 실제 정책이나 건강 상황을 평가하려면 영양실조, 성장부진, 식품 환경, 소득, 보건 접근성 등 다른 지표와 함께 읽어야 한다.

상위 10개 국가·지역권

아래 표는 값이 있는 163개 관측치 가운데 상위 10개를 같은 2024년 지표로 정렬한 것이다. 순위는 수치 확인을 돕기 위한 것이며 종합적인 아동 건강 평가가 아니다.

순위국가·지역권유병률
1Australia26.4%
2Papua New Guinea18.5%
3Turks and Caicos Islands18.3%
4Tunisia17.5%
5Albania16.7%
6Ukraine16.0%
7Paraguay15.4%
8Trinidad and Tobago15.0%
9Argentina14.3%
10Cameroon13.6%

하위 10개 국가·지역권

하위 표도 같은 지표의 퍼센트만 보여준다. 낮은 과체중 유병률을 다른 형태의 영양 문제 부재로 해석해서는 안 된다.

순위국가·지역권유병률
1Myanmar0.6%
2Sri Lanka0.9%
3Timor-Leste1.2%
4Mali1.3%
5Nigeria1.6%
6Mauritania1.6%
7Bangladesh1.6%
8Yemen, Rep.1.7%
9Ghana1.8%
10Nepal1.8%

출처와 데이터 범위

원자료는 World Bank 지표 SH.STA.OWGH.ME.ZS의 2024년 값이다. 217개 지리 행 가운데 163개에 수치가 있으며 54개는 원자료 결측으로 보존했다. World Bank API 원자료

자주 묻는 질문

2024년 5세 미만 아동 과체중 유병률이 가장 높은 곳은 어디인가요?

이번 World Bank 자료에서 값이 있는 163개 국가·지역권 가운데 호주가 26.4%로 가장 높고, 파푸아뉴기니 18.5%, 터크스 케이커스 제도 18.3%가 뒤를 이었습니다.

163개 값의 중앙값은 얼마인가요?

2024년 값이 있는 163개 관측치의 중앙값은 5.5%이며, 단순 평균은 약 6.89%입니다.

자료가 없는 경제권은 0%로 계산했나요?

아닙니다. 원자료에서 값이 없는 54개 경제권은 결측으로 유지하고 평균·중앙값·순위 계산에서 제외했습니다.

이 지표를 성인 비만율과 비교해도 되나요?

직접 비교하면 안 됩니다. 이 지표는 5세 미만 아동의 신장 대비 체중 기준 과체중 유병률을 나타내므로 성인 BMI 기반 비만율과 정의와 연령집단이 다릅니다.

Green Map에서 제공하는 지도 자료는 직접 제작한 편집 지도이며, 행정구역 경계와 지리 정보는 geoBoundaries, Natural Earth, OpenStreetMap, 각국 정부 및 공공기관의 오픈데이터 등을 참고해 제작합니다.

지도 이미지는 원본 데이터 파일을 그대로 재배포하는 것이 아니라, 교육 자료, 발표 자료, 문서 제작, 블로그 이미지 등에 활용할 수 있도록 편집·디자인한 자료입니다. 이 안내문은 Green Map 지도 제작에 참고한 주요 데이터 출처를 알리기 위한 공통 고지입니다.

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