En 2025, la proporción de mujeres jóvenes de 15 a 24 años que no estudian, no trabajan y no reciben formación muestra diferencias enormes entre las 182 economías y áreas con un valor válido en la serie del Banco Mundial SL.UEM.NEET.FE.ME.ZS. La mediana es 21,25% y la media simple 23,31%. Afganistán alcanza 84,06%, mientras que Japón registra 3,52%.
NEET corresponde a la expresión “not in education, employment or training”. El denominador es toda la población femenina de 15 a 24 años, no solo las jóvenes que participan en el mercado laboral. Una estudiante a tiempo completo que no trabaja no se considera NEET. En cambio, una joven que no trabaja, no estudia y no recibe formación puede ser NEET aunque no esté buscando empleo activamente.
Índice
El centro está cerca de 21%, pero el rango es excepcionalmente amplio
El primer cuartil se sitúa en 11,89% y el tercero en 31,27%, de modo que la mitad central de las observaciones válidas se encuentra aproximadamente entre 12% y 31%. El rango total es mucho mayor: desde 3,52% hasta 84,06%. La media queda por encima de la mediana porque un grupo relativamente pequeño de valores muy altos eleva el promedio.
Estas cifras son resúmenes simples a nivel de país o área, sin ponderación por población. No representan la proporción de todas las mujeres jóvenes del mundo que están en situación NEET. Una economía pequeña y una muy poblada reciben el mismo peso al calcular la media y la mediana del conjunto.
La banda de 10% a menos de 20% es la más numerosa
La mayor concentración está entre 10% y menos de 20%, con 55 observaciones. Otras 46 se encuentran entre 20% y menos de 30%. Hay 29 economías y áreas por debajo de 10%, mientras que nueve alcanzan 50% o más. La distribución, por tanto, combina un grupo central amplio con una cola superior pequeña pero muy marcada.
Asia meridional contiene algunos de los valores más altos de 2025
Afganistán se encuentra en el extremo superior con 84,06% y Pakistán alcanza 56,60%. Nepal registra 41,39% e India 39,57%. Bangladesh, con 20,10%, y Sri Lanka, con 22,75%, están mucho más cerca del centro de la distribución. Las diferencias dentro de una misma región son demasiado grandes para sustituir los datos nacionales por una sola etiqueta regional.
Una tasa NEET elevada no identifica una causa única. Puede coexistir con barreras en la transición de la educación al empleo, oportunidades laborales limitadas, responsabilidades familiares y de cuidados o diferencias en los sistemas de formación. La serie registra el estado resultante y no separa cuál de esos factores explica el porcentaje de cada economía.
Asia occidental y el norte de África muestran contrastes importantes
Yemen registra 68,66%, Iraq 53,39% y Marruecos 51,49%, todos cerca o por encima de 50%. Túnez se sitúa en 21,09%, Arabia Saudita en 20,79% y los Emiratos Árabes Unidos en 13,94%. El contraste entre economías relativamente próximas demuestra que un promedio regional puede ocultar transiciones juveniles muy diferentes.
El indicador tampoco dice si la desconexión procede principalmente del mercado laboral, del sistema educativo o de ambos. Para distinguir esas situaciones es útil compararlo con empleo juvenil, participación laboral, desempleo, matrícula, finalización educativa y formación.
Gran parte de Europa y algunas economías de Asia oriental presentan tasas bajas
Los Países Bajos registran 3,63%, Suecia 5,13%, Noruega 5,80% y Alemania 7,70%. En Asia oriental, Japón tiene 3,52%, Hong Kong 5,10% y Singapur 5,46%. Estos valores bajos indican que una proporción mayor de las mujeres de 15 a 24 años está conectada al menos con educación, empleo o formación.
Eso no equivale a medir calidad del empleo, salarios, estabilidad, horas trabajadas o calidad educativa. Una joven puede estar empleada en un trabajo precario y quedar fuera de NEET; otra puede estar en formación de distinta calidad y también quedar fuera. La tasa es un indicador amplio de desconexión, no una evaluación completa del bienestar juvenil.
América Latina también presenta diferencias nacionales importantes
Honduras alcanza 45,09% y Guatemala 40,51%, frente a México con 23,82%. En Sudamérica, Colombia registra 29,98%, Brasil 24,34%, Argentina 18,09% y Chile 15,06%. La variación interna de la región es suficientemente grande como para que el mapa por país aporte más información que una sola cifra regional.
Valores seleccionados muestran la amplitud de la distribución
| Economía | Tasa NEET femenina | Referencia |
|---|---|---|
| Afganistán | 84,06% | Máximo válido |
| Pakistán | 56,60% | Más de 50% |
| Marruecos | 51,49% | Valor alto en norte de África |
| Honduras | 45,09% | Valor alto en Centroamérica |
| India | 39,57% | Entre 30% y 40% |
| Brasil | 24,34% | Entre 20% y 30% |
| Chile | 15,06% | Entre 10% y 20% |
| Alemania | 7,70% | Menos de 10% |
| Japón | 3,52% | Mínimo válido |
La serie es modelada y puede incluir valores imputados cuando la información directa no está completa. Por ello, las grandes diferencias entre economías son más informativas que una ordenación basada en décimas o centésimas. Las cifras permiten reproducir cálculos, pero no implican que la incertidumbre sea tan pequeña como el número de decimales sugiere.
NEET y desempleo juvenil responden a preguntas distintas
La tasa de desempleo juvenil utiliza como denominador la fuerza laboral juvenil y se concentra en quienes no tienen trabajo pero buscan uno y están disponibles. NEET utiliza toda la población joven y añade condiciones de educación y formación. Por eso, una joven puede ser NEET sin figurar como desempleada si no busca trabajo.
También ocurre lo contrario con una estudiante que no trabaja: reduce la relación empleo-población, pero no es NEET mientras esté estudiando o en formación. Analizar juntos NEET, desempleo, empleo-población y participación laboral permite separar mejor educación, inserción laboral y búsqueda de empleo.
Fuente, cobertura y método
La fuente es World Development Indicators del Banco Mundial, serie Share of youth not in education, employment or training, female (% of female youth population) (modeled ILO estimate), código SL.UEM.NEET.FE.ME.ZS. El análisis utiliza exclusivamente las filas fechadas en 2025.
De 217 filas de países y áreas, 182 contienen un valor numérico y 35 permanecen sin dato. De las observaciones válidas, 163 se emparejan directamente con polígonos de país y 19 áreas pequeñas o informadas por separado se representan mediante puntos. Los faltantes no se convierten en cero.
Las estimaciones modeladas de la OIT pueden combinar observaciones informadas con imputaciones cuando faltan datos directos. Esas estimaciones tienen incertidumbre y no son apropiadas para clasificaciones finas entre economías con diferencias pequeñas. El mapa es más útil para comparar grandes brechas y patrones geográficos.
Preguntas frecuentes
¿Qué significa una tasa NEET femenina de 21%?
Significa que aproximadamente 21 de cada 100 mujeres de 15 a 24 años no están en educación, empleo ni formación. El denominador es toda la población femenina de ese grupo de edad.
¿La tasa NEET es igual al desempleo juvenil?
No. NEET incluye a jóvenes fuera de educación, empleo y formación aunque no busquen trabajo, mientras que el desempleo se concentra en la fuerza laboral.
¿Cómo se trataron las 35 filas sin dato de 2025?
Permanecieron como valores ausentes. No se convirtieron en cero ni se sustituyeron por observaciones de otros años.
¿Por qué no conviene ordenar países por diferencias muy pequeñas?
Porque la serie utiliza estimaciones modeladas de la OIT que pueden incluir imputaciones y, por tanto, contienen incertidumbre.
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