Los datos de digitalización empresarial de Eurostat para 2025 muestran diferencias claras en la proporción de empresas que utilizan inteligencia artificial para identificar objetos o personas a partir de imágenes. Finlandia registra el valor más alto entre 32 países, con 7.70 %, seguida por Suecia con 4.90 %, Dinamarca con 7.28 % y Bélgica con 6.54 %. En el extremo inferior aparecen Malta con 4.89 %, Chequia con 2.10 %, Chipre con 2.34 % y Bosnia y Herzegovina con 2.36 %.
La media simple de los 32 porcentajes nacionales es 3.89 % y la mediana 3.42 %. El primer cuartil se sitúa en 2.39 % y el tercero en 4.98 %. La diferencia entre el máximo y el mínimo es de 7.62 puntos porcentuales. Gran parte de la distribución se concentra en valores bajos de un solo dígito.
Índice
El indicador mide reconocimiento en imágenes, no generación de imágenes
E_AI_TIR no es una tasa de uso de herramientas generativas de imágenes. Mide tecnologías de IA que identifican objetos o personas en imágenes. Sus usos pueden incluir inspección visual, detección de objetos en logística, clasificación de documentos, reconocimiento de inventario y procesos de seguridad. El porcentaje nacional no indica cuál de estas aplicaciones domina ni qué sistema utiliza cada empresa.
GE10 limita el universo a empresas con diez o más personas empleadas y PC_ENT expresa el resultado como porcentaje de empresas. Una empresa grande y otra apenas por encima del umbral cuentan cada una como una unidad. El indicador no mide volumen de imágenes, precisión, gasto, número de empleados usuarios ni productividad.
El reconocimiento de imágenes agrupa tareas operativas muy diferentes. Una fábrica puede usar visión artificial para detectar defectos, una empresa logística para identificar objetos, un comercio para clasificar inventario y otra organización para analizar documentos o vídeo. Todos estos usos pueden formar parte de la misma tasa aunque su complejidad y su importancia para el negocio sean distintas.
Un porcentaje nacional bajo tampoco significa automáticamente poca demanda de IA visual. La estructura industrial, el peso de actividades intensivas en imágenes, la externalización, la regulación de privacidad y el nivel previo de automatización pueden influir en la adopción. Esas variables no están incluidas en este conjunto de datos y no deben presentarse como causas demostradas.
Finlandia y Suecia aparecen en la parte alta
Finlandia encabeza la comparación con 7.70 %, seguida por Suecia con 4.90 % y Dinamarca con 7.28 %. Noruega registra 5.93 %. La media simple de los cuatro países nórdicos es 6.45 %, superior a la media general de 3.89 %. Se trata de una media no ponderada de porcentajes nacionales.
El Benelux promedia 5.38 %, los países bálticos 4.40 %, un grupo meridional de cinco países 3.77 % y un grupo central de siete países 3.85 %. Son agrupaciones descriptivas y no tasas regionales oficiales. La variación interna muestra que la proximidad geográfica no produce un único nivel de adopción.
La distribución se concentra en valores bajos
La media es 3.89 % y la mediana 3.42 %. El primer cuartil de 2.39 % y el tercero de 4.98 % sitúan la mitad central aproximadamente entre 2,39 % y 4,98 %. Incluso el máximo de 8.45 % está por debajo de 10 %.
Por intervalos, 3 países están en 7 % o más, 5 entre 5 % y menos de 7 %, 11 entre 3 % y menos de 5 %, 12 entre 1 % y menos de 3 % y 1 por debajo de 1 %. Los ocho valores superiores promedian 6.53 % y los ocho inferiores 1.87 %.
La diferencia relativamente pequeña entre media y mediana también ayuda a describir la forma de la distribución. Los valores superiores elevan el promedio, pero la mayoría de los países sigue concentrada en un intervalo compacto. Es más preciso hablar de una adopción baja con diferencias nacionales relevantes que de una distribución dominada por unos pocos valores extremos.
Pequeñas diferencias pueden cambiar varias posiciones
Buena parte de los países se encuentra entre 3 % y 5 %. En ese tramo, unas pocas décimas de diferencia pueden modificar varias posiciones. Por ello, la distancia real en puntos porcentuales es más útil que el puesto por sí solo.
Alemania, Francia, Italia y España tienen una media simple de 4.13 %. No es una tasa ponderada por el número de empresas. Una medida regional ponderada requeriría conocer la población empresarial elegible de cada país.
El umbral de tamaño también importa. Las empresas con menos de diez personas empleadas quedan fuera de GE10. Economías con estructuras empresariales diferentes pueden tener universos de encuesta distintos. Por eso, estos porcentajes no deben extenderse automáticamente a todas las microempresas y trabajadores independientes.
Un valor bajo no significa poco uso de IA en general
Malta con 4.89 %, Chequia con 2.10 %, Chipre con 2.34 %, Bosnia y Herzegovina con 2.36 % y Albania con 2.37 % están entre los valores bajos. Una empresa puede utilizar otras tecnologías de IA sin utilizar reconocimiento de imágenes.
El indicador tampoco distingue una prueba limitada de una implantación profunda. Ambas situaciones pueden contar como uso. Para comparar madurez o impacto serían necesarios datos adicionales.
Los distintos indicadores de tecnologías de IA pueden solaparse dentro de una misma empresa. Una organización puede utilizar simultáneamente reconocimiento de imágenes, generación de lenguaje y automatización. Por eso, los porcentajes de indicadores diferentes no deben sumarse para calcular una tasa total de uso de IA.
Las 32 observaciones comparables de 2025
La tabla ordena las 32 observaciones nacionales de mayor a menor con una definición estadística constante. La posición sirve para consultar los datos y no es una clasificación compuesta de competitividad o innovación.
| Posición | País | Porcentaje de empresas |
|---|---|---|
| 1 | Eslovenia | 8.45% |
| 2 | Finlandia | 7.70% |
| 3 | Dinamarca | 7.28% |
| 4 | Bélgica | 6.54% |
| 5 | Noruega | 5.93% |
| 6 | Lituania | 5.59% |
| 7 | España | 5.57% |
| 8 | Países Bajos | 5.20% |
| 9 | Suecia | 4.90% |
| 10 | Malta | 4.89% |
| 11 | Luxemburgo | 4.39% |
| 12 | Alemania | 4.34% |
| 13 | Eslovaquia | 4.18% |
| 14 | Estonia | 3.88% |
| 15 | Letonia | 3.73% |
| 16 | Francia | 3.69% |
| 17 | Austria | 3.15% |
| 18 | Portugal | 3.11% |
| 19 | Croacia | 3.04% |
| 20 | Italia | 2.92% |
| 21 | Turquía | 2.91% |
| 22 | Hungría | 2.89% |
| 23 | Irlanda | 2.72% |
| 24 | Bulgaria | 2.40% |
| 25 | Albania | 2.37% |
| 26 | Bosnia y Herzegovina | 2.36% |
| 27 | Chipre | 2.34% |
| 28 | Chequia | 2.10% |
| 29 | Polonia | 1.84% |
| 30 | Rumanía | 1.60% |
| 31 | Montenegro | 1.55% |
| 32 | Serbia | 0.83% |
Un solo año no muestra la velocidad de adopción
La comparación corresponde a 2025. No muestra si un país aceleró recientemente, se mantuvo estable o redujo el uso. Un nivel alto no equivale a una tasa de crecimiento alta y un nivel bajo no significa que la adopción esté disminuyendo. Para analizar tendencias se necesitan años anteriores con la misma definición.
Al comparar años también deben mantenerse constantes el indicador, la clase de tamaño, el agregado sectorial y la unidad. Un cambio de cobertura puede producir movimientos aparentes que no responden a una variación real de la tecnología. Esta comparación se limita deliberadamente a un solo año.
Qué permite concluir esta comparación
Los datos permiten comparar la presencia nacional de IA de reconocimiento de imágenes en 2025. La media simple es 3.89 %, la mediana 3.42 %, el máximo 8.45 % y el mínimo 0.83 %. También muestran una concentración importante en el rango bajo de un solo dígito.
No permiten concluir que una tasa más alta cause mayor productividad, precisión técnica o rentabilidad. Para explicar diferencias nacionales harían falta datos por sector, tamaño empresarial, intensidad de uso y series temporales.
Fuente y definición del indicador
La fuente es Eurostat isoc_eb_ai para 2025. El indicador es E_AI_TIR, la clase de tamaño empresarial GE10, el agregado sectorial C10-S951_X_K y la unidad PC_ENT. La media, la mediana, los cuartiles y los intervalos se calculan con las 32 observaciones nacionales publicadas bajo la misma definición.
Preguntas frecuentes
¿Qué país tuvo la mayor proporción de empresas que usan IA de reconocimiento de imágenes en 2025?
Finlandia registró el valor más alto, 7.70 %, seguida por Suecia y Dinamarca.
¿E_AI_TIR mide IA generativa de imágenes?
No. Mide tecnologías de IA que identifican objetos o personas a partir de imágenes.
¿Cuál es la media y la mediana de los 32 países?
La media simple es 3.89 % y la mediana 3.42 %.
¿Un valor bajo implica poco uso de IA en general?
No. Una empresa puede usar otras tecnologías de IA sin utilizar reconocimiento de imágenes.
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