2024년 여성 실업률 지도: 104개 경제권 국가 추계 비교

2024년 여성 실업률을 국가별로 비교하면 같은 해에도 격차가 매우 크다. 여기서 여성 실업률은 여성 전체 인구 가운데 일하지 않는 사람의 비율이 아니라, 노동시장에 참여하는 여성 노동력 가운데 일을 구할 수 있고 구직 중이지만 취업하지 못한 사람의 비율이다. 따라서 이 수치는 여성의 경제활동 참가율이나 고용률과는 다른 지표이며, 노동시장에 들어와 있는 여성들이 일자리를 찾는 과정에서 어느 정도의 어려움을 겪는지 보여주는 한 가지 신호로 읽어야 한다.

2024년 자료는 104개 경제권을 비교한다

이 비교는 World Bank 지표 SL.UEM.TOTL.FE.NE.ZS의 2024년 관측값을 사용한다. 국가·지역권 기준 목록은 217개이며, 이 가운데 2024년 값이 확인된 곳은 104개, 값이 없는 곳은 113개다. 결측치는 0%로 바꾸지 않았다. 따라서 지도에서 색이 없는 곳은 여성 실업률이 0이라는 뜻이 아니라 2024년 비교값이 없다는 뜻이다. 이렇게 결측을 그대로 남기는 것은 국가별 지도에서 가장 중요한 해석 조건 중 하나다.

104개 보고 경제권의 단순 중앙값은 5.77%이고 평균은 7.54%다. 1사분위수는 3.83%, 3사분위수는 9.17%로, 절반의 관측값이 대략 이 범위 안에 들어간다. 평균이 중앙값보다 높은 것은 일부 경제권의 높은 실업률이 전체 평균을 끌어올리기 때문이다. 실제로 10% 이상인 경제권은 23개, 20% 이상은 6개이며, 30%를 넘는 곳은 2개였다.

가장 높은 값은 남아프리카공화국과 서안·가자에서 나타났다

2024년 보고값 가운데 남아프리카공화국은 34.448%로 가장 높았고, 서안·가자는 30.112%로 뒤를 이었다. 보츠와나는 26.399%, 요르단은 25.010%였으며, 레소토 21.739%와 가봉 21.435%도 20%를 넘었다. 코소보는 18.254%, 말라위는 18.000%였다. 이 순위는 같은 해에 실제 보고값이 있는 경제권끼리의 비교이므로, 결측 국가까지 포함한 완전한 세계 순위로 해석해서는 안 된다.

상위권을 지도에서 보면 남부 아프리카에서 높은 값이 서로 가까운 지역에 함께 나타나는 모습이 눈에 띈다. 남아프리카공화국·보츠와나·레소토는 모두 20%를 넘고, 말라위와 짐바브웨도 비교적 높은 편이다. 중동에서는 서안·가자와 요르단이 25% 이상으로 두드러지고 이란도 14%대다. 남유럽에서는 스페인과 그리스가 각각 약 12.7%로 관측된다. 다만 이런 공간적 군집은 원인을 증명하지 않는다. 노동시장 구조, 경기 상황, 구직 행태, 조사·행정 통계의 정의 차이 등 여러 요인이 함께 작용할 수 있다.

낮은 값도 같은 의미로 단순 해석하면 안 된다

반대쪽에서는 카타르 0.318%, 태국 0.826%, 몰도바 1.229%, 베트남 1.424%, 아르헨티나 1.849%처럼 2% 미만의 값이 확인된다. 홍콩은 2.366%, 일본은 2.400%, 러시아는 2.522%였다. 숫자만 놓고 보면 낮은 실업률은 긍정적으로 보일 수 있지만, 이 지표 하나로 여성의 노동시장 여건 전체를 평가할 수는 없다. 경제활동에 참여하지 않는 사람은 실업률의 분모인 노동력에서 빠지기 때문에, 낮은 실업률과 높은 여성 고용률이 항상 같은 현상을 뜻하지 않는다.

예를 들어 여성의 경제활동 참가율이 낮은 곳에서는 취업을 원하더라도 구직 활동을 하지 않는 사람이 노동력 밖으로 분류될 수 있다. 반대로 참가율이 높고 구직 활동이 활발한 곳에서는 실업률이 더 높게 보일 가능성도 있다. 따라서 여성 실업률을 읽을 때는 여성 고용률, 경제활동 참가율, 청년층 실업률, 고용의 질과 같은 다른 지표를 함께 보는 편이 좋다. 이 글의 지도는 그중 하나인 여성 실업률의 2024년 단면을 보여준다.

지도에서 보이는 공간 차이는 “왜”보다 “어디가 다른가”를 먼저 보여준다

국가별 지도의 장점은 순위표만으로는 보이지 않는 인접 지역 간 차이와 군집을 빠르게 확인할 수 있다는 점이다. 2024년 자료에서는 남부 아프리카의 여러 경제권이 높은 구간에 모여 있고, 동아시아와 동남아시아의 일부 보고 경제권은 낮은 구간에 자리한다. 유럽은 대체로 중간 이하 구간이 많지만 발칸과 남유럽 일부에서는 두 자릿수 값이 나타난다. 중동은 국가별 편차가 크며, 서안·가자와 요르단은 상위권에 속한다. 이런 차이는 추가 분석이 필요한 위치를 찾는 데 유용하지만, 지도만으로 특정 정책이나 사건이 원인이라고 결론내릴 수는 없다.

또한 작은 섬 경제권이나 영토는 세계 저해상도 경계에서 시각적으로 매우 작거나 생략될 수 있다. 이번 지도는 실제 데이터가 있는 104개 경제권을 기준으로 계산했고, 저해상도 경계에 직접 결합된 97개 경제권을 채색했다. 데이터 자체의 보고 범위와 지도 경계의 표현 범위는 동일하지 않으므로, 세부 수치를 확인할 때는 표나 원자료를 우선하는 것이 안전하다.

“국가 추계”라는 점이 국가 간 비교에서 중요하다

이 지표명에는 national estimate, 즉 국가 추계라는 표현이 붙는다. World Bank의 해당 지표 페이지는 원자료를 ILOSTAT의 Labour Force Statistics 데이터베이스로 안내한다. 국가 추계는 각 국가가 보고하는 노동시장 통계를 활용하기 때문에 조사 설계, 노동력 정의, 구직 여부 판정, 기준 연령, 자료 갱신 시점이 완전히 같지 않을 수 있다. 그래서 같은 2024년 값이라도 국가 간 순위를 소수점 단위까지 절대적인 서열로 해석하기보다는 큰 차이와 범위를 보는 것이 적절하다.

특히 이 자료는 ILO의 modeled estimate와 구분된다. 모델 추계는 비교 가능성을 높이기 위해 별도의 모형을 사용하는 계열이고, 국가 추계는 국가 통계에서 보고된 값을 중심으로 한다. 두 계열을 한 표에서 섞으면 같은 지표처럼 보여도 정의와 산출 방식이 달라질 수 있다. 이 글은 국가 추계 계열만 사용했으며, 2024년 단일 연도 비교로 범위를 고정했다.

여성 실업률이 말해 주는 것과 말해 주지 않는 것

여성 실업률은 일할 의사와 능력이 있고 구직 중인 여성 노동력 가운데 취업하지 못한 비율을 보여준다. 값이 높으면 구직 중인 여성들이 일자리를 얻는 데 어려움을 겪고 있을 가능성을 시사하지만, 일자리의 임금 수준이나 안정성, 근로시간, 비공식 고용 여부까지 설명하지는 않는다. 또한 여성 전체 인구에서 취업자가 얼마나 되는지, 가사·돌봄 등의 이유로 노동시장 밖에 있는 인구가 얼마나 되는지도 직접 알려 주지 않는다.

따라서 정책이나 경제 상황을 분석할 때는 이 비율을 단독 성적표처럼 쓰기보다 노동시장 진입과 취업 결과를 연결하는 중간 지표로 보는 편이 낫다. 여성 경제활동 참가율이 변하면 실업률의 분모가 달라질 수 있고, 경기 회복기에는 노동시장으로 돌아오는 구직자가 늘어 일시적으로 실업률이 높아질 수도 있다. 반대로 구직을 포기하는 사람이 늘면 실업률이 낮아져도 실제 고용 여건이 좋아졌다고 단정할 수 없다.

2024년 분포를 읽을 때 유용한 기준

• 중앙값 5.77%를 기준으로 각 경제권이 전체 보고 분포의 어느 쪽에 있는지 먼저 본다.
• 20%를 넘는 6개 경제권은 일반적인 분포에서 크게 벗어난 높은 값으로 따로 확인한다.
• 색이 없는 국가는 0%가 아니라 2024년 값이 없는 곳으로 해석한다.
• 국가 추계와 ILO 모델 추계를 섞지 않고 같은 계열끼리 비교한다.
• 실업률만으로 여성의 노동시장 참여나 고용의 질을 판단하지 않는다.

이 기준을 적용하면 지도는 단순한 순위 그림이 아니라 데이터 품질과 지표 정의를 함께 읽는 비교 도구가 된다. 상위값은 노동시장 압력이 강한 곳을 찾는 출발점이 되고, 낮은 값은 참가율·고용률 등 보완 지표를 확인해야 하는 출발점이 된다. 결측 지역은 별도의 데이터 갱신이나 다른 연도 확인이 필요한 곳으로 남겨 두는 것이 맞다.

자료 출처와 계산 방법

수치는 World Bank의 여성 실업률(국가 추계) 지표 SL.UEM.TOTL.FE.NE.ZS에서 가져온 2024년 관측값을 사용했다. World Bank는 이 계열의 원자료를 ILOSTAT Labour Force Statistics로 안내한다. 집계 지역은 제외하고 국가·지역권 목록을 기준으로 2024년 값이 있는 104개 관측치를 비교했다. 결측 113개는 그대로 결측으로 유지했으며 평균·중앙값·사분위수와 상하위 순위는 제공된 값에서 직접 계산했다.

한 해의 지도는 장기 추세를 보여주지 않는다. 특정 국가의 여성 실업률이 구조적으로 높은지, 일시적인 경기 변화인지, 조사 방식이 바뀌었는지를 판단하려면 여러 해의 시계열과 국가별 메타데이터가 필요하다. 이 2024년 지도는 동일 연도의 보고값을 한눈에 비교하는 데 초점을 맞춘다.

자주 묻는 질문

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