La productividad del agua relaciona la actividad económica con el volumen de agua dulce extraída. El indicador ER.GDP.FWTL.M3.KD del Banco Mundial divide el PIB expresado en dólares constantes de 2015 por la extracción total de agua dulce. Para 2022, la tabla de año común contiene 217 países y territorios: 175 tienen un valor numérico y 42 aparecen sin dato en la fuente. El mapa y la clasificación comparan únicamente los 175 valores observados y mantienen los ausentes como “sin datos”, sin convertirlos en cero.

Índice
Qué significa realmente la productividad del agua
El numerador es el PIB real valorado a precios constantes de 2015 y el denominador es el volumen anual de extracción total de agua dulce. Un valor de 50 significa que se asocian aproximadamente 50 dólares constantes de PIB con cada metro cúbico extraído dentro de la economía. El indicador permite comparar dos magnitudes que normalmente se estudian por separado, pero no mide la calidad del agua, el acceso de los hogares, la cantidad de recursos renovables ni el estado ecológico de ríos y acuíferos.
Tampoco debe interpretarse un valor alto como una calificación automática de buena gestión. Una economía con gran peso de servicios puede producir mucho PIB con una extracción directa relativamente reducida. Además, un país pequeño puede importar alimentos y manufacturas cuya producción utilizó agua en otros lugares; esa “agua incorporada” no entra en el denominador nacional. En sentido contrario, el riego a gran escala o ciertas industrias intensivas en agua pueden aumentar las extracciones y reducir la relación. Por eso la lectura correcta es PIB por metro cúbico de extracción directa, no una puntuación universal de eficiencia o sostenibilidad.
La distribución de 2022 está muy sesgada hacia valores altos extremos
Entre las 175 observaciones numéricas, la media simple es 99.33 US$/m³ constantes de 2015, pero la mediana es solo 23.50. El primer cuartil se sitúa en 9.35, el tercero en 81.25 y el percentil 90 en 178.62. La gran diferencia entre media y mediana indica una cola superior muy larga. Un pequeño grupo de economías con cifras excepcionalmente elevadas empuja la media hacia arriba, por lo que la mediana describe mejor el centro de la distribución.
| Intervalo (US$ constantes de 2015/m³) | Países y territorios |
|---|---|
| Menos de 5 | 25 |
| 5–10 | 22 |
| 10–25 | 45 |
| 25–50 | 19 |
| 50–100 | 24 |
| 100–250 | 28 |
| 250–500 | 6 |
| 500 o más | 6 |
El intervalo de 10 a 25 US$/m³ reúne 45 observaciones y es el grupo más numeroso. Cuarenta economías alcanzan al menos 100, doce superan 250 y solo cuatro rebasan 1.000. En el extremo inferior, 25 están por debajo de 5. Esta amplitud explica por qué el mapa utiliza clases amplias: con una escala lineal continua, los valores extremos harían casi indistinguibles muchas diferencias del centro y de la parte baja de la distribución.
Un pequeño grupo de economías concentra los valores más altos
Singapur encabeza la clasificación de 2022 con 1.928,75 US$/m³. Le siguen Mónaco con 1.669,05, Luxemburgo con 1.470,19 y Maldivas con 1.219,94. Catar alcanza 683,63, Guinea Ecuatorial 503,19, Suiza 480,89 y Malta 455,56. Reino Unido registra 388,91 y Dinamarca 373,44. El hecho de que los cuatro primeros superen 1.000 ayuda a entender por qué la media mundial de las observaciones queda muy por encima de la mediana.
| Puesto | País o territorio | US$/m³ |
|---|---|---|
| 1 | Singapore | 1,928.75 |
| 2 | Monaco | 1,669.05 |
| 3 | Luxembourg | 1,470.19 |
| 4 | Maldives | 1,219.94 |
| 5 | Qatar | 683.63 |
| 6 | Equatorial Guinea | 503.19 |
| 7 | Switzerland | 480.89 |
| 8 | Malta | 455.56 |
| 9 | United Kingdom | 388.91 |
| 10 | Denmark | 373.44 |
| 11 | Antigua and Barbuda | 366.28 |
| 12 | Ireland | 304.71 |
| 13 | Bahrain | 248.06 |
| 14 | Sweden | 229.35 |
| 15 | Congo, Rep. | 221.20 |
Estos resultados no significan que los primeros puestos carezcan de problemas hídricos. La relación no incorpora el agua utilizada en el extranjero para producir bienes importados y tampoco compara la extracción con la disponibilidad renovable. Una economía de servicios puede mostrar una cifra muy alta porque el PIB es grande respecto a la extracción directa, mientras que un país árido de renta alta puede seguir expuesto a escasez, dependencia de desalinización o presión sobre acuíferos. Para estudiar sostenibilidad hacen falta indicadores adicionales.
Los valores bajos pueden tener causas económicas e hídricas distintas
Afganistán presenta el valor observado más bajo, 0,76 US$/m³. Madagascar registra 0,99; República Kirguisa, 1,10; República Árabe Siria, 1,15; y Tayikistán, 1,27. Venezuela se sitúa en 1,72, Sudán en 1,78, Timor-Leste en 1,85, Myanmar en 1,90 y Turkmenistán en 2,08. Una relación baja puede surgir porque el volumen extraído es grande, porque el PIB real es pequeño o por una combinación de ambas cosas. El indicador no separa esos mecanismos.
| Puesto general | País o territorio | US$/m³ |
|---|---|---|
| 175 | Afghanistan | 0.76 |
| 174 | Madagascar | 0.99 |
| 173 | Kyrgyz Republic | 1.10 |
| 172 | Syrian Arab Republic | 1.15 |
| 171 | Tajikistan | 1.27 |
| 170 | Venezuela, RB | 1.72 |
| 169 | Sudan | 1.78 |
| 168 | Timor-Leste | 1.85 |
| 167 | Myanmar | 1.90 |
| 166 | Turkmenistan | 2.08 |
| 165 | Montenegro | 2.20 |
| 164 | Pakistan | 2.23 |
| 163 | Somalia, Fed. Rep. | 2.48 |
| 162 | Lao PDR | 2.66 |
| 161 | Uzbekistan | 3.35 |
En la parte baja aparecen varios países de Asia Central y meridional donde el riego tiene importancia, pero no sería correcto atribuir toda la diferencia a la agricultura. La extracción total también incluye usos municipales e industriales, mientras que el numerador depende del tamaño y de la estructura de la economía. Clima, infraestructura, cultivos, procesos industriales, pérdidas en redes, precios y métodos estadísticos pueden influir en las dos partes de la relación. Un análisis causal necesita series adicionales.
Las grandes economías tampoco forman un grupo homogéneo
Alemania registra 144,53 US$/m³, Japón 58,79, Estados Unidos 48,35, China 29,39, Brasil 27,96, Sudáfrica 17,10 e India 4,62. Korea, Rep. aparece con 63,37 y ocupa el puesto 55 entre las 175 observaciones. La dispersión entre grandes economías confirma que el tamaño del PIB por sí solo no determina el resultado. La extracción de agua, el peso de la agricultura, la composición industrial y la importancia relativa de los servicios modifican la relación.
Además, un aumento del indicador a lo largo del tiempo puede tener más de una explicación: crecimiento del PIB real, reducción de las extracciones o ambos procesos simultáneamente. Por esa razón, una comparación de países no permite saber de forma automática qué política o cambio tecnológico produjo la cifra. Antes de hablar de mejora de eficiencia conviene observar por separado la evolución del PIB y de la extracción total, y después contrastarla con indicadores de estrés hídrico y uso sectorial.
Tres precauciones para interpretar el mapa
La primera es distinguir extracción de consumo. Parte del agua extraída puede devolverse al medio después de ser utilizada, por lo que una medida basada en consumo puede dar un resultado diferente. La segunda es que esta serie no mide escasez: dos países con igual productividad pueden tener disponibilidades de agua renovable totalmente distintas. La tercera es estadística. Las oficinas nacionales recopilan las extracciones con sistemas y frecuencias diferentes, de modo que una diferencia pequeña entre posiciones consecutivas no debería presentarse como una brecha exacta de desempeño.
Existe también una limitación cartográfica. El cuadro del Banco Mundial contiene 175 valores numéricos, mientras que la frontera mundial de baja resolución utilizada para el mapa puede unir directamente alrededor de 158 observaciones después de corregir las excepciones de código ISO de Francia y Noruega. Varias islas y ciudades-estado son demasiado pequeñas para aparecer con un polígono separado. Sus valores permanecen en la tabla. Las 42 filas sin observación se conservan como ausentes y no se transforman en cero.
Clasificación completa de las 175 observaciones
La tabla siguiente ordena de mayor a menor todos los valores numéricos de 2022. Las cifras se muestran con dos decimales para facilitar la lectura; la fuente conserva mayor precisión. La unidad es dólar estadounidense constante de 2015 de PIB por metro cúbico de extracción total de agua dulce.
| Puesto | País o territorio | Código | US$/m³ |
|---|---|---|---|
| 1 | Singapore | SGP | 1,928.75 |
| 2 | Monaco | MCO | 1,669.05 |
| 3 | Luxembourg | LUX | 1,470.19 |
| 4 | Maldives | MDV | 1,219.94 |
| 5 | Qatar | QAT | 683.63 |
| 6 | Equatorial Guinea | GNQ | 503.19 |
| 7 | Switzerland | CHE | 480.89 |
| 8 | Malta | MLT | 455.56 |
| 9 | United Kingdom | GBR | 388.91 |
| 10 | Denmark | DNK | 373.44 |
| 11 | Antigua and Barbuda | ATG | 366.28 |
| 12 | Ireland | IRL | 304.71 |
| 13 | Bahrain | BHR | 248.06 |
| 14 | Sweden | SWE | 229.35 |
| 15 | Congo, Rep. | COG | 221.20 |
| 16 | United Arab Emirates | ARE | 186.07 |
| 17 | Slovak Republic | SVK | 182.77 |
| 18 | Latvia | LVA | 179.08 |
| 19 | Lithuania | LTU | 177.93 |
| 20 | Djibouti | DJI | 177.13 |
| 21 | Norway | NOR | 170.05 |
| 22 | Seychelles | SYC | 164.22 |
| 23 | Kuwait | KWT | 158.41 |
| 24 | Czechia | CZE | 152.34 |
| 25 | Germany | DEU | 144.53 |
| 26 | Brunei Darussalam | BRN | 141.31 |
| 27 | Angola | AGO | 141.29 |
| 28 | Australia | AUS | 137.04 |
| 29 | Austria | AUT | 136.30 |
| 30 | Cyprus | CYP | 132.72 |
| 31 | Benin | BEN | 128.97 |
| 32 | Belgium | BEL | 120.92 |
| 33 | Gabon | GAB | 114.07 |
| 34 | Comoros | COM | 114.03 |
| 35 | Netherlands | NLD | 111.30 |
| 36 | St. Vincent and the Grenadines | VCT | 110.22 |
| 37 | Namibia | NAM | 109.61 |
| 38 | Puerto Rico (US) | PRI | 109.09 |
| 39 | France | FRA | 108.49 |
| 40 | Bolivia | BOL | 103.58 |
| 41 | Croatia | HRV | 94.37 |
| 42 | Barbados | BRB | 85.97 |
| 43 | Finland | FIN | 85.22 |
| 44 | Botswana | BWA | 81.91 |
| 45 | St. Kitts and Nevis | KNA | 80.60 |
| 46 | Grenada | GRD | 77.99 |
| 47 | Congo, Dem. Rep. | COD | 76.92 |
| 48 | Iceland | ISL | 75.91 |
| 49 | Uganda | UGA | 69.30 |
| 50 | Poland | POL | 67.89 |
| 51 | Bosnia and Herzegovina | BIH | 64.98 |
| 52 | Slovenia | SVN | 64.55 |
| 53 | Papua New Guinea | PNG | 64.20 |
| 54 | Trinidad and Tobago | TTO | 63.83 |
| 55 | Korea, Rep. | KOR | 63.37 |
| 56 | Italy | ITA | 59.20 |
| 57 | Japan | JPN | 58.79 |
| 58 | Cote d’Ivoire | CIV | 58.25 |
| 59 | Panama | PAN | 57.97 |
| 60 | Malaysia | MYS | 57.89 |
| 61 | Fiji | FJI | 57.30 |
| 62 | Oman | OMN | 54.40 |
| 63 | Jordan | JOR | 51.07 |
| 64 | Lesotho | LSO | 50.50 |
| 65 | Canada | CAN | 49.47 |
| 66 | United States | USA | 48.35 |
| 67 | Ghana | GHA | 47.31 |
| 68 | St. Lucia | LCA | 46.92 |
| 69 | Spain | ESP | 46.44 |
| 70 | Sierra Leone | SLE | 42.01 |
| 71 | Belarus | BLR | 40.51 |
| 72 | Nigeria | NGA | 40.33 |
| 73 | Portugal | PRT | 37.52 |
| 74 | Cameroon | CMR | 37.03 |
| 75 | Saudi Arabia | SAU | 36.75 |
| 76 | Togo | TGO | 35.12 |
| 77 | Hungary | HUN | 33.73 |
| 78 | Mongolia | MNG | 31.23 |
| 79 | China | CHN | 29.39 |
| 80 | Dominica | DMA | 28.70 |
| 81 | Romania | ROU | 28.22 |
| 82 | Central African Republic | CAF | 28.05 |
| 83 | Brazil | BRA | 27.96 |
| 84 | Belize | BLZ | 24.97 |
| 85 | Guatemala | GTM | 23.54 |
| 86 | Estonia | EST | 23.52 |
| 87 | Kenya | KEN | 23.51 |
| 88 | Liberia | LBR | 23.50 |
| 89 | Russian Federation | RUS | 22.90 |
| 90 | New Zealand | NZL | 21.98 |
| 91 | Mauritius | MUS | 21.38 |
| 92 | Greece | GRC | 21.35 |
| 93 | Rwanda | RWA | 20.94 |
| 94 | Costa Rica | CRI | 20.54 |
| 95 | Burkina Faso | BFA | 20.37 |
| 96 | Algeria | DZA | 20.08 |
| 97 | Turkiye | TUR | 18.81 |
| 98 | Lebanon | LBN | 18.73 |
| 99 | Gambia, The | GMB | 18.44 |
| 100 | Chad | TCD | 18.10 |
| 101 | Albania | ALB | 18.05 |
| 102 | Paraguay | PRY | 17.38 |
| 103 | South Africa | ZAF | 17.10 |
| 104 | Zambia | ZMB | 16.65 |
| 105 | Georgia | GEO | 16.47 |
| 106 | Honduras | HND | 16.16 |
| 107 | Argentina | ARG | 16.00 |
| 108 | Cambodia | KHM | 15.84 |
| 109 | Guinea | GIN | 15.59 |
| 110 | Ukraine | UKR | 14.88 |
| 111 | Colombia | COL | 14.62 |
| 112 | Mexico | MEX | 14.34 |
| 113 | El Salvador | SLV | 14.11 |
| 114 | Uruguay | URY | 13.73 |
| 115 | Dominican Republic | DOM | 13.69 |
| 116 | Mozambique | MOZ | 13.22 |
| 117 | Tanzania | TZA | 12.96 |
| 118 | Jamaica | JAM | 12.64 |
| 119 | Burundi | BDI | 12.54 |
| 120 | Tunisia | TUN | 12.50 |
| 121 | Cuba | CUB | 12.00 |
| 122 | Morocco | MAR | 11.95 |
| 123 | Cabo Verde | CPV | 11.60 |
| 124 | Nicaragua | NIC | 11.50 |
| 125 | Bulgaria | BGR | 11.40 |
| 126 | Ecuador | ECU | 10.98 |
| 127 | Moldova | MDA | 10.79 |
| 128 | Serbia | SRB | 10.29 |
| 129 | Haiti | HTI | 9.97 |
| 130 | Guyana | GUY | 9.88 |
| 131 | Ethiopia | ETH | 9.64 |
| 132 | Guinea-Bissau | GNB | 9.05 |
| 133 | Kazakhstan | KAZ | 8.87 |
| 134 | Libya | LBY | 8.84 |
| 135 | Peru | PER | 8.62 |
| 136 | Bangladesh | BGD | 8.52 |
| 137 | Malawi | MWI | 8.50 |
| 138 | Senegal | SEN | 8.26 |
| 139 | Chile | CHL | 7.89 |
| 140 | Thailand | THA | 7.86 |
| 141 | Sao Tome and Principe | STP | 7.76 |
| 142 | Bhutan | BTN | 7.74 |
| 143 | Suriname | SUR | 7.16 |
| 144 | Sri Lanka | LKA | 6.91 |
| 145 | Egypt, Arab Rep. | EGY | 5.86 |
| 146 | Mauritania | MRT | 5.72 |
| 147 | Niger | NER | 5.54 |
| 148 | North Macedonia | MKD | 5.27 |
| 149 | Iran, Islamic Rep. | IRN | 5.26 |
| 150 | Indonesia | IDN | 5.04 |
| 151 | Armenia | ARM | 4.63 |
| 152 | India | IND | 4.62 |
| 153 | Iraq | IRQ | 4.58 |
| 154 | Zimbabwe | ZWE | 4.48 |
| 155 | Philippines | PHL | 4.48 |
| 156 | Viet Nam | VNM | 4.41 |
| 157 | Azerbaijan | AZE | 4.36 |
| 158 | Eswatini | SWZ | 4.22 |
| 159 | Mali | MLI | 3.91 |
| 160 | Nepal | NPL | 3.48 |
| 161 | Uzbekistan | UZB | 3.35 |
| 162 | Lao PDR | LAO | 2.66 |
| 163 | Somalia, Fed. Rep. | SOM | 2.48 |
| 164 | Pakistan | PAK | 2.23 |
| 165 | Montenegro | MNE | 2.20 |
| 166 | Turkmenistan | TKM | 2.08 |
| 167 | Myanmar | MMR | 1.90 |
| 168 | Timor-Leste | TLS | 1.85 |
| 169 | Sudan | SDN | 1.78 |
| 170 | Venezuela, RB | VEN | 1.72 |
| 171 | Tajikistan | TJK | 1.27 |
| 172 | Syrian Arab Republic | SYR | 1.15 |
| 173 | Kyrgyz Republic | KGZ | 1.10 |
| 174 | Madagascar | MDG | 0.99 |
| 175 | Afghanistan | AFG | 0.76 |
Cómo utilizar esta comparación
La productividad del agua funciona mejor como indicador de diagnóstico inicial. Permite localizar países donde la relación entre producción económica y extracción directa es muy distinta y plantea preguntas para una investigación posterior. En los valores bajos conviene revisar qué parte del agua se destina al riego, a la industria o a los municipios, así como las pérdidas y el nivel de PIB. En los valores altos siguen siendo relevantes el estrés hídrico, la dependencia de agua importada virtualmente, el agotamiento de acuíferos y la exposición a sequías.
El mensaje central de 2022 es la enorme dispersión. La mediana es 23,50 US$/m³, pero unos pocos países superan varios cientos o incluso mil, mientras que numerosos casos permanecen por debajo de 5. Una sola media global no representa bien esa estructura. Para valorar la situación de un país es preferible combinar esta relación con las series separadas de PIB y extracción y con información hidrológica. Así, el mapa sirve como herramienta comparativa y no como un ranking simplificado de quién “gestiona mejor” el agua.
Preguntas frecuentes
¿Qué economía tuvo la mayor productividad del agua en 2022?
Entre los 175 valores observados, Singapur ocupó el primer lugar con 1.928,75 US$ constantes de 2015 por m³, seguido por Mónaco, Luxemburgo y Maldivas.
¿Una productividad del agua alta significa menor escasez?
No. El indicador divide el PIB real por la extracción total de agua dulce y no mide directamente la disponibilidad renovable, el estrés hídrico ni el riesgo de sequía.
¿Los datos ausentes se sustituyeron por cero?
No. De 217 filas de países y territorios, 175 tienen un valor numérico para 2022 y 42 están ausentes en la fuente. Se mantienen como sin datos.
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