고등학교 상급과정 나이의 여성 청소년, 학교 밖 비율은 국가별로 얼마나 다를까? (2025년)

2025년 UNESCO Institute for Statistics(UIS)가 발표한 모형 추정치로 보면, 고등학교 상급과정에 해당하는 학령기의 여성 청소년이 학교 밖에 있는 비율은 국가·지역에 따라 매우 크게 달랐다. 이번 자료에는 206개 국가·지역이 포함되어 있고 모든 관측연도는 2025년이다. 가장 높은 값은 아프가니스탄 100.0%였으며 니제르 86.9%, 말리 80.5%가 뒤를 이었다. 반대로 공식 값이 0.0%인 곳도 5곳 있었다. 같은 연도와 같은 지표를 사용했기 때문에 국가별 격차의 크기를 한 화면에서 직접 비교할 수 있다.

이 지표의 공식 명칭은 ‘Out-of-school rate for youth of upper secondary school age, female (modelled data) (%)’이며 코드가 ROFST.MOD.3.F다. 쉽게 말하면 고등학교 상급과정에 다닐 나이의 여성 청소년 가운데 UIS 지표에서 학교 밖으로 분류되는 비율을 뜻한다. 값이 20%라면 해당 학령기 여성 청소년 100명 가운데 약 20명에 해당하는 규모라는 의미로 읽을 수 있다. 다만 이번 값은 ‘modelled data’로 표시된 시계열이므로 행정자료의 단순 원자료 개수와 동일한 성격으로 받아들이기보다 UIS가 공개한 모형 추정 지표라는 점을 함께 봐야 한다.

중앙값은 16.0%, 평균은 24.4%였다

206개 관측값의 평균은 24.4%, 중앙값은 16.0%다. 평균이 중앙값보다 8.4%포인트 높다는 점은 높은 값이 분포의 윗부분을 끌어올리고 있음을 보여준다. 제1사분위수는 5.8%, 제3사분위수는 37.6%였다. 따라서 가운데 50%의 국가·지역은 대체로 5.8%에서 37.6% 사이에 놓였다. 한 개의 평균값만 보면 상위 극단값의 영향을 놓칠 수 있으므로 중앙값과 사분위 범위를 함께 보는 것이 더 적절하다.

분포를 구간으로 나누면 5% 미만이 45곳, 5% 이상 20% 미만이 79곳, 20% 이상 50% 미만이 46곳이었다. 50% 이상 75% 미만은 28곳, 75% 이상은 8곳이다. 전체의 약 17.5%가 50% 이상이고, 75개 국가·지역은 10% 이하에 위치한다. 같은 세계 지표 안에서도 학교 밖 비율이 매우 낮은 집단과 절반을 넘는 집단이 동시에 존재한다는 점이 2025년 단면의 가장 큰 특징이다.

상위권에서는 절반을 훨씬 넘는 값이 이어졌다

상위 10개 값을 보면 단순한 순위 차이보다 절대 수준 자체가 크다. 아프가니스탄은 100.0%, 니제르는 86.9%, 말리는 80.5%, 마다가스카르는 79.0%, 차드는 78.8%였다. 탄자니아 78.7%, 적도기니 77.0%, 중앙아프리카공화국 76.5%까지 모두 75%를 넘었다. 카메룬 74.4%와 우간다 73.4%도 70%대에 있다. 이 값들은 ‘가장 높은 10곳’이라는 상대적 순위뿐 아니라, 해당 지표에서 매우 높은 절대 비율을 가진다는 점을 함께 보여준다.

아프가니스탄과 니제르의 차이는 13.1%포인트이고, 니제르와 말리의 차이는 6.4%포인트다. 반면 마다가스카르부터 중앙아프리카공화국까지는 79.0%에서 76.5% 사이에 밀집해 있다. 따라서 상위권도 동일한 간격으로 늘어선 분포가 아니다. 첫 번째 값이 특히 높고, 그 아래에 70~80%대 국가들이 묶여 있는 구조다. 순위를 읽을 때는 몇 위인지보다 서로 얼마나 떨어져 있는지를 함께 확인해야 실제 격차를 이해할 수 있다.

낮은 값에는 공식 0도 포함되어 있다

자료에서 0.0%로 기록된 곳은 5곳이다. 아일랜드, 일본, 라트비아, 사우디아라비아, 신트마르턴(네덜란드령)이 여기에 해당한다. 포르투갈은 0.1%, 호주와 조지아는 각각 0.2%, 아루바와 아랍에미리트는 각각 0.3%였다. 이 값들은 원자료에 실제 숫자 0 또는 매우 작은 값으로 들어 있는 관측치다. 따라서 0을 ‘자료 없음’이나 ‘수집 실패’로 바꾸면 공식 관측값을 훼손하게 된다.

반대로 UIS 카탈로그에 이름이 있을 수 있지만 이번 관측 파일에 포함되지 않은 국가·지역은 0으로 간주하면 안 된다. 데이터 메타정보는 누락된 카탈로그 단위를 별도로 구분하고 있으며, 결측값을 0으로 채우지 않는 정책을 명시한다. 이번 206행은 실제로 보고된 NATIONAL 관측만 포함한다. 따라서 ‘0.0%’와 ‘이번 파일에 행이 없음’은 서로 완전히 다른 상태다. 국가별 교육 지표에서는 이 차이를 지키는 것이 순위와 평균을 왜곡하지 않는 기본 조건이다.

모형 추정치라는 표시는 해석 방식에 영향을 준다

이번 시계열에는 공식 이름 자체에 ‘modelled data’가 포함되어 있다. 이것은 각 값을 단순히 학교 명부에서 바로 합산한 숫자처럼 읽지 말아야 한다는 신호다. UIS가 같은 지표 체계 안에서 공개한 모형 추정치이므로 국가 간 비교에는 사용할 수 있지만, 개별 국가의 행정통계나 조사 결과와 수치가 완전히 일치할 것이라고 가정할 수는 없다. 서로 다른 자료를 비교할 때는 지표 코드, 연도, 성별, 학령 단계, 그리고 modelled 여부가 같은지 먼저 확인해야 한다.

특히 소수점 한 자리 차이를 과도하게 해석하는 것은 피하는 편이 좋다. 예를 들어 78.8%와 78.7%는 순위상 한 단계 차이가 나더라도 정책적 의미가 자동으로 달라지는 것은 아니다. 모델 기반 지표에서는 값의 크기와 넓은 분포 패턴을 먼저 보고, 아주 작은 순위 차이는 보조적으로 읽는 편이 안전하다. 반대로 16.0%인 중앙값과 70%를 넘는 상위권의 차이처럼 큰 격차는 이번 자료의 구조를 설명하는 데 충분히 의미가 있다.

여성 전용 지표이므로 전체 청소년 비율과 섞으면 안 된다

이 자료는 성별이 여성으로 고정된 지표다. 따라서 남녀 전체를 합친 학교 밖 비율이나 남성 청소년 지표와 같은 숫자로 취급할 수 없다. 전체 청소년의 학교 밖 비율이 이미 별도 글이나 통계로 존재하더라도, 이번 값은 여성 청소년이라는 분명한 하위집단을 측정한다. 여성과 전체의 차이를 비교하려면 같은 연도·같은 학령 단계·같은 modelled 조건의 전체 또는 남성 시계열을 별도로 불러와야 한다.

이번 파일만으로는 성별 격차를 계산할 수도 없다. 여성 값 하나만 있기 때문이다. 어떤 국가에서 여성의 비율이 남성보다 높은지 낮은지, 격차가 몇 %포인트인지 말하려면 대응하는 남성 지표가 필요하다. 따라서 이번 글의 비교 범위는 ‘여성 청소년의 학교 밖 비율이 국가별로 얼마나 다른가’까지다. 성별 불평등의 크기나 방향을 단정하는 것은 제공된 데이터 범위를 넘어선다.

한 해의 국가 비교는 수준을 보여주지만 추세를 보여주지 않는다

이번 데이터의 연도는 모두 2025년으로 통일되어 있어 동일연도 비교라는 장점이 있다. 하지만 한 해만으로는 개선 또는 악화의 추세를 판단할 수 없다. 아프가니스탄의 100.0%가 전년보다 상승했는지, 니제르의 86.9%가 장기적으로 낮아지고 있는지는 이번 단면만으로 알 수 없다. 변화율을 계산하려면 ROFST.MOD.3.F의 이전 연도 값과 이후 연도 값을 같은 정의로 연결해야 한다.

단면 자료의 활용 목적은 다르다. 2025년 시점에서 어느 국가·지역이 상위 또는 하위에 있는지, 중앙 수준이 어느 정도인지, 분포가 얼마나 넓은지, 높은 값이 몇 곳에 나타나는지를 파악하는 데 적합하다. 현재 자료에서는 중앙값 16.0%, 제3사분위수 37.6%, 50% 이상 36곳이라는 구조가 확인된다. 이 정보는 추세가 아니라 현재 수준의 상대적 위치를 설명한다.

높은 비율의 원인은 이 지표 하나로 정할 수 없다

학교 밖 비율이 높은 국가를 보면 교육 접근성, 경제 여건, 분쟁, 이동, 제도, 사회적 규범 등 여러 설명을 떠올릴 수 있다. 그러나 이번 데이터에는 그런 원인 변수가 들어 있지 않다. 지표는 학교 밖 비율의 수준을 보여줄 뿐, 왜 그런 값이 나왔는지를 직접 측정하지 않는다. 특정 국가의 높은 수치를 하나의 원인으로 연결하려면 해당 국가의 공식 교육통계, 인구구조, 지역별 학교 접근성 등 추가 근거가 필요하다.

같은 이유로 낮은 값도 단순히 교육체계의 모든 측면이 우수하다는 평가로 확장해서는 안 된다. 학교 밖 비율은 중요한 접근 지표이지만 학습 성취도, 교육의 질, 중도탈락의 시점, 졸업률, 학교 내 격차까지 한 번에 보여주는 지표는 아니다. 한 지표가 답할 수 있는 질문의 범위를 지키면 국가 비교가 더 정확해지고, 다른 교육지표와 결합할 때도 중복 해석을 줄일 수 있다.

206개 관측의 범위를 그대로 유지해야 한다

이번 파일에는 206개의 국가·지역 행이 있고 결측값은 0개다. 그렇다고 전 세계 모든 행정단위가 빠짐없이 포함된다는 뜻은 아니다. 메타정보에는 이번 관측에서 보고되지 않은 카탈로그 단위가 별도로 기록되어 있다. 따라서 206이라는 숫자는 ‘공식 NATIONAL 관측이 실제 들어 있는 행 수’로 이해해야 한다. 관측이 없는 지역을 임의로 추가하거나 0으로 채우면 평균과 하위권 순위가 달라진다.

지도나 추가 시각화를 만들 때도 같은 원칙이 필요하다. 국가 코드가 행정경계와 정확히 연결되는지 확인하고, 연결되지 않는 소규모 지역을 임의로 주변 국가에 합치지 않아야 한다. 이번 대표 이미지는 경계 결합을 요구하는 세계지도를 억지로 만들지 않고, 검증된 원자료에서 바로 계산한 상위 10개 막대그래프로 구성했다. 이렇게 하면 실제 관측값과 이미지가 일대일로 대응하며 경계 매칭 실패 때문에 값이 사라지는 문제를 피할 수 있다.

분포를 읽을 때는 중앙값과 구간별 국가 수가 유용하다

전체 평균 24.4%만 보면 세계의 대표적인 수준이 약 4분의 1처럼 보일 수 있다. 그러나 중앙값은 16.0%로 더 낮다. 이는 높은 값들이 평균을 끌어올리는 비대칭 분포라는 뜻이다. 실제로 75% 이상은 8곳뿐이지만 이들의 값이 매우 높다. 반면 20% 미만은 124곳으로 전체의 약 60.2%다. 평균, 중앙값, 구간별 빈도를 함께 보면 한 숫자로는 보이지 않는 분포 형태가 드러난다.

또한 50% 이상인 곳은 36곳이다. 다시 말해 170곳은 절반 미만이고, 그중 상당수는 20% 아래에 있다. 이처럼 기준선을 몇 개 나눠 보면 ‘높은 국가가 많다’ 또는 ‘낮은 국가가 많다’는 막연한 표현 대신 실제 국가 수로 분포를 설명할 수 있다. 다만 20%, 50%, 75% 같은 구간은 이번 분석을 읽기 쉽게 나눈 기준일 뿐 UIS가 공식 등급으로 지정한 범주는 아니다.

정리: 2025년 여성 청소년 학교 밖 비율의 국가 간 격차는 매우 컸다

2025년 ROFST.MOD.3.F 자료에서 206개 국가·지역의 중앙값은 16.0%, 평균은 24.4%였다. 아프가니스탄은 100.0%로 가장 높았고 니제르 86.9%, 말리 80.5%가 뒤를 이었다. 75% 이상인 곳은 8곳, 50% 이상은 36곳이었다. 반대로 공식 0.0%가 5곳 있었고 5% 미만은 45곳이었다. 상단과 하단의 차이가 매우 크기 때문에 국가별 비교에서는 평균 하나보다 전체 분포를 함께 보는 것이 중요하다.

이번 지표는 여성 청소년, 고등학교 상급과정 학령기, 2025년, 모형 추정치라는 네 가지 조건을 동시에 가진다. 이 조건을 유지하면 국가별 수준을 정확하게 비교할 수 있다. 다른 성별이나 전체 청소년 지표, 다른 연도, 비모형 자료를 함께 볼 때는 별도 시계열로 구분해야 한다. 그렇게 범위를 명확히 하면 이번 데이터는 어느 국가·지역에서 여성 청소년의 학교 밖 비율이 상대적으로 높은지 낮은지를 보여주는 일관된 국제 비교 자료로 활용할 수 있다.

자주 묻는 질문

관련 글

• 고등학교 상급과정 학령기 청소년의 학교 밖 비율, 2025년 국가별 비교
• 다차원 빈곤율은 나라별로 얼마나 다를까?
• 고등학교 단계 이상 교육 이수율 지도 – 25세 이상 국가별 최신값
• 2025년 여성 청년층 NEET 비율 – 국가별 교육·고용·훈련 미참여 격차
• 교육·취업·훈련에 참여하지 않는 남성 청년 비율은 국가마다 얼마나 다를까? (2025년)