Competencia mínima en lectura de estudiantes con antecedentes migratorios en 2022

¿Con qué frecuencia los estudiantes de secundaria inferior con antecedentes migratorios alcanzan al menos el nivel mínimo de competencia en lectura? El indicador READ.LOWERSEC.NONNATIVE del Instituto de Estadística de la UNESCO reúne 76 países y áreas con datos de 2022. La mediana del conjunto es 47,20% y la media simple 47,30%.

El denominador es fundamental para interpretar la cifra. Primero se identifica al subgrupo de estudiantes con antecedentes migratorios y después se calcula qué proporción de ese subgrupo alcanza o supera el umbral mínimo de lectura. Un valor de 60% significa que aproximadamente seis de cada diez estudiantes del subgrupo cumplen el estándar mínimo; no significa que 60% de todos los alumnos del país tenga antecedentes migratorios.

Competencia mínima en lectura entre estudiantes con antecedentes migratorios al final de secundaria inferior en 2022
UNESCO UIS, indicador READ.LOWERSEC.NONNATIVE. El porcentaje se calcula dentro del subgrupo con antecedentes migratorios.

Macao, Singapore y Brunei Darussalam superan 84%

Macao SAR registra 91,80%, el valor más alto del conjunto. Singapore aparece en 89,56% y Brunei Darussalam en 84,53%. Ireland alcanza 82,77% y Australia 80,81%, por lo que cinco observaciones llegan a 80% o más.

Canada registra 79,18%, Hong Kong SAR 77,97%, New Zealand 76,10%, United Arab Emirates 75,73%, Latvia 74,43%, Estonia 72,90%, Qatar 72,62% y United Kingdom 72,47%. Croatia y Serbia completan las quince observaciones superiores con 71,80% y 67,97%, respectivamente.

PosiciónPaís o áreaCompetencia mínima
1Macao SAR91,80%
2Singapore89,56%
3Brunei Darussalam84,53%
4Ireland82,77%
5Australia80,81%
6Canada79,18%
7Hong Kong SAR77,97%
8New Zealand76,10%
9United Arab Emirates75,73%
10Latvia74,43%
11Estonia72,90%
12Qatar72,62%
13United Kingdom72,47%
14Croatia71,80%
15Serbia67,97%
Quince mayores porcentajes entre las 76 observaciones de 2022.

La parte superior incluye sistemas anglófonos, economías de East Asia y Southeast Asia, además de países europeos. La distribución no permite atribuir esos resultados a una sola causa. Condiciones socioeconómicas, edad a la migración, lengua utilizada en casa, composición escolar, trayectoria educativa y diseño de la evaluación pueden influir conjuntamente.

La mitad central está entre 30,95% y 65,04%

La mediana es 47,20% y el intervalo entre el primer y el tercer cuartil va de 30,95% a 65,04%. Esto significa que la mitad de las 76 observaciones se concentra dentro de un rango de más de 34 puntos porcentuales.

Treinta y seis observaciones alcanzan al menos 50%, 24 llegan a 60% o más y 14 superan o igualan 70%. La amplitud total es mucho mayor: el valor mínimo es 1,80% y el máximo 91,80%, una diferencia aproximada de 90 puntos porcentuales.

Banda de competencia mínimaPaíses o áreasCuota
Menos de 20%1114,5%
20–39,9%1722,4%
40–59,9%2431,6%
60–69,9%1013,2%
70–79,9%911,8%
80% o más56,6%
Distribución de las 76 observaciones en 2022.

La banda más numerosa es 40–59,9%, con 24 observaciones. Otra parte importante queda por debajo de 40%, de modo que una media cercana a 47% no resume adecuadamente toda la diversidad de resultados.

Cambodia, Mongolia, Morocco y Uzbekistan están por debajo de 10%

Cambodia registra 1,80%, Mongolia 3,88%, Morocco 6,11% y Uzbekistan 8,47%. Palestine aparece en 14,42%, Philippines en 14,92%, Mexico en 16,21%, North Macedonia en 16,66%, Albania en 18,35%, Dominican Republic en 18,59% y Ukraine en 19,93%.

Orden inferiorPaís o áreaCompetencia mínima
1Cambodia1,80%
2Mongolia3,88%
3Morocco6,11%
4Uzbekistan8,47%
5Palestine14,42%
6Philippines14,92%
7Mexico16,21%
8North Macedonia16,66%
9Albania18,35%
10Dominican Republic18,59%
11Ukraine19,93%
12Jordan21,60%
13Thailand21,92%
14Jamaica22,35%
15Brazil23,32%
Quince valores inferiores del conjunto.

Un porcentaje bajo significa que una parte pequeña del subgrupo alcanza el umbral mínimo de lectura. No demuestra que la condición migratoria sea por sí misma la causa. Los antecedentes migratorios pueden coincidir con diferencias de ingreso familiar, lengua, edad de llegada, experiencia escolar previa o concentración de estudiantes en determinados centros.

Antecedentes migratorios y lengua del hogar son dimensiones distintas

UIS mantiene separado READ.LOWERSEC.NONNATIVE del indicador READ.LOWERSEC.NONLANGTEST, que identifica a estudiantes que no hablan en casa la lengua de la prueba. Ambos grupos pueden solaparse, pero no son equivalentes.

Un estudiante con antecedentes migratorios puede hablar en casa la lengua utilizada en la evaluación. Del mismo modo, un estudiante sin antecedentes migratorios puede pertenecer a una minoría lingüística y utilizar otra lengua en el hogar. Sustituir una categoría por la otra produciría una interpretación incorrecta.

La clasificación se apoya en el país de nacimiento del estudiante y de sus padres

En PISA, la distinción entre estudiantes con y sin antecedentes migratorios utiliza información sobre el país de nacimiento del estudiante y de sus padres. Esa clasificación permite separar primeras y segundas generaciones, aunque este indicador agregado no descompone los resultados por generación.

Las experiencias educativas pueden ser muy distintas dentro del mismo grupo. Un estudiante que llegó recientemente al país puede haber tenido menos tiempo de exposición a la lengua escolar que otro nacido en el país de destino. El promedio nacional reúne situaciones heterogéneas.

Competencia mínima no es una puntuación media de lectura

El indicador es una medida de umbral. Clasifica qué porcentaje del subgrupo alcanza o supera el nivel mínimo establecido para lectura. No muestra la puntuación media de la prueba ni cuánto supera el umbral quien lo alcanza.

Dos países podrían tener la misma proporción por encima del umbral y, sin embargo, distribuciones de puntuaciones muy distintas. Para estudiar niveles medios o dispersión harían falta resultados adicionales de la evaluación.

La brecha con estudiantes sin antecedentes migratorios no puede calcularse con esta serie sola

Para calcular una brecha de desempeño se necesita la misma medida para el grupo de comparación. Este archivo contiene únicamente el porcentaje del subgrupo con antecedentes migratorios.

Por ejemplo, un valor de 70% no permite saber si la brecha frente al resto es pequeña o grande. Si el grupo no migrante estuviera en 75%, la diferencia sería reducida; si estuviera en 95%, sería mucho mayor. Sin el segundo valor no debe inventarse la comparación.

El porcentaje no informa cuántos estudiantes integran el subgrupo

Un 50% puede corresponder a cientos o a decenas de miles de estudiantes. Como cada país aporta una sola observación, la media no ponderada de 47,30% no es una tasa global ponderada por el número de estudiantes con antecedentes migratorios.

Esta distinción también importa al interpretar los extremos. Un porcentaje muy alto en un subgrupo pequeño y un porcentaje algo menor en un subgrupo grande no tienen el mismo peso demográfico, aunque cada país cuente una vez en la estadística comparativa.

Republic of Korea registra 43,39%, ligeramente por debajo de la mediana

Republic of Korea aparece con 43,39%, frente a una mediana del conjunto de 47,20%. La cifra no corresponde a todos los estudiantes de secundaria inferior del país, sino únicamente al subgrupo con antecedentes migratorios incluido en el indicador.

El dato sirve como referencia dentro de la distribución internacional, pero no debe convertirse en una evaluación general del sistema escolar ni en una medida de integración migratoria por sí sola.

Todas las observaciones utilizan 2022, pero la cobertura no es universal

Las 76 filas pertenecen al mismo año de referencia, lo que evita mezclar resultados de evaluaciones realizadas en años diferentes. Aun así, solo aparecen países y áreas con datos de aprendizaje elegibles y con información suficiente para identificar el subgrupo.

Los países ausentes permanecen como datos faltantes y no se asignan a cero. La media simple trata por igual a cada observación y no pondera por tamaño del subgrupo.

Fuente y método

La fuente es el UNESCO Institute for Statistics, indicador READ.LOWERSEC.NONNATIVE, para estudiantes al final de secundaria inferior con antecedentes migratorios y ambos sexos combinados.

La media de 47,30%, la mediana de 47,20%, los cuartiles, las bandas y los rankings se calculan directamente con las 76 observaciones de 2022. No se añaden países sin dato ni se infieren brechas con grupos de comparación ausentes.

Preguntas frecuentes

¿Este indicador muestra qué porcentaje de todos los estudiantes tiene antecedentes migratorios?

No. Primero se selecciona al subgrupo con antecedentes migratorios y luego se calcula qué porcentaje de ese subgrupo alcanza la competencia mínima en lectura.

¿Antecedentes migratorios es lo mismo que no hablar la lengua de la prueba en casa?

No. Son categorías distintas y pueden solaparse sin ser equivalentes.

¿El porcentaje es una puntuación media de lectura?

No. Es la proporción del subgrupo que alcanza o supera un umbral mínimo de competencia.

¿Puede calcularse la brecha con estudiantes sin antecedentes migratorios?

No con esta serie sola. Hace falta la misma medida para el grupo de comparación.

Los mapas ofrecidos por Green Map son mapas editados y elaborados por nosotros, utilizando como referencia fuentes de datos geográficos abiertos como geoBoundaries, Natural Earth, OpenStreetMap y datos abiertos de gobiernos y organismos públicos.

Las imágenes de los mapas no redistribuyen los archivos de datos originales. Son materiales visuales editados y diseñados para su uso en educación, presentaciones, documentos, blogs y otras referencias gráficas. Este aviso informa sobre las principales fuentes de datos utilizadas como referencia en la elaboración de los mapas de Green Map.

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Scroll al inicio