El mapa de carga severa del alquiler por condado de Estados Unidos muestra qué proporción de los hogares inquilinos que pagan alquiler en efectivo destina al menos la mitad de sus ingresos al alquiler bruto. El cálculo utiliza la tabla detallada B25070 de la American Community Survey (ACS) de 5 años de 2024 y cubre los 3.144 condados y equivalentes de condado de los 50 estados y el Distrito de Columbia incluidos en este conjunto geográfico.
El umbral de 50% debe distinguirse de la medida más amplia que comienza en 30% del ingreso. Un condado puede tener muchos hogares por encima de 30% y, al mismo tiempo, una proporción bastante menor que supere 50%. Por eso este indicador responde una pregunta más estrecha: dónde se concentra la situación en la que el alquiler bruto absorbe al menos la mitad del ingreso del hogar dentro del universo de inquilinos definido por la tabla.
Al sumar numeradores y denominadores de los condados, la proporción nacional ponderada por hogares es de aproximadamente 25,9%. La mediana entre condados es menor, 21,4%. De las 3.144 geografías, 296 presentan una estimación de 30% o más, 86 llegan a 35% o más y 31 alcanzan al menos 40%. Los valores muy elevados no son la situación típica del país, pero tampoco se limitan a unos pocos casos aislados.
Índice
Patrones que aparecen en el mapa nacional
La geografía no se resume bien con una oposición simple entre costa e interior, ni entre áreas urbanas y rurales. Se observan valores altos en distintas partes del Sur, en algunos condados metropolitanos y en casos individuales del Oeste y el Noreste. Las zonas de menor carga forman áreas más amplias en partes de las Grandes Llanuras y del Medio Oeste, pero también allí aparecen interrupciones y máximos locales. El resultado general es un mosaico de tendencias regionales y diferencias abruptas entre condados cercanos.
Una agregación orientativa obtenida al sumar los conteos de los condados sitúa a Florida en aproximadamente 31,3% y a Louisiana en 30,0%. California alcanza 28,8%, Hawaii 28,6% y New York 28,5%. En el extremo inferior aparecen South Dakota con 17,7%, North Dakota con 18,3%, Alaska con 19,5%, Wyoming con 20,3% e Idaho con 20,5%. Estas cifras se recomputan a partir de los conteos de condado; no son estimaciones estatales descargadas por separado.
El promedio estatal no elimina la necesidad del mapa. Un estado con proporción alta puede contener condados moderados o bajos, y un estado con proporción baja puede incluir un máximo local. El detalle por condado permite ver dónde la carga severa se concentra dentro de cada estado y dónde territorios vecinos se separan de manera notable pese a compartir un entorno regional amplio.
Cómo se calcula el umbral de 50%
La fuente es la tabla detallada ACS B25070, “Gross Rent as a Percentage of Household Income in the Past 12 Months”. El numerador es B25070_010E, que cuenta los hogares inquilinos con alquiler en efectivo en la categoría de 50,0% o más. El denominador es B25070_001E menos B25070_011E: el total de hogares del universo menos los casos en los que no se calcula la relación alquiler-ingreso.
La fórmula es, por tanto, hogares en 50% o más divididos por los hogares con una relación calculable, multiplicado por 100. Una cifra de 35% para un condado no significa que 35% de todos sus hogares gaste la mitad del ingreso en alquiler. Significa que 35% de los hogares inquilinos del universo definido, con una relación válida entre alquiler e ingreso, cae en esa categoría severa.
También es importante el período estadístico. La ACS 2024 de 5 años combina respuestas recogidas durante 60 meses, desde 2020 hasta 2024. Su fortaleza es ofrecer comparaciones geográficas estables, incluso para condados pequeños. No debe interpretarse como una fotografía de un solo año calendario ni como una medición capaz de aislar un cambio repentino ocurrido al final de 2024.
Valores altos y bajos con bases de comparación mayores
Los rankings sin filtro pueden quedar dominados por condados con muy pocos hogares inquilinos. Para reducir ese problema, la comparación siguiente conserva condados con al menos 5.000 hogares en el denominador y con una clasificación de confiabilidad que permite ordenar la estimación. En ese grupo hay 946 condados. El filtro no cambia la definición del Census; solo crea una comparación más estable para el lector.
| Condado con mayor carga | Proporción 50%+ | MOE aprox. 90% | Denominador |
|---|---|---|---|
| Watauga County, North Carolina | 47,1% | ±4,8 pp | 7.154 |
| Lincoln Parish, Louisiana | 44,7% | ±6,3 pp | 6.910 |
| Whitman County, Washington | 41,1% | ±4,5 pp | 9.006 |
| Benton County, Oregon | 39,2% | ±2,7 pp | 15.365 |
| Rockland County, New York | 38,2% | ±2,7 pp | 31.227 |
| Oktibbeha County, Mississippi | 37,5% | ±5,7 pp | 9.806 |
Watauga County, North Carolina encabeza este grupo filtrado con 47,1%. Lincoln Parish, Louisiana llega a 44,7%; Whitman County, Washington a 41,1%; Benton County, Oregon a 39,2%; y Rockland County, New York a 38,2%. La dispersión geográfica de estos ejemplos refuerza la idea de que la carga severa del alquiler no pertenece a una sola región del país.
| Condado con menor carga | Proporción 50%+ | MOE aprox. 90% | Denominador |
|---|---|---|---|
| Williams County, North Dakota | 7,2% | ±3,3 pp | 6.749 |
| Dodge County, Wisconsin | 12,8% | ±2,3 pp | 9.620 |
| Benton County, Arkansas | 13,1% | ±1,9 pp | 34.431 |
| Elko County, Nevada | 13,1% | ±3,8 pp | 5.016 |
| Lincoln County, South Dakota | 13,5% | ±3,6 pp | 7.849 |
| Pulaski County, Missouri | 13,8% | ±4,1 pp | 5.700 |
Williams County, North Dakota se sitúa en 7,2% dentro del mismo filtro. Dodge County, Wisconsin registra 12,8%, mientras Benton County, Arkansas y Elko County, Nevada están en 13,1%. Incluso después de exigir una base mínima y una pantalla de confiabilidad, la diferencia entre los extremos supera 30 puntos porcentuales.
Condados vecinos pueden diferir entre 20 y 30 puntos
Uno de los contrastes más visibles aparece en el noroeste de North Carolina. Watauga County registra 47,1%, mientras Caldwell County, adyacente, marca 17,3%, una diferencia de unos 29,8 puntos porcentuales. Watauga también está aproximadamente 29,6 puntos por encima de Wilkes County, con 17,5%, y 24,8 puntos por encima de Ashe County, con 22,3%. Una media estatal no deja ver estas brechas locales.
Whitman County, Washington, con 41,1%, ofrece otro ejemplo de un valor alto dentro de un estado donde varios condados se encuentran alrededor de los bajos 20. El mapa ayuda a distinguir un máximo aislado de un grupo regional amplio, pero no explica por sí solo la causa. Alquiler bruto, ingreso, composición de los hogares inquilinos y características del parque de vivienda pueden cambiar a ambos lados de una frontera de condado.
Los agregados estatales sirven como contexto
| Estado | Proporción al sumar conteos de condado |
|---|---|
| Florida | 31,3% |
| Louisiana | 30,0% |
| California | 28,8% |
| Hawaii | 28,6% |
| New York | 28,5% |
| Idaho | 20,5% |
| Wyoming | 20,3% |
| Alaska | 19,5% |
| North Dakota | 18,3% |
| South Dakota | 17,7% |
Estas proporciones ofrecen orientación, no una afirmación de que todos los condados sigan el valor de su estado. Florida cuenta con 28 condados en 30% o más, pero no todos sus condados cruzan ese umbral. Texas tiene 23 condados en 30% o más, aunque también posee un número total de condados muy grande. El conteo de condados “altos” depende tanto de la distribución del indicador como del número de unidades administrativas de cada estado.
Por qué los extremos de condados pequeños requieren cautela
Las estimaciones ACS tienen incertidumbre muestral. Las 3.144 geografías del conjunto poseen un valor calculado en la tabla, pero solo 2.559 pasan la pantalla utilizada aquí para ranking. Otras 459 se clasifican como “caution”, 95 como de confiabilidad muy baja y 31 son casos de cautela con estimación cero en los que se desactiva el ranking. Un denominador muy pequeño puede producir un valor cercano a 0% o 100% acompañado por un margen de error muy amplio.
Por ese motivo, no sería prudente llamar a un condado pequeño “el peor del país” basándose únicamente en su estimación puntual. Cuando dos condados se separan por pocos puntos, el margen de error puede ser tan importante como el número central, y sus intervalos pueden solaparse. El mapa puede mostrar las estimaciones, pero las afirmaciones de ranking deben ser más conservadoras que una simple comparación de colores.
Qué mide y qué no mide la carga severa del alquiler
Este indicador no es un mapa del alquiler nominal. Dos hogares pueden pagar el mismo alquiler bruto y mostrar cargas muy distintas porque sus ingresos son diferentes. Del mismo modo, un condado con alquileres nominales altos puede tener una proporción severa menor si los ingresos de sus inquilinos también son elevados. Lo que se mide es la relación entre costo e ingreso para una población inquilina definida.
Tampoco es una tasa de pobreza, desalojo, vacancia, personas sin hogar o disponibilidad de vivienda. Esos temas pueden relacionarse con la asequibilidad, pero requieren otras fuentes y definiciones. Aquí la pregunta es específica: qué porcentaje de hogares inquilinos que pagan alquiler en efectivo dedica 50% o más de su ingreso al alquiler bruto. La medida de 30% cubre una población más amplia y no debe tratarse como si fuera la misma estadística con otro título.
Fuente, período y actualización
La fuente subyacente es la tabla B25070 de la ACS 2024 de 5 años, correspondiente al período 2020–2024. Para cada condado se usa B25070_010E como numerador y B25070_001E menos B25070_011E como denominador. El resultado se multiplica por 100. La tabla estadística tiene valores para las 3.144 geografías objetivo; una pequeña cantidad de cambios recientes de equivalentes de condado puede no coincidir con la versión de la capa cartográfica y aparecer en gris, lo que es un problema de geometría y no ausencia del dato ACS.
En futuras actualizaciones conviene conservar la misma tabla, universo y umbral de 50% para que los cambios sean comparables. Cuando se modifiquen los límites o equivalentes de condado, la geografía debe reconciliarse antes de construir una serie temporal directa; coincidir solo por nombre no garantiza que la unidad estadística sea idéntica.
Preguntas frecuentes
¿Qué significa una carga severa del alquiler de 50% o más?
Significa que el alquiler bruto representa al menos la mitad del ingreso del hogar dentro del universo de hogares inquilinos que pagan alquiler en efectivo y tienen una relación calculable.
¿La ACS 2024 de 5 años es una fotografía exclusiva de 2024?
No. Combina datos recogidos durante 60 meses, de 2020 a 2024, para producir estimaciones geográficas más estables.
¿Un porcentaje alto significa que ese condado tiene los alquileres nominales más caros?
No necesariamente. La carga depende tanto del alquiler como del ingreso del hogar, por lo que un alquiler alto puede coexistir con una carga menor si los ingresos también son más altos.
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