2024년 미국 증류연료유 열량 소비, Hawaii가 23.6% 차지

미국 에너지정보청(EIA)의 2024년 전력 운영 자료에서 증류연료유(distillate fuel oil)의 전력 생산 및 유용열 생산용 소비를 열량 기준으로 비교하면 주별 차이가 매우 크다. 이번 시계열은 50개 주와 워싱턴 D.C.를 포함한 51개 관할구역을 같은 기준으로 비교하며, 단위는 million MMBtu다. 51개 값의 합계는 61.77164 million MMBtu, 중앙값은 0.53969, 평균은 1.21121다. 평균이 중앙값의 두 배를 넘는 것은 Hawaii와 Alaska처럼 큰 값이 상단에 집중되어 있기 때문이다.

이 자료는 물리단위로 집계한 증류연료유 소비와 구분해야 한다. 여기서는 EIA의 total-consumption-btu 필드를 사용하므로 연료의 열량을 기준으로 한 값이다. 따라서 배럴 수나 쇼트톤 수를 뜻하지 않으며, 단위도 thousand barrels 같은 물리량이 아니라 million MMBtu다. 같은 연료라도 물리량 계열과 열량 계열은 질문이 다르므로 제목과 본문에서 서로 바꾸어 쓰지 않는다.

Hawaii가 전체의 23.6%를 차지했다

가장 큰 값은 Hawaii의 14.60746 million MMBtu다. Alaska는 5.77428, Maryland는 4.56088, Virginia는 4.14913, Missouri는 2.21187로 뒤를 이었다. Hawaii 하나만 51개 관할구역 합계의 약 23.6%를 차지한다. 상위 3개는 40.4%, 상위 5개는 50.7%, 상위 10개는 65.6%다.

Hawaii와 Alaska의 차이는 8.83318 million MMBtu다. 두 번째 Alaska의 값 자체가 5.77428이므로 Hawaii는 단순히 근소한 1위가 아니라 분포상 뚜렷하게 큰 값이다. Hawaii와 Alaska 두 곳만 합쳐도 전체의 33.0%를 차지한다.

이 순위를 발전량이나 발전 비중 순위로 읽어서는 안 된다. 열량 기준 연료 소비는 투입된 연료의 에너지 함량을 측정하고, 순발전량은 생산된 전기를 측정한다. 발전소 기술, 효율, 열병합 운전, 연료 사용 목적에 따라 두 지표의 주별 순서는 달라질 수 있다.

중앙값은 0.53969 million MMBtu였다

51개 관측값의 중앙값은 0.53969이고 1사분위수는 0.23022, 3사분위수는 1.29390다. 즉 가운데 절반은 약 0.23~1.29 million MMBtu 사이에 있다. 최댓값 14.60746는 중앙값의 약 27.1배로, 상위 몇 개 주와 전형적인 주의 규모 차이가 크다.

구간별로는 0.1 미만이 7개, 0.1 이상 0.5 미만이 15개, 0.5 이상 1 미만이 12개다. 1 이상 2 미만은 11개, 2 이상은 6개다. 51개 중 다수는 2 million MMBtu 아래에 있지만 상위 몇 개 관할구역이 전체 합계를 크게 끌어올린다.

평균은 1.21121로 중앙값 0.53969보다 훨씬 높다. 이런 오른쪽 꼬리 분포에서는 평균만 보면 전형적인 주가 실제보다 큰 것처럼 느껴질 수 있다. 중앙값과 사분위수, 상위 집중도를 함께 보면 분포의 중심과 예외값을 동시에 이해하기 쉽다.

District of Columbia와 Idaho는 0에 매우 가까운 값이었다

가장 낮은 값은 District of Columbia의 0.00047 million MMBtu이고, Idaho는 0.00049, New Mexico는 0.01135, Maine은 0.02278, Vermont는 0.05221다. 공식 0값은 없으며 51개 행 모두 양의 숫자를 갖는다.

0에 가까운 값은 결측과 다르다. District of Columbia와 Idaho의 값은 매우 작지만 실제로 보고된 양수다. 이를 0으로 반올림해 저장하거나 자료 없음으로 바꾸면 원자료와 달라진다. 반대로 다른 자료에서 행이 빠져 있다면 그 빈칸을 0으로 채우는 것도 적절하지 않다.

낮은 값이 그 지역에 증류연료유 사용이 전혀 없다는 뜻도 아니다. 이 시계열은 특정 EIA 전력 운영 범위에서 전력 생산과 유용열 생산에 사용된 증류연료유의 열량 기준 소비를 집계한 것이다. 다른 부문이나 다른 용도의 석유 소비는 포함하지 않는다.

상위 10개가 전체의 65.6%를 차지했다

Hawaii 하나가 23.6%, 상위 3개가 40.4%, 상위 5개가 50.7%, 상위 10개가 65.6%를 차지한다. 누적곡선이 초반에 빠르게 올라가므로 열량 기준 증류연료유 소비가 주별로 고르게 분산되어 있지 않다는 점이 분명하다.

이 집중도는 단순한 통계적 비중이다. 시장점유율이나 발전회사의 지배력을 뜻하지 않으며, 정책 효과를 직접 측정하는 지표도 아니다. 51개 관할구역의 같은 시계열 값을 합산한 뒤 상위 관할구역이 차지하는 몫을 계산한 것이다.

Texas는 7위로 상위권에 포함됐다

Texas는 1.99963 million MMBtu로 51개 중 7위다. Florida는 1.91189, Ohio는 1.65240, Georgia는 1.59583다. 그러나 Hawaii와 Alaska가 매우 커서 Texas의 값은 Hawaii의 약 13.7% 수준이다.

주별 차이는 발전설비, 연료 선택, 피크 운전, 열병합 설비, 지역별 연료 공급 구조와 관련될 수 있지만 이번 값만으로 원인을 확정할 수는 없다. 연료별 발전량, 발전소별 운전자료, 설비구성 등을 함께 봐야 구체적인 배경을 설명할 수 있다.

million MMBtu는 물리량과 다른 열량 단위다

MMBtu는 백만 Btu를 뜻하는 열량 단위다. 여기서 값의 단위가 million MMBtu이므로 각 숫자는 백만 MMBtu 단위의 열량을 나타낸다. 연료 배럴 수를 직접 나타내는 물리량 계열과는 구분된다. 같은 증류연료유라도 배럴 단위 소비가 큰 순서와 열량 기준 소비가 큰 순서는 대체로 비슷할 수 있지만, 자동으로 동일하다고 가정해서는 안 된다.

열량 단위는 서로 다른 연료의 에너지 함량을 비교할 때 유용하지만, 물리량을 직접 알려주지는 않는다. 예를 들어 같은 million MMBtu라도 실제 필요한 배럴 수는 연료의 평균 열량에 따라 달라질 수 있다. 반대로 배럴 수가 같아도 열량이 정확히 같다고 단정할 수 없다. 따라서 연료의 규모를 설명할 때는 “얼마나 많은 배럴을 썼는가”와 “얼마의 열량을 투입했는가”를 구분해서 읽어야 한다.

주별 열량값을 비교할 때 소수점 차이를 과도하게 확대하지 않는 것도 중요하다. 0.52와 0.54 million MMBtu는 순위에서는 앞뒤가 갈릴 수 있지만 실제 차이는 0.02다. 반면 Hawaii와 Alaska처럼 8 million MMBtu가 넘는 차이는 분포 구조상 큰 차이다. 순위보다 절대 차이와 전체 분포에서의 위치를 함께 보는 편이 더 유용하다.

EIA는 Form EIA-923을 통해 발전량과 연료소비, 유용열 생산 등 다양한 운영 자료를 수집한다. 서로 다른 필드와 단위를 같은 통계처럼 합치지 않는 것이 중요하다. 열량 비교를 할 때는 열량 필드를, 물리량 비교를 할 때는 물리량 필드를 사용해야 한다.

한 해 자료로 증가·감소 추세를 말할 수는 없다

이번 비교는 2024년 한 해의 단면이다. 어떤 주에서 증류연료유 소비가 증가하거나 감소하고 있다고 말하려면 같은 total-consumption-btu 필드와 같은 연료·부문 조건으로 여러 연도를 비교해야 한다. 2024년 물리량 계열과 2025년 열량 계열을 섞어 변화율을 계산하면 서로 다른 지표를 비교하게 된다.

시계열에서는 연도만 맞추는 것보다 지표 정체성을 유지하는 것이 더 중요하다. 동일한 연료종류, 동일한 EIA 필드, 동일한 지리수준과 단위를 유지해야 실제 변화가 된다.

자료 출처와 2024년 핵심

원자료는 U.S. Energy Information Administration의 Form EIA-923 상세자료와 전력 운영 API 계열을 기반으로 한다. EIA는 Form EIA-923에서 발전량, 연료소비, 유용열 생산 등 발전소 운영 정보를 수집한다. API 구조는 EIA Open Data 문서에서 확인할 수 있다.

2024년의 핵심은 높은 상단 집중도다. Hawaii가 전체 합계의 23.6%를 차지하고 상위 10개가 65.6%를 차지한다. 중앙값은 0.53969지만 평균은 1.21121로 두 배 이상 높다. 51개 관할구역 모두 값이 있으며 공식 0값은 없다. 따라서 분포는 소수의 큰 소비 지역과 다수의 중·소규모 관할구역이 함께 존재하는 구조로 요약할 수 있다.

자주 묻는 질문

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