2025년 UNESCO 통계에서 중학교 학령기 청소년의 학교 밖 비율은 국가·지역별 차이가 매우 컸다. 제공된 206개 관측치의 중앙값은 5.85%였지만 평균은 13.53%로 더 높았다. 높은 값이 일부 국가에 길게 이어지는 분포이기 때문에 평균 하나만 보면 전형적인 수준을 과대평가하기 쉽다. 최고 관측치는 아프가니스탄의 74.7%였고, 니제르 70.6%, 적도기니 65.5%가 뒤를 이었다.
이 지표는 UNESCO Institute for Statistics(UIS)의 ROFST.MOD.2로, 공식 중학교 학령기에 해당하는 청소년 가운데 학교 밖에 있는 비율을 백분율로 나타낸 모델 추정치다. UIS의 학교 밖 비율은 해당 연령대가 학교 체계에 참여하고 있는지를 보는 접근성 지표이며, 학업 성취도나 수업의 질, 출석 일수, 중학교 과정 이수 여부를 직접 측정하지 않는다. 같은 교육 주제라도 재학률·이수율·학습 성취도와는 질문이 다르다.
목차
206개 관측치의 중심은 5.85%지만 상위 꼬리가 길다
206개 값을 크기순으로 놓으면 1사분위수는 1.42%, 중앙값은 5.85%, 3사분위수는 19.43%다. 즉 전체 관측치의 절반은 약 1.42%에서 19.43% 사이에 놓인다. 그런데 평균은 13.53%로 중앙값보다 7.68%포인트 높다. 이는 몇몇 매우 높은 값이 분포의 오른쪽 꼬리를 길게 만들고 평균을 끌어올렸기 때문이다.
구간별로 보면 20% 이상인 관측치가 50개, 30% 이상이 41개, 40% 이상이 21개, 50% 이상이 9개다. 반대로 10% 미만은 127개이고, 5% 미만도 92개에 이른다. 국가 간 차이를 한 개의 평균으로 요약하기보다 중앙값과 구간별 분포를 함께 보는 편이 자료의 형태를 더 잘 보여준다.
가장 높은 관측치는 40~70%대에 집중된다
상위권에서는 아프가니스탄 74.7%, 니제르 70.6%, 적도기니 65.5%가 60%를 넘었다. 말리 55.1%, 중앙아프리카공화국 54.9%, 차드 54.5%, 부르키나파소 54.2%, 라이베리아 53.3%, 남수단 53.2%도 50%를 넘었다. 이 값들은 각 국가의 공식 중학교 학령기 인구 중 학교 밖에 있는 것으로 모델링된 비율이 높다는 뜻이다. 그러나 단순히 높은 순서만으로 교육 체계 전체의 성과를 평가해서는 안 된다.
| 순위 | 국가·지역 | 2025년 비율 |
|---|---|---|
| 1 | 아프가니스탄 | 74.7% |
| 2 | 니제르 | 70.6% |
| 3 | 적도기니 | 65.5% |
| 4 | 말리 | 55.1% |
| 5 | 중앙아프리카공화국 | 54.9% |
| 6 | 차드 | 54.5% |
| 7 | 부르키나파소 | 54.2% |
| 8 | 라이베리아 | 53.3% |
| 9 | 남수단 | 53.2% |
| 10 | 에티오피아 | 49.9% |
| 11 | 지부티 | 48.8% |
| 12 | 마다가스카르 | 47.9% |
| 13 | 모잠비크 | 47.6% |
| 14 | 시리아 | 46.8% |
| 15 | 카메룬 | 44.5% |
상위 15개 중 여러 국가는 아프리카에 위치하지만, 이 분포만으로 지역 자체가 원인이라고 말할 수는 없다. 학교 접근성은 분쟁과 이주, 가구의 경제 상황, 학교 공급, 이동 거리, 제도, 성별·지역별 격차 등 다양한 요인의 영향을 받을 수 있다. 현재 데이터는 결과 수준을 보여줄 뿐, 어떤 요인이 각 국가의 값을 만들었는지 분해하지 않는다. 원인 분석에는 국가별 행정자료와 가구조사, 시계열 정보가 추가로 필요하다.
낮은 값과 0.0%는 결측치와 다르다
낮은 쪽에서는 공식값이 0.0%인 관측치가 6개 있다. 크로아티아, 아일랜드, 일본, 조지아, 신트마르턴(네덜란드령), 포르투갈이 해당한다. 이 0은 자료가 없어서 임의로 채운 값이 아니다. 공급 자료에는 결측 관측치가 없고, 0.0은 공식적으로 들어온 값이다. 반대로 UIS 카탈로그에 존재하지만 이번 2025년 추출에 보고되지 않은 단위는 별도로 남아 있으며, 그런 미보고 지역을 0으로 바꾸면 안 된다.
| 낮은 순서 | 국가·지역 | 2025년 비율 |
|---|---|---|
| 1 | 아일랜드 | 0.0% |
| 2 | 조지아 | 0.0% |
| 3 | 일본 | 0.0% |
| 4 | 크로아티아 | 0.0% |
| 5 | 신트마르턴(네덜란드령) | 0.0% |
| 6 | 포르투갈 | 0.0% |
| 7 | France | 0.1% |
| 8 | 리투아니아 | 0.1% |
| 9 | 브루나이 | 0.1% |
| 10 | Montenegro | 0.1% |
1% 미만 관측치는 40개다. 브루나이, 몰도바, 리투아니아, 사우디아라비아, 프랑스는 0.1%이고, 여러 국가가 0.2~0.9% 구간에 있다. 값이 낮다는 사실은 해당 연령대의 학교 참여 수준이 높다는 신호로 읽을 수 있지만, 교육의 질이나 학습 성과까지 자동으로 높다는 의미는 아니다. 학교 안에 있는지와 학교에서 무엇을 배우고 있는지는 별도의 통계가 필요하다.
학교 밖 비율은 이수율이나 중도탈락률과 같은 지표가 아니다
학교 밖 비율은 특정 학령기의 현재 학교 참여 여부를 중심으로 본다. 반면 이수율은 특정 교육 단계를 마쳤는지를 보고, 중도탈락률은 재학 중 교육을 그만둔 흐름에 초점을 둔다. 학교 밖 인구에는 학교에 진입하지 못한 경우와 교육 과정에서 이탈한 경우가 모두 포함될 수 있으므로, 학교 밖 비율을 중도탈락률의 다른 이름으로 사용하면 해석이 달라진다.
UIS는 학교 밖 비율을 해당 교육 단계의 공식 연령대 가운데 초등·중등·고등교육에 등록되지 않은 인구의 비율로 정의한다. 따라서 중학교 학령기 청소년이 연령에 맞는 학년과 다른 수준에 재학하고 있더라도 학교 체계 안에 있다면 학교 밖으로 분류되지 않는다. 이 점 때문에 단순한 ‘중학교 등록률’의 반대값으로 읽기보다는, 해당 연령대가 어떤 수준이든 정규 교육에 연결되어 있는지를 보는 지표로 이해하는 것이 안전하다.
모델 추정치라는 표시가 중요한 이유
ROFST.MOD.2의 이름에는 modelled data가 명시되어 있다. 모델 추정치는 모든 국가가 매년 같은 방식과 같은 시점에 완전한 관측치를 제공하지 못하는 현실에서 비교 가능한 연도별 값을 만들기 위해 통계적 방법을 적용한 결과다. UNESCO UIS는 모델 추정치가 자료 공백을 보완하고 일관된 시계열을 제공하는 데 목적이 있다고 설명한다. 따라서 2025년 값은 한 번의 2025년 현장조사 결과와 같은 것으로 취급하지 않는 편이 정확하다.
모델 추정치는 국제 비교에 유용하지만, 소수점 한두 자리의 미세한 차이를 국가 서열처럼 과도하게 해석해서는 안 된다. 새로운 국가 자료가 들어오거나 모델링 방법이 갱신되면 추정치가 수정될 수 있다. 5.8%와 6.0%의 차이보다 5%대와 40~70%대 사이의 큰 격차, 또는 여러 해에 걸쳐 유지되는 방향성이 더 의미 있는 비교가 될 수 있다.
2025년 한 시점만으로 변화 방향을 말할 수 없다
이번 데이터는 모든 행이 2025년 한 해에 맞춰져 있다는 장점이 있다. 서로 다른 연도의 값을 섞지 않고 같은 기준연도를 비교할 수 있기 때문이다. 그러나 단일 연도 자료만으로 개선 또는 악화를 판단할 수는 없다. 아프가니스탄의 74.7%가 전년보다 늘었는지 줄었는지, 특정 국가의 낮은 값이 최근 정책 변화의 결과인지 확인하려면 동일한 ROFST.MOD.2의 여러 연도 자료가 필요하다.
또한 206개 관측치를 단순 평균한 13.53%는 세계 청소년 전체가 학교 밖에 있는 비율이 아니다. 각 국가·지역에 똑같은 가중치를 준 산술평균이므로 인구가 큰 국가와 작은 지역이 동일하게 한 개의 관측치로 들어간다. 세계 인구 기준 비율을 계산하려면 각 국가의 중학교 학령기 인구를 가중치로 사용하거나 UIS가 제공하는 공식 지역·세계 집계치를 이용해야 한다.
2025년 자료에서 읽을 수 있는 핵심
중심값은 비교적 낮지만 분포는 넓다. 중앙값 5.85%와 3사분위수 19.43% 사이만 보아도 국가 간 차이가 크고, 상위권은 50~70%대로 이어진다. 동시에 127개 관측치는 10% 미만이다. 같은 연령대와 같은 지표를 적용해도 학교 밖 비율이 국가·지역에 따라 매우 다르다는 점이 이 자료의 가장 분명한 특징이다.
국가별 값을 사용할 때는 네 가지 조건을 함께 붙이는 것이 좋다. 기준연도는 2025년, 대상은 공식 중학교 학령기 청소년, 성별은 남녀 전체, 자료 유형은 모델 추정치다. 이 네 요소 중 하나가 달라지면 다른 지표가 된다. 특히 남학생·여학생 자료, 상급 중등 학령기 자료, 실제 행정 관측치와 혼합하면 숫자가 비슷해 보여도 같은 비교가 아니다.
자료와 계산 방법
국가·지역 값은 UNESCO Institute for Statistics의 ROFST.MOD.2 공식 2025년 자료를 사용했다. 원자료에는 206개 관측치가 있고 단위는 percent다. 평균, 중앙값, 사분위수와 구간별 개수는 이 206개 값을 동일 가중치로 직접 계산했다. 결측값은 0으로 바꾸지 않았으며, 공식값 0.0%는 원자료 값 그대로 유지했다.
상위·하위 표도 같은 관측치를 단순 정렬한 결과다. 따라서 표의 순위는 2025년 제공된 206개 값 안에서의 위치를 뜻한다. 교육 제도의 종합 순위나 학습의 질, 정책 효과의 순위가 아니다. 숫자의 범위를 확인하는 데 사용하고, 원인이나 정책 평가가 필요할 때는 별도의 국가별 근거를 함께 보는 것이 적절하다.
자주 묻는 질문
ROFST.MOD.2는 무엇을 측정하나요?
공식 중학교 학령기 청소년 가운데 학교 밖에 있는 비율을 남녀 전체 기준의 모델 추정치로 나타냅니다.
2025년 206개 관측치의 중앙값은 얼마인가요?
중앙값은 5.85%이고 단순 평균은 13.53%입니다. 높은 값들이 평균을 위로 끌어올립니다.
0.0%는 자료가 없다는 뜻인가요?
아닙니다. 이번 자료에는 공식 0.0% 값이 6개 있으며, 미보고 카탈로그 단위와 구분해야 합니다.
한 해의 값으로 개선 여부를 알 수 있나요?
아닙니다. 개선·악화를 판단하려면 같은 ROFST.MOD.2 지표의 여러 연도 자료를 비교해야 합니다.
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