El mapa de pobreza por condado muestra diferencias locales que desaparecen cuando Estados Unidos se resume con un único porcentaje nacional. La fuente es la American Community Survey 2024 de 5 años, Subject Table S1701 del U.S. Census Bureau. La variable S1701_C03_001E mide el porcentaje por debajo del nivel de pobreza entre la población para la que se puede determinar el estado de pobreza.
El archivo verificado contiene 3.222 filas de condados o equivalentes. De ellas, 3.144 pertenecen a los 50 estados y District of Columbia; otras 78 son municipios de Puerto Rico. Los resúmenes nacionales y regionales de este artículo utilizan las 3.144 filas de los 50 estados y DC.
Índice
La mediana entre condados es 13,2%
Entre las 3.144 estimaciones de los 50 estados y DC, el percentil 25 es 10,0%, la mediana 13,2% y el percentil 75 17,3%. El límite del decil inferior es 7,7% y el del decil superior 21,8%.
La media simple no ponderada es 14,2%, algo mayor que la mediana. Estas cifras describen la geografía de los condados y no la tasa de pobreza de toda la población de Estados Unidos.
Un condado con pocos miles de habitantes recibe el mismo peso que otro con varios millones. Para conocer la tasa nacional de personas se necesita la estimación nacional del Census Bureau o una agregación correcta de numeradores y denominadores.
El Sur tiene la mediana de condados más alta entre las cuatro regiones del Census
La mediana de condados es 16,3% en el South, 12,0% en el West, 11,6% en el Midwest y aproximadamente 11,6% en el Northeast. Las distribuciones se solapan; el resultado no significa que cada condado sureño esté por encima de todos los condados de otras regiones.
Las medianas estatales de condados refuerzan la diversidad. Louisiana registra 21,15%, Mississippi 20,95%, New Mexico 19,50%, Arkansas 18,70% y Kentucky 18,10%. Entre las medianas bajas aparecen Rhode Island 8,20%, New Hampshire 8,60%, New Jersey 8,70% y Hawaii 9,20%.
Estas cifras siguen siendo resúmenes de estimaciones de condado, no tasas de pobreza poblacionales oficiales de cada estado.
Los valores altos forman grupos contiguos, no solo extremos aislados
Al utilizar el umbral del decil superior nacional, 21,8%, y conectar únicamente condados que comparten frontera, el mayor componente de alta pobreza contiene 61 condados o parroquias de Louisiana, Mississippi y Arkansas. Incluye 27 parroquias de Louisiana, 26 condados de Mississippi y ocho de Arkansas, con una mediana de 27,0%.
Los siguientes componentes grandes contienen 38 condados en Georgia y 31 en Kentucky. Estos grupos son una forma de resumir continuidad espacial; no son regiones económicas oficiales ni áreas metropolitanas definidas por el Census Bureau.
En el extremo bajo, utilizando 7,7% como umbral del decil inferior, el mayor grupo conectado contiene 30 condados o independent cities de Virginia. También aparecen grupos de 12 condados en Kansas, 11 en Minnesota y 10 en Colorado.
Las estimaciones más altas tienen márgenes de error muy diferentes
| Condado o equivalente | Tasa de pobreza | MOE ACS |
|---|---|---|
| Oglala Lakota County, South Dakota | 57,6% | ±7,7 pp |
| Todd County, South Dakota | 48,4% | ±6,6 pp |
| Corson County, South Dakota | 44,2% | ±4,6 pp |
| Sioux County, North Dakota | 43,3% | ±5,9 pp |
| Jackson County, South Dakota | 42,4% | ±11,9 pp |
| Mellette County, South Dakota | 41,7% | ±8,7 pp |
| Dimmit County, Texas | 41,1% | ±8,9 pp |
| Greene County, Alabama | 40,1% | ±6,9 pp |
| Lee County, Arkansas | 39,4% | ±4,5 pp |
| McCreary County, Kentucky | 38,9% | ±5,3 pp |
Oglala Lakota County tiene la estimación puntual más alta, 57,6%. Todd County está en 48,4% y Corson County en 44,2%. Sin embargo, el margen de error cambia de forma importante entre áreas.
Jackson County, por ejemplo, tiene ±11,9 puntos porcentuales. Cuando dos condados difieren solo unos pocos puntos y sus intervalos se solapan, un ranking exacto puede dar una impresión excesiva de precisión.
Algunos condados vecinos difieren en más de 30 puntos porcentuales
| Área A | Tasa | Área B adyacente | Tasa | Brecha |
|---|---|---|---|---|
| Campbell County, South Dakota | 7,7% | Corson County, South Dakota | 44,2% | 36,5 pp |
| Morton County, North Dakota | 8,0% | Sioux County, North Dakota | 43,3% | 35,3 pp |
| Jackson County, South Dakota | 42,4% | Haakon County, South Dakota | 7,7% | 34,7 pp |
| Sioux County, North Dakota | 43,3% | Emmons County, North Dakota | 9,1% | 34,2 pp |
| Jackson County, South Dakota | 42,4% | Pennington County, South Dakota | 11,2% | 31,2 pp |
Campbell County y Corson County, ambos en South Dakota, están separados por 36,5 puntos porcentuales. Morton County y Sioux County en North Dakota difieren 35,3 puntos.
Estas brechas muestran por qué una media estatal puede ocultar cambios fuertes a ambos lados de una frontera de condado. La tabla de pobreza no explica por sí sola la causa de la diferencia.
La tasa de pobreza no es lo mismo que ingreso mediano o carga de vivienda
La tasa de pobreza compara recursos de ingreso con umbrales de pobreza del Census Bureau para personas cuyo estado puede determinarse. El ingreso mediano del hogar responde a otra pregunta y utiliza otra unidad de análisis.
La carga severa de alquiler es también distinta: mide la proporción de determinados hogares inquilinos que gastan una parte muy alta de sus ingresos en renta.
Los indicadores pueden moverse en direcciones relacionadas, pero no deben sustituirse entre sí ni tratarse como causas directas sin evidencia adicional.
ACS 2024 de 5 años combina datos de 2020 a 2024
La edición 2024 de 5 años reúne respuestas recogidas entre enero de 2020 y diciembre de 2024. No es el promedio simple de cinco estimaciones anuales independientes: las respuestas de 60 meses se agrupan, ponderan y procesan como una estimación multianual.
Por ello el nombre “2024 ACS 5-year” no significa que cada condición observada corresponda exclusivamente al año calendario 2024.
Las diferencias de versión geográfica pueden dejar áreas grises
El archivo estadístico actual incluye nuevas planning regions de Connecticut y cambios recientes en census areas de Alaska. La capa estática usada para el mapa no representa todos esos cambios uno a uno.
Cuando no existe una correspondencia adecuada, el polígono se deja sin relleno en vez de asignar un valor aproximado. Un área gris puede reflejar un desajuste de versión de límites y no ausencia del dato ACS.
La distinción entre estadística y cartografía es importante: el análisis utiliza las filas del archivo, aunque algunas no puedan pintarse correctamente con la capa simplificada.
El mapa identifica dónde están las brechas, no por qué existen
Estructura del empleo, edad, educación, vivienda, migración, geografías tribales o de reservas, industria local y otros factores pueden estar relacionados con diferencias de pobreza.
S1701 no prueba ninguna de esas causas. Una explicación requiere conjuntos adicionales alineados con la misma geografía y el mismo periodo de referencia.
Fuente y método
La fuente oficial es U.S. Census Bureau 2024 ACS 5-year Subject Table S1701, Poverty Status in the Past 12 Months. La medida utilizada es S1701_C03_001E y su margen de error correspondiente.
Los percentiles, medianas estatales y regionales, tablas de extremos, brechas entre vecinos y grupos conectados se calculan a partir de las estimaciones de condado del archivo. Los resúmenes principales de Estados Unidos usan las 3.144 filas de los 50 estados y DC.
Preguntas frecuentes
¿La tasa de pobreza ACS 2024 de 5 años corresponde solo al año 2024?
No. Agrupa respuestas recogidas entre 2020 y 2024 como una estimación multianual.
¿Qué medida usa el mapa?
Utiliza S1701_C03_001E, porcentaje por debajo del nivel de pobreza entre la población para la que puede determinarse el estado de pobreza.
¿Los condados con mayor estimación deben leerse como un ranking exacto?
No. Los márgenes de error varían y algunas diferencias pequeñas pueden no ser estadísticamente claras.
¿La mediana de 13,2% es la tasa nacional de pobreza de Estados Unidos?
No. Es la mediana entre estimaciones de condado con peso igual por área, no una tasa nacional ponderada por población.
Artículos relacionados
Estos artículos amplían el contexto con otros indicadores internacionales relacionados.
- Registro de nacimiento y riqueza del hogar: brecha entre el 20% más pobre y el 20% más rico
- ONS Explore Local Indicators: guía de 109 estadísticas locales del Reino Unido
- Web Soil Survey: cómo consultar mapas y descargar datos de suelos de Estados Unidos
Los mapas ofrecidos por Green Map son mapas editados y elaborados por nosotros, utilizando como referencia fuentes de datos geográficos abiertos como geoBoundaries, Natural Earth, OpenStreetMap y datos abiertos de gobiernos y organismos públicos.
Las imágenes de los mapas no redistribuyen los archivos de datos originales. Son materiales visuales editados y diseñados para su uso en educación, presentaciones, documentos, blogs y otras referencias gráficas. Este aviso informa sobre las principales fuentes de datos utilizadas como referencia en la elaboración de los mapas de Green Map.
