2024년 세계 합계출산율, 국가별 격차는 얼마나 클까?

2024년 세계은행 합계출산율 자료는 217개 국가·지역·지역을 같은 연도로 비교할 수 있다. 평균은 여성 1명당 2.35명, 중앙값은 1.90명이다. 217개 가운데 119개가 2.1명 미만이고 56개는 3명 이상이다. 최고는 Chad의 6.028명, 최저는 Macao SAR, China의 0.582명으로 국가별 격차가 매우 크다.

합계출산율은 무엇을 뜻하나

합계출산율은 한 해의 연령별 출산율이 한 여성의 가임기간 동안 그대로 유지된다고 가정했을 때 여성이 평생 낳을 것으로 기대되는 출생아 수를 나타내는 요약지표다. 따라서 실제 한 여성이 평생 낳은 자녀 수를 직접 추적한 값이 아니라 그 해의 연령별 출산 패턴을 하나의 숫자로 압축한 지표다.

단위가 여성 1명당 출생아 수이므로 1.5라는 값은 해당 연도의 출산 패턴을 기준으로 기대되는 출생아 수가 여성 1명당 약 1.5명이라는 뜻이다. 이 값은 출생아 수 총계, 조출생률, 인구증가율과는 다르다. 인구 규모가 큰 경제는 출산율이 낮아도 출생아 수 자체는 많을 수 있고, 출산율이 높아도 전체 인구가 작으면 출생아 총수는 작을 수 있다.

2024년 217개 관측은 모두 같은 연도

이번 자료의 가장 큰 장점은 연도 혼합이 없다는 점이다. 217개 경제·지역 모두 2024년 값이 있으며 숫자 결측도 없다. 따라서 최신값이 서로 다른 연도인 자료와 달리 국가 간 수치를 직접 비교할 수 있다. 다만 세계은행의 국가·지역 목록에는 별도로 보고되는 영토와 경제가 포함되므로 217개를 주권국가 수로 해석해서는 안 된다.

분포의 1사분위는 1.45명, 중앙값은 1.90명, 3사분위는 3.07명이다. 즉 가운데 절반의 관측은 약 1.45명에서 3.07명 사이에 있다. 평균 2.35명이 중앙값보다 높은 것은 4~6명대의 높은 관측들이 상단을 끌어올리기 때문이다.

2.1명 미만은 119개 경제·지역

2024년 217개 중 119개가 2.1명 미만이다. 여기서 2.1은 흔히 장기적인 세대대체 수준을 설명할 때 사용되는 대략적인 기준이지만, 정확한 대체출산율은 사망률과 성비 등 인구학적 조건에 따라 달라질 수 있다. 따라서 2.1을 모든 나라에 동일하게 적용되는 절대적인 경계로 보기는 어렵다.

더 낮은 구간을 보면 1.5명 미만이 66개이고 1.0명 미만은 6개다. 1.0명 미만 관측은 동아시아의 일부 경제와 유럽·카리브해의 일부 지역에 걸쳐 나타난다. 이 값들은 2024년 단일 연도의 출산 패턴을 나타내며 향후 인구 규모를 직접 예측하는 값은 아니다.

Chad가 6.03명으로 가장 높았다

상단에서는 Chad가 6.028명으로 가장 높고 Somalia, Fed. Rep. 6.013명, Congo, Dem. Rep. 5.981명, Central African Republic 5.954명, Niger 5.935명이 뒤를 이었다. Mali 5.510명과 Angola 5.048명까지 포함하면 5명 이상은 모두 7개 경제·지역이다.

높은 합계출산율은 해당 연도의 연령별 출산율이 전 생애 동안 유지된다는 가정 아래 기대되는 출생아 수가 많다는 뜻이다. 하지만 경제성장률, 소득수준, 보건서비스, 교육, 피임 접근성, 결혼연령, 도시화와 같은 요인이 어떻게 작용했는지는 이 지표 하나로 설명할 수 없다. 국가별 원인을 분석하려면 추가 자료가 필요하다.

Macao SAR, China가 0.58명으로 가장 낮았다

하단에서는 Macao SAR, China 0.582명이 가장 낮고 Hong Kong SAR, China 0.841명, Puerto Rico (US) 0.920명, Singapore 0.970명, Ukraine 0.988명도 1명 미만이다. 그 다음으로 Malta 1.010명, China 1.013명, British Virgin Islands 1.048명, Andorra 1.087명 등이 낮은 편이다.

매우 낮은 합계출산율이 장기간 지속되면 다른 조건이 같을 때 출생 코호트가 작아지는 방향으로 작용할 수 있다. 그러나 실제 인구 변화는 출산뿐 아니라 사망과 국제이동에도 영향을 받는다. 젊은 인구의 이입이 많은 지역은 낮은 출산율에도 인구가 증가할 수 있고, 반대로 출산율이 비교적 높아도 순유출이 크면 인구가 빠르게 늘지 않을 수 있다.

분포는 1.0~2.1명 구간에 크게 몰려 있다

구간별로 보면 1.0명 미만 6개, 1.0~1.5명 미만 60개, 1.5~2.1명 미만 53개다. 합치면 2.1명 미만이 119개로 전체의 절반을 넘는다. 2.1~3.0명 미만은 42개, 3.0~4.0명 미만은 31개다.

높은 구간에서는 4.0~5.0명 미만이 18개, 5.0명 이상이 7개다. 중앙값이 1.895명이라는 점은 217개 관측을 낮은 순서에서 높은 순서로 놓았을 때 가운데 경제가 약 1.9명 수준이라는 뜻이다. 평균보다 중앙값이 낮은 분포 구조를 함께 보는 것이 중요하다.

합계출산율과 인구증가율은 같은 지표가 아니다

출산율이 인구구조에 큰 영향을 주는 것은 맞지만 인구증가율과 동일하지는 않다. 현재의 연령구조 때문에 출산율이 낮아져도 가임연령 인구가 많으면 출생아 수가 한동안 크게 유지될 수 있다. 이를 인구 모멘텀과 관련해 설명하기도 한다. 반대로 고령화가 진행된 인구에서는 같은 출산율이라도 출생아 수가 더 적을 수 있다.

국제이동도 중요하다. 이민 유입과 유출은 출산율과 별개로 인구 규모와 연령구조를 바꾼다. 그래서 합계출산율 하나만 보고 어느 나라의 인구가 곧 증가하거나 감소한다고 단정해서는 안 된다. 인구 전망에는 출산, 사망, 이동, 연령구조를 함께 넣어야 한다.

2.1이라는 기준을 어떻게 읽어야 하나

약 2.1명은 저사망 환경에서 세대 규모가 장기적으로 비슷하게 유지되는 대체수준을 설명할 때 자주 쓰인다. 부모 두 명을 두 자녀가 대체한다는 단순한 2.0보다 조금 높은 이유는 모든 여아가 가임연령까지 생존하는 것은 아니고 출생 성비도 완전히 1대1이 아니기 때문이다.

그러나 대체수준은 국가마다 동일한 상수가 아니다. 사망률이 더 높은 인구에서는 필요한 출산율이 더 높을 수 있다. 또한 출산율이 대체수준 아래라고 해서 단기간에 인구가 감소한다는 뜻도 아니다. 연령구조와 이동이 인구 변화의 시점과 규모를 크게 바꿀 수 있다.

217개 경제·지역 전체 목록

아래 표는 2024년 합계출산율 217개 관측을 국가·지역·지역 이름순으로 정리한다. 모든 값이 같은 연도이므로 연도 차이 없이 직접 비교할 수 있다. 수치는 여성 1명당 출생아 수이며 소수점 표시는 원자료 정밀도에 맞춰 간결하게 표시했다.

자료를 해석할 때 주의할 점

첫째, 합계출산율은 실제 한 여성의 완결출산력과 동일하지 않고 현재 연령별 출산율을 합성한 기간지표다. 둘째, 출산율이 낮다고 해서 현재 인구가 반드시 감소하는 것은 아니다. 셋째, 2.1명은 유용한 참고선이지만 모든 인구에 완전히 동일한 대체수준은 아니다.

넷째, 높은 출산율과 낮은 출산율의 원인을 단일 요인으로 설명해서는 안 된다. 가족형성, 교육, 주거, 노동시장, 보건, 피임, 문화, 정책 등 다양한 요소가 영향을 줄 수 있다. 다섯째, 인구정책이나 장기 전망을 판단할 때는 합계출산율뿐 아니라 연령구조, 기대수명, 순이동과 실제 출생아 수를 함께 확인해야 한다.

출처와 계산 방식

출처는 세계은행 World Development Indicators의 SP.DYN.TFRT.IN, Fertility rate, total (births per woman)이다. 기준연도는 2024년이며 217개 국가·지역·지역 모두 숫자값을 가진다. 평균, 중앙값, 사분위수, 구간별 개수와 상·하위 순위는 이 2024년 관측을 이용해 계산했다.

자주 묻는 질문

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