La serie SH.STA.OWGH.ME.ZS del Banco Mundial para 2024 compara la prevalencia modelizada de sobrepeso entre menores de cinco años utilizando el concepto de peso para la talla. El archivo fuente contiene 217 países y economías, pero solo 163 tienen un valor numérico para 2024. Las otras 54 observaciones se conservan como datos ausentes de la fuente y no se transforman en cero. Entre los 163 valores disponibles, la media simple es 6,89 % y la mediana 5,50 %.
Australia presenta el valor más alto, 26,4 %, seguida de Papúa Nueva Guinea con 18,5 %, Islas Turcas y Caicos con 18,3 %, Túnez con 17,5 % y Albania con 16,7 %. Myanmar registra el mínimo, 0,6 %, seguida de Sri Lanka con 0,9 %, Timor-Leste con 1,2 %, Malí con 1,3 % y Bangladesh con 1,6 %. La diferencia entre el máximo y el mínimo alcanza 25,8 puntos porcentuales. Estas posiciones describen un indicador oficial en un único año y no constituyen una clasificación general de los sistemas de salud infantil.
Índice
Qué mide el indicador y qué queda fuera
El indicador se refiere exclusivamente a menores de cinco años y a una definición de sobrepeso basada en peso para la talla. No debe mezclarse con obesidad adulta, índices de masa corporal de niños mayores o adolescentes, ni con tasas de obesidad de toda la población. Las definiciones y los grupos de edad cambian el significado del porcentaje. Todas las comparaciones de este artículo mantienen el mismo código del Banco Mundial, la misma unidad porcentual y el mismo año 2024.
La expresión ‘estimación modelizada’ también exige prudencia. La cifra oficial busca facilitar la comparabilidad, pero no resume por sí sola todos los detalles de las encuestas nacionales, sus fechas o la incertidumbre de la estimación. Por eso, las 54 economías sin valor se mantienen como ausentes. Un campo vacío no significa prevalencia cero, sino que el conjunto utilizado no ofrece una observación comparable para 2024.
La mediana describe mejor el centro que la media por sí sola
El primer cuartil es 3.85 % y el tercero 9.50 %, de modo que la mitad central de los 163 valores se sitúa dentro de ese intervalo. La media de 6,89 % supera a la mediana de 5,50 % en 1,39 puntos porcentuales. La diferencia se explica por una cola superior relativamente larga, con varias economías por encima de 15 % y Australia por encima de 25 %. Para describir una observación central conviene mirar la mediana junto con los cuartiles.
Si se usan bandas meramente descriptivas, 26 observaciones quedan por debajo de 3 %, 45 entre 3 % y menos de 5 %, 56 entre 5 % y menos de 10 %, y 36 en 10 % o más. No son categorías sanitarias oficiales. Son intervalos visuales para leer una variable continua, y no deberían convertir diferencias pequeñas alrededor de un umbral en contrastes sustantivos.
El mapa resume la geografía, pero no todos los territorios tienen el mismo encaje cartográfico
El mapa une los códigos ISO3 del Banco Mundial con una capa de límites de Natural Earth. De las 163 economías con valor, 146 se vinculan a un polígono de esa capa. Algunas islas pequeñas y territorios que el Banco Mundial publica por separado siguen contando en las estadísticas, pero pueden aparecer como sin datos en el mapa si la capa simplificada no contiene un polígono o código equivalente. Mostrar esta tasa de unión evita fingir una cobertura cartográfica completa.
Entre los polígonos vinculados, la media simple es 8.26 % en Europa, 9.10 % en América del Sur, 5.34 % en África y 5.98 % en Asia. Oceanía llega a 12.78 %, pero solo hay 5 observaciones vinculadas y Australia, con 26,4 %, influye mucho en esa media. Los promedios continentales son contexto, no sustitutos de los valores nacionales.
Los valores altos aparecen en regiones distintas
El grupo superior es geográficamente diverso. Australia y Papúa Nueva Guinea están en Oceanía; Túnez en el norte de África; Albania y Ucrania en Europa; Paraguay y Argentina en América del Sur; Trinidad y Tobago e Islas Turcas y Caicos en el Caribe; y Camerún en África central. La mezcla desaconseja una explicación simple en la que la prevalencia alta pertenezca a un único continente o a un único tipo de economía.
También hay que separar porcentajes y cantidades absolutas. Un territorio pequeño y un país muy poblado pueden quedar cerca en el ranking porcentual aunque representen números de niños muy distintos. El indicador informa de la proporción dentro del grupo de menores de cinco años, no del número total de niños con sobrepeso. Calcular cantidades absolutas requeriría un denominador demográfico adicional por edad.
Una prevalencia baja no equivale automáticamente a una mejor situación nutricional
Myanmar, Sri Lanka, Timor-Leste, Malí, Bangladesh, Mauritania, Nigeria, Yemen, Ghana y Nepal aparecen entre los valores inferiores. No es correcto convertir ese orden en una tabla general de nutrición infantil. El indicador solo mide sobrepeso. No mide al mismo tiempo retraso del crecimiento, emaciación, bajo peso, diversidad de la dieta, inseguridad alimentaria, deficiencias de micronutrientes o acceso a servicios sanitarios.
La misma cautela vale para los valores altos. Urbanización, alimentación, ingresos, sistemas alimentarios y servicios de salud pueden estar relacionados con el sobrepeso infantil, pero este archivo transversal no prueba esas explicaciones. Para estudiar causas hacen falta datos adicionales compatibles, un diseño analítico y pruebas estadísticas. Aquí el objetivo es describir la distribución geográfica de 2024 y no atribuir causalidad a los patrones del mapa.
Las 54 economías sin dato no deben convertirse en 0 %
El archivo conserva 217 filas porque el maestro geográfico del Banco Mundial incluye economías sin observación numérica para el año seleccionado. Cincuenta y cuatro tienen el estado NA_SOURCE_MISSING. Se excluyen de media, mediana, cuartiles y ranking, y se dejan como sin datos en el mapa. Rellenarlas con cero fabricaría áreas artificiales de prevalencia mínima y alteraría de forma importante la distribución.
El universo geográfico incluye territorios publicados por separado, por lo que 217 no es un recuento de estados soberanos. La expresión más precisa es países y economías. Esta diferencia también explica por qué una tabla estadística puede contener un territorio que no aparece como polígono independiente en una capa mundial simplificada.
Cómo leer el mapa sin exagerar las diferencias
El mapa ayuda a detectar concentraciones regionales, contrastes entre vecinos y valores parecidos en lugares distantes. Sin embargo, el tamaño del polígono influye en la percepción: un país grande ocupa mucha superficie aunque tenga un valor intermedio, mientras una isla pequeña con un porcentaje alto puede pasar casi desapercibida. Por eso la tabla y las estadísticas descriptivas son complementos indispensables.
El ranking también comprime información. Dos posiciones consecutivas pueden diferir solo una décima, mientras que la distancia entre Australia y el segundo valor es de varios puntos. El archivo no incluye intervalos de confianza, de modo que este artículo no afirma que diferencias pequeñas sean estadísticamente significativas. Cuando dos porcentajes son muy cercanos, conviene tratarlos como valores cercanos aunque el orden sea distinto.
Una fotografía de 2024 no es una tendencia
La comparación utiliza un único año. No permite afirmar si la prevalencia aumenta o disminuye en una economía, ni comparar velocidades de cambio. Para hablar de tendencias se necesitan varios años comparables del mismo indicador. Un valor alto en 2024 no demuestra por sí solo un deterioro y un valor bajo no demuestra una mejora.
La conclusión más sólida es descriptiva: la serie oficial de 2024 va de 0,6 % a 26,4 %, tiene una mediana de 5,5 % y presenta una cola superior marcada. Eso muestra una dispersión amplia entre países y economías. Evaluar políticas o el entorno nutricional requiere combinar esta medida con indicadores de crecimiento, desnutrición, acceso a alimentos, demografía y servicios sanitarios.
Diez valores más altos entre países y economías
La tabla ordena los diez valores superiores entre las 163 observaciones numéricas del mismo indicador de 2024. El puesto facilita la lectura y no es una evaluación integral de salud infantil.
| Posición | País o economía | Prevalencia |
|---|---|---|
| 1 | Australia | 26.4% |
| 2 | Papua New Guinea | 18.5% |
| 3 | Turks and Caicos Islands | 18.3% |
| 4 | Tunisia | 17.5% |
| 5 | Albania | 16.7% |
| 6 | Ukraine | 16.0% |
| 7 | Paraguay | 15.4% |
| 8 | Trinidad and Tobago | 15.0% |
| 9 | Argentina | 14.3% |
| 10 | Cameroon | 13.6% |
Diez valores más bajos entre países y economías
La tabla inferior usa el mismo porcentaje. Una prevalencia baja de sobrepeso no demuestra que estén ausentes otras formas de malnutrición.
| Posición | País o economía | Prevalencia |
|---|---|---|
| 1 | Myanmar | 0.6% |
| 2 | Sri Lanka | 0.9% |
| 3 | Timor-Leste | 1.2% |
| 4 | Mali | 1.3% |
| 5 | Nigeria | 1.6% |
| 6 | Mauritania | 1.6% |
| 7 | Bangladesh | 1.6% |
| 8 | Yemen, Rep. | 1.7% |
| 9 | Ghana | 1.8% |
| 10 | Nepal | 1.8% |
Fuente y cobertura de datos
La fuente es el indicador SH.STA.OWGH.ME.ZS del Banco Mundial para 2024. El archivo contiene 217 filas geográficas, 163 valores numéricos y 54 filas ausentes conservadas como tales. Fuente API del Banco Mundial
Preguntas frecuentes
¿Qué país o economía tiene el valor más alto en 2024?
Australia registra 26,4 % entre las 163 economías con valor numérico, seguida de Papúa Nueva Guinea con 18,5 % e Islas Turcas y Caicos con 18,3 %.
¿Cuál es la mediana de los valores disponibles?
La mediana de las 163 observaciones numéricas de 2024 es 5,5 %, mientras que la media simple es aproximadamente 6,89 %.
¿Se contaron como cero las economías sin datos?
No. Las 54 filas ausentes en la fuente se mantienen como datos faltantes y se excluyen de media, mediana, cuartiles y ranking.
¿Se puede comparar directamente con la obesidad adulta?
No. El indicador se refiere a menores de cinco años y utiliza peso para la talla, por lo que la definición y el grupo de edad son distintos de las medidas adultas basadas en IMC.
Artículos relacionados
Los mapas ofrecidos por Green Map son mapas editados y elaborados por nosotros, utilizando como referencia fuentes de datos geográficos abiertos como geoBoundaries, Natural Earth, OpenStreetMap y datos abiertos de gobiernos y organismos públicos.
Las imágenes de los mapas no redistribuyen los archivos de datos originales. Son materiales visuales editados y diseñados para su uso en educación, presentaciones, documentos, blogs y otras referencias gráficas. Este aviso informa sobre las principales fuentes de datos utilizadas como referencia en la elaboración de los mapas de Green Map.
