La tasa NEET resume la proporción de jóvenes que se encuentran simultáneamente fuera de la educación, el empleo y la formación. El indicador SL.UEM.NEET.ME.ZS del Banco Mundial utiliza para esta serie el grupo de edad de 15 a 24 años y se basa en estimaciones modelizadas de la OIT para facilitar comparaciones internacionales.
El archivo de últimas observaciones contiene 187 países y economías, pero 182 están fechados en 2025. Las cinco filas anteriores se excluyen del mapa y de las estadísticas de mismo año. Entre las 182 observaciones de 2025, la mediana es 17,4% y la media simple no ponderada 19,5%.
Índice
La tasa NEET es más amplia que la tasa de desempleo juvenil
El denominador de la tasa NEET es toda la población joven de 15–24 años. Para ser NEET, una persona debe estar simultáneamente fuera del empleo, fuera de la educación y fuera de la formación.
La tasa de desempleo juvenil utiliza otro denominador: la fuerza laboral juvenil. Una persona joven que no trabaja, no estudia ni se forma y además está fuera de la fuerza laboral puede ser NEET sin clasificarse como desempleada. De la misma manera, un estudiante que no tiene empleo no es NEET porque participa en educación.
Por eso los dos indicadores se solapan en algunos jóvenes que buscan empleo, pero no son intercambiables. NEET captura un grupo más amplio de desconexión respecto de educación y trabajo.
Afganistán y Santo Tomé y Príncipe superan 50% en 2025
| País o economía | Tasa NEET juvenil, 2025 |
|---|---|
| Afganistán | 55,7% |
| Santo Tomé y Príncipe | 50,4% |
| Yibuti | 50,0% |
| Yemen | 46,0% |
| Somalia | 43,6% |
| Guyana | 43,0% |
| Gambia | 39,8% |
| Tayikistán | 39,6% |
| Botsuana | 38,1% |
| Lesoto | 38,1% |
| Chad | 37,7% |
| Iraq | 36,9% |
Afganistán registra 55,7% y Santo Tomé y Príncipe 50,4%. Yibuti queda apenas por debajo de 50%, seguido por Yemen, Somalia y Guyana por encima de 40%. En total, solo seis de las 182 observaciones de 2025 están en 40% o más.
Los valores altos se distribuyen por distintas regiones. El mapa muestra dónde la tasa es alta o baja, pero no identifica automáticamente las causas. Acceso escolar, demanda laboral, diferencias de género, recursos de los hogares, conflicto, migración y sistemas de formación pueden influir de formas diferentes.
79 observaciones están en 20% o más y 32 por debajo de 10%
| Tasa NEET juvenil | Países/economías | Porcentaje de 182 |
|---|---|---|
| Menos de 10% | 32 | 17,6% |
| 10% a <15% | 41 | 22,5% |
| 15% a <20% | 30 | 16,5% |
| 20% a <25% | 31 | 17,0% |
| 25% a <30% | 18 | 9,9% |
| 30% a <40% | 24 | 13,2% |
| 40% o más | 6 | 3,3% |
Setenta y nueve países y economías tienen una tasa NEET de al menos 20%, 48 alcanzan 25% y 30 llegan a 30% o más. En la parte baja, 32 están por debajo de 10%. La mitad central de las observaciones se sitúa aproximadamente entre 11,3% y 25,7%.
La media de 19,5% y la mediana de 17,4% no son una tasa NEET mundial ponderada por población joven. Países con poblaciones juveniles muy diferentes aportan una fila cada uno.
Japón, Azerbaiyán y Países Bajos tienen las tasas más bajas
| País o economía | Tasa NEET juvenil, 2025 |
|---|---|
| Japón | 3,1% |
| Azerbaiyán | 3,3% |
| Países Bajos | 3,6% |
| Macao SAR, China | 3,7% |
| Islandia | 4,0% |
| Chequia | 4,7% |
| Suecia | 5,6% |
| Qatar | 5,6% |
| Hong Kong SAR, China | 5,7% |
| Irlanda | 5,8% |
| Noruega | 6,0% |
| Singapur | 6,0% |
Japón registra 3,1%, la observación más baja del conjunto de 2025. Azerbaiyán está en 3,3% y Países Bajos en 3,6%. Alemania se sitúa en 7,5%, Australia en 8,6% y Emiratos Árabes Unidos en 9,0%.
Una tasa baja no significa automáticamente que todos los jóvenes tengan empleos de alta calidad. El indicador no mide salarios, estabilidad contractual, horas trabajadas, calidad de la formación ni ajuste entre estudios y empleo.
India e Indonesia superan 20%, mientras Pakistán y Sudáfrica rondan 35%
| País | Tasa NEET juvenil, 2025 |
|---|---|
| Afganistán | 55,7% |
| Sudáfrica | 34,7% |
| Pakistán | 34,4% |
| India | 24,3% |
| Indonesia | 21,5% |
| Brasil | 19,4% |
| Arabia Saudita | 16,2% |
| México | 16,0% |
| Reino Unido | 14,3% |
| Canadá | 13,0% |
| Francia | 12,6% |
| Estados Unidos | 11,7% |
| China | 11,2% |
| República de Corea | 11,0% |
| España | 10,2% |
| Emiratos Árabes Unidos | 9,0% |
| Australia | 8,6% |
| Alemania | 7,5% |
| Japón | 3,1% |
Sudáfrica y Pakistán están en la mitad de los 30%, mientras India e Indonesia superan 20%. Brasil queda cerca de 19,4%, México en 16,0%, Estados Unidos en 11,7%, China en 11,2% y Corea en 11,0%.
La comparación de mismo año facilita leer estas diferencias, pero todavía no demuestra por qué un país tiene una tasa mayor que otro. La composición por sexo, escolarización, participación laboral y demanda de empleo puede cambiar el resultado de formas distintas.
Cinco últimas observaciones se excluyen porque no son de 2025
| País o economía | Último año | Última tasa NEET |
|---|---|---|
| Líbano | 2023 | 23,8% |
| Cisjordania y Gaza | 2022 | 25,4% |
| Sudán | 2022 | 46,5% |
| Sudán del Sur | 2023 | 34,1% |
| Ucrania | 2021 | 17,4% |
Estas cinco filas forman parte del archivo de últimos datos, pero no se mezclan con el mapa ni con el ranking de 2025. Sudán, por ejemplo, tiene 46,5% en 2022, una cifra elevada, pero presentarla como un valor de 2025 sería incorrecto.
Separar los años evita una práctica frecuente en mapas de “último dato disponible”: tratar datos antiguos como contemporáneos. Aquí el subconjunto de mismo año conserva 182 observaciones, por lo que la pérdida de cobertura es pequeña.
Las estimaciones modelizadas de la OIT son útiles para comparar patrones amplios
La serie se basa en estimaciones modelizadas de la OIT, diseñadas para mejorar comparabilidad y cubrir lagunas. Eso facilita una visión internacional más coherente que una mezcla de fuentes nacionales completamente distintas.
Aun así, no conviene sobreinterpretar diferencias muy pequeñas. Una brecha de unas décimas de punto puede no ser sustantivamente importante, especialmente cuando las estimaciones dependen de modelos, revisiones y datos de entrada que pueden actualizarse. Las diferencias amplias son más informativas.
Empleo y desempleo ayudan a explicar por qué NEET es un indicador separado
Una tasa de empleo juvenil muestra qué porcentaje de todos los jóvenes trabaja. La tasa de desempleo juvenil muestra qué porcentaje de la fuerza laboral juvenil está desempleado. La tasa NEET añade otra dimensión porque también capta a jóvenes fuera de la fuerza laboral cuando no estudian ni se forman.
Por ejemplo, dos países pueden tener una tasa de desempleo juvenil similar pero una tasa NEET diferente si en uno de ellos más jóvenes continúan estudiando y en el otro más jóvenes quedan fuera tanto del empleo como de la educación.
Fuente y método
La fuente es World Development Indicators, serie SL.UEM.NEET.ME.ZS, basada en estimaciones modelizadas de la Organización Internacional del Trabajo. El grupo de edad es 15–24 años y el denominador es toda la población joven del grupo.
La comparación principal utiliza exclusivamente las 182 observaciones fechadas en 2025. Las cinco filas anteriores se mantienen como últimos datos disponibles, pero quedan fuera de las estadísticas de mismo año. Los valores faltantes no se convierten en cero.
Preguntas frecuentes
¿Qué mide la tasa NEET juvenil?
Mide la proporción de jóvenes de 15–24 años que no están en empleo, educación ni formación.
¿La tasa NEET es lo mismo que desempleo juvenil?
No. El desempleo usa la fuerza laboral como denominador; NEET usa toda la población joven e incluye a algunas personas fuera de la fuerza laboral.
¿Todas las observaciones del mapa son de 2025?
Sí. El mapa principal utiliza solo 182 observaciones de 2025 y excluye cinco últimos valores anteriores.
¿Una tasa NEET más baja demuestra un mejor mercado laboral juvenil?
No por sí sola. También importan calidad del empleo, salarios, continuidad educativa, formación y participación laboral.
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