La proporción de jóvenes de 15 a 24 años que están empleados varía enormemente entre las economías del mundo. En la serie 2025 del Banco Mundial SL.EMP.1524.SP.ZS, 182 países y áreas tienen un valor numérico para el mismo año. La mediana es 33,20% y la media simple 35,67%. Los Países Bajos alcanzan 75,94%, mientras que Djibouti registra 3,12%.
El denominador es toda la población de 15 a 24 años, no solamente quienes participan en el mercado laboral. Esta diferencia separa la relación empleo-población del desempleo juvenil y de la participación laboral. Una persona joven que estudia y no trabaja permanece dentro del denominador, aunque no sea considerada desempleada.
Índice
Qué mide realmente la relación empleo-población juvenil
El indicador expresa qué parte de un grupo de población definido está empleada; en esta serie el grupo es toda la población de 15 a 24 años. El concepto de empleo sigue las definiciones internacionales de estadísticas laborales e incluye a personas que trabajaron por pago o beneficio durante un período corto de referencia, además de ciertos casos de ausencia temporal de un empleo.
No se limita a trabajadores permanentes, a tiempo completo o con contrato formal. Por ello, una tasa elevada puede coexistir con empleo informal, trabajo familiar o jornadas reducidas. La serie indica cuántas personas jóvenes están empleadas en relación con toda la población juvenil, pero no mide salarios, estabilidad, protección social o calidad del puesto.
La combinación de educación y trabajo cambia mucho la interpretación
Una economía donde gran parte de las personas jóvenes permanece en educación a tiempo completo hasta comienzos de los veinte años puede mostrar una relación empleo-población menor sin que eso implique necesariamente un desempleo juvenil muy alto. En lugares donde estudiar y trabajar simultáneamente es habitual, la relación puede ser mayor.
También existen economías donde los jóvenes entran antes en agricultura, empresas familiares, autoempleo o trabajo informal. En esos casos una tasa alta puede reflejar incorporación temprana al trabajo y no necesariamente mejores oportunidades laborales. La cifra debe leerse junto con educación, desempleo, participación y NEET.
La mayor parte de las observaciones se encuentra entre 20% y 50%
Entre las 182 observaciones válidas, la mediana es 33,20% y la media 35,67%. El primer cuartil es 25,18% y el tercero 43,80%, de modo que la mitad central se encuentra dentro de un intervalo de aproximadamente 19 puntos porcentuales. El rango completo va de 3,12% a 75,94%.
La banda de 20% a menos de 30% es la más numerosa con 52 observaciones. Otras 42 se encuentran entre 30% y 40%, y 33 entre 40% y 50%. Hay 24 observaciones por debajo de 20% y 31 en 50% o más. Solo 13 alcanzan 60% o más.
Europa combina algunos de los valores más altos con tasas mucho menores en el sur
Los Países Bajos registran 75,94% e Islandia 75,02%. Dinamarca alcanza 60,97%, Suiza 59,71%, Noruega 57,20% y Alemania 50,88%. En contraste, Italia se sitúa en 19,57%, Grecia en 18,74% y Bulgaria en 17,56%. Francia registra 34,48%, España 25,41%, Suecia 43,06% y el Reino Unido 44,76%.
Estas diferencias pueden coexistir con edades distintas de salida del sistema educativo, presencia de aprendizaje profesional, empleo a tiempo parcial y niveles diferentes de demanda laboral. El mapa identifica el resultado, pero no determina cuál de esos mecanismos explica la posición de cada economía.
África subsahariana incluye tanto tasas muy altas como muy bajas
Níger alcanza 70,44%, Tanzania 69,06%, Madagascar 68,61%, Uganda 66,86% y Nigeria 61,33%. Al mismo tiempo, Sudáfrica registra 10,75%, Gabón 11,34%, Esuatini 12,59% y Djibouti 3,12%. El contraste dentro del continente es demasiado grande para tratarlo como una sola estructura laboral.
Una tasa alta en una economía de ingreso bajo no debe interpretarse automáticamente como evidencia de empleo de alta calidad. Puede reflejar entrada temprana al trabajo, agricultura, autoempleo, empresas familiares o informalidad. Una tasa baja puede coincidir con mayor permanencia en educación, falta de oportunidades o una combinación de ambas.
Asia, el Pacífico y las Américas también muestran una gran dispersión
Camboya registra 70,05%, Australia 63,42%, Nueva Zelanda 56,33% y Japón 49,16%. China alcanza 41,50%, Indonesia 40,03%, Viet Nam 38,52%, Tailandia 37,80%, Singapur 30,88%, Filipinas 29,46% e India 26,20%.
En las Américas, Canadá se sitúa en 54,35%, Estados Unidos en 46,08% y México en 42,44%. Perú alcanza 50,01% y Brasil 47,00%, frente a Colombia con 35,60%, Argentina con 31,32% y Chile con 23,57%. El porcentaje facilita comparar estructuras entre poblaciones de tamaños distintos, pero no muestra cuántas personas jóvenes están empleadas en números absolutos.
Valores seleccionados muestran la amplitud del conjunto
| Economía | Relación empleo-población 15–24 | Referencia |
|---|---|---|
| Países Bajos | 75,94% | Máximo válido de 2025 |
| Níger | 70,44% | Valor alto en África occidental |
| Camboya | 70,05% | Valor alto en Asia sudoriental |
| Australia | 63,42% | Muy por encima de la mediana |
| Alemania | 50,88% | Ligeramente por encima de 50% |
| Estados Unidos | 46,08% | Entre 40% y 50% |
| China | 41,50% | Alrededor de 40% |
| India | 26,20% | Entre 20% y 30% |
| Italia | 19,57% | Ligeramente por debajo de 20% |
| Sudáfrica | 10,75% | Banda baja |
| Djibouti | 3,12% | Mínimo válido de 2025 |
Todos los valores corresponden al mismo año, pero la cantidad de información nacional directa y el grado de modelización pueden diferir entre economías. La precisión decimal permite cálculos reproducibles, no demuestra que una diferencia de pocas décimas sea estadísticamente significativa.
Empleo, desempleo, participación y NEET responden a preguntas diferentes
La relación empleo-población pregunta qué parte de toda la población de 15 a 24 años está empleada. El desempleo juvenil pregunta qué parte de la fuerza laboral juvenil no tiene trabajo. La participación laboral suma personas empleadas y desempleadas y la compara con toda la población juvenil. NEET identifica a quienes están fuera de educación, empleo y formación.
Una estudiante que no trabaja reduce la relación empleo-población, pero puede no estar desempleada si no busca trabajo y no es NEET mientras siga estudiando. Una persona fuera del trabajo y de la educación que no busca empleo puede ser NEET sin figurar como desempleada. Las cuatro medidas deben interpretarse de forma complementaria.
Las estimaciones modeladas de la OIT favorecen la comparabilidad, pero tienen incertidumbre
El Banco Mundial identifica la base ILO Modelled Estimates como fuente subyacente. El conjunto combina datos nacionales armonizados con modelización cuando la información directa es incompleta. La OIT advierte que las observaciones imputadas pueden tener incertidumbre considerable.
Por ello, grandes diferencias como 70% frente a 20% son más informativas que ordenar países separados por uno o dos puntos. Para análisis detallados de una economía concreta conviene contrastar la estimación internacional con la última encuesta nacional de fuerza laboral y los datos de ILOSTAT.
Fuente, cobertura y método cartográfico
La serie es Employment to population ratio, ages 15-24, total (%) (modeled ILO estimate), código SL.EMP.1524.SP.ZS, dentro de World Development Indicators del Banco Mundial. Este análisis utiliza únicamente filas fechadas en 2025.
De 217 países y áreas, 182 tienen un valor numérico y 35 permanecen sin dato. En el mapa, 161 observaciones se unen directamente a polígonos nacionales y 21 áreas pequeñas o informadas por separado se muestran mediante puntos. Los faltantes no se convierten en cero.
La media, la mediana, los cuartiles y los recuentos por banda son resúmenes simples sin ponderación por población. Tampoco se trata de una serie de tendencia: para saber si el empleo juvenil sube o baja hay que comparar varios años de la misma serie, teniendo en cuenta posibles revisiones del modelo.
Preguntas frecuentes
¿Qué significa una relación empleo-población juvenil de 33%?
Significa que aproximadamente 33 de cada 100 personas de 15 a 24 años están empleadas. El denominador es toda la población juvenil de esa edad.
¿Una tasa alta significa necesariamente mejores empleos para los jóvenes?
No. La medida no informa sobre salarios, estabilidad, informalidad, horas trabajadas o calidad del empleo.
¿Cómo se trataron las 35 observaciones sin dato de 2025?
Permanecieron como valores ausentes. No se convirtieron en cero ni se sustituyeron por datos de otro año.
¿Por qué la serie no debe usarse para rankings muy precisos?
Porque utiliza estimaciones modeladas de la OIT y puede incluir imputaciones con incertidumbre cuando faltan observaciones directas.
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