스페인의 2024년 조출생률은 지역에 따라 눈에 띄게 달랐다. Instituto Nacional de Estadística(INE)의 동일 연도 자료에서 50개 프로빈시아와 Ceuta·Melilla 두 자치시를 합친 52개 관측치를 비교하면, 가장 높은 Melilla는 인구 1,000명당 9.19명, 가장 낮은 Ourense는 4.15명이다. 같은 나라 안에서도 최고와 최저의 차이가 5.04명에 이르고, 최고값은 최저값의 약 2.21배다. 이 글의 목적은 단순히 순위를 나열하는 데 있지 않다. 전체 분포가 어디에 모여 있는지, 높은 값과 낮은 값이 어느 지역에서 나타나는지, 그리고 이 수치를 어떤 의미로 읽어야 하는지를 함께 정리한다.
여기서 말하는 조출생률(crude birth rate)은 일정 기간의 출생아 수를 전체 인구와 비교해 인구 1,000명당 출생아 수로 나타낸 지표다. 합계출산율처럼 여성 한 명이 평생 낳을 것으로 기대되는 평균 자녀 수를 뜻하지 않는다. 또한 출생아의 절대 인원도 아니다. 인구 규모와 연령구조가 서로 다른 지역을 같은 단위로 비교할 수 있다는 장점이 있지만, 분모가 전체 인구이므로 지역의 연령 구성과 인구 이동 같은 요인의 영향을 함께 받는다. 따라서 2024년 한 해의 조출생률만으로 출산 행동의 원인을 단정하거나 장기 추세를 판단해서는 안 된다.

목차
52개 지역의 중앙값은 6.53명이다
52개 지역에 같은 가중치를 두고 계산한 단순 평균은 6.24명, 중앙값은 6.53명이다. 1사분위수는 5.42명이고 3사분위수는 6.73명으로, 가운데 절반의 지역은 대략 5.42~6.73명 사이에 놓인다. 평균이 중앙값보다 낮은 것은 4명대와 5명대의 낮은 관측치들이 분포의 아래쪽을 끌어내리기 때문이다. 이 평균은 스페인 전체 조출생률이 아니다. Madrid와 Soria처럼 인구 규모가 크게 다른 지역도 각각 한 개 관측치로 같은 비중을 가지므로, 국가 전체 값을 구하려면 지역별 인구 또는 INE의 국가 집계가 별도로 필요하다.
구간별로 보면 5명 미만이 7곳, 5명 이상 6명 미만이 12곳, 6명 이상 7명 미만이 24곳이다. 가장 많은 지역이 6명대에 모여 있으며, 7명 이상 8명 미만은 6곳, 8명 이상은 3곳뿐이다. 즉 2024년 지역별 차이는 연속적인 분포를 이루지만, 상단의 몇몇 지역이 분명히 떨어져 나온다. 순위를 볼 때는 한두 단계의 차이보다 실제 수치 간격을 확인하는 편이 더 중요하다. 예를 들어 6.53과 6.56은 순위가 달라도 실질적으로 매우 가까운 값이다.
상단에는 Melilla·Almería·Ceuta·Murcia가 있다
가장 높은 값은 Melilla 9.19명이다. 이어 Almería 8.59명, Ceuta 8.22명, Murcia 7.93명, Illes Balears 7.31명, Madrid 7.19명, Sevilla 7.15명, Granada 7.03명, Toledo 7.02명 순으로 7명 이상을 기록했다. 상위 네 곳 가운데 Melilla와 Ceuta는 자치시이고 Almería와 Murcia는 스페인 남동부에 있다. 그 아래에는 섬 지역, 수도권, 안달루시아 지역과 내륙 지역이 함께 섞인다. 따라서 상위권을 하나의 단순한 지리 규칙으로 설명하기보다, 2024년 값에서 확인되는 공간적 군집과 예외를 함께 보는 편이 안전하다.
특히 Melilla와 Ourense의 차이는 5.04명으로, 인구 1,000명 기준이라는 점을 고려하면 지역 간 격차가 작지 않다. 그러나 “조출생률이 높다”는 말은 출생아 수가 가장 많다는 뜻이 아니다. Madrid처럼 인구가 큰 지역은 비율이 더 낮아도 실제 출생아 수가 Melilla보다 훨씬 많을 수 있다. 반대로 작은 지역은 출생 건수가 적어도 전체 인구에 대한 비율이 높게 나타날 수 있다. 병원·보육시설·학교 수요처럼 실제 인원 규모가 중요한 질문에는 출생아 수와 연령별 인구를 함께 확인해야 한다.
하단은 Ourense·Zamora·León·Asturias에서 4명대로 내려간다
가장 낮은 Ourense는 4.15명이고, Zamora 4.22명, León 4.46명, Asturias 4.48명, Santa Cruz de Tenerife 4.93명, Pontevedra 4.94명, Lugo 4.95명이 5명 미만이다. 그다음 Cantabria와 Salamanca가 각각 5.09명, A Coruña가 5.12명, Palencia가 5.20명이다. 하위권에는 갈리시아와 스페인 북서부·서북 내륙의 여러 지역이 반복해서 등장한다. 동시에 Canary Islands의 Santa Cruz de Tenerife도 4명대에 들어 있어, “북쪽은 낮고 남쪽은 높다” 같은 단순한 문장만으로 모든 지역을 설명할 수는 없다.
하단의 값도 0에 가까운 것은 아니다. 4.15라는 수치는 인구 1,000명당 약 4.15명의 출생이 있었다는 뜻이며, 9.19와 같은 단위로 비교된다. 서로 다른 지역의 차이를 볼 때는 소수점 둘째 자리까지의 미세한 순위보다 4명대, 5명대, 6명대, 7명 이상처럼 폭이 있는 구간을 먼저 보는 것이 유용하다. 연간 통계는 다음 해에 값이 바뀔 수 있고, 인구가 작은 지역에서는 출생 건수의 변동이 비율에 더 크게 반영될 가능성도 있기 때문이다.
2024년 자료에서 보이는 공간 패턴은 원인이 아니라 출발점이다
순위의 상단에는 남동부의 Almería와 Murcia, 남부의 Sevilla와 Granada, 두 자치시가 눈에 띄고, 하단에는 Galicia의 Ourense·Pontevedra·Lugo·A Coruña와 인접한 북서권 지역들이 여러 곳 나타난다. 이 패턴은 2024년 한 시점의 지역 차이를 파악하는 데 유용하다. 다만 지도나 순위에서 공간적 군집이 보인다고 해서 하나의 공통 원인이 확인된 것은 아니다. 조출생률에는 출산 연령대 인구의 비중, 전체 인구의 고령화 정도, 국내외 이동, 결혼·가구 형성, 경제·주거 환경 등 다양한 요소가 동시에 연결될 수 있다.
원인을 비교하려면 최소한 가임연령 여성 인구, 연령별 출산율, 합계출산율, 출생아 수, 순이동, 연령구조 같은 보조 자료가 필요하다. 예를 들어 두 지역의 조출생률이 같더라도 한 곳은 가임연령 인구 비중이 크고 개별 연령의 출산율이 낮을 수 있으며, 다른 곳은 가임연령 인구 비중이 작지만 연령별 출산율이 상대적으로 높을 수 있다. 조출생률은 지역의 인구 전체를 분모로 사용하는 요약 지표이기 때문에 “어디가 높고 낮은가”에는 직접 답하지만 “왜 그런가”에는 추가 데이터가 필요하다.
조출생률과 합계출산율을 구분해야 한다
조출생률은 전체 인구 1,000명당 출생아 수다. 합계출산율은 현재의 연령별 출산율이 유지된다고 가정할 때 여성 한 명이 평생 낳을 것으로 기대되는 평균 자녀 수를 나타낸다. 분모와 계산 방식이 전혀 다르기 때문에 숫자의 크기도 직접 비교할 수 없다. 예를 들어 조출생률 6.5를 “여성 한 명당 6.5명”으로 읽으면 완전히 잘못된 해석이 된다. 반대로 합계출산율 1.3을 인구 1,000명당 출생아 1.3명으로 읽는 것도 틀리다.
지역별 인구구조가 크게 다를 때는 두 지표의 순위가 반드시 같지 않을 수 있다. 전체 인구 중 고령층 비중이 큰 지역은 가임연령 인구가 상대적으로 적어 조출생률이 낮아질 수 있고, 젊은 성인이 많이 유입되는 지역은 전체 인구에서 출산 연령대의 비중이 커질 수 있다. 이 글의 52개 수치는 어디까지나 INE가 제시한 2024년 조출생률이다. 세대 교체 수준, 여성의 출산 행동, 장기 인구 전망을 평가하려면 다른 지표를 함께 봐야 한다.
52개 지역 전체 순위
아래 표는 2024년 52개 관측치를 높은 값부터 정렬한 것이다. Ceuta와 Melilla는 프로빈시아가 아니라 자치시이지만, INE 표에서는 50개 프로빈시아와 함께 같은 지역 비교 단위로 제시된다. 표의 순위는 단지 해당 연도의 조출생률 크기 순서이며, 지역의 인구정책 성과나 생활 여건을 평가하는 점수가 아니다.
| 순위 | 지역 | 인구 1,000명당 출생아 수 |
|---|---|---|
| 1 | Melilla | 9.19 |
| 2 | Almería | 8.59 |
| 3 | Ceuta | 8.22 |
| 4 | Murcia | 7.93 |
| 5 | Illes Balears | 7.31 |
| 6 | Madrid | 7.19 |
| 7 | Sevilla | 7.15 |
| 8 | Granada | 7.03 |
| 9 | Toledo | 7.02 |
| 10 | Girona | 6.97 |
| 11 | Lleida | 6.97 |
| 12 | Córdoba | 6.88 |
| 13 | Jaén | 6.74 |
| 14 | Huelva | 6.73 |
| 15 | Castellón/Castelló | 6.71 |
| 16 | Navarra | 6.71 |
| 17 | Tarragona | 6.66 |
| 18 | Cuenca | 6.63 |
| 19 | Valencia/València | 6.63 |
| 20 | Barcelona | 6.59 |
| 21 | Málaga | 6.57 |
| 22 | Alicante/Alacant | 6.56 |
| 23 | Badajoz | 6.56 |
| 24 | Huesca | 6.56 |
| 25 | Guadalajara | 6.54 |
| 26 | Albacete | 6.53 |
| 27 | Ciudad Real | 6.53 |
| 28 | Teruel | 6.48 |
| 29 | Cádiz | 6.34 |
| 30 | La Rioja | 6.30 |
| 31 | Zaragoza | 6.26 |
| 32 | Araba/Álava | 6.15 |
| 33 | Gipuzkoa | 6.06 |
| 34 | Segovia | 5.94 |
| 35 | Valladolid | 5.78 |
| 36 | Burgos | 5.62 |
| 37 | Cáceres | 5.59 |
| 38 | Bizkaia | 5.52 |
| 39 | Las Palmas | 5.45 |
| 40 | Soria | 5.33 |
| 41 | Ávila | 5.32 |
| 42 | Palencia | 5.20 |
| 43 | A Coruña | 5.12 |
| 44 | Cantabria | 5.09 |
| 45 | Salamanca | 5.09 |
| 46 | Lugo | 4.95 |
| 47 | Pontevedra | 4.94 |
| 48 | Santa Cruz de Tenerife | 4.93 |
| 49 | Asturias | 4.48 |
| 50 | León | 4.46 |
| 51 | Zamora | 4.22 |
| 52 | Ourense | 4.15 |
자료 범위와 해석 기준
자료 출처는 스페인 통계청 INE의 INEbase 표 67223 계열이며 기준연도는 2024년이다. 비교에는 국가 전체 합계가 아니라 50개 프로빈시아와 Ceuta·Melilla 두 자치시, 총 52개 지역만 포함했다. 52개 모두 숫자 값이 있어 결측을 0으로 바꾸거나 다른 연도의 수치를 대신 넣을 필요가 없다. 따라서 이번 순위는 시점이 섞인 “최신값 비교”가 아니라 동일한 2024년을 기준으로 한 횡단면 비교다.
52개 단순 평균 6.24는 각 지역에 동일한 가중치를 둔 통계 요약이다. 스페인의 실제 국가 조출생률을 의미하지 않으며, 지역별 인구를 가중한 값도 아니다. 또한 한 해만으로 증가·감소 추세를 말할 수 없다. “출생률이 떨어지고 있다” 또는 “회복되고 있다”는 질문에 답하려면 같은 정의의 과거 연도를 이어서 비교해야 한다. 2024년 자료가 제공하는 가장 직접적인 답은 지역 사이의 수준 차이와 분포, 그리고 어떤 지역이 상단과 하단에 위치했는가이다.
자주 묻는 질문
2024년 스페인에서 조출생률이 가장 높은 지역은 어디인가요?
Melilla가 인구 1,000명당 9.19명으로 가장 높았고, Almería 8.59명과 Ceuta 8.22명이 뒤를 이었습니다.
조출생률과 합계출산율은 같은 지표인가요?
아닙니다. 조출생률은 전체 인구 1,000명당 출생아 수이고, 합계출산율은 연령별 출산율을 이용해 여성 한 명당 기대 자녀 수를 나타냅니다.
52개 지역의 평균 6.24를 스페인 전체 출생률로 볼 수 있나요?
아닙니다. 6.24는 52개 지역에 같은 가중치를 둔 단순 평균입니다. 스페인 전체의 국가 조출생률은 공식 국가 집계 또는 인구 가중 계산으로 확인해야 합니다.
관련 글
Green Map에서 제공하는 지도 자료는 직접 제작한 편집 지도이며, 행정구역 경계와 지리 정보는 geoBoundaries, Natural Earth, OpenStreetMap, 각국 정부 및 공공기관의 오픈데이터 등을 참고해 제작합니다.
지도 이미지는 원본 데이터 파일을 그대로 재배포하는 것이 아니라, 교육 자료, 발표 자료, 문서 제작, 블로그 이미지 등에 활용할 수 있도록 편집·디자인한 자료입니다. 이 안내문은 Green Map 지도 제작에 참고한 주요 데이터 출처를 알리기 위한 공통 고지입니다.





