같은 양의 담수를 취수해도 그 물과 함께 만들어지는 경제적 부가가치의 규모는 국가마다 매우 다르다. 세계은행의 ER.GDP.FWTL.M3.KD 지표는 국내총생산(GDP)을 총 담수 취수량으로 나누어, 담수 1㎥당 얼마의 경제적 산출이 연결되는지를 2015년 불변 미국달러 기준으로 보여 준다. 2022년 단일 연도 자료에는 217개 국가·지역 행이 있으며, 이 가운데 실제 수치가 있는 곳은 175개이고 42개는 원자료 결측이다. 따라서 아래 지도와 순위는 175개 관측값을 비교하며, 결측치는 0으로 바꾸지 않는다.

목차
물 생산성 지표는 무엇을 계산하나
여기서 물 생산성은 물 사용량 자체나 수질을 평가하는 점수가 아니다. 분자는 2015년 가격으로 환산한 실질 GDP이고, 분모는 한 해 동안 농업·산업·생활용 등으로 취수한 총 담수의 부피다. 예를 들어 값이 50이라면 총 담수 취수 1㎥당 약 50달러의 실질 GDP가 대응한다는 뜻이다. 가격 기준을 2015년으로 고정했기 때문에 국가 간 비교에서 물가 변동의 영향을 줄이는 장점이 있지만, 환율·경제구조·취수 측정 방식·산업 구성까지 모두 같아지는 것은 아니다.
이 비율은 경제가 얼마나 많은 담수를 직접 취수하면서 경제적 가치를 만들어 내는지 살펴보는 데 유용하다. 그러나 값이 높다고 곧바로 물 관리가 우수하거나 물 부족 문제가 적다고 판단할 수는 없다. GDP가 매우 크고 직접 담수 취수가 상대적으로 적은 서비스 중심 경제는 높은 값을 보일 수 있고, 관개농업이나 물 집약적 산업의 비중이 큰 곳은 낮아질 수 있다. 반대로 물이 풍부한 나라라고 해서 자동으로 낮거나 높아지는 것도 아니다. 따라서 이 지표는 경제 산출과 담수 취수의 비율로 읽는 것이 가장 안전하다.
2022년 분포는 평균보다 중앙값이 훨씬 낮다
175개 실제 관측값의 단순평균은 99.33달러/㎥지만 중앙값은 23.50달러/㎥에 그친다. 1사분위는 9.35, 3사분위는 81.25달러/㎥이며 90백분위는 178.62달러/㎥다. 평균이 중앙값의 네 배를 넘는 이유는 싱가포르, 모나코, 룩셈부르크, 몰디브처럼 매우 높은 값이 분포의 위쪽 꼬리를 길게 만들기 때문이다. 따라서 세계의 전형적인 수준을 한 숫자로 표현하려면 평균보다 중앙값이 더 안정적인 기준이다.
| 구간(2015년 불변 US$/㎥) | 국가·지역 수 |
|---|---|
| 5 미만 | 25 |
| 5~10 | 22 |
| 10~25 | 45 |
| 25~50 | 19 |
| 50~100 | 24 |
| 100~250 | 28 |
| 250~500 | 6 |
| 500 이상 | 6 |
분포의 가운데에는 10~25달러/㎥ 구간이 45곳으로 가장 많이 모여 있다. 100달러/㎥ 이상은 40곳, 250달러/㎥ 이상은 12곳이며 1,000달러/㎥를 넘는 곳은 4곳뿐이다. 반대로 5달러/㎥ 미만도 25곳이나 된다. 이처럼 값의 범위가 넓기 때문에 단순히 상위·하위 몇 나라만 보고 세계 전체를 설명하기보다는, 지도에서 넓은 지역 패턴을 보고 표에서 개별 국가를 확인하는 방식이 적절하다.
상위권은 작은 고소득 경제와 일부 서비스 중심 국가가 두드러진다
2022년 최고값은 싱가포르의 1,928.75달러/㎥였고 모나코가 1,669.05, 룩셈부르크가 1,470.19, 몰디브가 1,219.94달러/㎥로 뒤를 이었다. 카타르는 683.63, 적도기니는 503.19, 스위스는 480.89, 몰타는 455.56달러/㎥였다. 영국과 덴마크도 각각 388.91, 373.44달러/㎥로 높은 편에 속했다. 특히 상위 네 곳이 1,000달러/㎥를 넘기 때문에 평균값이 크게 올라간다.
| 순위 | 국가·지역 | US$/㎥ |
|---|---|---|
| 1 | Singapore | 1,928.75 |
| 2 | Monaco | 1,669.05 |
| 3 | Luxembourg | 1,470.19 |
| 4 | Maldives | 1,219.94 |
| 5 | Qatar | 683.63 |
| 6 | Equatorial Guinea | 503.19 |
| 7 | Switzerland | 480.89 |
| 8 | Malta | 455.56 |
| 9 | United Kingdom | 388.91 |
| 10 | Denmark | 373.44 |
| 11 | Antigua and Barbuda | 366.28 |
| 12 | Ireland | 304.71 |
| 13 | Bahrain | 248.06 |
| 14 | Sweden | 229.35 |
| 15 | Congo, Rep. | 221.20 |
이 상위권을 “물 효율이 가장 좋은 나라”라는 단일 평가로 바꾸는 것은 피해야 한다. 도시국가나 소규모 경제는 국토 밖에서 생산된 상품과 식품을 많이 수입할 수 있고, 국내 GDP에서 금융·관광·정보·전문서비스 같은 직접 취수량이 비교적 적은 활동의 비중이 클 수 있다. 반대로 지표의 분모는 가상수나 수입품 생산에 사용된 해외의 물을 포함하지 않는다. 따라서 높은 값은 자국 내 직접 담수 취수 대비 GDP가 크다는 사실을 보여 줄 뿐, 소비 전체의 물 발자국까지 작다는 뜻은 아니다.
하위권에서는 농업·관개와 낮은 GDP 수준이 함께 영향을 줄 수 있다
가장 낮은 관측은 아프가니스탄 0.76달러/㎥였으며 마다가스카르 0.99, 키르기스공화국 1.10, 시리아 1.15, 타지키스탄 1.27달러/㎥가 뒤를 이었다. 베네수엘라 1.72, 수단 1.78, 동티모르 1.85, 미얀마 1.90, 투르크메니스탄 2.08달러/㎥도 매우 낮은 구간에 있다. 낮은 값은 분모인 취수량이 크거나 분자인 실질 GDP가 작거나, 두 요인이 동시에 작용할 때 나타날 수 있다. 이 지표만으로 어느 요인이 지배적이었는지는 구분할 수 없다.
| 전체 순위 | 국가·지역 | US$/㎥ |
|---|---|---|
| 175 | Afghanistan | 0.76 |
| 174 | Madagascar | 0.99 |
| 173 | Kyrgyz Republic | 1.10 |
| 172 | Syrian Arab Republic | 1.15 |
| 171 | Tajikistan | 1.27 |
| 170 | Venezuela, RB | 1.72 |
| 169 | Sudan | 1.78 |
| 168 | Timor-Leste | 1.85 |
| 167 | Myanmar | 1.90 |
| 166 | Turkmenistan | 2.08 |
| 165 | Montenegro | 2.20 |
| 164 | Pakistan | 2.23 |
| 163 | Somalia, Fed. Rep. | 2.48 |
| 162 | Lao PDR | 2.66 |
| 161 | Uzbekistan | 3.35 |
하위권에 중앙아시아와 남아시아의 관개 의존도가 높은 국가들이 여러 곳 보이는 것은 지도에서 확인할 수 있는 패턴이지만, 이를 기후나 농업 하나만으로 설명하면 지나친 단순화가 된다. 국가별 총 취수량에는 생활용과 산업용도 포함되고, GDP의 크기와 산업구성도 다르다. 정확한 원인 분석에는 담수 취수의 용도별 비중, 관개 면적, 인구, 실질 GDP, 물 스트레스 같은 추가 지표가 필요하다.
큰 경제도 국가별 차이가 상당하다
규모가 큰 경제들끼리 비교해도 격차가 크다. 독일은 144.53달러/㎥, 일본은 58.79, 미국은 48.35, 중국은 29.39, 브라질은 27.96, 남아프리카공화국은 17.10, 인도는 4.62달러/㎥였다. 한국은 63.37달러/㎥로 175개 실제 관측 가운데 55위였다. 이런 차이는 경제 규모만으로 설명되지 않으며, 담수 취수량과 산업·농업 구조가 함께 분모와 분자를 움직인 결과로 봐야 한다.
예를 들어 두 나라의 GDP가 비슷하더라도 한 나라가 대규모 관개농업이나 냉각용수·공정용수를 많이 사용하는 산업을 더 많이 보유하면 총 담수 취수량이 커져 비율이 낮아질 수 있다. 반대로 직접 취수가 상대적으로 작은 서비스 활동의 부가가치가 크면 비율은 높아질 수 있다. 국가 간 순위는 이런 구조적 차이를 압축한 결과이므로, 정책 성과 순위나 생활수준 순위처럼 사용하면 의미가 달라진다.
지도를 읽을 때 확인해야 할 세 가지 한계
첫째, 이 지표는 담수의 취수를 분모로 사용한다. 취수한 물이 모두 최종 소비되는 것은 아니며, 일부는 하천이나 지하수로 되돌아갈 수 있다. 따라서 물 소비량 기반 지표와 결과가 다를 수 있다. 둘째, 재생가능 수자원량이나 물 스트레스 자체를 측정하지 않는다. 같은 생산성 값이라도 물이 풍부한 지역과 극심하게 부족한 지역의 위험은 다를 수 있다. 셋째, 국가별 통계 작성 능력과 취수 추정 방식의 차이가 존재할 수 있으므로 작은 차이를 지나치게 정밀한 순위 차이로 해석하는 것은 피하는 편이 좋다.
지도 표현에도 기술적 한계가 있다. 세계은행 표에는 실제 값이 175개 있지만, 이 글에서 사용한 저해상도 세계 경계는 일부 도시국가와 작은 섬을 별도 면적으로 표시하지 못해 약 158개 관측이 직접 결합된다. 프랑스와 노르웨이는 경계 파일의 ISO 코드 예외를 보정했다. 지도에서 보이지 않는 작은 국가는 아래 전체 표에는 그대로 남겨 두었다. 또한 원자료에서 값이 없는 42개 행은 회색의 자료 없음으로 처리했으며 0으로 대체하지 않았다.
175개 실제 관측 전체 순위
아래 표는 2022년 실제 값이 있는 175개 국가·지역을 높은 값부터 정렬한 것이다. 값의 단위는 2015년 불변 미국달러 GDP/총 담수 취수 1㎥다. 소수점 둘째 자리까지 표시했기 때문에 원자료의 더 긴 소수 자릿수와는 반올림 차이가 있을 수 있다.
| 순위 | 국가·지역 | 코드 | US$/㎥ |
|---|---|---|---|
| 1 | Singapore | SGP | 1,928.75 |
| 2 | Monaco | MCO | 1,669.05 |
| 3 | Luxembourg | LUX | 1,470.19 |
| 4 | Maldives | MDV | 1,219.94 |
| 5 | Qatar | QAT | 683.63 |
| 6 | Equatorial Guinea | GNQ | 503.19 |
| 7 | Switzerland | CHE | 480.89 |
| 8 | Malta | MLT | 455.56 |
| 9 | United Kingdom | GBR | 388.91 |
| 10 | Denmark | DNK | 373.44 |
| 11 | Antigua and Barbuda | ATG | 366.28 |
| 12 | Ireland | IRL | 304.71 |
| 13 | Bahrain | BHR | 248.06 |
| 14 | Sweden | SWE | 229.35 |
| 15 | Congo, Rep. | COG | 221.20 |
| 16 | United Arab Emirates | ARE | 186.07 |
| 17 | Slovak Republic | SVK | 182.77 |
| 18 | Latvia | LVA | 179.08 |
| 19 | Lithuania | LTU | 177.93 |
| 20 | Djibouti | DJI | 177.13 |
| 21 | Norway | NOR | 170.05 |
| 22 | Seychelles | SYC | 164.22 |
| 23 | Kuwait | KWT | 158.41 |
| 24 | Czechia | CZE | 152.34 |
| 25 | Germany | DEU | 144.53 |
| 26 | Brunei Darussalam | BRN | 141.31 |
| 27 | Angola | AGO | 141.29 |
| 28 | Australia | AUS | 137.04 |
| 29 | Austria | AUT | 136.30 |
| 30 | Cyprus | CYP | 132.72 |
| 31 | Benin | BEN | 128.97 |
| 32 | Belgium | BEL | 120.92 |
| 33 | Gabon | GAB | 114.07 |
| 34 | Comoros | COM | 114.03 |
| 35 | Netherlands | NLD | 111.30 |
| 36 | St. Vincent and the Grenadines | VCT | 110.22 |
| 37 | Namibia | NAM | 109.61 |
| 38 | Puerto Rico (US) | PRI | 109.09 |
| 39 | France | FRA | 108.49 |
| 40 | Bolivia | BOL | 103.58 |
| 41 | Croatia | HRV | 94.37 |
| 42 | Barbados | BRB | 85.97 |
| 43 | Finland | FIN | 85.22 |
| 44 | Botswana | BWA | 81.91 |
| 45 | St. Kitts and Nevis | KNA | 80.60 |
| 46 | Grenada | GRD | 77.99 |
| 47 | Congo, Dem. Rep. | COD | 76.92 |
| 48 | Iceland | ISL | 75.91 |
| 49 | Uganda | UGA | 69.30 |
| 50 | Poland | POL | 67.89 |
| 51 | Bosnia and Herzegovina | BIH | 64.98 |
| 52 | Slovenia | SVN | 64.55 |
| 53 | Papua New Guinea | PNG | 64.20 |
| 54 | Trinidad and Tobago | TTO | 63.83 |
| 55 | Korea, Rep. | KOR | 63.37 |
| 56 | Italy | ITA | 59.20 |
| 57 | Japan | JPN | 58.79 |
| 58 | Cote d’Ivoire | CIV | 58.25 |
| 59 | Panama | PAN | 57.97 |
| 60 | Malaysia | MYS | 57.89 |
| 61 | Fiji | FJI | 57.30 |
| 62 | Oman | OMN | 54.40 |
| 63 | Jordan | JOR | 51.07 |
| 64 | Lesotho | LSO | 50.50 |
| 65 | Canada | CAN | 49.47 |
| 66 | United States | USA | 48.35 |
| 67 | Ghana | GHA | 47.31 |
| 68 | St. Lucia | LCA | 46.92 |
| 69 | Spain | ESP | 46.44 |
| 70 | Sierra Leone | SLE | 42.01 |
| 71 | Belarus | BLR | 40.51 |
| 72 | Nigeria | NGA | 40.33 |
| 73 | Portugal | PRT | 37.52 |
| 74 | Cameroon | CMR | 37.03 |
| 75 | Saudi Arabia | SAU | 36.75 |
| 76 | Togo | TGO | 35.12 |
| 77 | Hungary | HUN | 33.73 |
| 78 | Mongolia | MNG | 31.23 |
| 79 | China | CHN | 29.39 |
| 80 | Dominica | DMA | 28.70 |
| 81 | Romania | ROU | 28.22 |
| 82 | Central African Republic | CAF | 28.05 |
| 83 | Brazil | BRA | 27.96 |
| 84 | Belize | BLZ | 24.97 |
| 85 | Guatemala | GTM | 23.54 |
| 86 | Estonia | EST | 23.52 |
| 87 | Kenya | KEN | 23.51 |
| 88 | Liberia | LBR | 23.50 |
| 89 | Russian Federation | RUS | 22.90 |
| 90 | New Zealand | NZL | 21.98 |
| 91 | Mauritius | MUS | 21.38 |
| 92 | Greece | GRC | 21.35 |
| 93 | Rwanda | RWA | 20.94 |
| 94 | Costa Rica | CRI | 20.54 |
| 95 | Burkina Faso | BFA | 20.37 |
| 96 | Algeria | DZA | 20.08 |
| 97 | Turkiye | TUR | 18.81 |
| 98 | Lebanon | LBN | 18.73 |
| 99 | Gambia, The | GMB | 18.44 |
| 100 | Chad | TCD | 18.10 |
| 101 | Albania | ALB | 18.05 |
| 102 | Paraguay | PRY | 17.38 |
| 103 | South Africa | ZAF | 17.10 |
| 104 | Zambia | ZMB | 16.65 |
| 105 | Georgia | GEO | 16.47 |
| 106 | Honduras | HND | 16.16 |
| 107 | Argentina | ARG | 16.00 |
| 108 | Cambodia | KHM | 15.84 |
| 109 | Guinea | GIN | 15.59 |
| 110 | Ukraine | UKR | 14.88 |
| 111 | Colombia | COL | 14.62 |
| 112 | Mexico | MEX | 14.34 |
| 113 | El Salvador | SLV | 14.11 |
| 114 | Uruguay | URY | 13.73 |
| 115 | Dominican Republic | DOM | 13.69 |
| 116 | Mozambique | MOZ | 13.22 |
| 117 | Tanzania | TZA | 12.96 |
| 118 | Jamaica | JAM | 12.64 |
| 119 | Burundi | BDI | 12.54 |
| 120 | Tunisia | TUN | 12.50 |
| 121 | Cuba | CUB | 12.00 |
| 122 | Morocco | MAR | 11.95 |
| 123 | Cabo Verde | CPV | 11.60 |
| 124 | Nicaragua | NIC | 11.50 |
| 125 | Bulgaria | BGR | 11.40 |
| 126 | Ecuador | ECU | 10.98 |
| 127 | Moldova | MDA | 10.79 |
| 128 | Serbia | SRB | 10.29 |
| 129 | Haiti | HTI | 9.97 |
| 130 | Guyana | GUY | 9.88 |
| 131 | Ethiopia | ETH | 9.64 |
| 132 | Guinea-Bissau | GNB | 9.05 |
| 133 | Kazakhstan | KAZ | 8.87 |
| 134 | Libya | LBY | 8.84 |
| 135 | Peru | PER | 8.62 |
| 136 | Bangladesh | BGD | 8.52 |
| 137 | Malawi | MWI | 8.50 |
| 138 | Senegal | SEN | 8.26 |
| 139 | Chile | CHL | 7.89 |
| 140 | Thailand | THA | 7.86 |
| 141 | Sao Tome and Principe | STP | 7.76 |
| 142 | Bhutan | BTN | 7.74 |
| 143 | Suriname | SUR | 7.16 |
| 144 | Sri Lanka | LKA | 6.91 |
| 145 | Egypt, Arab Rep. | EGY | 5.86 |
| 146 | Mauritania | MRT | 5.72 |
| 147 | Niger | NER | 5.54 |
| 148 | North Macedonia | MKD | 5.27 |
| 149 | Iran, Islamic Rep. | IRN | 5.26 |
| 150 | Indonesia | IDN | 5.04 |
| 151 | Armenia | ARM | 4.63 |
| 152 | India | IND | 4.62 |
| 153 | Iraq | IRQ | 4.58 |
| 154 | Zimbabwe | ZWE | 4.48 |
| 155 | Philippines | PHL | 4.48 |
| 156 | Viet Nam | VNM | 4.41 |
| 157 | Azerbaijan | AZE | 4.36 |
| 158 | Eswatini | SWZ | 4.22 |
| 159 | Mali | MLI | 3.91 |
| 160 | Nepal | NPL | 3.48 |
| 161 | Uzbekistan | UZB | 3.35 |
| 162 | Lao PDR | LAO | 2.66 |
| 163 | Somalia, Fed. Rep. | SOM | 2.48 |
| 164 | Pakistan | PAK | 2.23 |
| 165 | Montenegro | MNE | 2.20 |
| 166 | Turkmenistan | TKM | 2.08 |
| 167 | Myanmar | MMR | 1.90 |
| 168 | Timor-Leste | TLS | 1.85 |
| 169 | Sudan | SDN | 1.78 |
| 170 | Venezuela, RB | VEN | 1.72 |
| 171 | Tajikistan | TJK | 1.27 |
| 172 | Syrian Arab Republic | SYR | 1.15 |
| 173 | Kyrgyz Republic | KGZ | 1.10 |
| 174 | Madagascar | MDG | 0.99 |
| 175 | Afghanistan | AFG | 0.76 |
이 수치로 알 수 있는 것과 알 수 없는 것
물 생산성은 경제와 수자원을 한 화면에서 연결해 보는 데 유용한 출발점이다. 값이 낮은 곳에서는 경제 산출을 늘리는 문제뿐 아니라 농업·산업·도시의 취수 효율, 누수, 재이용, 산업구조 같은 요소를 함께 살펴볼 수 있다. 값이 높은 곳에서도 물 부족 위험이 사라지는 것은 아니므로 공급 안정성, 가뭄, 지하수 고갈, 생태계 유량 같은 별도 지표가 필요하다. 따라서 가장 좋은 사용법은 이 지표를 단독 결론이 아니라 후속 질문을 찾는 비교 지도로 활용하는 것이다.
2022년 자료가 보여 주는 핵심은 국가별 격차의 크기다. 중앙값은 23.50달러/㎥인데 상위 몇 국가는 수백에서 천 달러를 넘고, 하위권은 1~5달러/㎥에 집중한다. 이는 하나의 세계 평균이 개별 국가의 상황을 잘 대표하지 못한다는 뜻이다. 특정 국가를 평가하려면 같은 연도의 GDP, 총 담수 취수량, 취수 용도별 구성, 물 스트레스 지표를 함께 놓고 해석하는 것이 더 정확하다.
자주 묻는 질문
2022년 물 생산성이 가장 높은 국가는 어디인가?
실제 값이 있는 175개 국가·지역 가운데 싱가포르가 1,928.75달러/㎥로 가장 높았고, 모나코·룩셈부르크·몰디브가 뒤를 이었다.
물 생산성이 높으면 물 부족이 적다는 뜻인가?
아니다. 이 지표는 실질 GDP를 총 담수 취수량으로 나눈 비율이며, 재생가능 수자원량이나 물 스트레스·가뭄 위험을 직접 측정하지 않는다.
자료가 없는 국가는 지도에서 0으로 처리했나?
아니다. 217개 행 중 실제 값은 175개이고 42개는 원자료 결측이다. 결측치는 0으로 대체하지 않고 자료 없음으로 유지했다.
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