North Carolina 인구·경제·고용 변화와 주요 사건 | 데이터랩

지역: North Carolina
기간: 1587 - 2024
Report ID: RH-94C5FB46EDCE3EAA
URL: https://greenblog.co.kr/data-report/north-carolina-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%eb%9e%a9-%ec%9d%b8%ea%b5%ac%c2%b7%ea%b2%bd%ec%a0%9c%c2%b7%ea%b3%a0%ec%9a%a9%c2%b7%ec%a3%bc%ea%b1%b0-%eb%b3%80%ed%99%94%ec%99%80-%ec%a3%bc%ec%9a%94-3/

=== 전체 보고서 ===
North Carolina의 장기 변화는 하나의 성장 이야기로만 설명하기 어렵다. 인구는 2011년 이후 대체로 꾸준히 늘었지만 초반에는 가구 중위소득이 정체하고 주택가치도 거의 움직이지 않았으며 실업률은 오히려 2013년까지 높아졌다. 이후 소득과 고용이 먼저 개선되고 주택가치가 뒤따라 상승했으며, 2021년 이후에는 주택가치 상승 속도가 훨씬 가팔라졌다. 이 흐름은 Charlotte의 대도시 성장, Raleigh–Durham–Chapel Hill의 연구·기술 축, Wilmington의 항만, Outer Banks의 해안 환경, 서부 Appalachian 산악권처럼 서로 다른 지역 기능을 함께 볼 때 더 잘 이해된다. 인구 증가는 계속됐지만 초반의 가계·주택·고용은 같은 방향이 아니었다 2011~2013년을 보면 인구는 매년 늘지만 가구 중위소득은 거의 정체하고 2013년에는 전년보다 낮아진다. 주택 중위가치는 2012~2014년 153,600달러에서 움직이지 않고, 실업률은 2013년 약 11.07%까지 높아진다. 즉 사람 수가 늘었다는 사실만으로 생활 여건과 노동시장이 동시에 개선됐다고 볼 수 없다. North Carolina의 초반 흐름은 인구 확대와 가계 경제의 회복 사이에 시차가 있었음을 보여 준다. 이 차이는 주 전체를 하나의 시장처럼 보지 않게 해 준다. Charlotte와 Triangle은 인구와 일자리 수요가 집중되는 성장축이지만 동부 Coastal Plain, Outer Banks, 서부 산악권은 산업과 주거 조건이 다르다. 주 전체 인구가 늘어도 각 지역이 같은 속도와 이유로 움직였다고 해석하면 공간적 차이를 놓치게 된다. 2014~2016년에는 소득과 고용이 먼저 방향을 바꾸고 주택이 뒤따랐다 2014년에는 가구 중위소득이 다시 증가하고 실업률도 낮아지기 시작한다. 그러나 주택 중위가치는 아직 정체되어 있어 회복이 모든 지표에서 동시에 나타나지는 않는다. 2015년부터 주택가치가 오르기 시작하고 2016년에는 인구·소득·주택가치가 함께 상승하면서 실업률은 계속 낮아진다. 이 순서는 North Carolina의 중반부 회복을 한 해의 급격한 반전보다 여러 지표가 순차적으로 정렬된 과정으로 보는 편이 적절함을 보여 준다. Research Triangle Park는 1959년 출범 이후 대학·연구기관·기업이 결합된 장기 성장축을 형성했고, Charlotte는 금융·기업·항공 연결성을 갖춘 대도시로 성장했다. 두 축은 주 경제를 이해하는 중요한 배경이지만, 2014~2016년 수치 변화 전체를 어느 한 도시나 산업만으로 설명할 수는 없다. 주 전체 통계는 여러 지역과 산업의 결과가 합쳐진 값이다. 최근에는 소득도 올랐지만 주택가치 상승이 더 가팔라졌다 2016년 이후 가구 중위소득과 주택 중위가치는 모두 상승하지만, 2021년 이후 주택가치의 기울기가 특히 커진다. 주택 중위가치는 2021년 197,500달러에서 2024년 288,900달러로 높아졌고, 같은 기간 가구 중위소득도 60,516달러에서 72,388달러로 상승했다. 두 지표가 함께 올랐다는 사실만으로 주거 접근성이 개선됐다고 결론 내릴 수는 없다. 주택가치는 자산 가격이고 소득은 가구의 연간 자원이기 때문이다. 실제 주거 부담을 판단하려면 임대료, 모기지 금리, 주택비 부담률, 가구 규모 같은 정보가 더 필요하다. 다만 현재 흐름만으로도 North Carolina의 최근 성장에서 주택시장이 매우 중요한 변수로 바뀌었음을 확인할 수 있다. Charlotte와 Triangle 같은 수요가 큰 도시권에서는 이 변화가 더 민감하게 체감될 수 있지만, 해안과 산악권은 보험·재난·계절 수요 같은 별도 조건도 가진다. Charlotte·Triangle·Wilmington·산악·해안은 서로 다른 North Carolina를 만든다 Raleigh는 주 정부와 Triangle의 연구·교육 기능이 겹치는 중심이고 Charlotte는 주에서 가장 큰 도시이자 금융·기업·항공 연결성이 강한 서부 Piedmont의 핵심 거점이다. Wilmington은 Cape Fear River의 항만을 통해 내륙 산업과 대서양 교역을 잇는다. 이런 도시·물류 축은 인구와 소득, 주택 수요가 어디에서 만들어지는지 생각할 때 중요한 공간적 배경이 된다. 반면 Great Smoky Mountains와 Outer Banks는 자연환경 자체가 지역 경제와 정주 조건을 크게 규정한다. 산악권은 관광·보전·접근성의 영향을 받고, 장벽섬 해안은 바람·파도·폭풍에 따라 지형이 계속 변한다. 2024년 Helene이 서부 North Carolina에 큰 피해를 준 사건은 주 평균만으로 지역 위험을 읽기 어렵다는 점을 보여 준다. 다만 연간 ACS 값의 변화 전체를 Helene 하나에 연결해서는 안 된다. 장기 추세는 분명하지만 평균값이 가리는 지역 차이를 함께 봐야 한다 2011~2024 전체로 보면 인구는 약 13.9%, 가구 중위소득은 약 56.4%, 주택 중위가치는 약 89.2% 상승했고 실업률은 약 9.70%에서 4.72%로 낮아졌다. 방향만 보면 성장과 노동시장 개선이 함께 진행된 모습이다. 그러나 주택가치의 상승 속도는 소득보다 훨씬 빠르고, 2021년에는 인구가 잠시 낮아지는 등 네 지표가 항상 같은 움직임을 보인 것은 아니다. 따라서 North Carolina를 이해할 때는 주 전체의 장기 흐름과 지역별 기능을 동시에 보는 것이 좋다. Triangle의 연구 기반, Charlotte의 대도시·교통 기능, Wilmington의 항만, 해안과 산악권의 환경 조건은 서로 다른 경로로 인구·일자리·주택 수요에 영향을 줄 수 있다. 다음 단계에서는 카운티별 인구·소득·주택·임대료를 비교하면 주 평균 안에 숨은 격차를 더 선명하게 확인할 수 있다. 출처 US_EIA · Total primary energy productionUS_EIA · Total energy consumptionUS_CENSUS_DATA_API · PopulationUS_CENSUS_DATA_API · Median household incomeUS_CENSUS_DATA_API · Median home valueUS_CENSUS_DATA_API · Unemployment rate FAQ North Carolina에서 가장 두드러진 장기 변화는 무엇인가요? 인구와 가구 중위소득은 꾸준히 높아졌고 실업률은 장기적으로 낮아졌다. 특히 주택 중위가치는 2015년 이후 상승하고 2021년 이후 더 빠르게 올라 최근 변화에서 가장 눈에 띄는 축이 되었다. 주택가치가 많이 올랐으면 가구 형편도 좋아졌다고 볼 수 있나요? 그렇게 단정할 수 없다. 주택가치는 자산 가격이고 가구소득은 연간 자원이다. 기존 소유자와 신규 구매자가 체감하는 효과도 다르므로 임대료, 금리, 주택비 부담률을 함께 봐야 한다. 2024년 Helene이 최신 경제 지표를 바꿨다고 볼 수 있나요? 이 자료만으로는 그렇게 판단할 수 없다. Helene은 서부 North Carolina의 중요한 지역 사건이지만 ACS 5년 추정치는 여러 해의 정보를 반영하므로 2024년 값 전체를 단일 재난의 결과로 해석해서는 안 된다. North Carolina의 장기 흐름은 인구 확대, 소득 증가, 주택가치 상승, 실업률 하락으로 요약할 수 있지만 네 지표의 속도와 전환 시점은 서로 달랐다. 특히 최근 주택가치 상승이 소득보다 빠르게 나타난 점과 Charlotte·Triangle·해안·산악권이 서로 다른 지역 구조를 가진다는 점이 중요하다. 주 전체 평균은 방향을 보여 주는 출발점이고, 실제 생활 조건의 차이를 이해하려면 카운티와 도시 수준의 세부 비교가 이어져야 한다.

=== 지표 ===
에너지	1985	313008	Billion Btu
에너지	1986	310992	Billion Btu
에너지	1987	397790	Billion Btu
에너지	1988	404323	Billion Btu
에너지	1989	427700	Billion Btu
에너지	1990	395183	Billion Btu
에너지	1991	413986	Billion Btu
에너지	1992	357978	Billion Btu
에너지	1993	372475	Billion Btu
에너지	1994	475232	Billion Btu
에너지	1995	507926	Billion Btu
에너지	1996	484276	Billion Btu
에너지	1997	467120	Billion Btu
에너지	1998	527515	Billion Btu
에너지	1999	506747	Billion Btu
에너지	2000	522985	Billion Btu
에너지	2001	503867	Billion Btu
에너지	2002	515398	Billion Btu
에너지	2003	559542	Billion Btu
에너지	2004	521965	Billion Btu
에너지	2005	526976	Billion Btu
에너지	2006	528801	Billion Btu
에너지	2007	513836	Billion Btu
에너지	2008	539210	Billion Btu
에너지	2009	543186	Billion Btu
에너지	2010	553898	Billion Btu
에너지	2011	556201	Billion Btu
에너지	2012	542015	Billion Btu
에너지	2013	568039	Billion Btu
에너지	2014	568465	Billion Btu
에너지	2015	573484	Billion Btu
에너지	2016	600195	Billion Btu
에너지	2017	602974	Billion Btu
에너지	2018	611900	Billion Btu
에너지	2019	612292	Billion Btu
에너지	2020	629976	Billion Btu
에너지	2021	632293	Billion Btu
에너지	2022	634812	Billion Btu
에너지	2023	619155	Billion Btu
에너지	2024	627290	Billion Btu
에너지	1985	1733345	Billion Btu
에너지	1986	1810587	Billion Btu
에너지	1987	1904817	Billion Btu
에너지	1988	1991109	Billion Btu
에너지	1989	1997506	Billion Btu
에너지	1990	2009568	Billion Btu
에너지	1991	2005519	Billion Btu
에너지	1992	2100066	Billion Btu
에너지	1993	2194539	Billion Btu
에너지	1994	2189090	Billion Btu
에너지	1995	2318862	Billion Btu
에너지	1996	2400141	Billion Btu
에너지	1997	2384048	Billion Btu
에너지	1998	2433538	Billion Btu
에너지	1999	2462256	Billion Btu
에너지	2000	2587711	Billion Btu
에너지	2001	2529858	Billion Btu
에너지	2002	2545210	Billion Btu
에너지	2003	2542759	Billion Btu
에너지	2004	2626745	Billion Btu
에너지	2005	2661860	Billion Btu
에너지	2006	2619752	Billion Btu
에너지	2007	2661571	Billion Btu
에너지	2008	2671034	Billion Btu
에너지	2009	2513686	Billion Btu
에너지	2010	2716056	Billion Btu
에너지	2011	2587972	Billion Btu
에너지	2012	2498580	Billion Btu
에너지	2013	2502464	Billion Btu
에너지	2014	2556575	Billion Btu
에너지	2015	2547597	Billion Btu
에너지	2016	2560409	Billion Btu
에너지	2017	2506475	Billion Btu
에너지	2018	2594470	Billion Btu
에너지	2019	2565392	Billion Btu
에너지	2020	2362733	Billion Btu
에너지	2021	2519017	Billion Btu
에너지	2022	2581430	Billion Btu
에너지	2023	2472116	Billion Btu
에너지	2024	2570343	Billion Btu
인구	2011	9418736	persons
인구	2012	9544249	persons
인구	2013	9651380	persons
인구	2014	9750405	persons
인구	2015	9845333	persons
인구	2016	9940828	persons
인구	2017	10052564	persons
인구	2018	10155624	persons
인구	2019	10264876	persons
인구	2020	10386227	persons
인구	2021	10367022	persons
인구	2022	10470214	persons
인구	2023	10584340	persons
인구	2024	10730404	persons
소득	2011	46291	US dollars
소득	2012	46450	US dollars
소득	2013	46334	US dollars
소득	2014	46693	US dollars
소득	2015	46868	US dollars
소득	2016	48256	US dollars
소득	2017	50320	US dollars
소득	2018	52413	US dollars
소득	2019	54602	US dollars
소득	2020	56642	US dollars
소득	2021	60516	US dollars
소득	2022	66186	US dollars
소득	2023	69904	US dollars
소득	2024	72388	US dollars
주택	2011	152700	US dollars
주택	2012	153600	US dollars
주택	2013	153600	US dollars
주택	2014	153600	US dollars
주택	2015	154900	US dollars
주택	2016	157100	US dollars
주택	2017	161000	US dollars
주택	2018	165900	US dollars
주택	2019	172500	US dollars
주택	2020	182100	US dollars
주택	2021	197500	US dollars
주택	2022	234900	US dollars
주택	2023	259400	US dollars
주택	2024	288900	US dollars
고용·실업	2011	9.7020218878901	percent
고용·실업	2012	10.489503413486	percent
고용·실업	2013	11.074861934312	percent
고용·실업	2014	10.549347659824	percent
고용·실업	2015	9.3949827534871	percent
고용·실업	2016	8.3155205072216	percent
고용·실업	2017	7.1554952799003	percent
고용·실업	2018	6.279286329511	percent
고용·실업	2019	5.5761603605921	percent
고용·실업	2020	5.4446678954844	percent
고용·실업	2021	5.3449458989018	percent
고용·실업	2022	5.075744756955	percent
고용·실업	2023	4.8294744855325	percent
고용·실업	2024	4.7200949321727	percent

=== 시간 트리 ===
1587 1587
  - Roanoke의 잃어버린 식민지 — Roanoke Island의 영국 정착 시도는 이후 주민들이 사라진 채 발견되며 미국 식민사에서 가장 오래된 미스터리 가운데 하나가 되었다.
1776 1776
  - Halifax Resolves 채택 — Halifax에서 열린 Provincial Congress가 영국으로부터의 독립을 지지하는 결의를 채택했다.
1789 1789
  - UNC 설립 헌장 — North Carolina가 공립 고등교육 기반을 마련하는 과정에서 University of North Carolina의 헌장이 제정되었다.
1903 1903
  - Kill Devil Hills에서 동력 비행 성공 — Wright 형제가 Outer Banks의 Kill Devil Hills에서 동력·제어 비행에 성공했다.
1934 1934
  - Great Smoky Mountains National Park 설립 — North Carolina와 Tennessee 산악권의 광대한 자연·문화 경관이 국립공원으로 보호되기 시작했다.
1959 1959
  - Research Triangle Park 출범 — 대학·산업·공공 연구기관의 협력을 통해 주 경제 구조를 다변화하려는 장기 프로젝트가 Triangle에서 출범했다.
1960 1960
  - Greensboro sit-in 시작 — North Carolina A&T 학생 네 명이 Greensboro의 분리된 점심 카운터에서 비폭력 sit-in을 시작했다.
1986 1986
  - 에너지: 310992 Billion Btu
  - 에너지: 1810587 Billion Btu
1987 1987
  - 에너지: 397790 Billion Btu
  - 에너지: 1904817 Billion Btu
1988 1988
  - 에너지: 404323 Billion Btu
  - 에너지: 1991109 Billion Btu
1989 1989
  - 에너지: 427700 Billion Btu
  - 에너지: 1997506 Billion Btu
1990 1990
  - 에너지: 395183 Billion Btu
  - 에너지: 2009568 Billion Btu
1991 1991
  - 에너지: 413986 Billion Btu
  - 에너지: 2005519 Billion Btu
1992 1992
  - 에너지: 357978 Billion Btu
  - 에너지: 2100066 Billion Btu
1993 1993
  - 에너지: 372475 Billion Btu
  - 에너지: 2194539 Billion Btu
1994 1994
  - 에너지: 475232 Billion Btu
  - 에너지: 2189090 Billion Btu
1995 1995
  - 에너지: 507926 Billion Btu
  - 에너지: 2318862 Billion Btu
1996 1996
  - 에너지: 484276 Billion Btu
  - 에너지: 2400141 Billion Btu
1997 1997
  - 에너지: 467120 Billion Btu
  - 에너지: 2384048 Billion Btu
1998 1998
  - 에너지: 527515 Billion Btu
  - 에너지: 2433538 Billion Btu
1999 1999
  - 에너지: 506747 Billion Btu
  - 에너지: 2462256 Billion Btu
2000 2000
  - 에너지: 522985 Billion Btu
  - 에너지: 2587711 Billion Btu
2001 2001
  - 에너지: 503867 Billion Btu
  - 에너지: 2529858 Billion Btu
2002 2002
  - 에너지: 515398 Billion Btu
  - 에너지: 2545210 Billion Btu
2003 2003
  - 에너지: 559542 Billion Btu
  - 에너지: 2542759 Billion Btu
2004 2004
  - 에너지: 521965 Billion Btu
  - 에너지: 2626745 Billion Btu
2005 2005
  - 에너지: 526976 Billion Btu
  - 에너지: 2661860 Billion Btu
2006 2006
  - 에너지: 528801 Billion Btu
  - 에너지: 2619752 Billion Btu
2007 2007
  - 에너지: 513836 Billion Btu
  - 에너지: 2661571 Billion Btu
2008 2008
  - 에너지: 539210 Billion Btu
  - 에너지: 2671034 Billion Btu
2009 2009
  - 에너지: 543186 Billion Btu
  - 에너지: 2513686 Billion Btu
2010 2010
  - 에너지: 553898 Billion Btu
  - 에너지: 2716056 Billion Btu
2011 2011
  - 에너지: 556201 Billion Btu
  - 에너지: 2587972 Billion Btu
2012 2012
  - 에너지: 542015 Billion Btu
  - 에너지: 2498580 Billion Btu
  - 인구: 9544249 persons
  - 소득: 46450 US dollars
  - 주택: 153600 US dollars
  - 고용·실업: 10.489503413486 percent
2013 2013
  - 에너지: 568039 Billion Btu
  - 에너지: 2502464 Billion Btu
  - 인구: 9651380 persons
  - 소득: 46334 US dollars
  - 주택: 153600 US dollars
  - 고용·실업: 11.074861934312 percent
2014 2014
  - 에너지: 568465 Billion Btu
  - 에너지: 2556575 Billion Btu
  - 인구: 9750405 persons
  - 소득: 46693 US dollars
  - 주택: 153600 US dollars
  - 고용·실업: 10.549347659824 percent
2015 2015
  - 에너지: 573484 Billion Btu
  - 에너지: 2547597 Billion Btu
  - 인구: 9845333 persons
  - 소득: 46868 US dollars
  - 주택: 154900 US dollars
  - 고용·실업: 9.3949827534871 percent
2016 2016
  - 에너지: 600195 Billion Btu
  - 에너지: 2560409 Billion Btu
  - 인구: 9940828 persons
  - 소득: 48256 US dollars
  - 주택: 157100 US dollars
  - 고용·실업: 8.3155205072216 percent
2017 2017
  - 에너지: 602974 Billion Btu
  - 에너지: 2506475 Billion Btu
  - 인구: 10052564 persons
  - 소득: 50320 US dollars
  - 주택: 161000 US dollars
  - 고용·실업: 7.1554952799003 percent
2018 2018
  - 에너지: 611900 Billion Btu
  - 에너지: 2594470 Billion Btu
  - 인구: 10155624 persons
  - 소득: 52413 US dollars
  - 주택: 165900 US dollars
  - 고용·실업: 6.279286329511 percent
2019 2019
  - 에너지: 612292 Billion Btu
  - 에너지: 2565392 Billion Btu
  - 인구: 10264876 persons
  - 소득: 54602 US dollars
  - 주택: 172500 US dollars
  - 고용·실업: 5.5761603605921 percent
2020 2020
  - 에너지: 629976 Billion Btu
  - 에너지: 2362733 Billion Btu
  - 인구: 10386227 persons
  - 소득: 56642 US dollars
  - 주택: 182100 US dollars
  - 고용·실업: 5.4446678954844 percent
2021 2021
  - 에너지: 632293 Billion Btu
  - 에너지: 2519017 Billion Btu
  - 인구: 10367022 persons
  - 소득: 60516 US dollars
  - 주택: 197500 US dollars
  - 고용·실업: 5.3449458989018 percent
2022 2022
  - 에너지: 634812 Billion Btu
  - 에너지: 2581430 Billion Btu
  - 인구: 10470214 persons
  - 소득: 66186 US dollars
  - 주택: 234900 US dollars
  - 고용·실업: 5.075744756955 percent
2023 2023
  - 에너지: 619155 Billion Btu
  - 에너지: 2472116 Billion Btu
  - 인구: 10584340 persons
  - 소득: 69904 US dollars
  - 주택: 259400 US dollars
  - 고용·실업: 4.8294744855325 percent
2024 2024
  - 에너지: 627290 Billion Btu
  - 에너지: 2570343 Billion Btu
  - 인구: 10730404 persons
  - 소득: 72388 US dollars
  - 주택: 288900 US dollars
  - 고용·실업: 4.7200949321727 percent
  - Helene이 서부 North Carolina를 강타 — Helene로 서부 North Carolina에 기록적인 홍수와 광범위한 피해가 발생해 구조·복구 활동이 장기화되었다.

=== 지역 정보 ===
- capital: Raleigh — North Carolina의 주도로서 주 정부 기능이 집중된 도시다. Research Triangle과 연결되어 행정, 대학, 연구·기술 활동이 겹치는 Piedmont의 핵심 거점으로 기능한다.
- 주요 도시: Charlotte — 주에서 가장 큰 도시이며 금융·기업·교통 기능이 집중된 남서부 대도시 거점이다. Charlotte의 성장축은 Research Triangle과 함께 North Carolina의 인구·주택 수요를 이해하는 중요한 공간적 배경이 된다.
- innovation: Research Triangle Park — Raleigh·Durham·Chapel Hill 사이의 연구·산업 협력 축을 상징하는 혁신 거점이다. 대학과 기업, 공공 연구기관의 결합은 North Carolina의 장기적인 산업 다변화와 숙련 인력 수요를 이해하는 데 중요한 배경이다.
- 교육: University of North Carolina at Chapel Hill — 주립 고등교육의 오랜 축으로, Chapel Hill과 Triangle 지역의 교육·연구 기능을 대표한다. 지역 인재 형성과 연구 네트워크는 장기적인 산업 변화와 도시 성장을 읽을 때 중요한 기반이다.
- 교통: Charlotte Douglas International Airport — Charlotte 대도시권을 국내외 항공망과 연결하는 핵심 교통 거점이다. 기업 활동과 인구 이동이 활발한 서부 Piedmont의 광역 연결성을 보여 주며, 주의 도시 성장이 도로망뿐 아니라 항공 네트워크와도 연결됨을 보여 준다.
- 항만: Port of Wilmington — Cape Fear River를 따라 위치한 North Carolina의 주요 해상 물류 거점이다. 내륙의 제조·유통 축과 대서양 교역을 연결하며, 해안권 경제가 관광만으로 구성되지 않는다는 점을 보여 준다.
- 자연·공원: Great Smoky Mountains National Park — North Carolina 서부 산악권의 자연·문화 경관을 대표한다. Cherokee 역사, 산악 정착, 보전과 관광이 겹치는 지역으로, 주 전체 평균과 다른 서부의 지리적 조건을 이해하게 해 준다.
- coast: Cape Hatteras National Seashore — Outer Banks의 장벽섬·해안 생태·등대 경관을 대표하는 국립 해안이다. 바람과 물, 폭풍에 따라 지형이 계속 바뀌는 지역이라는 점에서 North Carolina 해안의 환경적 특성과 정주 취약성을 함께 보여 준다.

=== 출처 ===
- US_EIA TEPRB https://api.eia.gov/v2/seds/data/
- US_EIA TETCB https://api.eia.gov/v2/seds/data/
- US_CENSUS_DATA_API B01003_001E https://api.census.gov/data/2024/acs/acs5
- US_CENSUS_DATA_API B19013_001E https://api.census.gov/data/2024/acs/acs5
- US_CENSUS_DATA_API B25077_001E https://api.census.gov/data/2024/acs/acs5
- US_CENSUS_DATA_API B23025_003E+B23025_005E https://api.census.gov/data/2024/acs/acs5
