¿Qué proporción de los graduados de educación terciaria termina programas de Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadística? El indicador SE.TER.GRAD.SC.ZS del Banco Mundial responde a esa pregunta utilizando como denominador a todos los graduados terciarios del año de referencia. El conjunto utilizado aquí conserva la última observación no nula de 152 economías, pero sus años de referencia van de 1999 a 2020.
La mediana de esas últimas observaciones es aproximadamente 4,25% y la media simple no ponderada es 5,07%. El primer cuartil se sitúa en 2,18% y el tercero en 6,70%. Estas cifras describen la distribución entre economías, no una proporción mundial ponderada por el número de graduados. Una economía pequeña y una grande cuentan una vez cada una.
Índice
El campo 05 no equivale a todos los graduados STEM
La clasificación ISCED-F 2013 de UNESCO sitúa Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadística en el campo amplio 05. Incluye ciencias biológicas y relacionadas, ciencias ambientales, ciencias físicas, matemáticas y estadística. Las tecnologías de la información y la comunicación pertenecen al campo 06, mientras Ingeniería, Manufactura y Construcción corresponde al campo 07.
Por eso el indicador no debería renombrarse como “porcentaje de graduados STEM”. Un valor de 8% significa que aproximadamente ocho de cada cien graduados terciarios del año de referencia terminaron un programa clasificado dentro del campo 05. No significa que 8% de la población adulta tenga un título científico, que 8% de los estudiantes actuales estudie ciencias o que 8% de la fuerza laboral trabaje en investigación.
La mediana de las últimas observaciones es 4,25%
El centro de la distribución está en un solo dígito. La mediana de 4,25% indica que la mitad de las economías está por debajo y la otra mitad por encima de ese nivel dentro de sus últimas observaciones retenidas. La media de 5,07% es algo mayor porque varias economías presentan participaciones más elevadas.
Estos estadísticos no describen la experiencia de todos los graduados del mundo. Para obtener una cifra mundial habría que ponderar cada porcentaje por el número real de graduados terciarios de cada economía. Aquí el objetivo es comparar la distribución de economías y mostrar cuán diferentes son sus composiciones por campo de estudio.
Los años de referencia abarcan de 1999 a 2020
La estructura temporal limita cualquier intento de ranking contemporáneo. El conjunto contiene 18 observaciones de 2017, 56 de 2018, 33 de 2019 y solo una de 2020. Otras 15 filas pertenecen a 2016 y algunos últimos valores son todavía más antiguos.
El mapa de últimos valores ofrece amplitud geográfica, pero no una instantánea sincronizada. Una economía cuyo último registro es de 2016 no debería compararse con otra de 2019 como si ambas hubieran sido medidas simultáneamente. El año debe permanecer visible junto al porcentaje, sobre todo cuando las diferencias son pequeñas.
El subconjunto de 2017–2020 todavía muestra una dispersión amplia
Si se restringe el análisis a las 108 observaciones fechadas entre 2017 y 2020, la mediana sube ligeramente a 4,52% y la media simple queda en 4,99%. Nueve observaciones están por debajo de 1%, 26 entre 1% y menos de 3%, 29 entre 3% y menos de 5%, 38 entre 5% y menos de 10%, y seis alcanzan 10% o más.
| Economía | Año | Participación de graduados |
|---|---|---|
| Myanmar | 2018 | 23,6% |
| Mauritania | 2017 | 19,1% |
| India | 2019 | 16,0% |
| Burundi | 2018 | 13,4% |
| Benín | 2018 | 11,3% |
| Georgia | 2019 | 10,3% |
| Túnez | 2018 | 9,9% |
| Marruecos | 2019 | 9,8% |
| Argelia | 2018 | 9,6% |
| Bermuda | 2018 | 9,2% |
Myanmar registra 23,6% en 2018, Mauritania 19,1% en 2017 e India 16,0% en 2019. Burundi, Benín y Georgia también superan 10%. Estas cifras describen la composición de los graduados, no la calidad de la educación científica, la producción investigadora, el empleo de científicos ni la innovación de una economía.
Economías seleccionadas muestran por qué el año importa
| Economía | Año | Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadística |
|---|---|---|
| República de Corea | 2017 | 4,54% |
| Estados Unidos | 2016 | 7,21% |
| Canadá | 2018 | 6,18% |
| Reino Unido | 2016 | 13,56% |
| Alemania | 2018 | 9,05% |
| Francia | 2018 | 7,96% |
| Australia | 2018 | 5,00% |
| India | 2019 | 16,02% |
| Brasil | 2018 | 1,97% |
| Sudáfrica | 2018 | 7,25% |
India registra 16,02% en 2019 y Reino Unido 13,56% en 2016. Alemania está en 9,05% en 2018, Francia en 7,96% y Estados Unidos en 7,21% en 2016. La diferencia temporal y la estructura distinta de los sistemas terciarios hacen que las brechas pequeñas no deban leerse como posiciones exactas de una clasificación mundial.
Un 0% reportado es diferente de un área sin color
El conjunto contiene nueve observaciones registradas exactamente en 0%. Ese cero es un valor estadístico. Una zona sin color en el mapa puede significar falta de datos o ausencia de un polígono independiente para una isla o territorio pequeño. La falta de color nunca debe transformarse automáticamente en un 0%.
Una participación alta no demuestra una educación científica mejor
La mezcla de campos puede depender de la organización de la educación terciaria, el tamaño relativo de las facultades, la clasificación de programas, la demanda laboral y muchas otras características. Esas variables explicativas no forman parte de la serie. El mapa permite localizar porcentajes altos o bajos, pero no identificar su causa.
Además, el campo 05 excluye Ingeniería e ICT. Una economía con una participación moderada en Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadística puede producir muchos graduados en ingeniería, informática, salud u otras áreas técnicas. Para estudiar la oferta total de habilidades científicas y tecnológicas se necesitan más indicadores y los conteos absolutos de graduados.
Fuente y límites de comparación
La fuente estadística es el indicador SE.TER.GRAD.SC.ZS del Banco Mundial. Los límites del campo se interpretan con UNESCO ISCED-F 2013. El conjunto conserva una última observación no nula por economía, por lo que no debe utilizarse como ranking sincronizado de 2020 ni como una serie temporal.
Para analizar cambios recientes en preferencias estudiantiles o efectos de política conviene utilizar series temporales nacionales o una comparación de un mismo año. Los últimos valores antiguos deben conservar su fecha y no describirse como mediciones actuales.
Preguntas frecuentes
¿Es la proporción de toda la población con un título en ciencias naturales?
No. El denominador son todos los graduados terciarios del año de referencia y el numerador corresponde a programas del campo 05.
¿El campo incluye ingeniería e ICT?
No. ISCED-F clasifica Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadística como campo 05, ICT como 06 e Ingeniería, Manufactura y Construcción como 07.
¿Se pueden tratar estos valores como una clasificación de 2020?
No. Las últimas observaciones abarcan 1999–2020 y solo una fila está fechada en 2020.
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