2023 사하라 이남 아프리카행 고등교육 유학생 성별 균형 | 161개국

2023년 UNESCO Institute for Statistics(UIS) 자료를 보면, 사하라 이남 아프리카에서 공부하는 해외 이동 고등교육 학생의 이동률을 여성과 남성 사이에서 비교한 조정 성별균형지수(GPIA)는 국가·지역별 차이가 매우 컸다. 공식 값이 확인된 161개 국가·지역 가운데 UIS가 통상 성별 균형으로 보는 0.97~1.03 구간에 들어간 곳은 6개였다. 0.97 미만은 89개, 1.03 초과는 66개였다. 이 수치는 유학생 수 자체가 아니라 특정 목적지, 즉 사하라 이남 아프리카를 향한 고등교육 해외 이동률의 여성·남성 상대적 차이를 보여 준다.

이 지표는 일반적인 해외 유학생 성비와도 다르다. 분모와 범위가 고등교육 해외 이동률에 맞춰져 있고, 목적지가 사하라 이남 아프리카로 제한되어 있다. 따라서 어떤 나라에서 GPIA가 1보다 높다고 해서 그 나라 전체 해외 유학생 가운데 여성이 더 많다고 단정할 수 없다. 정확한 해석은 ‘사하라 이남 아프리카에서 공부하는 해외 이동 고등교육 학생의 총등록률 계열 지표에서 여성 쪽 값이 남성 쪽 값보다 상대적으로 높았다’는 정도다.

GPIA 1은 여성·남성 이동률이 같은 기준점

일반 성별균형지수(GPI)는 여성의 지표값을 남성의 지표값으로 나누어 계산한다. 이 방식은 1보다 작은 쪽과 큰 쪽이 수학적으로 대칭이 아니라는 문제가 있다. 예를 들어 여성 값이 남성 값의 절반이면 0.5지만, 여성 값이 남성 값의 두 배이면 일반 GPI는 2가 된다. UIS의 조정 지수인 GPIA는 1보다 큰 비율을 변환해 0~2 범위에서 1을 중심으로 대칭적으로 해석할 수 있게 만든다.

따라서 이 자료에서 1은 여성과 남성의 해당 이동률이 같다는 기준점이다. 1보다 낮으면 여성 쪽 이동률이 더 낮고 남성 쪽이 더 높으며, 1보다 높으면 여성 쪽 이동률이 더 높다. UIS는 작은 측정 차이를 고려해 보통 0.97~1.03을 성별 균형 범위로 해석한다. 다만 이 지표는 ‘누가 더 유리한가’를 자동으로 판단하는 점수가 아니다. 특정 목적지로의 국제 고등교육 이동이 많거나 적은 것을 그 자체로 교육 성과의 우열이라고 볼 수 없기 때문이다.

161개 국가·지역 가운데 균형 구간은 6개

2023년 관측값의 중앙값은 0.89866, 단순 평균은 0.92037였다. 1사분위수는 0.51508, 3사분위수는 1.25657였다. 중앙값이 1보다 낮다는 것은 관측된 국가·지역의 절반 이상이 1보다 낮은 쪽에 위치한다는 뜻이지만, 이것만으로 세계 전체의 성별 유학 패턴을 일반화하면 안 된다. 이 지표는 목적지가 사하라 이남 아프리카로 한정된 특수한 이동 경로를 다룬다.

0.97~1.03 구간은 6개뿐이었다. Ireland 1.00032와 Egypt 0.99608은 1에 매우 가까웠고, Cambodia 1.01059, Cayman Islands 0.97944, Spain 1.02155도 이 범위에 포함됐다. 반면 Lebanon 0.96959는 기준선 바로 아래, Tunisia 1.03356은 바로 위였다. 이런 경계값은 소수점 몇 자리 차이로 ‘균형’과 ‘비균형’을 지나치게 이분법적으로 나누기보다는 1에서 얼마나 떨어져 있는지 함께 보는 편이 좋다.

0과 2는 조정 지수 범위의 양 끝

공식 데이터에는 GPIA가 정확히 0인 국가·지역이 15개, 정확히 2인 국가·지역이 14개 있었다. 0은 조정 지수의 하한, 2는 상한이다. 이 값들은 결측치를 임의로 0이나 2로 바꾼 결과가 아니라 UIS가 제공한 공식 관측값이다. 다만 공개된 GPIA 값만으로 여성·남성 각각의 원래 총등록률 값을 역산할 수 있는 것은 아니다. 특히 경계값에서는 기초 지표의 0값, 매우 작은 값, 반올림 방식 등이 영향을 줄 수 있으므로 원래 성별 지표가 필요한 분석은 별도 원자료를 확인해야 한다.

0으로 기록된 곳에는 Andorra, Antigua and Barbuda, Brunei Darussalam, Bolivia, Dominican Republic 등이 포함되어 있었고, 2로 기록된 곳에는 Albania, Armenia, Azerbaijan, Bahrain, Georgia 등이 포함되어 있었다. 이 목록은 ‘최하위’와 ‘최상위’라는 성과 순위를 뜻하지 않는다. 단지 조정 성별균형지수의 어느 방향에 크게 치우쳤는지를 보여 준다. 이 주제에서는 1에 가까울수록 여성·남성의 해당 이동률이 비슷하다는 해석이 핵심이다.

사하라 이남 아프리카라는 목적지 범위가 중요하다

같은 나라의 해외 고등교육 이동이라도 목적지 지역을 바꾸면 성별 패턴이 달라질 수 있다. 사하라 이남 아프리카를 선택하는 학생의 규모는 역사적·언어적 연결, 인접성, 대학 네트워크, 학비와 장학제도, 비자와 이동 경로 등 여러 조건의 영향을 받을 수 있다. 그러나 이번 데이터는 그 원인을 직접 측정하지 않는다. 따라서 특정 국가의 높은 또는 낮은 GPIA를 한 가지 사회·문화 요인으로 설명하는 것은 자료 범위를 넘어선다.

또한 이 지표는 절대 학생 수가 아니다. 학생 수가 매우 적은 이동 경로에서도 여성·남성 비율 차이가 크면 지수가 0이나 2에 가까워질 수 있고, 학생 수가 많은 경로에서도 두 성별의 비율이 비슷하면 1에 가까워질 수 있다. 국가별 유학생 규모를 함께 비교하려면 학생 수 또는 원래의 outbound mobility 지표가 추가로 필요하다.

평균보다 1과의 거리로 읽는 편이 낫다

전체 평균 0.92037와 중앙값 0.89866는 분포의 중심을 간단히 보여 주지만, GPIA는 성별 균형을 1에서의 거리로 읽도록 설계된 지표다. 예를 들어 0.8과 1.2는 조정 방식에서 같은 방향의 반대편에 있는 값으로 이해할 수 있다. 그래서 국가 간 비교에서는 평균 순위보다 각 값이 1에서 얼마나 떨어져 있는지, 그리고 0.97~1.03 구간 안에 있는지를 함께 보는 것이 지표 취지에 더 맞다.

이번 161개 관측값 가운데 0.9~1.1 범위에 들어간 곳은 24개였다. 이는 엄격한 0.97~1.03 균형 구간보다 넓은 범위다. 넓은 범위와 엄격한 범위를 함께 보면 ‘완전한 균형에 가까운 사례’와 ‘방향은 다르지만 차이가 비교적 작은 사례’를 구분할 수 있다. 반대로 0이나 2와 같은 경계값은 여성·남성 지표 사이의 차이가 매우 크게 나타난 사례로 읽되, 원래 학생 수와 등록률을 확인하기 전에는 규모까지 추정하지 않는 것이 안전하다.

161개 관측과 세계 전체를 구분해야 한다

이 데이터에는 161개 국가·지역의 2023년 숫자 값이 들어 있으며, 이 161개 안에서는 결측값이 없다. 그러나 이는 세계 모든 국가와 지역이 보고됐다는 뜻은 아니다. 공식 메타데이터에는 별도로 값이 보고되지 않은 국가·지역 코드가 존재한다. 관측되지 않은 곳을 0으로 간주하면 성별 격차를 인위적으로 만들어 내게 되므로, 지도나 표에서는 반드시 ‘자료 없음’과 ‘공식 값 0’을 구분해야 한다.

또한 국가별 교육 통계의 보고 체계와 자료 가용성은 서로 다를 수 있다. 2023년이라는 동일 연도 기준은 연도 혼합 문제를 줄여 주지만, 각 국가의 기초자료 품질과 학생 이동 집계 방식까지 완전히 동일하다는 뜻은 아니다. GPIA는 성별 차이를 비교하기 쉽게 만든 지수이지, 기초 통계의 모든 차이를 제거하는 표준화 점수는 아니다.

이 지표로 알 수 있는 것과 알 수 없는 것

이 자료로는 사하라 이남 아프리카를 목적지로 하는 고등교육 해외 이동률에서 여성·남성 간 상대적 균형이 어느 방향으로 나타났는지 비교할 수 있다. 국가별 GPIA가 1에 가까운지, 어느 쪽으로 벗어나는지, 극단값이 얼마나 많은지, 전체 분포가 어떻게 생겼는지도 확인할 수 있다. 반면 유학생의 학업 성과, 졸업률, 취업 결과, 장학금 수혜, 개인의 이동 이유는 이 지표에 포함되지 않는다.

같은 이유로 GPIA가 1에 가깝다는 사실만으로 국제교육 접근이 충분하다고 평가할 수 없다. 여성과 남성 모두의 이동률이 매우 낮아도 두 값이 비슷하면 GPIA는 1에 가까울 수 있다. 성별 균형과 교육 기회의 절대 규모는 서로 다른 질문이다. 정책이나 교육 접근성을 평가하려면 여성·남성 각각의 원지표, 전체 해외 이동률, 학생 수와 함께 살펴봐야 한다.

자료 출처와 계산 기준

원자료는 UNESCO Institute for Statistics의 2023년 지표 MOGER.5T8.40540.GPIA다. 공식 API에서 확인된 국가·지역 관측은 161개이며 지표값은 원자료를 그대로 사용했다. 평균, 중앙값, 사분위수, 균형 구간 개수는 이 161개 관측값으로 계산했다. UNESCO UIS 공식 데이터에서 같은 지표 계열을 확인할 수 있다.

UIS 설명에 따르면 조정 성별균형지수는 1을 중심으로 대칭이 되도록 일반 성별균형지수를 변환한 값이며 범위는 0~2다. 1은 두 집단의 지표값이 같음을 뜻한다. 이 글에서는 이동률처럼 값이 큰 쪽을 ‘더 우수하다’고 평가하지 않고, 여성 쪽이 더 높은지 남성 쪽이 더 높은지라는 방향과 1에서의 거리만 설명했다.

자주 묻는 질문

관련 글

• 해외 유학생 수의 성별 균형은 국가별로 어땠을까? (2023년)
• 아랍권 유학 이동률의 성별 차이는 국가별로 얼마나 달랐을까? (2023년)
• 공립 유아교육 등록 비중의 성별 균형은 어땠을까? GPIA 국가 비교 (2024년)
• 라틴아메리카 유학 이동의 성별 균형은 국가별로 얼마나 달랐을까? (2023년)
• 전문대학 수준 이상 교육 이수율 지도 – 25세 이상 국가별 최신값