En 2025, la serie del Banco Mundial sobre participación laboral de la población de 15 a 24 años ofrece datos para 182 países y territorios; otros 35 aparecen sin valor en la fuente. La mediana de las observaciones disponibles es 38.87% y la media, 41.42%. Países Bajos encabeza la distribución con 83.30%, seguido por Islandia con 82.14%. En el extremo inferior, Yibuti registra 13.42%. La amplitud de la distribución muestra que la entrada de los jóvenes al mercado de trabajo adopta patrones muy distintos.
La variable corresponde al indicador SL.TLF.ACTI.1524.ZS de World Development Indicators y utiliza las estimaciones modelizadas de la OIT. La tasa expresa qué porcentaje de la población de 15 a 24 años forma parte de la fuerza de trabajo. En esa fuerza de trabajo están quienes tienen empleo y quienes, aun sin empleo, cumplen la definición estadística de desempleo y participan en el mercado laboral. Por ello, la tasa no equivale a la proporción de jóvenes ocupados.
Índice
La mediana es 38,87% y la mitad de los valores queda entre 30,71% y 51,49%
El primer cuartil se sitúa en 30.71% y el tercero en 51.49%. Eso significa que la mitad central de los países y territorios con información está dentro de un intervalo de unos 20,8 puntos porcentuales. El percentil 90 alcanza 61.19%. La media supera a la mediana porque existe una cola de valores altos que llega hasta más del 80%.
Por tramos, 6 observaciones están por debajo del 20%; 35 quedan entre 20% y menos de 30%; 55 se sitúan en los treinta; 37 en los cuarenta; 28 en los cincuenta; 12 en los sesenta; y 9 alcanzan al menos 70%. El grupo más numeroso está entre 30% y 39,9%, aunque 49 observaciones superan o igualan el 50%.
Los valores más altos no forman un único bloque geográfico
Países Bajos registra 83,30% e Islandia 82,15%. Después aparecen la República Popular Democrática de Corea con 78,49%, Madagascar con 72,41%, Islas Salomón con 70,83%, Níger con 70,77%, Tanzania con 70,74%, Camboya con 70,55% y Australia con 70,17%. La parte alta de la distribución reúne economías de Europa, Asia, África y Oceanía, de modo que no puede describirse como un patrón exclusivo de una sola región.
Una participación elevada indica que una gran parte de los jóvenes está trabajando o forma parte de la fuerza de trabajo como desempleada. No informa por sí sola sobre salarios, estabilidad contractual, horas trabajadas o calidad del empleo. Tampoco permite saber cuántos jóvenes continúan estudiando a tiempo completo. Para evaluar la situación laboral hacen falta indicadores complementarios.
| País o territorio | Tasa en 2025 |
|---|---|
| Netherlands | 83.30% |
| Iceland | 82.14% |
| Korea, Dem. People’s Rep. | 78.49% |
| Madagascar | 72.41% |
| Solomon Islands | 70.83% |
| Niger | 70.77% |
| Tanzania | 70.74% |
| Cambodia | 70.55% |
| Australia | 70.17% |
| Uganda | 69.77% |
En la parte baja, varias tasas se sitúan por debajo del 20%
Yibuti tiene 13,42%, Somalia 15,84%, Libia 16,73% y Gabón 17,80%. Tayikistán, con 19,33%, y Bulgaria, con 19,55%, también están por debajo del 20%. Mauritania marca 20,05%, Santo Tomé y Príncipe 21,24%, Puerto Rico 21,68% e Irán 22,55%. Son observaciones válidas de la serie, no valores ausentes.
Una participación baja no es sinónimo de desempleo alto. Quienes no trabajan ni participan activamente en la fuerza de trabajo quedan fuera del numerador. Muchos estudiantes pueden encontrarse en esa situación. En cambio, una persona desempleada que forma parte de la fuerza de trabajo sí cuenta en el indicador. Esa diferencia conceptual explica por qué las tasas de participación, empleo y desempleo deben analizarse por separado.
| País o territorio | Tasa en 2025 |
|---|---|
| Djibouti | 13.42% |
| Somalia, Fed. Rep. | 15.84% |
| Libya | 16.73% |
| Gabon | 17.80% |
| Tajikistan | 19.33% |
| Bulgaria | 19.55% |
| Mauritania | 20.05% |
| Sao Tome and Principe | 21.24% |
| Puerto Rico (US) | 21.68% |
| Iran, Islamic Rep. | 22.55% |
Europa presenta contrastes fuertes entre el noroeste y otros países
Países Bajos (83.30%), Islandia (82.14%), Dinamarca (69.07%), Noruega (66.07%) y Suiza (65.65%) se encuentran claramente por encima de la mediana. Bulgaria registra 19.55%, Italia 24.63% y España 33.76%. Alemania está en 54.62%, Reino Unido en 52.45% y Francia en 42.51%.
La proximidad geográfica no elimina las diferencias. Los sistemas educativos, la edad de entrada al empleo, la formación profesional y otras instituciones podrían influir, pero esta base no identifica las causas. El mapa sirve para reconocer dónde se concentran valores altos o bajos; una explicación causal exige combinarlo con datos de educación, desempleo, empleo y políticas nacionales.
África reúne algunos de los máximos y mínimos más alejados
Madagascar alcanza 72.41%, Níger 70.77%, Tanzania 70.74%, Uganda 69.77%, Eritrea 68.50% y Nigeria 64.78%. Al mismo tiempo, Yibuti se sitúa en 13.42%, Somalia en 15.84%, Libia en 16.73% y Gabón en 17.80%. El continente muestra una amplitud superior a 50 puntos porcentuales entre estos ejemplos.
Esta diversidad impide convertir el dato en una etiqueta general sobre el mercado laboral africano. Además, una tasa alta puede coexistir con empleo informal o de baja productividad, mientras que una tasa menor puede coincidir con más tiempo dedicado a la educación. La participación mide presencia en la fuerza de trabajo, no calidad del empleo.
Asia y el Pacífico combinan tasas cercanas al 70% con otras alrededor del 30%
Camboya registra 70.55% y Australia 70.17%. Japón está en 51.16%, China en 49.28%, Indonesia en 46.00%, Viet Nam en 41.05% y Tailandia en 39.59%. India marca 31.20% y Filipinas 31.70%. La región, por tanto, no responde a un único patrón de incorporación laboral juvenil.
El grupo de 15 a 24 años atraviesa etapas educativas y laborales muy distintas. Permanecer más tiempo en estudios puede reducir la participación sin que eso sea una señal negativa; entrar antes al mercado laboral puede elevarla sin garantizar un empleo estable. Para interpretar cada país hay que observar simultáneamente escolarización, empleo, desempleo y la proporción de jóvenes que no estudian ni trabajan.
En América, las diferencias también son visibles dentro de cada subregión
Canadá presenta 63.05%, Estados Unidos 50.83% y México 45.01%. En América del Sur, Perú alcanza 55.23% y Brasil 54.63%; Colombia registra 43.23%, Argentina 38.75% y Chile 30.08%. La distancia entre países próximos vuelve a mostrar que no basta con asignar una cifra típica a toda una región.
Estas tasas tampoco equivalen al número de puestos de trabajo disponibles. Un país puede tener participación alta y desempleo juvenil elevado al mismo tiempo, porque las personas desempleadas que buscan trabajo siguen formando parte de la fuerza de trabajo. Para medir ocupación resulta más apropiada la relación empleo-población, y para estudiar exclusión educativa y laboral conviene revisar la tasa NEET.
Las estimaciones modelizadas favorecen la comparación internacional
La etiqueta “modeled ILO estimate” indica que la serie procede de ILOEST y utiliza un marco armonizado para producir estimaciones comparables. Por esa razón, el número puede no coincidir exactamente con una cifra publicada por una oficina nacional de estadística para una encuesta concreta. La serie modelizada es adecuada para comparar países con una base conceptual más uniforme, mientras que las encuestas nacionales ofrecen más detalle para estudiar un mercado laboral específico.
Este análisis utiliza únicamente el corte de 2025. No permite afirmar si una economía está aumentando o reduciendo su participación juvenil a largo plazo. Para estudiar una tendencia sería necesario seguir la misma serie durante varios años y comprobar al mismo tiempo qué ocurre con la escolarización, el empleo y el desempleo.
Los 35 valores ausentes permanecen separados de los valores bajos reales
De las 217 filas de países y territorios de la fuente, 35 no tienen valor en 2025. Entre las 182 observaciones disponibles no existe ningún 0% real. Sustituir los ausentes por cero crearía países artificialmente en la parte inferior y alteraría media, mediana y posiciones relativas. Por eso todos los cálculos de este artículo excluyen los casos sin dato.
El mapa consigue unir 163 observaciones a polígonos de Natural Earth de baja resolución. Diecinueve territorios con valor, entre ellos Malta, Maldivas, Singapur, Hong Kong y varias pequeñas islas, no disponen de un polígono independiente adecuado en esa capa. Sus cifras siguen formando parte de las tablas y estadísticas. Una zona sin color no debe interpretarse automáticamente como una tasa de 0%.
La interpretación correcta empieza por distinguir participación de ocupación
El numerador es la fuerza de trabajo de 15 a 24 años y el denominador, la población total de ese mismo grupo. Una tasa de 50% significa que aproximadamente la mitad está ocupada o forma parte de la fuerza de trabajo como desempleada; no significa que la mitad tenga empleo. Esa distinción es especialmente importante entre jóvenes, porque los años de estudio y la transición al primer trabajo varían mucho de un país a otro.
La fuente es World Development Indicators del Banco Mundial, indicador SL.TLF.ACTI.1524.ZS, con datos procedentes de las estimaciones modelizadas de la Organización Internacional del Trabajo. El conjunto para 2025 contiene 217 filas no agregadas: 182 con valor y 35 conservadas como ausentes, sin imputación.
Preguntas frecuentes
¿La participación laboral juvenil es lo mismo que la tasa de empleo juvenil?
No. La participación incluye a jóvenes ocupados y a desempleados que forman parte de la fuerza de trabajo. La tasa de empleo cuenta únicamente a quienes están ocupados.
¿Los 35 países o territorios sin dato en 2025 deben considerarse 0%?
No. Son observaciones ausentes en la fuente y no valores reales de cero. Entre los 182 datos disponibles no hay ningún 0%.
¿Una tasa de participación más alta implica un mejor mercado laboral juvenil?
No necesariamente. Una tasa alta indica más presencia en la fuerza de trabajo, pero no mide por sí sola salarios, calidad del empleo, desempleo, estabilidad laboral ni permanencia en la educación.
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