중앙아시아 유학 이동의 성별 균형은 국가별로 얼마나 달랐을까? (2023년)

2023년 UNESCO Institute for Statistics의 MOGER.5T8.40505.GPIA는 중앙아시아에서 고등교육을 받는 국제 이동 학생의 해외 이동 총취학률을 여성과 남성 사이에서 비교한 조정 성별 동등 지수(GPIA)다. 이번 자료에는 155개 국가·지역이 포함되어 있고 모두 2023년으로 기준연도가 같다. 따라서 서로 다른 연도를 섞지 않고 출신 국가별로 중앙아시아를 향한 유학 이동의 성별 구성을 비교할 수 있다.

155개 관측치의 중앙값은 0.808, 평균은 0.845이다. UNESCO UIS에서 통상적인 동등 범위로 사용하는 0.97~1.03에는 3개만 들어갔다. 89개는 0.97보다 낮고 63개는 1.03보다 높았다. 분포가 1 주변에 밀집되어 있지 않다는 점이 이번 자료의 가장 중요한 특징이다. 다만 이것은 전체 고등교육 성평등이나 전체 해외유학의 성별 차이가 아니라 중앙아시아라는 특정 목적지 지역을 향한 이동률의 차이다.

이 지표는 중앙아시아를 목적지로 한 이동률의 성별 차이를 본다

기초 지표인 mobile outbound gross enrolment ratio는 한 국가에서 출신 학생이 해외 특정 국가나 지역의 고등교육기관에서 공부하는 규모를, 상급 중등교육 종료 직후의 5세 연령집단 인구와 비교한 비율이다. 여기서는 목적지 지역이 중앙아시아로 고정되어 있다. GPIA는 이 이동률을 여성과 남성 사이에서 비교한다. 따라서 값이 낮거나 높다는 사실은 중앙아시아로 향하는 성별 이동률이 얼마나 다른지를 의미한다.

이 범위를 넓혀 해석하면 안 된다. 예를 들어 한 국가에서 여성의 중앙아시아행 이동률이 남성보다 낮아 GPIA가 1보다 작더라도, 여성의 전체 해외유학률이 낮다는 뜻은 아니다. 다른 목적지 지역으로는 여성의 이동이 더 클 수 있다. 반대로 1보다 큰 국가도 중앙아시아행 비율에서 여성 쪽 값이 상대적으로 높다는 뜻이지, 국내 고등교육 접근성이나 전체 국제학생 이동에서 여성이 더 유리하다는 결론으로 이어지지 않는다.

GPIA는 1을 중심으로 대칭인 0~2 지수다

조정 성별 동등 지수는 일반 성별 동등 지수의 비대칭 문제를 줄이기 위해 1을 중심으로 대칭이 되도록 만든 지수다. 여성 지표값이 남성 값보다 낮거나 같으면 여성값을 남성값으로 나눈 비율을 사용하고, 여성값이 더 높으면 역비율을 이용한 조정식으로 1의 반대쪽에 같은 거리로 표시한다. 결과적으로 지수 범위는 0~2이고 1이 동등을 뜻한다.

이 구조에서 0.8과 1.2는 1에서 각각 0.2만큼 떨어져 있어 같은 크기의 차이를 반대 방향으로 보여준다. 중앙아시아행 이동률처럼 값 자체가 ‘높을수록 무조건 좋은’ 성과지표가 아닌 경우에는 1보다 낮고 높은 값을 유리·불리로 표현하기보다 여성 이동률이 남성보다 낮은 방향인지 높은 방향인지로 설명하는 편이 안전하다.

0.97~1.03에 들어간 국가는 3개뿐이었다

155개 가운데 0.97~1.03의 동등 범위에 들어간 곳은 3개였다. 벨라루스 0.970, 가봉 1.004, 쿡 제도 1.007이 이 구간에 포함된다. 가운데 절반의 관측치는 0.335~1.253 사이였고 중앙값은 0.808으로 1보다 낮았다. 단순 중앙값만 보면 여성의 중앙아시아행 이동률이 남성보다 낮은 방향의 국가가 더 많았음을 알 수 있다.

실제로 90개는 1보다 낮고 65개는 1보다 높았다. 하지만 이 개수만으로 세계적인 성별 유학 격차를 일반화할 수는 없다. 목적지 지역이 중앙아시아로 한정되어 있고, 출신 국가마다 중앙아시아와의 지리적 거리, 언어, 교육협정, 장학금, 학위 수요, 교민·이주 네트워크가 다를 수 있기 때문이다. 이 지표는 이러한 요인의 결과로 나타난 이동률 차이를 보여줄 뿐 원인을 직접 측정하지 않는다.

0과 2의 경계값이 많이 나타나는 이유를 조심해서 읽어야 한다

공식 자료에는 정확히 0인 값이 19개, 정확히 2.0인 값이 14개 있다. GPIA는 0~2 범위의 지수이므로 이들은 수학적으로 가능한 경계값이다. 중요한 점은 이 값들이 자료가 없어서 임의로 0을 채운 결과가 아니라 UNESCO UIS가 2023년 관측치로 제공한 값이라는 점이다. 자료에 없는 국가와 공식 0은 반드시 구분해야 한다.

다만 경계값을 곧바로 매우 큰 사회적 불평등의 증거로 해석하는 것도 위험하다. 특정 목적지로 이동하는 학생 수가 매우 적을 때 한 성별의 기초 이동률이 0 또는 매우 낮아질 수 있고, 그 결과 GPIA가 경계에 가까워질 수 있다. 현재 자료에는 여성·남성의 기초 이동률이나 학생 수가 함께 들어 있지 않으므로, 0이나 2가 나온 구체적인 이유는 이 지수만으로 판정할 수 없다.

경계값을 제외해도 큰 차이가 남아 있다

0과 2를 제외한 값 중 상단에는 세르비아 1.880, 르완다 1.853, 마다가스카르 1.826, 자메이카 1.785, 탄자니아 1.753, 몰디브 1.719가 있었다. 이들 국가는 중앙아시아행 고등교육 이동률이 여성 쪽에서 더 높은 방향으로 크게 차이가 났다. 하지만 전체 해외유학 이동이나 국내 대학 진학의 성별 차이를 뜻하지는 않는다.

하단에서는 감비아 0.009, 지부티 0.020, 토고 0.054, 불가리아 0.096, 보스니아 헤르체고비나 0.099, 태국 0.129가 낮았다. 이 경우 중앙아시아행 이동률이 여성 쪽에서 남성보다 훨씬 낮은 방향으로 나타났다. 출신 국가별 중앙아시아 유학 규모가 매우 작을 가능성도 고려해야 하므로, 실제 학생 수와 여성·남성별 이동률을 확인하지 않고 차이의 사회적 크기를 단정하지 않는 것이 좋다.

중앙값 0.808은 전체 유학의 성별 비율이 아니다

전체 중앙값 0.808은 155개 국가·지역의 중앙아시아행 이동률 GPIA 가운데 가운데에 놓인 값이다. 이를 ‘여학생이 남학생의 80.8%만 해외유학한다’고 바꾸어 쓰면 잘못이다. 첫째, GPIA는 조정 지수라서 단순 여성/남성 비율과 항상 같지 않다. 둘째, 목적지가 중앙아시아로 제한되어 있다. 셋째, 국가별 학생 수를 가중하지 않은 국가 수준 분포의 중앙값이다.

평균 역시 세계 학생 수준의 평균으로 보면 안 된다. 각 국가·지역은 규모와 관계없이 하나의 관측치로 들어간다. 학생이 수백 명인 국가와 수만 명인 국가가 동일한 가중치를 갖는다. 전 세계 학생 기준의 성별 이동 비율을 계산하려면 국가별 여성·남성 이동 학생 수와 관련 연령 인구를 이용해 별도의 가중 집계가 필요하다.

목적지 선택과 성별 차이는 별도의 질문이다

국제학생 이동은 전체 해외유학 여부뿐 아니라 어디로 이동하는가에 따라 성별 구성이 달라질 수 있다. 특정 목적지 지역의 대학 프로그램, 수업 언어, 장학금, 학비, 거리, 문화적 연결, 비자 제도 등이 출신 국가별 선택에 영향을 줄 수 있다. 따라서 중앙아시아행 GPIA가 1에서 멀다는 사실은 목적지 선택에서 성별 차이가 있다는 신호로 볼 수 있지만, 그 원인이 무엇인지는 추가 자료가 필요하다.

같은 국가의 유럽행, 북미행, 동아시아행 같은 다른 목적지별 GPIA와 비교하면 해석이 훨씬 풍부해진다. 중앙아시아에서만 큰 차이가 나타나는지, 여러 목적지에서 같은 방향이 반복되는지 구분할 수 있기 때문이다. 현재 단일 목적지 지역 자료로는 이러한 패턴의 지속성과 범위를 알 수 없다.

19개의 공식 0은 결측치와 다르다

이번 자료에서 공식 결측치는 0개이고, 155개 행 모두 값이 있다. 따라서 19개의 0은 빈칸을 0으로 채운 값이 아니라 실제 지수값으로 보존해야 한다. 지도나 표에서 0을 ‘자료 없음’과 같은 색으로 표시하면 중요한 정보를 잃게 된다. 반대로 데이터에 포함되지 않은 다른 국가·지역을 0으로 추가하면 실제 분포가 왜곡된다.

2.0도 마찬가지다. 14개 관측치가 지수의 상한인 2.0에 정확히 놓여 있다. 이 값들은 극단적인 방향 차이를 나타내지만, 기초 여성·남성 이동률을 보지 않고 ‘여성이 두 배 더 많이 유학한다’고 해석하면 안 된다. GPIA의 조정식에서 2는 상한이며 단순 배수 개념과 동일하지 않다.

이 지표로 알 수 있는 것과 알 수 없는 것

확실하게 알 수 있는 것은 2023년 각 출신 국가·지역에서 중앙아시아를 향한 고등교육 국제 이동률의 여성·남성 차이가 어느 방향과 크기로 나타났는가이다. 155개가 동일한 2023년 값이므로 연도 혼합 없이 분포를 비교할 수 있고, 동등 범위에 가까운 국가와 매우 멀리 떨어진 국가를 구분할 수 있다.

알 수 없는 것은 실제 이동 학생 수, 목적지 국가별 세부 분포, 전공, 학위 수준, 장학금 수혜, 사회경제적 배경, 그리고 성별 차이의 원인이다. 또한 이 지표 하나로 고등교육 기회 전체를 평가할 수 없다. 이런 질문에는 기초 이동률, 학생 수, 전체 해외유학률, 국내 고등교육 참여율 같은 보조 지표가 필요하다.

2023년 분포에서 가장 중요한 결론

155개 가운데 성별 동등 범위에 들어간 곳은 3개뿐이었고, 중앙값은 0.808이었다. 공식 0이 19개, 상한 2.0이 14개라는 점도 분포가 양끝까지 넓게 퍼져 있음을 보여준다. 중앙아시아를 향한 고등교육 이동률의 성별 구성이 출신 국가마다 매우 다르다는 사실은 분명하다.

다만 이 결과를 일반적인 교육 성평등 순위로 바꾸지 않는 것이 중요하다. GPIA는 특정 지표와 특정 목적지에 대한 성별 비교다. 목적지가 달라지면 패턴도 달라질 수 있고, 실제 이동 학생 수가 작으면 지수가 크게 흔들릴 수 있다. 따라서 1에서의 거리, 경계값 여부, 기초 이동 규모를 함께 확인하는 방식이 가장 안전하다.

자료 출처와 해석 범위

출처는 UNESCO Institute for Statistics의 MOGER.5T8.40505.GPIA이며 기준연도는 2023년이다. UIS가 정의한 조정 성별 동등 지수는 0~2 범위에서 1이 동등을 나타내고, 0.97~1.03은 통상적으로 성별 동등에 가까운 범위로 해석된다. 이번 분석은 공식 관측값 155개를 그대로 사용했고 결측치를 0으로 대체하지 않았다.

후속 분석에서는 같은 출신 국가의 여성·남성별 기초 mobile outbound gross enrolment ratio와 실제 국제학생 수를 연결하는 것이 가장 중요하다. 그러면 GPIA가 0이나 2에 가까운 이유가 작은 분모에서 발생한 변동인지, 지속적인 목적지 선택 차이인지 더 정확하게 확인할 수 있다.

자주 묻는 질문

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