농촌 성인의 전문대학 수준 이상 학력, 성별 격차는 어떻게 달랐나? (2021년)

2021년 농촌 지역의 25세 이상 성인 가운데 전문대학 수준에 가까운 단기 고등교육(short-cycle tertiary) 이상을 이수한 비율은 여성과 남성 사이에서 국가별로 크게 달랐습니다. UNESCO Institute for Statistics(UIS)의 EA.5T8.AG25T99.RUR.GPIA는 이 이수율 자체를 퍼센트로 보여 주는 지표가 아니라, 여성의 이수율과 남성의 이수율을 비교한 조정 성별균형지수(GPIA)입니다. 2021년 값이 있는 70개 국가·지역의 중앙값은 1.144, 평균은 1.036입니다.

GPIA는 1을 중심으로 읽습니다. 1에 가까울수록 여성과 남성의 지표 값이 비슷하고, 이처럼 교육 이수율이 높을수록 긍정적인 지표에서는 1보다 작으면 여성의 이수율이 남성보다 낮은 방향, 1보다 크면 여성의 이수율이 남성보다 높은 방향을 뜻합니다. UIS가 실무적으로 사용하는 0.97~1.03 범위에 들어온 관측은 70개 중 4개뿐입니다. 24개는 0.97보다 낮고 42개는 1.03보다 높아, 이번 자료에서는 성별 차이가 어느 한 방향으로만 나타나지 않았습니다.

이 수치는 고등교육 이수율 자체가 아니라 여성과 남성의 상대적 차이다

지표 이름이 길기 때문에 먼저 무엇을 비교하는지 분리해서 보는 것이 중요합니다. 대상은 농촌에 거주하는 25세 이상 성인이고, 교육 기준은 short-cycle tertiary education 또는 그보다 높은 수준의 교육을 완료했는지입니다. 국가마다 학위와 교육제도의 명칭이 다르므로 한국의 특정 학위 하나와 정확히 같다고 볼 수는 없지만, 일반 독자에게는 전문대학 수준에 가까운 단기 고등교육 이상이라는 의미로 이해하면 됩니다. 학사·석사·박사처럼 더 높은 단계까지 완료한 성인도 기준을 충족합니다.

그러나 이번 데이터의 값은 이 기준을 충족한 사람의 비율(%)이 아닙니다. 여성의 이수율과 남성의 이수율을 비교한 조정 지수입니다. 따라서 1.3이라는 값을 ‘농촌 성인의 130%가 이 교육단계를 이수했다’고 읽으면 완전히 잘못된 해석입니다. 마찬가지로 0.5를 ‘이수율 50%’라고 읽을 수도 없습니다. 정확한 여성 이수율과 남성 이수율을 알고 싶다면 성별로 분리된 원래의 이수율 지표가 추가로 필요합니다.

70개 관측의 중앙값은 1.144였고 성별 균형 범위는 4개뿐이었다

70개 관측값을 같은 가중치로 놓고 계산하면 1사분위수는 0.818, 중앙값은 1.144, 3사분위수는 1.292입니다. 중앙값이 1보다 높다는 것은 이번에 값이 보고된 국가·지역의 절반 이상에서 여성의 전문대학 수준 이상 이수율이 남성보다 높은 방향으로 나타났다는 뜻입니다. 다만 이것은 세계 인구를 가중한 평균도 아니고 모든 국가를 포함한 세계 통계도 아닙니다. 각 국가·지역을 한 행으로 동일하게 세어 본 분포의 중심입니다.

성별 균형 범위인 0.97~1.03에는 루마니아 0.973, 칠레 0.992, 베트남 1.012, 조지아 1.014 등 4개 관측만 들어옵니다. 전체의 약 5.7%입니다. 반면 0.97 미만은 24개(34.3%), 1.03 초과는 42개(60.0%)입니다. 이 분포는 단순히 ‘대부분 균형’이라고 말하기 어렵고, 여성 쪽 지표가 더 높은 국가와 남성 쪽 지표가 더 높은 국가가 모두 상당수 존재한다는 점을 보여 줍니다.

낮은 쪽에서는 아프가니스탄과 이라크의 격차가 특히 컸다

가장 낮은 값은 아프가니스탄의 0.192입니다. 이라크 0.289, 에티오피아 0.377, 케냐 0.378, 코트디부아르 0.391, 방글라데시 0.410이 뒤를 잇습니다. 이처럼 1보다 크게 낮은 값은 여성의 해당 교육 이수율이 남성의 이수율보다 낮은 방향의 격차가 크다는 뜻입니다. 다만 이 지수만으로 여성과 남성의 실제 이수율이 각각 몇 퍼센트인지, 두 집단 사이에 몇 퍼센트포인트 차이가 나는지는 알 수 없습니다.

낮은 값이 관측됐다는 사실 자체는 중요한 차이를 보여 주지만 원인을 자동으로 설명하지는 않습니다. 농촌의 고등교육 기회, 학교까지의 거리, 가구소득, 노동시장, 결혼·가사 역할, 안전, 이동성, 세대별 교육기회 등 여러 요소가 관련될 수 있지만 이번 지표에는 그런 설명 변수가 포함되어 있지 않습니다. 따라서 국가별 사회·경제적 배경을 별도 자료 없이 단정해서 연결하는 것은 피해야 합니다.

높은 쪽에서는 자메이카와 아이슬란드가 1.5를 넘었다

반대편에서는 자메이카가 1.531로 가장 높고 아이슬란드 1.505, 브라질 1.454, 라트비아 1.448, 몽골 1.440이 뒤를 잇습니다. 파나마 1.405도 1.4를 넘습니다. 이 지표에서는 여성의 전문대학 수준 이상 이수율이 남성보다 높은 방향을 뜻하지만, 1.5라는 숫자를 ‘여성 이수율이 남성보다 정확히 50% 높다’고 해석하면 안 됩니다.

그 이유는 GPIA가 일반적인 여성/남성 비율을 그대로 쓰지 않고 1을 중심으로 양쪽 격차가 대칭적으로 보이도록 조정하기 때문입니다. 여성 값이 남성 값보다 큰 경우에는 단순 비율을 변환해 2에 가까워질수록 차이가 커지도록 표시합니다. 그래서 1보다 큰 값은 방향과 격차의 크기를 비교하는 데 유용하지만, 원래 여성 대 남성의 단순 비율로 바로 환산해서 말해서는 안 됩니다.

평균 1.036보다 중앙값 1.144가 분포를 더 잘 보여 준다

이번 70개 관측의 단순 평균은 1.036으로 1에 매우 가까워 보입니다. 하지만 중앙값은 1.144입니다. 두 값이 크게 다른 이유는 아프가니스탄, 이라크, 에티오피아처럼 매우 낮은 관측값이 평균을 아래로 끌어내리기 때문입니다. 평균만 보면 전체가 성별 균형에 가까운 것처럼 보일 수 있지만 실제 분포는 한쪽에 낮은 꼬리가 길고, 다른 쪽에는 1.2~1.5 사이의 값이 많이 분포합니다.

따라서 이 자료에서 중요한 질문은 ‘평균이 1에 가까운가’ 하나가 아닙니다. 성별 균형 범위에 실제로 몇 곳이 들어오는지, 1보다 크게 낮은 국가가 어디인지, 1보다 크게 높은 국가가 어디인지 함께 봐야 합니다. 특히 국가별 관측을 모두 같은 가중치로 계산한 평균은 인구 규모를 반영하지 않으므로 ‘세계 농촌 성인의 평균 성별 격차’로 부르면 안 됩니다.

성별균형지수와 실제 이수율은 서로 다른 질문에 답한다

GPIA가 1에 가까워도 여성과 남성 모두의 실제 이수율이 낮을 수 있습니다. 반대로 두 집단의 이수율이 모두 높더라도 차이가 크면 GPIA는 1에서 멀어질 수 있습니다. 성별 형평성과 전체 교육수준은 서로 관련될 수 있지만 같은 통계가 아닙니다. 농촌 성인 가운데 어느 정도가 전문대학 수준 이상을 실제로 이수했는지 알고 싶다면 남녀 합계 이수율을 보고, 여성과 남성의 상대적 차이를 보려면 이번 GPIA를 보는 식으로 목적을 나눠야 합니다.

또한 이 지표는 현재 대학 진학률이나 한 해의 졸업률이 아닙니다. 25세 이상 성인의 누적 학력을 보기 때문에 여러 세대의 교육기회가 한 값에 함께 반영됩니다. 오늘의 청년층에서 성별 차이가 줄었더라도 older 세대의 격차가 남아 있으면 전체 성인 지수는 천천히 움직일 수 있습니다. 반대로 과거에 형성된 교육구조 때문에 현재의 재학생 통계와 다른 방향이 나타날 수도 있습니다.

자료 출처와 읽을 때의 한계

국가별 값은 UNESCO UIS 공식 데이터 API의 EA.5T8.AG25T99.RUR.GPIA에서 가져온 2021년 관측입니다. UIS의 조정 성별균형지수 설명에 따르면 GPIA는 단순 GPI의 비대칭성을 줄이기 위해 1을 중심으로 조정되며 0~2 범위에서 해석합니다. 1은 균형, 0.97~1.03은 통상적인 성별 균형 범위입니다.

이 글의 평균·중앙값·구간별 개수와 순위는 2021년 값이 있는 70개 국가·지역을 대상으로 계산했습니다. 자료가 없는 국가는 0으로 간주하지 않았고, 70개 관측을 각각 같은 가중치로 처리했습니다. GPIA만으로 교육의 질, 소득효과, 고용성과, 전공 구성 또는 격차의 원인을 판단할 수 없으며, 정확한 여성·남성 이수율을 비교하려면 성별 원지표를 함께 확인해야 합니다.

자주 묻는 질문

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