중앙·동유럽으로 유학하는 대학생의 성별 균형은 국가마다 얼마나 다를까? (2023년)

2023년 UNESCO Institute for Statistics(UIS)의 MOGER.5T8.40530.GPIA는 중앙·동유럽을 목적지로 유학하는 고등교육 학생의 해외이동률을 성별로 비교한 조정 성별균형지수(GPIA)다. 이번 공식 자료에는 188개 국가·지역의 값이 있으며 모두 2023년으로 통일되어 있다. 지수의 중심은 1이고, UIS는 일반적으로 0.97~1.03을 성별 균형에 가까운 구간으로 본다.

이번 분포는 균형 구간보다 낮은 쪽에 크게 치우쳐 있다. 188개 가운데 0.97 미만이 139개, 0.97~1.03은 5개, 1.03 초과는 44개다. 중앙값은 0.467, 평균은 0.621이다. 즉 보고된 국가의 절반은 GPIA가 약 0.467 이하이며, 중앙·동유럽으로 향하는 해외 고등교육 이동률의 성별 구성이 국가마다 크게 다르다.

GPIA 1은 무엇을 뜻하나

일반적인 성별균형지수(GPI)는 같은 지표의 여성 값을 남성 값으로 나눈 비율이다. UIS의 조정 GPI인 GPIA는 1을 중심으로 대칭이 되도록 조정하고 이론적 범위를 0~2로 제한한다. 여성 값이 남성 값보다 작거나 같으면 여성값/남성값을 사용하고, 여성 값이 더 크면 반대 방향의 차이가 같은 거리로 표현되도록 변환한다. 이 때문에 0.8과 1.2는 모두 1에서 0.2만큼 떨어진 값으로 비교할 수 있다.

다만 이번 지표에서 1보다 낮다고 해서 곧바로 여성이 교육에서 불리하다고 평가하면 안 된다. 측정 대상은 ‘중앙·동유럽으로 향하는 해외 고등교육 이동률’이기 때문이다. GPIA가 1 미만이면 이 목적지에 대한 여성의 해외이동률 지표가 남성보다 낮고, 1 초과면 더 높다는 뜻으로 해석하는 것이 정확하다. 해외유학을 더 많이 가는 것 자체를 교육성과의 우열로 바꾸어 말할 수는 없다.

성별 균형 구간에 들어가는 곳은 5개뿐이다

UIS가 일반적으로 사용하는 0.97~1.03 구간에 들어가는 관측치는 5개다. 구체적으로 Hong Kong SAR 0.979, Canada 0.985, Zimbabwe 0.988, Vanuatu 0.993, Liechtenstein 1.019가 이 범위에 있다. 나머지 183개는 이 좁은 균형 구간 밖에 있다.

특히 0.5 미만이 100개로 전체의 절반을 넘는다. 1보다 낮은 값이 많다는 것은 중앙·동유럽을 목적지로 하는 해외 고등교육 이동률에서 여성 지표가 남성 지표보다 낮은 국가가 다수라는 뜻이다. 그러나 이 결과만으로 전체 해외유학, 국내 고등교육 참여, 교육기회 일반에 같은 방향의 차이가 있다고 확대 해석해서는 안 된다.

가장 높은 값은 여성 이동률 지표가 더 큰 경우다

상단에서는 Bahamas와 Cayman Islands가 각각 2.000으로 조정지수의 상한에 도달한다. 그다음은 Seychelles 1.717, Gibraltar 1.677, Iceland 1.676 순이다. 1.5 이상은 6개다. 1보다 큰 값은 여성의 해당 해외이동률 지표가 남성보다 높은 방향이라는 뜻이며, 2에 가까울수록 조정지수에서 그 차이가 크게 표현된다.

상위값을 ‘여성 유학생 수가 더 많다’와 같은 절대 인원 비교로 바꾸면 안 된다. 이 자료는 gross enrolment ratio 계열의 성별 비율을 조정한 지수이며, 남녀 학생의 실제 인원과 해당 국가의 고등교육 인구 규모를 직접 보여주지 않는다. 작은 국가·지역은 절대 학생 수가 적어도 지수는 크게 나타날 수 있다.

낮은 값에는 0도 포함되지만 결측은 아니다

낮은 쪽에는 Bermuda, Cook Islands, Curaçao, Marshall Islands, Solomon Islands가 0.000으로 기록되어 있고, 그다음 Tajikistan 0.019, Uzbekistan 0.062, Haiti 0.065 순이다. 이번 자료의 0은 공식적으로 보고된 값이며 결측을 0으로 채운 것이 아니다. 반대로 자료에 없는 국가·지역은 0으로 간주하지 않았다.

GPIA 0만 보고 ‘해외유학생이 전혀 없다’고 결론 내릴 수도 없다. 지수는 여성과 남성의 해당 이동률 관계를 요약한 값이므로 총학생 수와는 다른 정보다. 0값이 만들어진 구체적인 분자·분모 조합을 확인하려면 여성·남성별 원지표가 추가로 필요하다.

세계 지도는 188개 공식 관측치를 기반으로 한다

국가코드를 저해상도 세계경계와 결합했을 때 158/188개, 약 84.0%가 폴리곤에 연결됐다. 지도 기본경계에 없는 일부 섬·영토와 미소국가는 원자료 값이 있어도 표시되지 않는다. 지도에서 색이 없는 지역을 0으로 해석하지 않고, 정확한 순위와 분포 계산에는 188개 공식 행을 모두 사용했다.

이 지도는 출신 국가별 성별 차이가 어디에서 크게 나타나는지를 보는 용도다. 지도에 나타난 값은 목적지 국가의 교육제도 점수가 아니라 ‘각 출신 국가에서 중앙·동유럽을 목적지로 한 해외 고등교육 이동률의 여성·남성 관계’를 나타낸다. 따라서 중앙·동유럽 국가 자체의 대학 성별구성 지도와는 다른 자료다.

‘중앙·동유럽’은 목적지 범주다

지표명에서 Central and Eastern Europe은 학생의 출신지역이 아니라 유학 목적지 범주다. 예를 들어 아시아·아프리카·중남미의 국가도 출신국으로 표에 등장할 수 있으며, 그 국가에서 중앙·동유럽으로 이동하는 고등교육 학생의 성별 비율 관계가 GPIA로 계산된다. 이 점을 놓치면 지도를 중앙·동유럽 국가들의 내부 교육 지표로 오해하기 쉽다.

또한 이 자료는 UIS가 사용하는 해당 목적지 범주를 그대로 따른다. 본문에서 임의로 국가 목록을 다시 정의하거나 현재의 정치·지역 분류와 동일하다고 가정하지 않았다. 특정 목적지 국가별 흐름을 알고 싶다면 중앙·동유럽 전체 범주가 아니라 목적지 국가가 분리된 이동자료가 필요하다.

전체 해외유학 성별균형과도 다른 지표다

어떤 국가의 전체 해외유학에서는 여성과 남성의 비율이 비슷하더라도 중앙·동유럽이라는 특정 목적지에 대해서는 차이가 커질 수 있다. 반대로 전체 해외유학의 성별 차이가 커도 이 목적지에서는 균형에 가까울 수 있다. 목적지 지역을 고정하면 전공, 언어, 학비, 장학금, 이민·비자 경로, 국가 간 교육협력 등 여러 요인의 조합이 이동 선택과 연결될 수 있지만, 이번 지표만으로 그 원인을 판정할 수는 없다.

따라서 이 글의 결과를 ‘그 나라의 해외유학 성별균형’ 전체로 일반화하지 않는 것이 중요하다. 같은 UIS 데이터에서도 목적지 지역이 다른 지표나 전체 outbound mobility 지표를 함께 보면, 중앙·동유럽 경로가 전체 패턴과 비슷한지 다른지를 별도로 비교할 수 있다.

중앙값이 0.467이라는 점은 어떻게 읽어야 하나

전체 중앙값 0.467은 단순히 ‘여성이 남성의 46.7%만큼 유학한다’고 직역할 숫자가 아니다. GPIA는 여성과 남성의 원지표 관계를 조정해 0~2 범위에 놓은 지수다. 1보다 낮은 방향에서는 여성 원지표가 남성 원지표보다 낮다는 뜻이지만, 실제 학생 수 비율이나 확률 차이를 알려면 원래의 성별 gross enrolment ratio를 함께 확인해야 한다.

사분위수도 같은 방식으로 읽을 수 있다. 1사분위수는 0.267, 3사분위수는 0.986이므로 가운데 절반의 국가가 대략 이 범위에 있다. 3사분위수가 1에 가까운 반면 1사분위수는 훨씬 낮아, 분포의 큰 부분이 균형선 아래쪽에 넓게 퍼져 있다.

국가 사례는 분포 안에서 짧게 보는 것이 좋다

Republic of Korea의 2023년 값은 0.818이다. 전체 중앙값 0.467보다는 높지만 UIS의 0.97~1.03 균형 구간에는 들어가지 않는다. 이는 중앙·동유럽으로 향하는 해외 고등교육 이동률 지표에서 여성 값이 남성 값보다 낮은 방향임을 보여주는 한 사례일 뿐이며, 전체 해외유학이나 국내 대학 참여의 성별균형을 뜻하지 않는다.

이 지표로 알 수 없는 것

• 중앙·동유럽으로 실제 이동한 남학생과 여학생의 절대 인원을 알 수 없다.
• 전체 해외유학 이동에서의 성별균형을 자동으로 설명하지 않는다.
• 특정 국가가 왜 1보다 높거나 낮은지 원인을 이 지표 하나로 판단할 수 없다.
• 해외유학 이동률의 높고 낮음을 교육성과의 좋고 나쁨으로 평가할 수 없다.
• 공식 값이 없는 국가·지역을 0으로 채워 비교해서는 안 된다.

출처와 계산 방법

원자료는 UNESCO Institute for Statistics Data API의 MOGER.5T8.40530.GPIA이며 모든 관측치는 2023년이다. UIS의 조정 성별균형지수 계산과 0.97~1.03 균형 구간은 UIS의 GPIA 설명 자료를 기준으로 해석했다. 고등교육은 UIS의 ISCED 5~8 정의에 해당하는 교육단계를 가리킨다.

순위, 평균, 중앙값, 사분위수와 균형 구간별 국가 수는 공식 188개 값을 직접 계산했다. 5개의 공식 0값은 그대로 유지했고, 공식 관측치가 없는 카탈로그 국가·지역은 0으로 대체하지 않았다. 세계지도는 국가코드와 저해상도 Natural Earth 경계를 연결해 제작했으며, 폴리곤에 매칭되지 않는 작은 지역은 통계에는 포함하되 지도에서는 제외했다.

자주 묻는 질문

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